基于大数据的台区健康指数研究论文_吕妍,朱建文,燕重阳,韩锋

吕妍 朱建文 燕重阳 韩锋

(国网枣庄供电公司 277000)

建设一流配电网以充分满足人民美好生活需要是当前电网建设的重中之重。公变台区作为居民用电的基本电源,在一流配电网中具有极其重要的地位。本文基于公变台区的运行数据开展分析挖掘,构建台区健康指数模型,系统分析公变台区运行情况,对快速定位短板台区、提高整个区域的供电质量具有非常实用的指导价值。

引言

台区是配网中汇集并分配电力的关键点,为了对某区域台区建设运维的工作成效、工作效率进行综合分析,本文对电力供应各环节中的相关数据进行了整合和分析,其中所使用的配网设备基础信息来自于PMS2.0设备信息,线损、台区停电数据来自于用电信息采集系统,台区电压、重负载和线路停电、电压、负载数据来自于智能配电网监控平台,业扩、电费、投诉数据来自于营销MIS系统,配抢数据来自于配网抢修指挥平台,配农网改造数据来自于配农网工程管控系统。

针对以上数据从三个方面开展了分析,一是从宏观层面,通过关键指标的实际情况与应达到的标准进行比对分析,刻画公司工作现状,实现总体层面的短板分析;二是从单指标层面,选取专业性强、明细数据多的指标进行深层挖掘,进一步透析短板根因、定位管理空缺;三是从多指标联合角度,梳理相关指标之间的关联枢纽,开展关联性的综合分析,为从全局角度优化资源配置、提出解决方案提供参考。

1. 台区健康指数分析基本原则

从客户感知角度,设定台区运行健康指数,对比分析台区健康较好的区域与较差的区域的客户投诉信息,台区运行健康指数如下所示:

(1)停电对客户影响最大,综合考虑台区现状,每出现一次台区停电得分为-2,出现重复停电(月内2次、季度内3次、年内5次)时,每次扣3分。

(2)每出现一次低电压得分为-1,出现重复、连续低电压(月内5次或连续3天)时,每次扣2分。

(3)每出现一次过载得分为-2,连续过载时扣3分;每出现一次重载得-1分,连续重载每次扣2分。

(4)每个台区以100分为基准,统计周期内的得分情况即为台区运行的健康指数,最低得分为0。

2 各要素基本分析

2.1 台区重过载

台区变重过载情况和户均配变容量能够衡量台区供电能力,所统计区域共发生台区重过载(负载率超过80%为重载,负载率超过100%为过载且连续超过2小时)2918次,其中过载294次,涉及配变897台。重复重过载现象仍较为严重,年度3次以及上台区数为374台,6次及以上台区数为142台,10次及以上28台。年度3次及以上台区占总台区的3.36%,重过载台次为2218,占总重过载事件的76%。

图1 公变重过载台次占比分布

所分析数据累计发生台区低电压6398台次,平均0.57次/台年;发生低压设备2067台,占比为18.5%。从时间角度,发生次数最高的为8月2283次,其次为1月1048次,这说明用电高峰和低电压是相伴出现的。

图2 公变重过载台次占比分布

所统计数据中,共有1010台公变发生停电事件2249次,公变年平均停电次数为0.23次/台·年。其中全年发生1次停电事件的公变为477台,占全部公变的比例为4.91%,占停电公变的比例为47.23%,占全部停电事件的比重为21.1%;全年发生2次及以上停电事件的公变总数为533台,停电事件为1772起,占全部公变的5.39%,占停电公变的52.77%,占全部停电事件的比重为78.79%;全年发生3次及以上停电事件的公变总数为301台,停电事件为1308次,占停电公变的29.8%,全部停电事件的比重为58.15%。

图3 停电次数分布

停电时长也是影响客户感知的重要因素,从停电时长角度,停电时长小于5min的事件为42件,占比为1.96%,停电时长大于840min(14小时)的14件,占比为0.6%,剩余98.4%的停电事件均在5分钟到14小时之间。其中停电时长在60min以内的事件为867件,占比为40.6%,停电时长在60-120min(1-2小时之间)的380件,占比为17.98%,停电时长在120-600min(2-10小时之间)的为675件,占比为31.6%,停电10-14小时的事件为199件,占比为9.3%。

图4 停电时长分布

重复停电是影响客户感知供电质量的最重要因素,年度停电3次以上台区有495台,其中停电3次台区数为155台,停电4次台区数量为132台,停电5次为83台,停电6-10次为110台,停电11次及以上为15台。这15个台区的平均停电次数为13.3次,最高为17次,最低为11次,这些台区理应在日常巡视、台区改造中优先考虑。

图5 年度重复停电设备占比分布

3 台区健康指数分析

根据以上规则,所统计台区健康指数的分布区间如下图所示,得分100的有3937个台区,得分90-99的有6691个台区,得分60以下的有41个台区,得分为80以下的为164个台区,我们将这164个台区定义为“弱势”台区,占台区总数的1.47%,需要在公司日常管理和配农网工程改造中加大关注。

服役年限长、过载频率高、低电压频率高和重复停电多的设备应当在配农网工程改造过程中进行优先考虑,公司配农网工程共涉及配电台区2890台,占台区总数的26%,经人工匹配确认,惠及“弱势”台区132台,占弱势台区的80.4%,这说明公司的配网规划较为科学,对现有弱势台区给以了更多重视。

图6 台区健康指数得分分布

4 结论与建议

从直观影响客户感知的供电质量、供电能力角度,构建了台区健康指数,所分析数据中有164台“弱势”台区。这部分台区低电压、重过载和停电呈现高发趋势,是制约配网发挥作用的关键要害。局限于数据,本报告并没有对电量电费信息、配网运维信息等进行分析,而投运时间长、过载频率高、低电压频率高和重复停电多的设备应当在日常运维中进行优先考虑,下一步应结合日常配电检修记录分析检修计划是否有针对性的考虑这些“弱势”台区或线路,同时依托电量电费信息进一步分析这些“弱势”台区的客户用电信息,尽可能提早防范风险。

论文作者:吕妍,朱建文,燕重阳,韩锋

论文发表刊物:《河南电力》2018年7期

论文发表时间:2018/9/13

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