摘要 ；随着科技水平的进步，计算机云存储对于现实生活的具体应用越来越重要，在云存储的各个环节中，数据迁移环节的建立健全有利于企业的云存储系统发展，文章从多个方面分析云存储中如何有效地进行数据迁移并提出一些自己的看法。
关键词 ；云存储；数据迁移；安全
引言；云存储作为云中的一项重要服务，它通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等将各种存储设备通过应用软件集合起来，对外提供数据存储和业务访问。云存储中，信息使用者并不要求知道服务器的具体型号或接口类型等信息，只要获得授权就可以对云存储中的数据进行访问，这隐藏了复杂程度，为用户提供了一个更为便捷的访问数据的方式。
1.实现云存储数据迁移方式的分析
对于云存储数据迁移的使用工具，是数据库到结构化数据使用中数据使用分析工具及迁移问题的有效解决的必要措施，在数据迁移的过程中，数据的筛选和数据的转换，都是相当非常高重要的问题，搭建云平台，实现应用程序和系统数据的兼容性，在后台的使用中，应该对数据库的容量和结构进行仔细的了解和把握。
2计算机云存储数据迁移要求的分析
在云网络的连接功能中是数据迁移中面临的重要挑战，数据迁移中的网络连接是实现企业及云数据间快速切换的有效途径，在操作模式和格局看来，云数据在很长的一段时间中，它并不能完全实现数据迁移的有效传输，同样的，对于网络连接的能力高低、本机的网路的状况和内部网络安全现状一定要实施详细的分析。
3.对数据迁移中的网络连接的分析
数据云迁移必须面对云的网络连接能力的考验。企业与云之间数PB的数据的来回切换是比较困难的。目前大部分的操作模式是通过一个局域网或者广域网进行数据传输。根据企业数据量大小不同以及网络连接能力的高低，初次的数据迁移可能会持续相当长一段时间，因此，响应延迟是阻止云存储被采用的一个最重要因素。这里，建议各个机构在做数据云迁移前仔细检查本机构的网络情况并对内部网络的安全现状进行评估。
目前，提高现有网络连接能力已经成为了一个新的研究方向，只有当网络足够好时，数据迁移才会更便捷。虽然一些云供应商要求用物理迁移的方式来代替网络传输数据，但是我们要看到，由于工作性质的原因，有些类似于开发技术文档、企业核心的相关数据等，一些敏感的数据是不能被复制或采取物理迁移的方式带走的。 鉴于此，要把企业中的数据转移到云中，针对不同的实际情况这里我推荐两种方法：当企业的数据吞吐量较大，但是数据量不是很多，对传输延迟也没有太多的需求的时候，云供应商应该为从企业到供应商某个存储节点间提供私人链接，方便企业迁移数据。企业可以根据自己的时间，在不影响公司正常运行的情况下做数据的转移安排;
当企业的数据可以提供拷贝，那么我们可以采用人工网络模式，将数据通过磁盘、移动存储设备等从企业服务器拷入到云数据中心或者从云数据中心拷贝出来，目前一些云供应商为了加快数据的转移，在给企业进行数据转移时会采取一些切实有效的人工网络模式。
4.计算机云存蓄数据迁移面临的问题
4.1连接带宽的问题
考虑到过去20年中，带宽提升和数据增长的差距更为恶化，带宽很有可能是对云存储被当做标准商业化应用普及的造成最大的困难。针对典型的个人消费者来说，互联网宽带从28.8k modem提升到50Mbps，提高幅度超出了约1700倍。但是同时数据增长确实从先前的平均每个用户平均100MB暴增至超过1TB，其增幅竟然超过1 万倍。随着这种差距的逐渐扩大，装置外存储作为主要数据存储途径的可行性越来越小。
4.2对于安全性及可用性的问题。
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除带宽之外，其他限制性因素包括可靠性和安全性也在议事日程上不可忽视。将数据迁移至云中致使企业用户在数据安全性及可用性方面高度受制于其云存储服务器供应商。让众多企业将其所有数据迁移至云中是很有困难的。所以说安全性和可用性的担忧是企业走向云存储模式的至高无上的因素。另一个是在网络上提供云存储或云计算资源的连接性缺乏控制。因此，用户以为所有传送的数据可能被截取或更改。结果，任何敏感的信息如登陆ID和密码都应该被保护。这种安全问题现在作为一种云服务，一般由电子邮件和CRM主应用程序提供。
4.3 基础设施不够完善。
性能不一定要求越高越好，而是有多种性能区以供用户选择，但基本上还是要满足较低延迟，早期的云计算平台在由于忽略对后端存储投入而出现比较多的 IO延迟。另外，被存储的数据中有70%是静态的，很少甚至不会再次被访问，那么将这些数据通过自动化的ILM(信息生命周期管理)沉降到更低成本的介质上去，企业能够节省成本。为了做到这些，必须使用基于策略的块级ILM方法，卷级和文件级的自动迁移达不到设想的效果，只有颗粒度细化到数据块级，才可能做到对应用的随需响应。数据保护的重要性就更不用多说，对于存储来说，数据安全是第一位的，尤其是企业用户。
5.计算机云存储数据迁移安全措施
在事实上企业无法从云存储提供商的承诺中确保数据的安全，应该采取一切措施，特别是加密来防止敏感数据泄露。对于许多公司来说，信息就是核心资产，如果员工和客户无法获得信息，或者信息被非法使用，公司就会陷入困顿。我们有一些方法来解决云迁移过程中的安全问题，比如我们可以先将用户分为若干部门并建立每个用户的树型结构标签，将其保存到存储云中的中央节点；再将存储云中的数据节点划分为若干机组建立存储云系统的树型结构标签，并将其保存到存储云中的中央节点。
然后，我们建立上述两个树型结构标签点对点的关联关系，得到每一部门数据迁移过程中的目标机组安全选择策略，并将其保存到存储云中的中央节点。最后，中央节点根据此安全策略，确定每一待迁移数据块要迁移的目标数据节点，执行迁移命令进行迁移。不管我们采用什么安全性数据转移方案，数据的备份工作都是必不可少的。企业应做好数据迁移过程中的数据备份工作，虽然一些云供应商会做这一步操作，但是我们还是建议企业自己备份，不管备份在什么地方，我们都必须确保在数据转移过程中受到严密的保护，并且要求云供应商提供监控功能，监控访问数据的人员以及对核心数据的加密。
如果企业对当前云供应商提供的服务不满意需要更换服务商，如何在两家服务商的云之间转移数据?这应该是当前一个很严重的问题。因为当前云存储还处在初级阶段，各个云供应商都采用自己的加密和传输机制，因此没有一个规范和约束的统一标准。很多云存储供应商无法直接将客户数据迁移到另一家供应商。
当服务出现故障时，数据将返还给客户，然后客户要再找另一家云供应商，或者将数据存储在本地服务器。这里建议一些云供应商提供一组云数据管理的应用编程接口API，让不同云供应商之间的数据迁移更加便捷。
数据迁移需要精心谋划，不合理的方法会导致企业资金超过预算、数据不完整等问题，我们应尽可能的规避这个过程中的数据迁移错误。在迁移过程中必须确保包含了全部数据源;优化存储;尽可能的采用“自动化转移”的方式;应该根据不同环境有区别的复制，这样可以尽可能的回收孤立的数据或者将他们移动到更有效的平台。
结语；
云存储的科学技术是计算机发展过程的一项非常重要的技术，对于数据的迁移是从完全的虚拟化的场景中走出来实现高级动态的存蓄的必要条件之一，所以一定对计算机云存蓄数据迁移进行仔细的研究，针对云存储中数据迁移进行分析，主要的是为了实现云供应商及企业间能有效的运作。
参考文献：
[1] 马克.浅析信息时代网络对青少年心理的影响[D].思想者园地，2012-7-7
[2]杨寅.存储系统可靠性关键技术研究[D].华中科技大学2013
[3]王鹏.低密度奇偶校验码应用于存储系统的关键技术研究[D].华中科技大学2013
论文作者:邓凯麟
论文发表刊物:《低碳地产》2016年8月第15期
论文发表时间:2016/11/9
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