摘要：随着经济的发展，电气自动化也面临着新的挑战。传统的手工控制已经难以适应当前的社会环境。人工智能技术的引入促进了电气自动化控制的创新，对电气自动化控制具有里程碑意义。因此文章重点就人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行略述。
关键词：人工智能；电气自动化；应用
人工智能目前在电气控制自动作业中得到了广泛运用，因为技术的先进性、实时性，因此该技术得以迅速发展。人工智能在心理学、哲学、计算机科学等领域都得到了很好的运用，计算机技术涉及到人们生活的方方面面。在电气自动化控制中就运用人工智能技术来进行操作，从而提高了电气自动化控制效率，有效增强了人工智能技术的运用效果。
一、关于人工智能技术的相关介绍
（一）人工智能技术的内涵
人工智能技术作为研究、开发、延伸、拓展人的智能化技术，属于综合性学科，人工智能是计算机科学的一个主要分支，其内涵是智能化，以人类思维方式来研制智能机器，其应用领域主要包括：机器人、图像识别、语音识别、自然语言处理、专业系统等，属于人工+智能的综合体。人工智能以模拟人的思维过程、思考行为，借助计算机工具来实现管控，在人工智能技术的应用过程中，人工智能学科与现代社会共同进步。
（二）人工智能技术的应用形式
1.编程技术
人工智能技术在电气控制自动化中的应用主要有两种形式：传统的编程技术和模拟法，其中的编程技术主要体现的是智能化的应用效果，系统管控方式与人工所用的方法相同，以此也被称为工程学，如今的电脑下棋、文字识别等都是编程技术的应用结果。
2.模拟技术
模拟法主要体现的是人类和生物体结合的结果，注重方法分析，为了提升智能化效果，编程者及时需要为每个角色设计一个智能系统，促使相关设备更好的适应时代发展环境。模拟算法的产生是运用人工神经网络的结果，需要提前制定人工详细编辑程序，保证操作程序尽量简单、明细，每个编程者对应一个程序控制，为用户提供新补丁，让系统更好适应时代发展，以模拟法来实现人工智能控制，积极总结经验，根据智能系统模块来设置编程，在采用这种方法进行编程的环节，需要及时制定活动规律规划，使得编程过程更为简单。
二、人工智能技术在电气控制自动化中的应用
（一）在电气设备的设计中的应用
人工智能应用广泛，尤其是在电气设备的设计过程中。因为电气设备的运行是一项十分复杂和系统规范性的工作，因此设计过程中使用了例如对电机、电路等各专业跨学科知识的整合，甚至还需要一定的实践经验，只有这样，才能保证设计出来的电气设备能够正常运转使用。在传统的电气设备的设计中，大多时候都是人工手动，然而这样是达不到最佳设计预期的。人工智能技术的发展应用不仅大大缩短了设计的周期，还能够提升设计质量。除此之外，由于计算机系统的程序编写，使得设备设计的合理性和准确度更加的规范化、高效化，因此，人工智能在电气设备的设计中得到了广泛的认可和使用。
（二）人工智能技术在电气设备中的应用
人工智能技术在电气设备中的应用首先体现在电气设备的设计上，而电气设备的设计过程也是非常复杂的系统性的工作。它不仅显示了综合运用电机，电路和电磁场知识的需要，而且表明设计过程需要大量的经验。传统的设计方法使用相对简单的实验和手动体验，因此很难找到最优设计。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这就是为什么在电气设备设计过程中引入人工智能技术在很大程度上归结为计算机辅助设计。传统的计算机辅助设计和设计方法相结合，缩短了电气产品的开发周期，显着提高了产品的效率和质量。人工智能技术也适用于电气设备的高效运行。为了确保电气自动控制领域的电气化系统的长期高效运行，这是一个具有许多领域和许多学科知识的更复杂的问题。引入人工智能技术可以取代脑力劳动，实现电气设备运行的自动化，但可以减少人员费用投入，提高电力设备的效率和准确性。
（三）电气模糊控制中关于人工智能的运用
人工智能技术在电气模糊控制中的应用主要存在两种形式：直流转动控制形式和交流转动控制形式。直流转动控制形式主要被应用在调速控制中，促进快速调速。交流转动控制形式在模糊控制中得到了很好的应用，同时它是以推理机作为核心部分，主要通过模仿人类大脑，然后进行智能化管理与模糊控制，提高了数字化操控水平。在交流转动控制的过程中，需要及时借助模糊逻辑与神经网络，以设备的运行速度作为主要控制对象，积极研究高性能、多个模糊控制点的电气控制自动化设备，直流转动控制形式和交流转动控制形式共同构成了全数字化电气操控体系，使用现代化模糊器来代替传统的速度控制器，实现了计算机技术的有效延伸。
（四）网络控制中关于人工智能的运用
网络控制技术依托于人工神经网络，目前在电气控制行业的信号处理和信息鉴别等方面发挥处理出非常重要的作用。比如网络控制技术是以并行结构为主，在很大程度上提高了系统监控和在线预警的准确性，在应用该技术的过程中，还采用误差反向来进行信号有效传播，实现电气控制信息共享。根据节点、非线性函数等数据来计算非线性函数的近似值，便于将计算出来的数据及时传递给网络控制层，以动态控制法来调整系统数据，及时明确电气控制设备和监控系统的最大速度值。根据 7 监控系统来确定电气控制自动化设备在定位时所需的时间，保证了设备控制范围广，并通过控制电流和节点信息来操控电流变化，合理控制转子速度。
（五）故障诊断中关于人工智能的运用
人工智能技术在故障诊断中的应用主要体现在神经网络、专家系统等环节，日常工作中积极运用人工智能技术来判断电气控制中的故障，准确的诊断监控系统中出现的故障问题。监控系统中的故障容易受到环境温度、气候等方面的影响，一旦不能及时发现问题，不仅影响设备运行，还对整体工作造成不利影响。传统的故障诊断方式的准确性不够，操作方法不够科学，在信息技术进步的前提下，电气控制自动化作业中，相关工作人员借助人工智能技术来进行故障诊断，提高了故障诊断的准确性，同时还将变压器运行中分解的所有气体进行在线收集，作业流程标准化，准确的判断出系统运行中可能出现的安全隐患。比如在变压器运行中，在传统的系统控制中，需要对变压器油中分解的所有气体信息进行一一收集，花费的时间较长，影响到系统的正常运行，现阶段借助人工智能来监测故障信息，实现对变压器油中分解所有气体信息的在线收集，故障诊断方式改变了，同时可以准确的定位故障发生点，有效减轻了人员的劳作量，在此环节，还将神经网络、模糊理论、专业系统等进行合理利用，实现多个系统的有效结合，保证了相关信息的实时共享，大大提升了故障诊断效率。在电气控制自动化作业中，及时提高故障诊断效率，及时处理好监控系统在运行中出现的问题，积极创新故障设备的诊断方式，最快速度发现变压设备在运行中出现的问题，提高故障诊断能力，减少故障影响范围，以此来提升企业的经济效益。
综上，实现电气自动化控制对于人们的生活和生产有着深远且积极的影响，而人工智能技术的出现，不仅是当今社会高度文明的象征，更加推动了电气自动化控制的发展。在电气自动化控制中科学合理的应用人工智能技术可以加大电器产品的生产率，推动产业结构优化配置，提升我国的综合国力，为我国的电气产业的发展做出更多的贡献。
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[3]贾忠营.电气自动化中的人工智能控制[J].中外企业家，2018（01）
论文作者:顾庚东
论文发表刊物:《基层建设》2019年第1期
论文发表时间:2019/3/29
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气论文; 电气设备论文; 自动化控制论文; 系统论文; 故障诊断论文; 《基层建设》2019年第1期论文;