重复测定标准偏差

重复测定标准偏差

问:如何计算重复性标准差
  1. 答:r=2183sr。在重复性条件下所得测试结果的标准差,重复性标准差是测试结果分布的分散性的度量。作为重复性条件下测试结果分散性的度量。
    在相同条件下,对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性。定义中的相同条件称为重复性条件。其中包括:相同的测量程序;相同的观测者,在相同条件下使用相同的测量仪器,相同地点以及在短时间内重复测量。所谓相同的观测者应考虑精神和能力状态,所谓短时间指上述这些条件能保证的时间,因此,可以是非连续的。
    扩展资料:
    对同一被测量的任意两次测量结果之差,以 95 %的概率不会被超出的极限值。重复性限一词,在 GB 的一些标准中,往往有不同的非规范的名称,例如“允许差”、“精密度”、“重复性”等,好在绝大多数指明了“任意两次结果之差不得超过”的含义。
    在重复性条件下按贝塞尔(Bessel)公式算得的实验标准差被称为“重复性标准差”,并记以sr。下标r被称为“重复性限”,它是重复性条件下两次测量结果之差以95%的概率所存在的区间,即两次测量结果之差落于r这个区间内或这个差的概率为95%。
    假定多次测量所得结果呈正态分布,而且算得的sr充分可靠(自由度充分大),则可求得,即重复性限约为重复性标准差的3倍。观测者通常可以利用重复性限,来了解测量方法导致的不确定度,并用于评定测量结果是否符合要求。
    参考资料来源:
    参考资料来源:
  2. 答:重复性标准差,即在重复性条件下所得测试结果的标准差。
    计算方法:
    1、独立样件法直接通过观测值来计算重复性标准差;
    2、在控制图法中,采用极差法。
    扩展资料:
    从几何学的角度出发,标准差可以理解为一个从 n
    维空间的一个点到一条直线的距离的函数。举一个简单的例子,一组数据中有3个值,X1,X2,X3。它们可以在3维空间中确定一个点 P =
    (X1,X2,X3)。
    想像一条通过原点的直线 。如果这组数据中的3个值都相等,则点 P 就是直线 L 上的一个点,P 到 L 的距离为0,
    所以标准差也为0。若这3个值不都相等,过点 P 作垂线 PR 垂直于 L,PR 交 L 于点 R,则 R 的坐标为这3个值的平均数。
    运用一些代数知识,不难发现点 P 与点 R 之间的距离(也就是点 P 到直线 L 的距离)是。在 n 维空间中,这个规律同样适用,把3换成 n 就可以了。
    参考资料来源:
  3. 答:重复性标准差,即在重复性条件下所得测试结果的标准差。
    计算方法:
    1、独立样件法直接通过观测值来计算重复性标准差,
     
     
    2、在控制图法中,采用极差法,
     
  4. 答:编一个excel表格,让软件自动计算
问:为什么重复测量只能计算出标准偏差
  1. 答:由于重复测量使用的测试对象,测试所使用的计量器具和测试仪器都没有发生变化,所以只能测试当前测量系统存在的标准误差。
问:一组重复测定值为15.67,15.69,16.03,15.89则相对标准偏差是多少
  1. 答:(15.67+15.69+16.03+15.89)/4=15.82
    15.82-15.67=0.15
    16.03-15.82=0.21
    偏差为:0.21
重复测定标准偏差
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