摘要：近几年，我国社会正在快速的发展，电力系统也是其中一项，一直在不断的发展。变压器是电力系统中的重要组成部分，按时、定期的进行检修是保障变压器运行的基础，但是检修是全方面的，工作量比较大，而且人力检查会容易造成疏漏。电力自动化变压器检修系统的使用带来了极大的便利，不仅减少了人工的工作量，而且提高了检修的实际效率，使检修工作更好的实施，使整个电力系统更好的运行。
关键词：电力自动化；变压器；检修系统；处理技术
1电力自动化变压器系统检修概述
电力自动化变压器检修是一项系统性工程，主要表现在其所具备的应用价值、基本概念和应用方法等。就电力自动化变压器检修工作而言，其能够为变压器检修提供充足的数据，研究、应用这些数据，能够增强变压器在维修方面的效果。变压器检修工作存在规律性，检修自动化变压器过程中逐渐累积的经验能够存入检修系统中。
检修人员实际检修电力自动化变压器检修系统的过程中，需要拥有充足的互联网分析知识，熟练掌握与变压器检修相关的技术，以便筛选出具有价值的信息。这一技术在使用过程中应注意构建专门的数据库，便于数据被随时调取、分析和处理。相关数据处理与其他数据处理的方式不同，应采取有效的处理分析技术，深入分析数据库中的相关数字，特别关注用户使用后所提出的相关维修问题，并基于这些问题找到相对应的数据处理方式，不仅能够迅速处理数据，而且处理效果较好。对电力自动化变压器检修系统而言，其作用不只表现在处理检修问题方面，还能够对用户提出的问题予以数据化处理，并及时将准确结果传输给用户。此外，该系统能够自动保存重要数据，且能够有效保护这些数据，隐蔽性较高，使这些数据具有重大的潜在价值。
2电力自动化变压器检修系统应用技术
2.1数据挖掘技术
数据挖掘技术主要是处理被隐藏但拥有应用价值的相关数据信息，从中获取有关数据信息，以内在规律为基础进行自动推演，以此分析、总结规律性更强的模式，进一步提高检修人员行为的准确性及效果。上述两种运用技术关联性较大，数据挖掘技术是联机实时分析技术的
2.2联机实时分析
电力系统正常运行中，变压器会出现各种数据信息，并全部保存在电力系统数据库中，但若没有正确处理这些历史数据，那么其就不能为变压器检修工作带来直接帮助。采用联机实施分析方法，重点分析数据库中的相关历史数据信息，基于维修人员所制定的有关问题及设想，将易读懂的结果及时反馈给相关维修人员，便于进一步加工和再利用历史数据信息。
3电力自动化变压器检修系统构建
3.1数据准备
变压器检修数据必须经过一系列处理方能够形成有用的信息，而此种处理涵盖了数据抽取、数据清洗、数据转换、数据加载。通常情况下检修人员需要对变压器运行所产生的数据信息进行分析以明确具体的故障类型以及结构问题，随后从数据库中筛选出与之相关的重要数据，通过联机实时分析、数据挖掘技术对其进行处理即可以得到完整的、便于检修工作开展的信息。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆然而，由于变压器故障类型多样，既有油箱内部的故障，又有邮箱外部的故障，并且其异常运行方式同样具有多样性特征，诸如：过负荷、过激磁、温度过高、冷却器全停等，往往需要予以对应的处置措施，使用的数据信息必须要确保能够满足检修工作需求，所以尚需要预先将数据信息转化为便于进一步挖掘处理的形式以备不时之需。
3.2数据模型
检修人员明确变压器的具体故障类型以及结构问题后通过系统对数据信息进行处理即可以形成知识模型。在该模型之中包含有海量的数据信息，位于客户端时需要使用VisualBasic编程语言进行处理，位于服务器端的数据则以结构化查询语言（StructuredQueryLanguage，SQL）语言予以处理。基于结构化查询语言服务的数据库即可以自动将与变压器检修有关的数据进行聚焦处理，形成实体化的数据表格。将基础数据依据维的形式予以处理后即可以形成维数据结构，如此一来检修人员便可以在进修工作中快速、灵活的进行数据的处理，使得查询的数据能够与故障类型保持一致，为后续的处理措施提供可靠的科学依据。
3.3系统模型
电力系统负责某一个地区的电能供给，变电站在运行时产生的数据能够被整个电力系统实时在线监测。变压器作为变电站不可或缺的组成部分，其数据监测更是成为重中之重，所建立的系统模型亦围绕此方面而开展。具体可以分为细节数据联机实时分析数据库、综合数据库、客户端三个部分，前者负责存储整个系统中相关的原始数据进行筛选处理后形成的有用数据，综合数据库是对所有细节数据的存储，后者则是检修人员的操作工具。
3.4关键数据的综合分析
在对系统数据进行分析的时候，一般采用描述式数据分析法进行。因为在变压器维修数据库中存储的数据量比较大，数据信息也比较的细化，对于决策者来说，只需要汇总数据，能有效的提供有用的决策信息，所以需要把不同角度与粒度的数据进行分析时，采用描述式分析法比较好，主要是它能以简单概要的方式描述变压器的维修信息。在系统中，数据库中的OLAP在与服务器进行通信的时候，能够通过相应的客户端口进行数据的访问，从而得到不同维度中对变压器下钻、旋转、切片等进行操作分析，通过各种灵活友好的显示技术，把相应的信息显示给用户。如在进行故障情况分析时，可以通过单位与时间的维度去了解不同单位在不同时间段内变压器发生故障的次数、进行维修的次数等。电力变压器维修数据中含有很多有用的价值信息，同时这些信息具有一定的规律性，通过这些数据能有效的对变压器维修进行预测分析。在相关故障数据分析中发现，变压器发生故障主要是因为天气、地理环境、故障件、主变型号等引起的。如变压器在雷雨天气时，发生故障的次数与频率比较的高，这就要求在天气环境差的地方必须做好变压器故障维修的防护措施。
4结束语
总的来说，电力自动化变压器检修系统的应用越来越广泛。变压器检修作为电力系统管理的管理重点，在保证电力系统的可靠性和稳定性方面具有重要意义。通过应用电力自动化变压器检修系统不仅提升了变压器检修的技术水平，也提升了电力单位工作人员的知识水平。在本文分析中，通过将数据挖掘技术和OLAP技术有效地结合起来，可以在线分析监测数据，并对数据信息进行动态的分析和查询，管理人员可以直接利用系统了解查询结果和数据，了解相关规律，并将分析后得到的故障诊断结果作为参考依据保存到数据库中，实现电器设备运行数据的在线监测。
参考文献
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论文作者:贾岩涛,石静,温靖骅
论文发表刊物:《基层建设》2020年第2期
论文发表时间:2020/4/30
标签：变压器论文; 数据论文; 系统论文; 信息论文; 故障论文; 电力论文; 技术论文; 《基层建设》2020年第2期论文;