关键词：电力物资；招标采购；管理；大数据应用
电力物资招标采购随着电力工程项目建设的加速，承担的任务和责任也越来越多、越大。随着信息技术的发展，传统的招标手段和方式已经不能适应当前企业运营的发展需要。大数据作为重要的战略资源，正在成为当今的技术浪潮，席卷各行各业，电力企业也不例外。大数据的应用随处可见，帮助企业运营的同时也改变着企业的发展模式，这是一个崭新的技术新时代的到来，而对于电力物质招标采购来说，运用大数据进行管理无疑是将管理精益化提升的契机。
1大数据在电力物资招标采购管理中的应用分析
1.1尽可能挖掘大数据
相关工作人员在分析以前的招标采购数据的过程中，应该尽可能挖掘有用信息，如需要对采购数量进行预测、对采购工作进行申报以及对采购工作进行管理的一些较为重要的环节。这些可以作为数据依据，帮助工作人员在今后的工作环节中判断相关的因素。除此之外，这些数据还与申报工作、采购工作、物品供应商等都有着密切联系，工作人员要对这些数据进行准确分类，然后通过对这些数据进行专业的调研和分析，充分了解招标采购管理工作对大数据的应用需求。
1.2大数据在采购管理中的应用分析
根据目前的发展情况来看，我国物资管理行业中对大数据的应用还处于一个刚刚起步的阶段，一些相关的大数据应用理论知识并不能直接被用于物资管理工作。同时，招标采购管理的工作与其他管理工作相比有很多不同地方，因此要将大数据高效率高质量地应用在招标采购管理工作中，要综合考虑各方面因素，将总体工作分成几个步骤完成。第一，要将招标采购管理工作以往的历史资料收集起来进行详细地分析和把握，其中包括对于采购数据的整理、各个方面的价值分析等。相关工作人员要结合招标采购工作的特点，利用大数据对历史数据进行分析和调查。通过完整的数据调查结果，对大数据的应用方法和应用方向进行准确判断。这样可以实现招标采购管理工作中对大数据进行系统高效率的应用，有效提高招标采购管理工作的工作质量。第二，评测大数据中的要点及其应用过程中的侧重点，还要详细全面地规划招标采购管理工作中大数据的应用方法。要根据招标采购管理工作的工作需要和工作要求，有针对性地制定应用方案。
1.3电力物资招标采购管理工作中大数据应用点的评估
对于招标采购工作流程中每一个大数据的应用点，都要采取定性和定量两种针对大数据应用点的评估和分析方法，才可以较为准确地对每一个大数据应用点的优先级进行评测。在对大数据应用点进行定性评估和分析的过程中，要整体全面地了解工作的具体流程，准确地梳理和分析工作中各种数据的实际状况，分别从应用点的应用价值大小、应用点数据的需求发展、应用点的可行性大小以及应用点优先级的评价结果四个方面，评估和考量大数据每一个应用点。
从整体的应用价值和可行性大小两个方面的情况进行综合考虑，将大数据在电力物资招标采购管理工作中的所有应用点分为以下四个优先级。第一个优先级中的大数据应用点无论应用后所带来的价值还是应用工作的可行性，与其他应用点相比均较高；第二个优先级中的大数据应用点虽然应用价值较低，但是具有很高的可行性；第三个优先级中的大数据应用点在应用后能够带来很高的价值，但是可行性方面不太理想；第四个优先级中的大数据应用点则是一些应用价值和可行性都较低的应用点。除了对大数据应用点进行定性的评估和分析外，还要运用层次分析法对其进行定量的评估和分析。具体来讲，就是对大数据应用图像中表示数据分析结果的点进行定量的分析和评估。其中，层次分析法指的是一种综合性的分析方法，可以将影响最终工作决策的各种因素分解成为目标、准则以及方案等多个层次的种类，然后再通过定量分析准确确定每一个层次对于最终决策的影响大小。
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1.4将大数据应用在电力物资招标采购管理工作中具体的实施方案
在完成对大数据应用点的全面评估和分析工作后，应该结合其评估和分析结果，制定一个能够满足招标采购管理工作需要的准确的大数据应用实施方案。可以对所有工作的优先级进行准确划分，然后根据工作性质和特点将大数据的应用工作分成三个具体的工作实施阶段，同时要对应用大数据进行物资招标采购管理工作的工作目标进行设置，分别为最重要的首要目标、在短期内达到的短期目标以及需要一段时间的中长期目标。其中。最重要的首要目标对应的优先级为第一级，对应大数据应用点的数量有5个：对较重要的电力物资的报价规律进行整理和分析；对物资的供应商进行分类和了解；对供应商所供应的电力物资质量和服务进行综合评价；对供应商的投标行为进行全面仔细的分析；相关方面的专家对整个投标过程进行专业的评估。
要在短期内达到的短期目标对应的优先级为四个优先级中的第二个，大数据应用点的数量为2个：对策略性的物资进行整理和分类；对中标所占的比例进行专业且详细的分析。而实现需要一段时间的中长期目标所对应的优先级为第三优先级和第四优先级，大数据应用点的数量一共为7个。其中，第三优先级的大数据应用点分别为：对评标的方法和标准进行专业的评价和分析；对招标分包的策略进行分析；对中标的概率或者可能性进行分析；第四优先级的大数据应用点分别为：对电力物资供应商进行分析；分别对电力物资的分类与采购管理中的匹配工作进行全面分析；对电力物资收集和采购的范围进行分析；对潜在的供应电力物资的供应商及其所供应的物资的详细信息进行调查和了解。在大数据应用实施的每一个阶段，都要根据优先级的不同顺序依次进行展开。
2大数据在电力物资招标采购管理过程中实施保障
2.1提升业务数据的质量
在进行电力物资招标采购管理的工作中，数据的质量是对整个工作的保证。因此，只有提高业务数据的质量，才是对整体工作质量的把控保证，这就需要做到以下几点。首先是要求在电力物资招标采购管理工作的决策层能够积极意识到大数据应用的前景和关键意义，这才能够实现数据管理的体系化建设标准。其次就是要对大数据应用过程中可能会利用到的数据进行分析和整理，要尽可能地深度挖掘数据背后的含义，为招标工作进行数据的支持。
2.2重视对工作人员的专业素质培养
由于电力物资招标采购管理工作的主导者是人，而且大数据的应用则更是需要科学化的人才进行操作，这就必须要求相关专业的复合型人才将能够保障各类工作的顺利进行。因此，重视对电力物资招标采购管理工作人才的建设工作落实，以提升其专业素养和工作水平为主要目的，才是为大数据的有效应用提供保障的一个重要手段。
3结语
纵观全球大势，大数据浪潮席卷而来。作为世界上最伟大的科技成果之一，大数据已经成为推进产业变革和重塑产业竞争力的重要力量。顺势而为、乘势而上，无疑是大数据时代下最核心的命题。随着信息化建设的推进以及新能源的发展，招标采购管理对于大数据应用的需求逐渐增大。利用大数据理论创造数据增值价值，能够进一步推动招标采购业务精益化，提升管理水平，为推动实施国家大数据战略，提供更有力、更长远的支撑。
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[4]王凌,周利新,赵朋,etal.电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].工程技术(全文版):00178-00178.
论文作者:贾雪皎
论文发表刊物:《中国电业》2019年17期
论文发表时间:2019/12/11
标签：数据论文; 招标采购论文; 物资论文; 优先级论文; 电力论文; 工作论文; 管理工作论文; 《中国电业》2019年17期论文;