大学生就业问题始终受到我们的关注，也确实有很多学生在毕业后无法找到理想的工作。导致这种情况的部分原因在于学校的就业指导不到位，没有起到良好的效果。学校应当为学生提供就业指导，使其可以在工作岗位上为社会贡献自身价值。在大数据背景下，学校应当充分借助其优势对就业指导进行创新。借助大数据技术，可以为学生提供更符合其自身特点与要求的指导。这项技术还可以将人才与岗位进行匹配，为其提供就业的参考。
“韩语+文化+专业（X）”开放式课程体系中的“韩语”指的是韩语技能相关的必修课程，以入门、提高与职业应用能力要求，设置三阶递进式课程，课程内容体现学用结合，以《综合韩语》课程及后续课程为例，教学模式呈现以下特点：
大数据背景下大学生就业指导工作创新研究
◎刘微
前言：大数据已然成为当下的热门话题，不论是应用在哪个领域，都可以推动原有模式的进一步创新。高校应当把握住这一点，将就业指导与大数据相融合来达到更好的效果，也让学生可以更加容易的找到令自己满意的工作。同时，正确的指导可以让学生在竞争中占有优势，从而更容易找到合适的工作。因此，高校只有客观分析当前的教育背景，才能让所有的学生因此受益。
一、大数据对于大学生就业指导工作具有重要意义
因为目前毕业生的数量在逐年递增，而工作岗位却十分有限，所以很多毕业生面临着找不到工作的问题。这种问题在逐年加剧，对所有学生乃至社会都造成了一定负面影响。因此，高校应当重视这个问题，并帮助学生找到适合自己的工作。教育部办公厅《关于开展全国普通高校毕业生精准就业服务工作的通知》中，对高校的就业指导工作提出了要求。规定中指出，学校应当提供更加精准的服务，并构建网上平台，使学生可以通过网络来获得就业指导。我们可以看出，高校必须提供更加符合当前需求的指导工作，这样才能从根本上缓解学生的压力。大数据技术可以通过对数据的收集、处理和分析，从中发现对就业指导有实际意义的规律。这样不仅可以让服务更加合理，还可以更加具有针对性，使学生可以从中受益。除此之外，还能让学生了解当前各行业的形势以及对人才的要求等信息。可以说，大数据就像学生通向岗位的一条纽带，使就业变得更加容易。
对照组血浆黏度（PV）、全血黏度、HCT（血细胞比容）以及ESR（血沉）等血液流变学指标高于实验组。见表2。
目前大部分学校都对学生采取信息化管理，这样不仅效率更高，也更加不容易出现错误。学校可以通过管理来收集数据，经过积累，其总量是十分巨大的。除此之外，学生在登陆校园卡中心、招生系统、教务系统等时，其中也存储了大量的数据。这些数据都可以作为学生活动的一种记录，同时也可以从中分析出各方面详情。然而，由于这些数据涉及的方面很多，所以整合存在较大的困难，所以到目前为止，基本没有被使用过，其中的价值也还没有体现出来。由于当前的体系仍不完善，所以很难发挥出实际的作用，无法利用这些数据。就业信息系统中存储的数据主要为个人基本信息、就业去向、签约情况等，这些都和学生的就业相关，所以具有较高的潜在价值。然而仅仅通过单一渠道获取的数据是十分有限的，与某一个学生相关的数据也不足以分析出更多的信息。因此，这些有限的数据并不能完全反映出学生的实际情况。这主要是由于当前数据平台还没有构建起来，所以学校与学校、学校与企业之间不能实现数据的共享。如果不能将数据进行共享并整合，即使使用先进的技术，也不能达到良好的效果。
二、大数据背景下高校就业工作存在的问题
1.缺乏对学生数据的大平台支撑与共享。
肾功能不全诱发的电解质紊乱可引起机体AKP、PTH的分泌异常，并参与终末期CKD多种并发症的发生和发展。Kirkpantur A等[13]、Fusaro M等[18]研究认为，PPI可能会显著增加CKD患者血清AKP和PTH水平。但也有研究发现，PPI对患者血清AKP和PTH水平并无明显影响[19-20]。而本次Meta分析结果显示，两组患者PTH水平比较差异无统计学意义；试验组患者AKP水平显著高于对照组，差异有统计学意义。这提示，预防使用PPI可能存在增高CKD患者AKP水平的风险，但对PTH水平无明显影响。
2.缺乏专业的数据分析能力。
在当前背景下，学校为了更好地开展各项工作，应当首先构建数据平台。平台应当具有收集与处理数据的能力，同时还应当开在各个终端之间进行数据共享。平台除了可以用于加强就业指导以外，还有助于提高学校的管理水平。因此，构建大数据平台是具有积极意义的。高校利用网络资料构建毕业生就业信息数据平台，完善毕业生各项基础数据，比如毕业生个人基本信息、就业率、就业去向等，然后利用调查问卷等形式了解毕业生的职业转换、中长期职业发展、平均收入、工作满意度等。通过分析这些数据，就可以客观地得出学生的就业情况，并将其作为学校优化自身工作的参考。在此基础上，还应当不断优化数据平台，使其可以实现更多样化的功能，从而为学生提供更好地服务。近几年，学校高度重视校友工作，可以充分运用“大数据”，借助网络平台整合校友的相关信息资源，搭建校友资源互动平台，分享就业资源和信息。
3.缺乏对毕业生离校后的跟踪服务。
高校毕业生会在离校后脱离学校的管理，但是并不代表学校的服务可以就此终止。当前学校普遍与学生缺少联系，所以不能及时掌握其就业情况。虽然学校中有专门负责调查管理学生的人员，但是这项工作需要涉及的学生较多，所以很难完成。同时，在调查中获得的信息并不能直接体现出学生的工作情况，所以这项工作基本起不到实质性作用。部分学校还会采取问卷调查的形式，然而这样不仅费时费力，获得的数据真实性也不能保证，并且很多时候问卷无法收回。因此，应当对毕业生采取跟踪服务，这样既能为其就业提供保障，还能随时掌握其具体情况。
三、大数据背景下大学生就业指导工作实施路径
1.搭建高校毕业生就业信息的大数据平台。
学校通过多个渠道采集每一届学生的就业相关情况信息，对其进行分析并编辑成了就业情况报告。理论上，这份报告可以体现出当前的就业状况、市场动向等重要情况，具有较高的参考价值。然而，由于分析通常只针对就业率、就业行业、薪资情况等数据，这些数据本身都没有较大的价值，所以获得的结果也就很难体现出就业的实际情况。因此，学校无法通过获取的结果来优化就业指导，这也就使数据分析工作失去了其本身的意义。另外，当前的数据分析仍然只是进行统计与对比，所以获得的结果比较片面，参考价值十分有限。在当前背景下，如果学校继续保持分析数据能力差、结果不准确、信息不真实等不良的状态，就很难吸引更多的学生，同时也不能为在校生的就业提供保障。因此，应当努力提高数据分析能力。
2.强化就业工作人员的信息化能力。
为了实现大数据技术的合理应用，就应当加强对数据的收集、分析与整合，这样才可以将其合理使用。为了实现这一点，高校应当重视就业工作人员的培养工作，并成立专业的团队来专门为学生提供精准的就业指导与服务。团队中的所有人除了需要达到素养标准外，还应当掌握足够的就业知识。在此基础上，需要通过专题讲座、举办主题培训班等方式加强师资力量。另外，还应当提高招聘的标准，使更多具备能力的人可以加入到团队当中
3.构建毕业生离校后跟踪服务体系。
高校应当在学生离校后继续为其提供服务，这样才能及时掌握其就业信息和就业情况，同时为其提供必要的服务。为了实现良好的跟踪服务，就必须构建出完整的服务体系，这样才能对这项工作起到规范的作用。学校可以通过第三方数据公司进行跟踪调查，或者建立校友数据库，及时更新完善毕业生的就业信息。学校也应当加强信息收集工作，通过信息化的模式来帮助就业指导人员简化工作强度。
结语：当前数据总量正在呈现爆炸式的增长，这其中蕴含着大量的价值。大数据技术可以通过采集并分析这些数据来获取其中的价值，这使很多行业都受到了影响。在这个背景下，学校应当充分利用大数据来搭建学校的就业指导平台，本着对学生负责的态度，来辅助其就业，从而使其发挥出自身的价值。大数据为就业指导提供了创新的基础与动力，学校应当把握这个机会。只有通过创新，才能为学生提供更好地服务。
（作者单位：哈尔滨商业大学）
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