蔡鸿明[1]2002年在《用于创新设计的人脑模型体系构造及知识生成》文中提出本文依据国家自然科学基金项目《基于美学家人脑模型的创新设计研究》，以多个863项目为应用背景，综合应用人工智能、专家系统思想、模糊理论、基于数据库的知识发现和知识挖掘等技术，构建了可用于产品外观创新设计的人脑模型。人脑模型体系包括了在思维策略控制下的学习、设计问题解决、创新等活动，并以语义网络与神经网络结合研究并实现了知识记忆结构，在此基础上研究了产品构成知识的生成技术，使模型可方便实现自学习、自组织、联想存贮等特性。 通过本项目的研究，建立了以仿生人脑处理信息的一套理论体系，以及一个开放、柔性的知识信息处理环境，构建了可用创新设计的计算机系统。以人脑模型模拟实现设计知识的组织、管理、应用，这是对创新系统研究的一种探索，也是系统地移植设计方法学知识的一条途径，更是生物技术和信息技术结合研究以提高智能化的一条充满希望的路。本文的主要研究内容和创新之处如下： (1) 人脑模型解决创新设计的理论 提出了人脑模型解决创新设计问题的思路方法，以及基于Internet的开放学习环境构建。以基于语义的形态分解组合模式提出了人脑模型解决创新设计问题的思路，并阐述了人脑模型应用的关键技术，包括了语义感性空间的建立，形态要素及其操作方法与语义的结合。并构建了基于Internet的开放学习环境，研究了人脑模型与学习环境融合、设计师与学习环境融合的人机伴随工作模式。基于Agent技术的web环境知识获取及人机伴随工作模式的提出，为实现开放性的知识获取、多渠道的学习途径、以及灵活的创新设计工作模式，从而构造出通过Internet与市场、技术和社会发展结合的开放产品外观创新环境提供了重要的指导。 (2) 人脑模型的体系构造 人脑模型的体系构造包含了思维状态控制、学习，问题解决以及创新等几部分。首先以信念-意图-动机控制层级结构建立了模型的思维控制状态，实现了人脑模型的自学习、自组织、自适应等机制，完成思维模型静态知识结构在控制机制下的运行，研究了人脑模型的思维、学习、问题解决等职能活动过程。并以移植法为例实现了创新技法的模拟和应用，部分实现了人脑模型创新思维的模拟，证明了人脑模型用于创新设计的可行性。 (3) 人脑记忆结构模型及形态构成知识的产生 针对人脑模拟的要求，提出了构建记忆结构的思路，方法和总体框架。完成了以刺激-概念-知识叁层结构的人脑记忆结构模型，完成了刺激存储、概念形成、知识表示等人脑基本静态结构。刺激层体现神经元的连接，知识层体现专家的规则、推理，从而将专家系统的符号计算和神经网络的连接主义两者有机的结合，并在其基础上构建了形体的表征模型、推理方法，实现了形态构成知识的产生，为人脑模型的“智能”能力的实现和应用奠定了基础。 （4）创新设计系统构建及实践验证 根据人脑模型思想建立了创新设计系统。围绕市场和人的需求，在产品开发融入用户偏好以及市场变化等人文因素，建立了创新设计系统框架，包括了对设计定位、设计建模、设计评价等主要过程的辅助支持以及相应的功能模块构造，为将产品设计扩展为产品开发，建立支持外观创新全过程的工业设计体系奠定了基础。特别在“面向创新的虚拟产品开发”课题中，以剑杆织机实际产品进行了应用验证，充分证明了本研究的实践基础和应用价值，也展示了广阔的研究与应用前景。
秦忠宝[2]2006年在《基于混合知识表示的设计创新及知识获取研究》文中进行了进一步梳理在国家自然科学基金项目《基于美学家人脑模型的创新设计研究》等前期研究的基础上，针对目前计算机辅助设计系统普遍存在的自主性不足，创新能力匮乏以及知识更新不畅等弊端，通过系统地分析设计师创新过程的思维认知规律，明确了“灵感、顿悟”在设计创新思维中的核心作用。借鉴认知科学、脑神经科学及新型心脑智能等方面的研究成果，揭示出智能“浮现(Emergence)”对实现设计创新过程中“灵感顿悟”的基础性作用。以心脑计算(mental computation)相关的混合知识表示方法为基础，建立了表象式设计知识表示结构，并以此为基础构建具有自主创新能力的浮现式设计创新模型。研究以表象式设计知识表示结构为基础，实现Internet环境中设计知识自主获取的可行性，并建立了融信息检索、文本过滤和知识抽取于一体的设计知识获取方法，为实现智能设计系统知识资源的自主更新和个性化积累奠定了基础。论文的主要内容和创新点如下：1．从智能信息处理的角度，深入分析了造成CAD系统诸多不足的原因，在前期美学家人脑模型的基础上，提出了助手型自主设计创新系统的基本框架，明确实现该框架模型的关键技术问题。2．以设计创新的思维认知规律为基础，分析了产品设计创新过程的认知学本质，借鉴神经心理学、脑科学的研究成果，提出设计创新的浮现式认知模型。3．针对现有智能设计系统设计知识表示方法，重语义内涵而轻语义联系，重静态结构而轻动态演化等缺陷，借鉴混合知识表示(Hvbrid knowledge represenration)的思想，以视表象的神经机制及其认知机理为原型，结合产品设计知识的结构特点，构建了动态化的表象式设计知识表示结构(MIRDE)。该模型以上层的意象概念集和下层的特征属性集为基本框架，以意象概念与特征属性之间的语义映射关系为核心，通过引入层间单元的权值调整和学习机制，为语义关系的动态演化奠定了基础。4．在浮现式设计创新认知模型的基础上，结合设计对象的信息构成及设计过程的信息转换规律的分析，构建出支持自主创新过程的浮现式设计创新计算模型，明确了浮现式设计创新是以产品的意象描述与特征表达间的关联关系为核心，包括设计方案自主生成、意象评价与竞争浮现等环节的方法体系。构建出以表象式设计知识表示结构(MIRDE)为基础，融语义映射与进化计算于一体的设计方案自主生成方法。通过情感熵概念的引入，建立了设计方案与特定意象概念间的定量评估机制，并以此作为设计方案优化竞争的基本准则，从而为赋予设计系统自主创新能力开辟了新途径。5．从设计创新对知识素材自主获取与个性化积累的需求出发，提出以混合知识表示为基础，融信息检索、文本过滤和知识抽取于一体的设计知识自主获取方法体系，并通过应用实例初步验证了方法的可行性。借鉴智能检索中“以网对网”的思想，建立了以MIRDE结构中意象语义关联与联想机制为基础的关键词扩展方法，实现个性化的信息检索。引入多样本公共特征的概念，形成了基于样本公共特征的文本过滤方法，提高了用户意愿表达的准确性，有效地增强了文本过滤的处理效率。以MIRDE结构的层次化结构为基础，建立以知识抽取对象实体为核心，以产品结构属性及其特征模式为主体的设计知识抽取方法，为设计系统自主地从Internet环境获取设计素材，进而实现知识的个性化积累创造了条件。设计创新过程是一个极其复杂的思维认知过程，目前尚未形成完善、深层次理论学说，因而本论文的研究工作具有较强的学科交叉性和理论前瞻性，所有内容都是围绕着提高设计系统的自主创新能力这一主题展开的。论文在注重理论突破的同时，也进行了有针对性的实例验证，明确了所述方法的可行性和有效性。
朱上上[3]2003年在《基于知识的产品造型设计技术研究》文中认为人类的设计思维活动是一个复杂的认知过程，包含多种心理成分；设计活动并不是一种静态的活动，而是要运用各种“知识、技术”的活动。这些活动，事实上是设计师通过自己的设计语言，再现用户的需求和自己构思的一种过程，是用户知识与设计知识碰撞、耦合的一种过程。因此，研究设计知识的形成过程并实现计算机模拟，具有重大的意义。 本文以产品特征描述目标对象——产品，研究一种基于知识的产品信息检索技术，在对产品的认知方面，研究了用户认知和设计师认知之间的关系，研究了产品开发过程中的知识流传递过程，建立了用户知识和设计知识之间的匹配模型，提出了一种基于用户知识的产品建模方法，它不但提取了产品的特征，还建立了产品特征量化模型，从而实现了产品知识的量化描述；对产品造型元素进行分解和编码，利用实验量化结果构造计算机辅助产品形状设计系统和心象评价系统；使用量表分析造型元素的心象尺度，构造输入、输出系统，建立了产品设计知识库咨询系统，可以方便用户和设计师来导入或查询产品设计方案；实现了对产品造型心象的分类知识库系统，便于设计师存储或查询，辅助设计师进行产品创新设计；通过实验量化了产品造型参数和产品心象参数之间的关系，并在此基础上建立了基于心象的产品形状设计系统，为产品空间布局方案智能生成系统奠定基础；在基于知识库的基础上建立了产品空间布局方案智能生成系统，通过更改概念产品造型参数，实现了产品设计方案的智能生成，使系列化的设计工作变得十分方便；将产品的心象运用到实际设计过程中，能够引导流行趋势，创造出产品无形的设计价值。
马宪春[4]2004年在《学习技术系统设计》文中研究说明学习技术系统设计是关于如何设计学习技术系统的研究，具体涉及有关“什么是学习”、“什么是技术”、“什么是设计”，以及“什么是学习技术系统”等概念和知识。 一般而言，技术是人们利用相应的工具作用于对象之上实现特定目标的能力，而学习技术则是指学习者利用相应的学习工具作用于学习对象之上实现特定学习目标的能力。为此，学习者、学习工具和学习对象就成了学习技术系统的基本叁要素。在一定的学习环境之中，学习者、学习工具和学习对象之间的相互作用过程就是学习者的学习过程，这个过程的结果是学习者获得了知识、增长了技能、改造了品格。 设计是指人们头脑中设想、计划、构思等过程，是一种思维活动过程，可以用某种形式表现出来。任何设计的目的都是为了最优化地解决问题和最大限度地满足实际需要。学习技术系统设计的目的就是为了最优化地解决学习者在学习过程中遇到的问题和最大限度地满足学习者在学习上的需要，同时也是更好地为学习者的学习服务。学习技术系统设计的主要内容包括学习技术系统叁要素、学习环境和学习过程，重点是在此基础上对学习模式的设计和研究。 本研究论文主要分四个大部分：第一部分涉及技术、学习、设计、以及学习技术系统设计等基本概念，也是本研究的逻辑起点；第二部分涵盖了对学习技术系统全部主要要素和环境的描述和分析，属于解构部分；第叁部分是核心部分，重点是进行学习模式的分析和设计；第四部分是综合运用，属于理论与实践的结合部分。论文的各章内容简介如下： 第一章 概述：定义了学习技术的概念，并由此推演了学习技术系统的要素及关系，从宏观上建立了学习技术系统的结构框架。 第二章 学习者：着重分析和描述了学习者的知识、能力、学习动机和学习风格等内容。 第叁章 学习资源：分析了现有各种对资源，尤其是学习资源，的主要定义，在约束了“泛资源”的条件下，给出了学习资源的界定，并对学习资源进行了详细分类。 第四章 学习工具：从人体(身、心两方面)和人体功能的延展两个角度全面细致地对学习工具进行了分类，并把计算机(及外设)和人脑(及身体)作了深入的比较，为研究学习过程和设计学习工具奠定了基础。 第五章 学习环境：重新对环境及学习环境做了界定，分析了学习环境的类型及作用，为有的放矢地进行学习设计提供了理论基础。同时也分析了环境、资源、工具的之间的关系。 第六章 学习过程模式：综合分析了现有的学习过程模式优缺点及相互矛盾之处；以最新的神经生理学和心理学成果为基础，并应用计算机科学的研究方法，设计了“学习过程的元控制模式”；提出记忆的“快速通道假说”，在学习上具有重要的实践意义；用“元控制系统”和“运算系统”解释记忆的控制和编码问题，它们相当于计算机的CPU；用“学习过程的元控制模式”解释了现存的一些矛盾问题。 第七章 理想化学习技术系统建模：是理论在学习技术系统设计中的具体运用。提出了理想化学习的基本假设和理想化学习技术系统的设计原则。并根华东师大2004据设计原则给出了系统实现的几个案例。
张全[5]2007年在《产品色彩智能设计理论与方法研究》文中进行了进一步梳理色彩是影响消费者选择并购买产品的重要因素，然而产品色彩设计一直是工业设计创新的薄弱环节，很多产品因为色彩不美观、不宜人而滞销。产品色彩智能设计(PCID)技术是在传统产品色彩设计理论基础上结合先进CAD技术和人工智能理论来解决色彩设计创新问题的新途径，目前面临的主要问题是：尚未建立健全的计算机智能思维体系；缺乏表征色彩设计意念、形象以及意象的有效方法；缺少适用于智能化色彩设计与评价的系统理论与方法。论文依托国家自然科学基金项目(编号：50275122)和国家863高技术研究发展计划项目(项目1编号：2002AA411120，项目2编号：2002AA411110)，从基础理论到工程应用对产品色彩设计的智能化问题进行了系统深入的研究，综合运用心物实验理论、色彩学、计算机辅助设计技术以及人工智能理论提出了一套基于复合思维的产品色彩智能设计理论方法，主要包括复合思维体系框架、交互式色彩调和技术、设计意象捕捉与评估技术、形色耦合美度评价方法以及产品色彩方案的自动生成与优化技术，具体内容如下：(1)产品色彩智能设计的复合思维理论体系框架人类设计活动的本质是思维，研究设计思维对于解决产品创新问题具有重要价值。与公理设计、可拓设计、TRIZ等传统设计理论不同，论文根据现有思维科学研究成果提出了复合思维概念和基于复合思维的产品色彩智能设计(PCIDBMT)技术。结合可拓理论建立了复合思维的对象模型、操作模型以及关系模型，构建了PCID的复合思维体系框架从而为PCIDBMT技术研究奠定理论基础。(2)交互式色彩调和技术传统CAD系统缺乏符合视觉规律的色彩形象模型和色彩调和工具。论文引入真正符合视觉规律的Munsell色彩体系，采用神经网络技术构建了面向形象思维的色彩调和模型(CHMOIT)，将CHMOIT与Photoshop系统中的均匀色彩空间Lab进行比较，结果表明CHMOIT具有更好的视觉秩序与均匀性。在CHMOIT基础上提出了4类交互式色彩调和控制算法，这些算法能根据设计师选择的主色调与调和类型快速生成对应的系列调和色，从而把设计师从繁琐的色彩调和工作中解脱出来。(3)色彩设计意象捕捉与评估技术根据复合思维理论引入了色彩意念、色彩形象和色彩意象的概念，提出了基于多维语义的色彩表征技术，利用集合论、测度论阐明了色彩形象与意念语义的度量特征，探讨了色彩形象与色彩意念空间映射特点，提出了消除由语义维度与语义粒度冲突而引起语义空洞的算法。针对设计意念的主观性问题提出了意象可信度评估技术，构建了基于粗集理论的意象可信度评估模型，为产品色彩设计定位提供定量评价技术。(4)形色耦合美度评价(SCCA)方法传统美学法则与蒙一斯潘赛(MS)色彩调和理论均不能定量评价复杂色彩方案的美度。论文在伯克霍夫美度模型、MS色彩调和理论以及心物场理论基础上提出形色耦合美度评价方法，基于图论提出了形色耦合拓扑图方法并用于表达形态与色彩的调和关系，基于视觉注意机制建立了多视点形色耦合美度模型，实验表明该方法的评价结果与专家评价结果基本一致。(5)基于遗传与免疫理论的产品色彩方案生成与优化技术把基因遗传和生物免疫理论引入产品色彩智能设计中，提出以产品组件为基本进化单元的基因编码方法，根据形色耦合美度模型构造了色彩方案适应度函数，综合应用遗传算法与免疫算法模拟色彩设计复合思维的发散和聚敛过程并构建了色彩创新模型，算例表明该模型能解决产品色彩方案的自动生成与优化问题。最后，综合应用上述理论方法开发了PCIDBMT原型系统。以一款手机产品为例对系统进行了测试，结果表明该系统能根据设计师的设计意象在短时间生成一些美观、宜人的产品色彩方案，从而验证了PCIDBMT理论与方法的有效性和可行性。
赵婷婷[6]2005年在《基于直觉启发和改进遗传算法的形状概念设计》文中研究说明针对目前计算机辅助概念设计(CACD)领域的研究现状,采用思维模拟的方法,对计算机辅助概念设计系统进行了研究。本文结合国家自然科学基金项目“基于演化的概念设计生物建模理论与方法研究”(No.60174037)和“基于知识进化的人机协同方案创新设计理论与方法研究”(No.50275013)的理论研究,针对概念设计中几个热点问题进行了深入地研究,主要研究成果如下: 提出了思维的基本单元变异联想的定义。对思维的本质特征以及基本思维形式进行了研究,并且提出了以激励事件为分段节点、以变异联想为基本单元的思维过程的分段连续函数表示方法,同时提出了用变异联想表示其它思维形式的计算模型。 提出了直觉启发的计算模型。针对直觉思维的产生过程,采用了Hopfield神经网络以及交叉变异等实现方法,对直觉、经验、联想和可视激励之间的相互关系进行了定量的描述,建立了模拟直觉启发的认知模型以及计算模型。最后给出了利用直觉启发模型生成新分形图的应用实例,计算结果表明此算法能够实现创新。 提出了采用直觉启发模型进行创新设计的一种新方法。根据思维的突变产生直觉的观点,给出了实现创新设计的多种基本运算规则,并且对Hopfield神经网络实现联想记忆的算法进行了改进,从而给出了利用直觉启发模型进行创新设计的计算过程。最后以桌子的自动造型设计为例对此算法进行了验证,计算结果表明此算法能够产生创新。 提出了产品的设计元素的统一的基因表达方法,本文称之为0-1分段基因表达方法,这种表示方法既表示了产品的功能需求特征,又便于计算,并且将其应用于概念设计和创新设计过程中。 提出了两种改进的遗传算法,一种本文称之为分段遗传算法,这种方法采用多参数级联编码方法,遗传算子采用分段交叉算子和分段互异算子,解决了产品结构概念设计的多目标优化模型的计算问题;另一种改进的遗传算法本文称之为最优蔓延遗传算法,这种方法的特点是:(1) 最优解是一个群体。(2) 优化的目标函数表达的是一类目标。(3)遗传运算的目的是使群体中的最优个体逐渐扩大。(4) 遗传终止条件是当群体中所有的个体都是最优个体时,则结束循环。 提出了概念设计过程中选择最优结构的定量求解方法。由于概念设计中每个功能都对应着多种实现结构,哪一种结构组合更符合顾客需求,无法靠人工选择,需要选择合适的算法进行计算。给出了产品功能与结构、结构与结构之间的相互关系,定义了产品的相关矩阵,建立了产品结构概念设计的多目标优化数学模型。对产品的功能、行为、
余媛芳[7]2004年在《面向产品创新设计的知识获取研究》文中提出本论文来源于国家自然基金项目《基于美学家人脑模型的产品外观创新设计研究》。在此项目中我们已经搭建出美学家人脑模型的框架，接下去的工作就是构建人脑模型的学习环境，使人脑模型成长。本论文以产品创新设计为背景，对网络环境下设计知识的获取方法进行了研究，综合应用人工智能、专家系统思想、智能搜索技术和文本挖掘等技术，构建了可用于产品设计知识获取的方法体系。作者采用理论研究和软件开发相结合的方法开展工作，主要研究了以下四点内容： 1．对网络环境下的知识获取进行了研究，结合智能搜索技术和数据挖掘技术的最新成果，建立了web环境下获取设计素材和提炼设计知识的方法体系，以及与此相关的知识的自丰富、自更新机制。 2．针对现有搜索技术在支持产品设计方面存在的不足，研究了面向产品创新设计领域的素材搜索方法，建立了产品设计领域的概念词典，并以此为依托，建立产品设计领域的概念语义网络，在一定程度上解决了设计素材和信息积累问题。 3．研究了从素材和信息中获取知识的方法，针对web文本的特点，一方面利用内容提取、分词／词性标注、特征提取等技术，获取页面主题词，并通过对主题词进行相关度和相似度的计算实现对概念语义网络的扩展；另一方面根据XML的特点和概念网络的特性，提出可建立一套基于概念语义网络的XML标记集来对web文本进行标注，使得知识保留在web文本中，并存储在文本知识库中。 4．根据本文建立的方法体系实现了设计知识获取原型系统，包括信息搜索和知识挖掘两大模块，通过这两个模块完成设计素材的积累以及知识的获取，建立设计知识文本知识库。文本知识库可作为整个面向产品创新设计知识获取研究的最终成果。
王月涛[8]2013年在《基于主体意识层次的纪念性建筑创作方法建构研究》文中进行了进一步梳理在科学技术发展的推动下，随着经济全球化及文化多元化的发展，当代纪念性建筑创作呈现出多种多样的形式和风格。这既人类集体精神发展、变化和丰富结果，也是多元文化参与国际竞争的需要。纪念性建筑作为一种特殊而重要的建筑类型，是以人类集体精神为基础和动力的产物，并且在人民集体精神的培养和身份认同感的塑造方面一直发挥着至关重要的作用。人类某集体的集体精神则是在该集体中主体的共同存在过程中，共同的存在、实践及社会交流活动的形式和内容向集体成员的意识积淀的结果。集体精神涉及到了主体意识活动的集体无意识、感知体验、概念认知及理性观念的各个意识层面。不同的人类集体间，由于主体的存在、实践和社会交流的方式及内容的类似，也会存在着相似，甚至相同的集体精神成分。要深入理解当代纪念性建筑创作中多种多样的形式和风格间的相似与不同，研究纪念性建筑创作方法和规律，必须对主体的集体精神所涉及各意识层面上意识活动有全面而深入的理解和掌握。本文在坚持主体的集体精神是由其成员间共同的存在、实践和社会交流的方式和内容向主体意识各层次积淀形成的基本观点基础上。首先，阐述了意识层次划分的依据，解析了各意识层次间的关系，建构了主体意识层次的基本框架。然后，在各层次上引入了对该层次意识活动规律研究较为深刻的理论，归纳了各层次上意识活动的本质规律，并针对该层次上意识活动把握、体验和认知纪念性建筑的主要方面，建构了纪念性建筑创作方法建构的总体层次框架。最后，在对主体意识本能层、感知层、认知层及观念层上意识活动本质规律及主要方面进一探析的基础上，联系大量的纪念性建筑实践，分层建构了纪念性建筑创作原型表达法、氛围体验法、意义认知法及观念指导法。这些方法本身既可以构成较为完整的整体，也可与其它层次上的方法联系在一起构成逐层递进的纪念性建筑创作方法的体系。具体来说，内容如下。本能层上，纪念性建筑形式对原型的表现为主体精神在世间存在提供了基本的立足点。系统梳理各学科中原型理论的基础上，本文建构了系统的原型层次模型，并提出了各层次原型在纪念性建筑创作中基本及创新表现方法。这些方法构成了纪念性建筑形式创作原型表达法感知层上，纪念性建筑空间氛围对各种感知规律和线索的运用，激发了主体的想象、联想和冥思，深化了主体的体验深度和存在感。感知层是在本能层提供的立足点基础上，主体精神活动的展开。系统分析感知规律的基础上，本文从感知线索运用、静穆氛围塑造及感知空白建构叁个方面总结了感知规律在纪念性建筑创作中的具体应用方法。这些方法构成了纪念性建筑空间创作氛围体验法。认知层上，纪念性建筑通过各类符号使用及叙事方法表达特定的意义并实现与纪念对象的明确关联，主体则通过符号及叙事内容的思考和解读，认知纪念意义。认知层是主体意识活动在感知体验基础上的理性升华。本文在分析隐喻、象征意义赋予方式符号本性基础上，建构了表意符号在纪念性建筑装饰、空间及实体层次的运用方法。因为叙事是建立在符号运用基础上的，所以在上述研究的基础上，本文进一步分析了叙事场景的构成，建构了叙事节点和场景间链接的逻辑及路径结构模式，提出了叙事和符号意义空白的建构等纪念性建筑创作方法。针对纪念性建筑意义表达，这些方法构成了纪念性建筑创作意义认知法。观念层上，建筑师的纪念性建筑创作及接受主体的接受，也都是在特定的集体观念指导下进行的，观念是人类理性发展的最高层次。由于人类共同存在和社会实践是随历史发展而变化的，并涉及到了丰富多样的内容，以本能、感知、认知等精神活动为基础而升华出集体观念也是不断发展和多元的。本文抓住当代人类存在和实践活动中，反映人对自然、时空（技术）、人、艺术（人自身精神）及周围文脉环境这些基本事物及其与人之间关系的占主导地位的观念，建构了各种观念影响下的具体的纪念性建筑创作方法。这些方法构成了纪念性建筑总体创作观念指导法。本文的研究将有助于建筑师掌握纪念性建筑创作的本质，理解纪念性建筑创作方法与主体的集体精神之间的本质联系，创造出更加丰富和动人的纪念性建筑。对于一般接受者，本文将有助于他们对纪念性建筑意义有全面了解，加深他们对纪念性建筑的体验和认识程度。
周振华[9]2016年在《思维的认知哲学研究》文中提出思维一直是哲学关注的核心问题,整个哲学史其实就是一部思维研究的观念史。认知就是研究思维的内在结构与运行机制,认知哲学也就是研究人们在思维过程中产生的各种哲学问题。第一章,从认知哲学角度梳理了以往哲学和科学中不同类型的思维观,体现了思维研究从哲学思辨到科学实验的转变过程。第二章是思维的认识论,结合认知科学思维研究的新成果,对“思维”进行新的定义与维度划分,主要包括“表征维度”、“动力维度”和“模拟维度”叁个层级,对应的叁种思维类型结构分别是“隐喻思维”、“情感思维”和“机器思维”。第叁章“隐喻思维”认为“隐喻”不仅是一种语言中普遍存在的修辞手法,更是人类最重要的认知与表征方式,是人类通过体验的方式所获得的对世界和自身的认知,其本质、意义和价值体现在以语言交流为代表的符号互动过程中。隐喻思维蕴含着某种超越外在现实世界的意向,体现了人类意识与精神活动的原始结构和方向,是以体验哲学为基础的具身认知在思维中的显现。第四章“情感思维”则扭转以往把感性和理性、情感与思维相对立的观点,从认知神经学、认知心理学与社会人类学叁个角度论证情感思维的合理性,以及在社会决策中的重要作用。缺乏情感的思维是没有活力的；缺乏思维的情感将是盲目的。没有了情感的指导,理智将失去动力,原则和方向。因此,情感是思维的最直接和最主要动力。第五章“机器思维”则从思维的基础“记忆”出发,以记忆作为人类思维与机器计算的共同基石,整理了从存储隐喻到人工智能的思维模拟发展历程。人工智能的本质是思维模拟,即通过编制计算机程序,使计算机能表现出某些类似于人的智能行为。其意义不仅在于让计算机模拟人脑进行推理、学习、计划等思维活动,更可以通过人工智能来解释人类的思维机制。由此划分出人工智能的叁个等级：人工智力→人工生命→人工智慧,通过等级的划分来澄清当前对人工智能一些过分的误解和担忧,并对可能产生的伦理与社会问题进行探讨。最后,提出真正模拟人类思维的实践可能：即融合情感与进化要素在内的“情感计算”,并对其未来发展进行展望。
朱宁[10]2013年在《“造屋”与“造物”： 制造业视野下的建造过程研究》文中研究说明在现代工业制造业大量渗透国内建筑业的今天，建筑师传统的知识体系与实践经验已经不足以覆盖建造的全过程，传统的建筑学缺乏与制造业知识体系的衔接，缺乏与其他工程学科的协同能力；另一方面，国内制造业面临结构调整和市场萎缩的双重压力，工程学科的专门人才也缺乏对建造过程的宏观理解。本文以制造业的视角看待建筑的建造过程，探讨建筑业与制造业的关系，最终落脚点在二者的协同发展。其历史过程的时空广度不局限于“建筑业”或“制造业”的范畴，笔者将其抽象为两个“过程”的概念：“造屋”与“造物”。本文对建造过程的研究分为因素、系统与案例叁部分，从叁个层次阐释建造过程的哲学本质以及“造屋”与“造物”的协同关系，主要围绕以下问题展开：建造过程的内涵是什么，受到哪些因素的制约？建造过程的系统如何架构，并实现相应的功能，为建筑的目标服务？建造过程如何借鉴历史和国外案例，整合并带动下游制造业产业链，在中国当前国情下提升建筑的品质？围绕这些基本问题，本文通过批判的形而上学、系统论与技术史论的研究方法进行论述。上篇应用批判的形而上学方法，论述输入、输出、控制、机制等因素的历史演变，以及这些因素与“造屋”与“造物”的主体——人的基本需求、劳动过程的附加价值、审美观念等方面的关系。中篇根据系统理论建立建造过程的系统架构，通过类比人对物的实体改造手段、人与人的信息交流方式建立两个概念：实体系统与信息系统。下篇利用技术史论方法，从“造屋”与“造物”协同关系的角度，重溯建筑历史中一些关键案例的技术过程，重新给予历史内容以合理的分析评价；并且将这些分析方法尝试应用于中国当前的国情，以期为现实中的建筑业、建筑师和建筑学提供与制造业协同发展的建议。本文的研究成果主要体现在叁个层次：首先，基于系统理论，本文建立了建造过程中的实体系统与信息系统框架的理论内核，提出系统建构是人超越于机器的协同能力。其次，通过对建造过程中人的劳动进行价值批判，本文说明建造过程的本质是人工对自然材料附加价值的提升，提出知识建构是人在建造过程中的核心价值。本文提出建筑技术科学在建筑学本身以及与其他工程学科对接中的“桥梁作用”，最终落脚点在于建筑业与制造业协同发展，对建筑学科当前所面临的工程品质问题现状具有针对性的现实意义。
参考文献：
[1]. 用于创新设计的人脑模型体系构造及知识生成[D]. 蔡鸿明. 西北工业大学. 2002
[2]. 基于混合知识表示的设计创新及知识获取研究[D]. 秦忠宝. 西北工业大学. 2006
[3]. 基于知识的产品造型设计技术研究[D]. 朱上上. 浙江大学. 2003
[4]. 学习技术系统设计[D]. 马宪春. 华东师范大学. 2004
[5]. 产品色彩智能设计理论与方法研究[D]. 张全. 西北工业大学. 2007
[6]. 基于直觉启发和改进遗传算法的形状概念设计[D]. 赵婷婷. 大连理工大学. 2005
[7]. 面向产品创新设计的知识获取研究[D]. 余媛芳. 西北工业大学. 2004
[8]. 基于主体意识层次的纪念性建筑创作方法建构研究[D]. 王月涛. 哈尔滨工业大学. 2013
[9]. 思维的认知哲学研究[D]. 周振华. 山西大学. 2016
[10]. “造屋”与“造物”： 制造业视野下的建造过程研究[D]. 朱宁. 清华大学. 2013
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