摘要：随着经济以及科学技术的不断进步，各个行业都在使用大数据技术。在分析环境监测数据的时候，大数据技术不仅可以提高监测数据的精确性，还可以提高环境监测质量以及工作效率。在环境管理部门的日常工作中，也可以用大数据技术得到的监测数据为参考依据，这有利于进一步开展监督管理工作。本文主要分析了环境监测工程中大数据技术的适用性，探讨了大数据技术在环境监测数据中的方法，以供参考。
关键词：大数据技术；环境监测数据；方法；
0前言
在当前阶段，需要有效的利用大数据技术，大数据技术通过信息的搜集、数据的分析以及数据处理等等这些强大的自身功能，提供更加详细以及全面的环境监测信息，从而给相关的工作人员提供参考依据。在这篇文章当中，立足于大数据技术基础上，对于环境监测数据分析方法进行了详细的研究探讨。
1、环境监测以及环境监测工作当中所使用大数据的适用性
1.1环境监测
使用的先进科学技术，实际上是对于信息的实时采集以及有效的分析。环境相关的数据指标指的是环境监测工作,，在环境监测工作实际过程中，如果发现有污染情况，需要依据相关的监测信息数据，对出现的污染问题制定相应的解决措施，通过这种方式可以有效的避免污染对于环境的影响。在当前阶段，随着科学技术的不断进步，同时也衍生出了大数据，大数据技术的应用在环境监测的工作当中取得了非常好的效果，同时，通过大数据技术也可以全方位的对于环境各方面的问题进行有效的追踪、信息的采集以及分析，从而使大数据的不确定性大大降低，还可以提高环境监测的精确度以及安全性。
1.2大数据技术在环境监测工作当中的适应性
1.2.1环境监测工作分析效率会因大数据技术而受到影响
大数据的实时分析功能可以提高环境监测的工作效率，与此同时，环境监测网络系统的运营也需要通过大数据系统来进行管理，从而更加高效、方便的处理大数据信息。目前，可以依据地区的环境污染分布情况来进行基础环境监控点的设置，从而可以形成大数据环境监测体系。不仅仅可以实现对于环境的动态实时监测，也可以便于环境监测相关工作人员及时的了解环境问题以及环境信息。特别是在当前阶段的环境监测工作当中，环境监测人员以及监测的时间比较有限，因此监测工作效率的提高，可以通过大数据的方式来进行实现。
1.2.2大数据可以实现环境治理绩效的是实时反馈
目前，大数据技术可以对于环境质量实现实时监测，同时也可以有效的反馈环境的治理情况，从而提高环境保护的工作质量。当前，大多数的管理环境的决策人员都增加了治理环境的工作强度，同时也希望提高自身的工作效率以及工作效果，然而环境质量的提高以及有效改善是需要通过大数据方式来进行实现的，所以，对于环境治理的考核绩效是否具备科学性合理性，这就需要通过大数据技术来进行实现。
目前，在环境监测和环境治理的工作中，监测的实时性和高效性是环境治理的工作重点，要想实现高效检测和实时监测，就需要通过大数据技术来有效促进，与此同时，使用云技术还可以使处理的过程更加的高效。如果与当前阶段环境监测的实际情况进行有效的结合，则可以将大数据的信息收集、信息整理、信息分析系统直接引入到污染源在线监控体系以及环境质量监控网络当中，来综合的使用大数据技术进行结果的分析，从而可以使监控区域一定时间内的污染源排放趋势有效地展现出来，然后可以及时的跟踪环境的变化，从而可以实时反馈环境治理的工作绩效，所反馈的数据信息自身也是组成大数据其中的一部分，也有利于大数据信息的不断更新。
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2、立足于大数据模型的环境监测
2.1环境大数据发展思维
在环境监测的工作当中，需要收集相关的信息数据以及进行数据的处理工作，使用大数据技术进行环境监测工作。为此，首先就需要将之前的数据检索方式来摒弃，不能再使用原先的数据检索途径。然后可以利用大数据技术进行全面的环境监测以及数据分析。如果产生了这种环境大数据的思维方式以后，才可以在工作中重点关注环境污染问题等突发意外情况，有效的分析所收集到的相关环境数据信息，从而形成大数据环境监测体系，有助于环境监测的准确性。
2.2技术途径
目前，需要与当前的实际需求进行结合，凭借大数据技术来有效的分析以及研究环境监测数据信息，还需要制定相应的技术方案。在这个方案当中，需要对于当前的系统进行合理的调查，针对环境监测的数据集成系统还有其他的相关数据信息集成框架进行有效的分析。同时，还需要对于不同的观测数据进行收集，比如，遥感观测数据、浮标传感设备观测数据、现场观测数据等等，为了在最大程度上保证所生成的元数据文档质量的可靠性以及高质性，因此，在选择本体语义框架以及大数据模型时，还需要将原数据的标准依据实际情况和相关的需求来选择实用性的标准。
除此之外，我们经常所使用的大数据模型也需要建立，除去计算机模型之外的其他计算模式也需要进行集成，在这种情况下，才可以在不同的场景进行使用。除此之外，还需要选择合适的平台进行数据虚拟化测试，在建立虚拟数据库之后，还需要对于元数据来进行建模，从而可以使得建模更加具有的合理性，也需要与本体的语义框架进行结合来实现语义映射，当主数据库完成以后，才可以构建大数据集成应用模型。
2.3环境实时监测以及响应
在当前阶段，可以通过大数据来实现实时的环境监测功能，大量的环境信息数据可以在大数据的使用过程中发挥最大的作用，同时也可以对于环境信息进行有效的采集数据分析以及数据处理，从而可以使所需要完成的任务得到实现。同时，也需要建立相应的管理系统，使用先进的科学技术来实现数据信息的深入挖掘，同时，内在的知识也可以在比较短的时间内来被发掘，针对计算机模式来说，需要实时处理相关的环境数据信息就可以通过计算模型来实现，从而可以适应不同的应用场景，只有这种方式才可以满足实时性的要求和写入频率的要求。
实时环境数据采集也需要依据不同类型的环境数据，还有实际的相关情况，可以将可靠性的数据进行筛选，然后将其储存到对应的数据平台当中。依照数据的周期，可以将所采集到的数据分为当前使用数据和历史数据。除此之外，为了使源异构数据在其中过程中所遇到问题得到有效的解决，需要进行本体语义框架和元数据的进一步拓展，并且还需要应用本体语义框架和数据技术，从而可以使得分析结果更加的准确。
3、结束语
通过这篇文章的研究，我们知道环境监测工作对于环境保护管理工作起着非常重要的推动作用，同时，治理环境和改善环境也就需要依据相关的监测数据来进行执行，这样可以保证治理效果的有效性。除此之外，在环境监测的过程当中，也存在着大量的数据信息，此时就需要运用大数据技术来进行。环境监测工作的技术支持同种方式，可以提高环境监测的质量，还可以提高相关的工作效率，及时的处理环境问题，同时，也可以有效避免环境问题蔓延，直接破坏生态系统，有利于环境与资源的可持续发展。
参考文献：
[1]马希元.基于大数据技术的环境监测数据分析方法研究[J].资源节约与环保,2020(01):50-51.?
[2]周慧.基于大数据及新技术环境的城市设计空间分析方法变革研究[J].工程技术研究,2019,4(21):91-92.?
论文作者:杨秀丽,,,
论文发表刊物:《科学与技术》2019年18期
论文发表时间:2020/4/28
标签：数据论文; 环境监测论文; 环境论文; 技术论文; 信息论文; 工作论文; 实时论文; 《科学与技术》2019年18期论文;