推进大数据与实体经济深度融合 助推经济高质量发展
党的十九大明确提出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。建设现代化经济体系离不开大数据发展应用，加快推进大数据与实体经济深度融合发展，将为经济发展质量变革、效率变革、动力变革注入强大内生动力，助力我国经济由高速增长迈向高质量发展。
融合发展水平持续提升 瓶颈性问题不容忽视
当前，大数据与工业深度融合推动产业质量效益持续提升，引领了工业行业提质增效，工业持续向智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸融合升级；大数据与农业深度融合推动产业生产管理水平持续优化，支撑了农业产业经济效益不断提高，农业持续向生产管理精准化、质量追溯全程化、市场销售网络化融合升级；大数据与服务业深度融合推动新业态新模式不断涌现，促进了服务业转型升级，服务业持续向平台型、智慧型、共享型融合升级。
但在推动大数据与实体经济深度融合发展进程中，也存在着一些瓶颈性问题：大数据与工业融合发展深度有待加强，大数据与研发设计、生产管理、关键设备等环节的融合仍是难点，工业转型升级的压力较大；大数据与农业融合推动农业发展的能力亟待突破，数据采集、保存成本较高，大多数农业企业在信息资源建设和信息技术应用方面才刚起步；大数据与服务业融合创新能力亟待提升，服务业企业与用户在线实时双向开展精准营销的企业不多，大数据与服务业融合的模式及业态有待创新；大数据与实体经济融合发展的政策支持和服务支撑力度不足；信息基础设施建设滞后，东西部地区、城市及农村地区信息基础设施悬殊较大。
以“大数据+实体经济”为抓手 促进融合向纵深发展
把大数据机遇转化为发展红利，需要以“大数据+实体经济”为抓手精准施策，加快推进大数据与实体经济深度融合向纵深发展。
李荷西，84年双鱼座，在《爱人》系列、《深圳女报》系列、《青年文摘》、《幸福》、《家庭之友》、《花溪》、《女人坊》系列，全国发行期刊杂志发表文字百万。
屋顶下村妇们蒸煮黄粱，食物的香气丝丝缕缕弥散在黄梁驿里，提醒着这些远道而来的客人，他们经过了一段山重水复的艰辛旅程，却并没有走到世界的尽头，依旧停留在纷纷扰扰的人间。
推动“大数据+工业”向纵深融合，推动中国制造升级。推动工业向智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸融合升级，加快发展网络化协同制造，推动生产制造、质量控制和运营管理全面互联。推动中国制造向中国智造转型升级，推进中国制造国际影响力从低价低端型向优质高端型转变。
推动“大数据+农业”向纵深融合，助力乡村振兴战略实施。构建现代农业发展模式，推进智慧农业发展。加快推进农业生产管理精准化，提高农产品质量。加快推进农业质量追溯全程化，推进农业市场销售网络化，为精准扶贫和乡村振兴战略实施提供技术支持和产业支撑。
加快推进“大数据+服务业”深度融合，推动服务业向平台型、智慧型、共享型发展。创新大数据与服务业融合应用场景，不断深化融合的深度和广度。加快发展共享型服务业，推动共享经济产品服务体系创新、平台创新和协同方式创新。
加大大数据与实体经济融合发展政策支持力度，完善与实体经济融合发展支撑服务体系。进一步探索建立和完善相关法制、政策等保障体系，创造融合发展政策环境、科研环境、创新环境、人才环境，创新融合推进机制、协调机制和共享机制。
当前，我国大部分企业均已经开展了预算编制工作，并把预算编制当作财务管理的核心要素。诸多企业在进行预算编制时，由于缺少对预算编制作用的了解，采用的编制方式较为单一，预算结果过于随意，影响预算作用的发挥。再加上预算编制意识不到位，导致在落实预算工作时，缺少对应的依据，无法将其落实到实处。
全面夯实融合发展基础，激发实体企业与大数据融合发展动力。加强政府引导，重点推进新一代光纤网络、移动通信基站、公共场所无线局域网建设，推进公共信息基础设施建设，为大数据与实体经济深度融合发展强根固本。
（综合经济日报、新浪网等新闻）
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