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摘要：工程项目在我国国民经济中占据着重要的地位，对项目工程管理的好坏直接关系着项目整体的发展，随着互联网的普及，项目管理变得越来越便捷，大数据时代的到来更是在一定程度上提升了项目工程的管理水平。在项目工程管理中利用大数据挖据技术，可以更好的实现对工程数据库的分析研究，寻找对项目管理有价值的信息，更有利于项目工程的长期发展。
关键词：数据挖掘技术；项目管理；挖掘价值
前言：工程项目管理分类多，管理起来复杂，单纯靠人力无法顾及到各个方面，也容易出现失误；但随着技术的进步，工程项目管理也随之进入智能化、信息化管理阶段，大大提高了我国项目管理的整体水平，尤其是大数据时代的到来，为项目管理带来了又一次挑战，同时也将是一次机遇。在当今信息技术快速发展的时代，如果还使用传统的管理模式，将会被时代所淘汰，所以，不管是任何行业，都要紧跟时代发展的步伐，迎接挑战，转变管理模式。工程项目管理不再是单纯的对某一环节的静态管理，更多的是实现对各环节的动态管理，传统的计算机管理模式在对项目数据进行查找时需要花费很长时间，在对数据进行处理时只能做些简单的处理，而大数据将庞大的数据处理变为可能，它可以实现对整个项目工程的数据进行筛选、分析，从中挖掘出有价值的信息，通过挖掘到的信息对项目进行管理，展现出了大数据的强大功能。利用大数据挖掘对项目进行管理，首先可以提高对项目管理的整体水平；其次，在提高管理水平的基础上减少时间成本，提高整体收益。
一、使用大数据挖掘技术在工程项目管理中的优势
1、提高项目管理水平，促进项目工程发展
从计算机到互联网再到大数据，科技的发展突飞猛进，每一种技术都是从陌生到熟悉再到普遍，大数据技术从出现到今天，已经被很多企业运用到自身管理中，用大数据技术为企业提供便利已经成为一种趋势。传统的管理模式总体来说，管理效率低，效果不理想，因为管理本身就是一种系统性的工作。需要各部门之间相互配合，一旦各部门之间沟通不畅，就会导致管理出现问题。尤其是到了年终考核时，各个部门考核指标不一样，在对人员进行综合评价时难免过程繁琐且容易出错，导致整体管理水平提不上去；但随着互联网和大数据的应用，企业可以通过互联网建立内部交流平台，有问题及时通过平台与各部门沟通，企业沟通更加顺畅；考核评估通过大数据技术对考核结果进行整体分析、挖掘，实现评简单化、便捷化，大大提高管理水平。
2、降低工程项目的管理风险
任何一种项目都存在一定的风险，对项目进行管理就是要尽可能的减少风险的发生，工程项目每个环节的每项数据都有可参考价值，在日常管理中都要通过数据进行管理，庞大的数据用普通的软件很难做到面面俱到，而大数据技术却可以实现庞大数据的储存、整理和分类，对项目工程管理提供数据保证，而且还可以自动对单位不同的数据进行转换，使数据始终保持整齐有序，给管理者提供清晰的管理思绪，确保每项数据的准确性。
二、大数据时代背景下工程项目管理中存在的问题
1、信息数据处理不及时
大数据背景下，项目管理中需要处理的数据很多，各个部门的数据都需要及时收集然后输入到数据库中，一旦数据处理不及时或者某一数据被遗漏，就会在管理中出现失误，从而导致整个项目出现问题，因此，如何能够快速准确的对数据进行收集整理是管理中首先面临的问题。
2、受市场经济波动的影响较大
市场经济的发展向来都不是一成不变的，一旦发生全球性的经济危机，就会给工程项目带来很大的影响，能做的就是在危机到来之时减少市场经济对自身的影响程度。大数据时代的到来给很多工程项目管理带来了挑战，跟大数据一样，经济环境在变化，技术在进步，外部的环境无时无刻不对各行各业产生着影响，企业要想在当今这个信息化的时代生存，就要时刻保持着对市场经济大环境的敏感度，制定应对策略，减小经济环境对企业的冲击，在大数据背景下，对管理模式进行创新，在实践中完善自己，方能在变化中生存。
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3、管理中不确定因素的影响
经济技术更新换代的速度越来越快，整个市场经济也跟着不断转变，企业的管理早已不是一成不变的时代，如今的工程项目管理也要紧跟时代步伐，管理中无时无刻不面临着挑战和风险，管理者要时刻保持敏锐的头脑，以应对管理中出现的突发情况；传统管理模式讲究的是管理者的能力，现在的工程管理，除了要求管理者有较好的管理能力外，还要有很好的应变能力，所以说，经济市场的改变给企业带来挑战的同时，也是对管理者的挑战；大数据时代要不断调整企业的战略目标，寻求更好的发展。
三、如何利用大数据技术优化工程项目管理
1、建立大数据技术应用体系
建立完善的大数据技术体系，才能让工程项目管理按照体系要求进行，可以让大数据技术更好的在项目管理中发挥作用，建立大数据体系就跟建立其他规章制度一样，只有先建立制度，才能根据制度进行管理，在建立大数据体系时，应充分考虑外在影响因素，对管理进行研究并寻找优化措施非常重要，建立大数据应用体系，应该有完善的制度做基础，保证大数据技术运行的有效性。对大数据实行体系管理，可以保证大数据的精确性和高效性，大数据技术是每个环节息息相关。只有保证数据的准确性，才能实现信息分析与挖掘的价值性，如果一开始输入数据库的信息就是有误的，那么大数据后面的一系列信息就是无意义的。因此建立准确的大数据前期工作，可以保证大数据挖掘的精确度和价值性。
2、建立专业的技术队伍，提高项目管理的整体水平
大数据挖掘出来的信息是否有价值，需要看大数据团队的人员是否有较高的专业水平，一个高专业水准的技术团队可以让大数据技术在项目工程管理中发挥出高效的管理手段。项目管理部门在对大数据技术人员进行选拔时，也要考虑到他们的专业水平，经过严格筛选的团队必将会为项目管理提供高效的价值信息。
3、管理人员要主动学习相关知识
工程管理人员作为工程的带头人，应该不断提升自己的能力和相关知识，平时多接触跟大数据有关的知识进行了解，虽然做不到技术人员那么精通，至少应该了解大数据的内涵，这样也有助于大数据技术在工程管理中的应用与推广，可以通过大数据技术对工程的基本数据信息进行挖掘，也有利于对工程进行监督，便于在工作中及时发现问题，提高工程项目的管理水平。
4、改变观念更重要
大数据的可贵性就是它可以通过数据的整体反映出问题，不在仅仅纠结于某个数据的对错，工程项目的管理人员首先要改变传统的管理理念，然后带领整个项目工作者改变观念，从而实现管理的高效性。
结束语
不管是大数据挖掘，还是物联网和云技术，都是在计算机的基础上实现对工程项目的更好管理，提高工程的管理水平，这些技术的出现在一定程度上实现了对数据的分类、总结、计算和追踪，让工程管理更加简单化和信息化，大数据挖掘技术在我国各企业的应用还没有太成熟，有些企业也没有对大数据技术引起足够的重视，一方面是因为企业的规模不大，用不到这类庞大的数据系统；另一方面是很多管理人员对大数据技术还没有深入了解，因此，要想提高大数据技术的应用领域，还需要经过一段时间的实践，让大数据技术彰显出更多的优势，以便为我国企业更好的服务。
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论文作者:张宗文
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2019年5期
论文发表时间:2019/7/12
标签：数据论文; 技术论文; 项目论文; 工程项目管理论文; 项目管理论文; 数据挖掘论文; 时代论文; 《建筑学研究前沿》2019年5期论文;