一、航线排故有效方法的思考与实践（论文文献综述）
龚明璐[1]（2020）在《民航机务维修人员违章行为风险识别及预警研究》文中认为随着近十几年来我国航空公司业务量和航班量的高速增长,由机务维修人员违章行为造成的航班延误、航班取消时有发生,降低了民航企业服务质量,部分违章行为还导致不安全事件的发生,造成有形和无形损失。目前,我国民航系统管控机务维修人员违章行为的模式属于“情景-应对”型,难以防范违章行为发生。为避免民航机务维修人员违章行为对乘客、航空公司造成的不良影响,亟需对机务维修人员违章行为风险进行预警,在其违章行为发生前发出预警信号,从而有效遏制违章行为的产生。本文以民航机务维修人员作为研究对象,识别民航机务维修人员违章行为风险因素,构建预警指标体系并进行监测预警,实现了违章行为风险趋势的预测,用以有效降低民航机务维修人员违章行为风险,提升民航企业服务质量,提高民航企业整体安全管理水平。全文由六部分组成。第一部分主要探讨本文的研究目的、意义,通过充分的文献查阅总结归纳国内外研究现状,阐明本文的研究内容和研究方法;第二部分界定民航机务维修人员、民航机务维修人员违章行为、民航机务维修人员违章行为风险等概念,对风险预警理论进行阐述;第三部分进行民航机务维修人员违章行为风险因素的识别,主要包括民航机务维修人员违章行为风险因素识别方法的选择、扎根理论和机务维修人因分析分类系统（HFACS-ME）的应用、民航机务维修人员违章行为风险因素的层次结构等内容;第四部分进行机务维修人员违章行为风险监测预警,设计民航机务维修人员违章行为风险预警指标体系,筛选关键预警指标,确定出符合实际、利于理解的指标含义和阈值,进行监测预警;第五部分通过预警模型的比较,选择马尔科夫链构建民航机务维修人员违章行为风险预测预警模型;针对风险预警提出民航机务维修人员违章行为预控对策;第六部分总结本文的研究成果和创新点,阐述其中的局限性,并展望后续研究思路。本文创新点主要体现在:设计了民航机务维修人员违章行为风险预警指标体系,针对关键预警指标实现监测预警;基于马尔科夫链构建了民航机务维修人员违章行为风险预警模型,预测了民航机务维修人员违章行为风险变化趋势。
罗雪飞[2]（2020）在《GA公司发展战略研究》文中研究说明进入21世纪,中国民航运输业蓬勃发展,民航运输机队规模持续扩大,带动航空维修业迅速发展。截止2018年底全国民航有60家运输航空公司,3639架运输飞机,飞机维修市场巨大。近年来,国产飞机ARJ21投入运营,C919大飞机项目也在稳步推进,促使维修市场空间进一步扩大。另一方面,加入WTO后国外维修企业和原设备生产厂家纷纷进军国内飞机维修市场,加剧了市场竞争,同时,国内航空维修企业还面临着飞机和原设备制造厂商的技术垄断等不利因素。外部机遇与挑战并存,航空维修企业如何利用自身资源和能力,扬长避短,建立市场竞争优势,选择合适的发展战略至关重要。GA公司是一家维修能力非常全面的民用航空维修企业,主营业务涵盖有航线维护、机体大修、附件维修、航空培训和零部件制造五个战略单元,运营收入主要来源于南航和第三方客户。自1989年成立起,抓住维修产业髙速増长的机遇,企业迅速发展,成长为亚洲一流、世界知名的飞机维修企业。近年来,飞机维修业务相对饱和,GA公司增长势头有所放缓。本文研究GA公司为了持续健康发展,如何选择发展战略和确定实施保障措施。本文分为五章,第一章分析GA公司所处的时代背景和研究公司发展战略的意义,列举了研究方法、研究思路和创新之处。第二章运用企业战略分析中常用的pest模型分析GA公司所处的宏观环境,用波特五力模型分析GA公司的行业环境和行业竞争态势,同时结合公司的竞争现状,据此找出GA公司在经营发展过程中存在的机会和威胁。第三章分析GA公司的内部环境,分析公司的发展概况、拥有的资源和核心能力,找出其优势与劣势。第四章采用SWOT分析模型对GA公司内外部环境进行总结归纳,根据外部环境中的机会、威胁和内部环境中的优势和劣势,进行战略选项分析和战略对比,结合行业政策矩阵,确定了GA公司的高差异发展战略,并指出了战略实施方向。第五章从技术研发创新、市场营销、效益管控、人才培养、组建战略联盟等多个环节对战略的实施保障给出具体措施。
周利敏[3]（2020）在《基于实践项目的发动机课程混合式教学研究》文中研究说明航线维修岗位是高职院校飞机维修专业学生的主要就业岗位,文章结合该岗位工作任务技能要求对燃气涡轮发动机课程教学内容进行了重构,设计了一种融入实践项目的混合式教学模式。实践表明,该教学模式能够满足航线维修岗位的技能要求,有利于激发学生的学习兴趣,培养学生的专业技能,增强学生的动手能力,弥补传统教学模式的不足。
邢易恺[4]（2020）在《A航空公司深圳维修厂飞机维修人员流失问题研究》文中提出随着国内经济水平和人民生活水平的提高,人民偏向于飞机这种便捷快速的交通工具,航空公司面对出行量总量的不断增加,航线网络的全面铺开,国内飞机的日利用率、飞行总架次和航班的编排增多,航空公司员工出现了人机比过低的现象,包括飞行,地面,机关等。飞机维修厂在原有只招收应届大学毕业生的同时,在航线密集的城市开通了社会招聘的通道,缓解维修厂人机比平衡的问题。在面对一批一批新员工的到来,也需要解决不少人员老化以及人员流失的问题。而维修人员作为安全保障的第一道关卡,就算是定点招生,至少需要3年以上的培养时间,日益严重的人员流失问题,对飞机安全、质量、运行效率的保障都受到了明显的影响。本文以A航空公司深圳维修厂的飞机维修员工实际情况为研究对象,飞机维修员工有别于航空公司其他的员工,他们专业性较强,招聘对象均为民航专业院校学生,为了确保飞机能安全飞行,他们通过多年专业学习以及实操,没办法通过短期培训快速上岗,本文主要通过问卷调查的方式,对100名维修厂在职员工以及10名离职员工针对目前的薪酬方案、上班制度、晋升等原因进行调研。并结合问卷调查采取实地走访的形式,对维修厂在职员工与离职员工分别进行访谈,通过他们和实际问卷调查结果分析人员流失产生的主要原因。研究上述问题,并设计解决方案,以寻求激励员工的积极性以及主观能动性,增加员工的归属感,减少过高的人员流失现状,提高生产效率,保障航空安全、质量、效率以满足A航空公司高速发展的道路。
周利敏[5]（2019）在《面向航线维修岗位需求的发动机课程教学改革》文中研究说明为构建一种基于航线维修岗位需求的高职院校飞机维修专业《涡轮发动机结构与维修》课程教学模式,参考民航规章和飞机维修手册对课程教学内容进行了重构,设计了一种基于航线维修岗位工作相关实践项目的模块化课程设计方案,通过实践项目训练、故障案例研讨,以及教学模式改革提升专业技能教学效果。实践表明,面向航线维修岗位的发动机课程教学改革有效提升了学生对课程教学的认可度,增强了学生在课程学习中的参与感和获得感。
诸琛乐[6]（2020）在《东航特殊航班应急保障体系优化研究》文中指出民航的社会责任不仅表现在普通旅客和物资的运输保障上,更体现在承担着政治色彩和宗教色彩的特殊航班运输任务上。东航作为国有大型航空企业,承担了越来越多的特殊航班运输任务,特殊航班任务能否高质量完成取决于民航特殊航班保障体系是否完善。但东航特殊航班应急保障体系还存在诸多问题,并导致特殊航班任务不能高质量的完成,在面临航班突发事件时不能及时有效的进行处置。东航如何优化现有的特殊航班应急保障体系,减少甚至避免特殊航班保障失利的情况,避免东航作为国有大型航空公司在社会上产生一些负面影响,这对东航在航班保障任务中提出了新的要求。本文以东航的特殊航班应急保障体系为研究对象,基于组织协作理论、决策组织理论、泰勒的科学管理理论、以及相关应急管理的4R理论,结合东航特殊航班的保障方案、应急反应手册、紧急事件响应工作流程,采用文献研究法对东航特殊航班应急保障体系现状进行了系统阐述,深入分析了当前的特殊航班应急保障体系中存在的问题及其原因,最后针对性的提出了优化东航特殊航班应急保障体系的对策建议。本文研究发现东航特殊航班应急保障体系目前在协调保障,技术人员保障、应急能力保障上存在诸多问题。而上述问题是由如下几个的原因导致:1、保障组织构架单一;2、信息传递渠道不畅,沟通理解产生偏差;3、依靠经验决策;4、技术人才梯队建设不足,培训缺乏科学性;5、忽视应急管理建设等。本文最后针对当前东航特殊航班应急保障体系存在的问题及原因,提出应从以下几方面优化完善东航特殊航班应急保障体系:例如通过增设应急管理小组、采用直线职能制组织结构、加强部门沟通协作能力,用以优化职能组织机关运行效率;通过完善“系统”培训、组建高效保障团队,用以优化专业技术人员的保障;通过提升应急预案的有效性、加快建设应急保障平台、吸收先进航空公司的经验、提升飞机维修管理部的运控能力,制定应急保障专项应急预案,用以加强应急保障能力。
李波[7]（2018）在《基于大数据的民用飞机故障诊断与安全预测技术研究》文中认为在传统的民用航空运输业中,航空公司获取飞机运行数据的手段比较有限、缺乏与健康状态相匹配的算法模型、缺乏对飞机关键系统的故障模式及影响的分析和故障问题解决方法的应用,无法全面把握飞机的健康状态并预测健康状态趋势。本文通过研究基于大数据的民用飞机故障诊断与安全预测技术,可以预防飞机异常情况出现,提高航空安全问题的响应速度和解决效率。主要内容如下:（1）分析民用飞机故障诊断与安全预测业务需求。首先分析民用飞机故障诊断和安全预测业务涉及相关利益方和相关利益方价值,然后通过对业务流程和业务流程涉及的输入输出数据的分析,总结出目前民用飞机故障诊断和安全预测业务遇到的问题,并以此进一步提出功能需求和数据需求。（2）提出基于大数据的故障诊断与安全预测平台体系结构。构建平台逻辑结构、服务模式、功能模块和物理布局,将大数据技术映射到故障诊断与健康管理业务得到基于大数据的故障诊断与安全预测业务内容。（3）提出基于改进FMEA民用飞机故障诊断技术和构建基于ARIMA-SPA的飞行安全预测模型,提高故障诊断和预测准确性和效率。（4）搭建民用飞机故障诊断和安全预测大数据分析原型系统,包括原型系统开发架构、开发环境和工具。并在前文研究的基础上,进行系统功能验证。
张柱良[8]（2018）在《S航空公司航线维修流程优化研究》文中研究说明随着中国的经济水平和综合国力不断提高,中国民航业进入了一个快速发展的新阶段,航空市场也进入了一个欣欣向荣的繁荣局面,各大航空公司之间的竞争也变得越来越激烈。随着航空市场的竞争升温,市场对航空公司的时间、质量、成本、服务、环境等方面提出了更高的要求。S航空公司所在的机场近年来呈现井喷式发展,连续几年成为国内机场旅客吞吐量增长第一位。各大航空公司开始增加运力飞往S机场的航班,S航空公司作为当地唯一的基地航空公司,想要在激烈的竞争中立于不败之地,公司就必须采用先进的管理方法,在应对机队和旅客运输量的快速增长的同时,为乘客提供一个安全、及时、舒适的旅行服务。不断满足旅客的出行需求,提高旅客对S航空公司的忠诚度,使得S航空在现在及将来面临的激烈竞争中处于优势地位。本论文主要聚焦于S航空公司的飞机维修部门,并将其航线维修流程作为主要研究对象。介绍了航线维修流程的执行组织架构、流程主要内容以及与其配套的流程,并通过多个维度对航线维修流程进行综合评价和对比,确定了航线维修流程优化的重要性和必要性。本文按照发现问题、分析问题和解决问题的总体思路对航线维修流程优化进行研究。论文列举了多个航线维修工作典型案例,指出优化前的流程存在多方面的问题。通过对问题产生原因和流程执行具体环节进行剖析,并对影响流程的内外因素进行全面分析,确定了流程优化的目标。在问题分析的基础上,运用流程优化的方法和原则,设计出航线维修流程的优化方案,并为部门的流程管理提供优化建议。优化后的航线维修流程经过实际运行和多项数据对比,确认了优化后流程在直接和间接效益上取得了较好的改进效果,提升了S航空公司的竞争力。同时,S航空公司航线维修流程的优化方法和思路对国内其他民航维修单位同样具有借鉴意义。
段国强[9]（2016）在《S航空公司维修控制系统优化研究》文中认为随着中国经济和国内民航业的快速发展,国内选择航空出行的旅客的也随之不断增多,民航旅客在追求低票价的同时,对民航维修的安全、正点及服务均提出了更高的要求。这也对民航维修业的发展也提出了新的目标和要求,特别是作为航空公司的维修部门,更是直接面临着压力和挑战。航空公司维修部门与航空公司一样,在飞机机队快速增长、人员数量快速增加和多基地运行的情况下,都面临着发展瓶颈。特别是作为维修系统内居于核心地位的维修控制系统起着对系统内各类资源的管理和调配的作用。精益管理思想自诞生之初发展至今,在各个行业和领域都有广泛的发展和应用,特别是在传统制造业更是取得了巨大成功,精益管理思想主要强调消除浪费、提升效率以及需求拉动。民航维修业虽然与传统制造业有较大的不同,但仍可参考借鉴精益管理思想对系统进行改造提升,本文主要讨论民航维修业中的航线维修,并聚焦航线维修系统内的控制系统展开分析和研究。本文参照S航空公司为研究对象,对S航空公司维修控制系统展开了优化研究,首先对维修控制系统现状进行分析,提出在成本管理、效率提升、安全保障方面存在问题：借鉴精益管理思想,确定维修控制系统优化方案设计及目标；最终通过公司运行数据对优化方案有效性进行验证；本文主要通过对航空公司维修部门的决策管理、现场管理、航材库存成本管理展开讨论,对航空公司的维修控制体系进行重新设计和流程再造以达到维修系统在保证安全的前提下,通过合理维修成本为航空公司提供最大可用率的目标。通过本文的论述希望能够给航空公司维修控制系统的持续优化提供部分参考建议。
孙俊[10]（2013）在《S公司航线维护管理业务改进研究》文中指出随着我国航空运输业的快速发展,各航空公司的竞争日趋激烈。飞机维护,尤其是航线维护作为公司运营的重要组成部分,其运行效率、管理模式和工作质量对公司整体运营目标的实现有着重大的作用。本文以在国内航空运输企业的维修单位中具有代表性的S航空公司的航线维护部门为研究对象,全面分析了航线维护的管理和工作过程。通过对S公司航线维护管理现状的分析,可以发现,其存在的主要问题有：故障处理流程不明确,多以常年默认的方式来进行故障排除或工作方式的选择；生产调度岗位职能模糊,远离工作现场,无法对航线维护工作适时地组织和安排；工具管理只关注保证工具不丢失,没有对工具养护的要求,无法保证航线维护中工具的可用性；在维护人员的管理中,工作职能偏差导致的员工不平衡感强烈,绩效考核标准缺乏以及对维护人员的激励不足等。为了保证航班正常运行,以及维护效率的提高,针对S航空公司航线维护部门存在的问题,本文提出了一些改进措施。在故障处理流程的改进中,一是按照故障产生的时机确定标准的排故流程并要求维护人员严格执行,二是调整工作顺序,将排故准备在流程中前移,保证排故方案在实施时的准确性和时间上的充足性。在生产调度改进中,首先将调度岗位转移到工作现场,其次调整并明确调度岗位的职能,由调度人员来统筹并协调工作安排。在工具管理的改进中,一方面通过5S管理模式来改变工具管理的方法,使工具管理单位存在的问题得到及时有效地解决,另一方面加强工具保管人员对工具养护的要求并明确考核标准。航线维护人力资源管理则要重新设计岗位,削减管理层级：在绩效考核过程中采取全面考核的方式确保考核结果的准确性；人才选拔时更注重个人能力和素质以及日常的绩效表现。本文的研究结论在多个角度为国内航空公司航线维护的管理提出了一些建议,对航线维护效率的提升、维护工作质量的保证、维护人才队伍的建设以及民航企业日常运行的安全和正常目标的实现具有一定的参考价值。
二、航线排故有效方法的思考与实践（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、航线排故有效方法的思考与实践（论文提纲范文）
（1）民航机务维修人员违章行为风险识别及预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的和意义 |
| 1.1.1 研究目的 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状综述 |
| 1.2.1 民航机务维修人员违章行为的相关研究 |
| 1.2.2 不安全行为预警的相关研究 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 概念界定及理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 民航机务维修人员 |
| 2.1.2 民航机务维修人员违章行为 |
| 2.1.3 民航机务维修人员违章行为风险 |
| 2.2 预警管理理论 |
| 2.2.1 预警的内涵 |
| 2.2.2 预警的功能 |
| 2.2.3 预警的流程 |
| 2.2.4 预警的方法 |
| 第3章 民航机务维修人员违章行为风险因素的识别 |
| 3.1 民航机务维修人员工作特征和违章行为特性 |
| 3.1.1 民航机务维修人员的工作特征 |
| 3.1.2 民航机务维修人员违章行为的特性 |
| 3.2 基于扎根理论的民航机务维修人员违章行为风险因素识别 |
| 3.2.1 风险因素识别方法的选择 |
| 3.2.2 风险因素的开放式编码 |
| 3.2.3 风险因素的主轴式编码 |
| 3.2.4 风险因素的选择式编码 |
| 3.2.5 风险因素初步识别结果 |
| 3.3 基于HFACS-ME的民航机务维修人员违章行为风险因素分析 |
| 3.3.1 风险因素分析框架 |
| 3.3.2 风险因素分析过程 |
| 3.3.3 风险因素分析结果 |
| 第4章 民航机务维修人员违章行为风险的监测预警 |
| 4.1 民航机务维修人员违章行为风险监测预警的原则 |
| 4.2 民航机务维修人员违章行为风险预警指标体系的构建 |
| 4.3 民航机务维修人员违章行为风险预警指标的筛选 |
| 4.4 民航机务维修人员违章行为风险预警指标的含义 |
| 4.5 民航机务维修人员违章行为风险预警指标的阈值 |
| 第5章 民航机务维修人员违章行为风险的预测预警 |
| 5.1 预测预警方法的选择 |
| 5.2 基于马尔科夫链模型的预测预警模型构建 |
| 5.3 预测预警模型的应用示例 |
| 5.3.1 基于马尔科夫链模型的示例应用 |
| 5.3.2 基于马尔科夫链模型的预测结果 |
| 5.4 针对预警的民航机务维修人员违章行为风险预控对策 |
| 5.4.1 组织管理层面 |
| 5.4.2 员工个体层面 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 论文的创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间参与科研与学术论文情况 |
| 附录 A 半结构化访谈提纲 |
| 附录 B 民航机务维修人员违章行为风险预警指标重要性专家评定表 |
（2）GA公司发展战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 术语解释 |
| 1.2.2 航空维修行业研究 |
| 1.2.3 航空维修企业发展方向研究 |
| 1.3 硏究思路和框架 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 硏究框架 |
| 1.4 研究方法与创新 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 硏究创新 |
| 第二章 GA公司外部环境分析 |
| 2.1 宏观环境分析——pest分析 |
| 2.1.1 政治和法律因素分析 |
| 2.1.2 经济因素分析 |
| 2.1.3 社会和文化因素分析 |
| 2.1.4 技术因素分析 |
| 2.2 航空维修行业竞争环境分析——波特五力分析 |
| 2.2.1 产业内竞争对手 |
| 2.2.2 潜在进入者 |
| 2.2.3 替代品 |
| 2.2.4 供应商 |
| 2.2.5 客户 |
| 2.3 GA公司竞争现状分析 |
| 2.4 GA公司的机会和威胁 |
| 2.4.1 机会 |
| 2.4.2 威胁 |
| 第三章 GA公司的内部现状分析 |
| 3.1 GA公司基本情况 |
| 3.1.1 GA公司背景 |
| 3.1.2 GA公司的发展 |
| 3.2 GA公司资源分析 |
| 3.2.1 实物资源 |
| 3.2.2 技术资源 |
| 3.2.3 组织资源 |
| 3.2.4 财务资源 |
| 3.2.5 人力资源 |
| 3.2.6 创新资源 |
| 3.2.7 品牌资源 |
| 3.3 GA公司能力分析 |
| 3.3.1 全面的飞机维修能力 |
| 3.3.2 航空培训能力 |
| 3.3.3 零部件制造能力 |
| 3.3.4 市场营销能力 |
| 3.3.5 管理能力 |
| 3.3.6 开发能力 |
| 3.4 GA公司优势和劣势 |
| 3.4.1 优势 |
| 3.4.2 劣势 |
| 第四章 GA公司的战略分析和战略选择 |
| 4.1 SWOT分析及可能的战略选择 |
| 4.1.1 SWOT分析 |
| 4.1.2 可能的战略选择 |
| 4.2 GA公司的战略业务单元分析 |
| 4.2.1 战略业务单元的行业前景分析 |
| 4.2.2 战略业务单元在行业中的竞争能力分析 |
| 4.2.3 用政策指导矩阵匹配公司业务战略 |
| 4.3 GA公司的战略承诺 |
| 4.3.1 GA公司的价值理念 |
| 4.3.2 GA公司的战略目标 |
| 4.4 GA公司的战略选择 |
| 4.4.1 实施成本领先战略的不足 |
| 4.4.2 实施聚焦战略的局限性 |
| 4.4.3 实施高差异战略可行性 |
| 4.4.4 GA公司的战略规划 |
| 4.5 GA公司高差异战略实施方向 |
| 第五章 GA公司发展战略实施保障措施 |
| 5.1 增强技术研发和创新能力 |
| 5.2 实行精益管理,创建管理优势 |
| 5.3 加强财务管理,建立融资能力 |
| 5.4 重视营销建设,拓展市场空间 |
| 5.5 完善人才培养机制,留住核心人才 |
| 5.6 提高劳动生产效率 |
| 5.7 组建战略联盟,实现企业合作共赢 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）基于实践项目的发动机课程混合式教学研究（论文提纲范文）
| 1 基于岗位技能要求重构教学内容 |
| 2 融入岗位实践项目的教学模式 |
| 2.1 依托在线平台开展线上自主学习 |
| 2.2 基于任务情境开展线下实践项目 |
| 2.3 围绕岗位需求开展故障案例研讨 |
| 2.4 参考民航规章开展课程综合考核 |
| 3 教学改革成效 |
| 4 结语 |
（4）A航空公司深圳维修厂飞机维修人员流失问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 技术线路 |
| 第二章 国内外人员流失的研究现状 |
| 2.1 人员流失的相关理论 |
| 2.1.1 离职原因研究 |
| 2.1.2 保留核心员工 |
| 2.1.3 企业文化建设 |
| 2.1.4 合理的薪酬分配 |
| 2.2 人员流失研究概述 |
| 2.2.1 国内人员流失研究 |
| 2.2.2 国外人员流失研究 |
| 第三章 A航空公司深圳维修厂飞机维修人员流失现状 |
| 3.1 A公司深圳飞机维修厂简介 |
| 3.2 A航空公司深圳维修厂现状 |
| 3.2.1 A航空公司深圳维修厂飞机维修人员结构 |
| 3.2.2 人员流失现状 |
| 3.2.3 人员流失造成严重的经验缺失 |
| 3.2.4 对A航空深圳维修厂稳定性以及发展造成不良影响 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 维修厂人员流失原因分析 |
| 4.1 问卷调查设计方法 |
| 4.2 问卷调查的数据统计 |
| 4.2.1 问卷调查数据 |
| 4.2.2 在职员工调查表结果 |
| 4.2.3 离职员工调查表结果 |
| 4.3 人员流失原因分析 |
| 4.3.1 维修厂管理理念 |
| 4.3.2 人员授权方式 |
| 4.3.3 奖罚机制 |
| 4.3.4 专业缺口太大 |
| 4.3.5 薪酬分配不合理 |
| 4.3.6 学习方式太传统 |
| 4.3.7 职称晋升过于陈旧 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 人员流失治理对策 |
| 5.1 优化维修厂管理模式 |
| 5.1.1 改善维修厂的管理理念 |
| 5.1.2 修改人员授权方式 |
| 5.1.3 奖罚机制要分明 |
| 5.2 建立具有激励效应的管理制度 |
| 5.2.1 新的职称晋升方案 |
| 5.2.2 提高薪酬涨幅空间 |
| 5.3 提供更多的保障 |
| 5.3.1 提供住房政策 |
| 5.3.2 专项补贴以及部分工作整合 |
| 5.3.3 提供更完善的休假管理制度 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 维修厂员工满意度调查表 |
| 附录B 离职员工满意度调查表 |
（5）面向航线维修岗位需求的发动机课程教学改革（论文提纲范文）
| 1 面向岗位需求重构教学内容 |
| 1.1 岗位工作任务分析 |
| 1.2 教学内容重构设计 |
| 2 围绕岗位需求制定教学策略 |
| 2.1 基于任务情境开展课程实践项目教学 |
| 2.2 围绕排故过程开展故障案例分析研讨 |
| 2.3 按照民航规章要求设计课程考核方案 |
| 3 教学改革成效分析 |
| 3.1 教学改革提高了学生对课程教学的认可度 |
| 3.2 实践项目提升了学生在技能学习中的参与感 |
| 3.3 考核方案增强了学生在课程学习中的获得感 |
| 4 结语 |
（6）东航特殊航班应急保障体系优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 第一节 选题来源及意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、选题意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、有关航班保障层面和途径的研究 |
| 二、有关民航应急管理和应急处置层面的研究 |
| 三、国内外研究进展评析 |
| 第三节 研究目标与方法 |
| 第四节 论文主要创新及不足 |
| 第二章 概念界定与理论基础 |
| 第一节 概念与界定 |
| 一、特殊航班的概念 |
| 二、“系统”培训的界定 |
| 三、特殊航班应急保障体系的界定 |
| 四、特殊航班与普通商业航班的保障区别界定 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、公共组织学的有关理论 |
| 二、公共管理学的有关理论 |
| 三、应急管理的有关理论 |
| 第三章 东航特殊航班应急保障体系现状 |
| 第一节 东航特殊航班应急保障体系组成内容 |
| 一、航空备机技术及运行控制保障 |
| 二、航材物资保障 |
| 三、专业技术人员保障 |
| 四、职能组织机关协调保障 |
| 五、应急能力保障 |
| 第二节 应急保障组织职责及结构 |
| 一、保障组织结构简介 |
| 二、东航工程技术公司 |
| 三、飞机维修管理部 |
| 四、保障部 |
| 五、维修基地站点-生产技术部、生产支援部、航线部 |
| 第三节 应急保障运行机制 |
| 一、决策机制 |
| 二、用人机制 |
| 三、协调机制 |
| 四、责任机制 |
| 第四章 特殊航班应急保障体系问题及原因 |
| 第一节 职能组织机关协调保障的问题及原因 |
| 一、保障组织结构单一 |
| 二、部门之间的沟通及协调薄弱 |
| 三、应急保障运行决策低效-领导层面 |
| 第二节 专业技术人员保障的问题及原因 |
| 一、保障团队专业技术人才缺口依旧存在 |
| 二、忽视专业技术人员的“系统”培训 |
| 三、高效团建工作不足 |
| 第三节 应急能力保障的问题及原因 |
| 一、缺少专项应急预案且现有相关预案间兼容性不足 |
| 二、缺乏有效的应急演练 |
| 三、体系重“任务保障”轻“应急管理” |
| 第五章 特殊航班应急保障体系优化对策建议 |
| 第一节 优化职能组织机关运行效率 |
| 一、增设应急管理小组 |
| 二、采用直线职能制组织结构 |
| 三、加强部门沟通协作能力 |
| 第二节 优化专业技术人员保障 |
| 一、完善专业技术人员的“系统”培训 |
| 二、组建保障高效团队 |
| 第三节 提升应急保障能力 |
| 一、提升应急预案的有效性 |
| 二、加快建设应急保障平台 |
| 三、积极吸收国内外航空公司经验 |
| 四、提升飞机维修部运行管控能力 |
| 五、制定特殊航班应急保障专项应急预案 |
| 参考文献 |
| 附件1 重要航班保障方案通知 |
| 附件2 军事代表团保障方案 |
| 附件3 A330机队重要保障任务主备机评估单 |
| 附件4 保障任务检查单 |
| 致谢 |
（7）基于大数据的民用飞机故障诊断与安全预测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 故障预测与健康管理技术 |
| 1.2.2 工业大数据技术 |
| 1.2.3 现状总结和分析 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 第二章 民用飞机故障诊断和健康管理业务需求分析 |
| 2.1 民用飞机故障诊断和健康管理利益相关方 |
| 2.1.1 涉及相关利益方 |
| 2.1.2 相关利益方价值 |
| 2.2 民用飞机故障诊断和健康管理业务流程 |
| 2.2.1 业务流程 |
| 2.2.2 输入输出数据 |
| 2.3 民用飞机故障诊断和健康管理主要问题和需求 |
| 2.3.1 民用飞机故障诊断和健康管理问题描述 |
| 2.3.2 民用飞机故障诊断和健康管理需求分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于大数据的故障诊断与健康管理服务平台体系结构 |
| 3.1 基于大数据的故障诊断与健康管理服务平台逻辑结构 |
| 3.1.1 基于大数据的故障诊断与健康管理服务平台逻辑结构 |
| 3.1.2 基于大数据的故障诊断与健康管理服务模式 |
| 3.2 基于大数据的故障诊断与健康管理服务平台功能模块 |
| 3.3 基于大数据的故障诊断与健康管理服务平台物理布局 |
| 3.4 故障诊断与健康管理大数据分析矩阵 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于改进FMEA的民用飞机故障诊断技术研究 |
| 4.1 基于改进FMEA的民用飞机故障分析技术架构 |
| 4.1.1 改进FMEA分析方法流程 |
| 4.1.2 确定分析对象和目标 |
| 4.1.3 确定功能、失效模式、影响、原因和现有控制方法 |
| 4.1.4 三因素指标及其模糊化 |
| 4.1.5 灰色关联决策 |
| 4.2 民用飞机关键组成部分分析示例 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于ARIMA-SPA的飞行安全预测模型研究 |
| 5.1 基于ARIMA-SPA的飞行安全预测模型研究技术架构 |
| 5.1.1 模型建立流程 |
| 5.1.2 确定超限事件联系 |
| 5.1.3 飞行安全指标参数预测算法 |
| 5.2 示例验证 |
| 5.2.1 飞行安全超限事件预测 |
| 5.2.2 飞行安全评估 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 民用飞机故障诊断和健康管理大数据原型系统 |
| 6.1 原型系统开发 |
| 6.1.1 原型系统开发流程 |
| 6.1.2 原型系统开发环境 |
| 6.1.3 原型系统开发工具 |
| 6.1.4 大数据集群搭建 |
| 6.2 系统功能验证 |
| 6.2.1 客户需求获取功能验证 |
| 6.2.2 民用飞机实时监控功能验证 |
| 6.2.3 民用飞机故障诊断功能验证 |
| 6.2.4 民用飞机故障预测功能验证 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.1.1 主要内容 |
| 7.1.2 创新点 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（8）S航空公司航线维修流程优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 流程优化基础理论 |
| 2.1 流程的概念与分类 |
| 2.1.1 流程的概念 |
| 2.1.2 流程的分类 |
| 2.2 流程再造和流程优化的概念 |
| 2.2.1 流程再造的概念 |
| 2.2.2 流程优化的概念 |
| 2.3 流程优化、流程再造两者的界定与联系 |
| 第三章 S航空公司航线维修现状和问题分析 |
| 3.1 S航空公司航线维修现状 |
| 3.1.1 S航空公司简介 |
| 3.1.2 S航空公司飞机维修厂组织结构介绍 |
| 3.1.3 S航空公司航线维修现状 |
| 3.1.4 S航空公司航线维修配套科室现状 |
| 3.2 航线维修及其配套科室流程体系评价 |
| 3.3 航线维修中主要流程问题和典型案例 |
| 3.3.1 航线维修主要流程问题 |
| 3.3.2 航线维修典型案例 |
| 3.4 航线维修流程的诊断分析 |
| 3.4.1 航线故障处置流程分析 |
| 3.4.2 生产计划流程分析 |
| 3.4.3 航材保障流程分析 |
| 3.4.4 技术支援流程分析 |
| 3.4.5 信息传递流程分析 |
| 3.5 影响航线维修流程的因素分析 |
| 3.5.1 影响流程的外部因素 |
| 3.5.2 影响流程的内部因素 |
| 第四章 航线维修流程优化方案 |
| 4.1 流程优化的原则 |
| 4.2 流程优化的方法 |
| 4.3 航线维修流程优化的目标 |
| 4.4 S航空航线维修流程优化方案的设计 |
| 4.4.1 航线维修的流程优化设计思路 |
| 4.4.2 航线故障处置环节优化 |
| 4.4.3 生产计划环节优化 |
| 4.4.4 航材保障环节优化 |
| 4.4.5 技术支援环节优化 |
| 4.4.6 信息传递环节的优化 |
| 4.5 优化后航线维修流程图 |
| 第五章 航线维修流程优化的实施与评估 |
| 5.1 流程优化实施的步骤 |
| 5.2 流程优化后的效果评估 |
| 5.2.1 直接效益评估 |
| 5.2.2 间接效益评估 |
| 第六章 研究结论和展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）S航空公司维修控制系统优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 研究思路与研究方法 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 相关理论与研究综述 |
| 2.1 精益管理理念 |
| 2.2 精益生产方式 |
| 2.3 相关研究现状 |
| 第3章 S航空公司维修控制系统现状分析 |
| 3.1 S航空公司基本情况 |
| 3.2 维修系统组织及职能 |
| 3.3 维修决策现状分析 |
| 3.4 航材管理现状分析 |
| 3.5 现场管理现状分析 |
| 3.6 维修控制系统改进的必要性分析 |
| 3.7 维修控制系统改进的可行性分析 |
| 第4章 S航空公司维修控制系统方案优化设计 |
| 4.1 维修控制系统改进指标设定 |
| 4.2 精益思想在航空运营人维修系统内的应用 |
| 4.3 控制决策改善 |
| 4.4 库存管理优化调整 |
| 4.5 现场管理优化 |
| 4.6 过程指标及目标值 |
| 第5章 维修控制系统优化实施及反馈 |
| 5.1 维修控制系统职能调整 |
| 5.2 精益管理推进方案 |
| 5.3 指标体系量化数据及验证 |
| 第6章 结论及展望 |
| 主要参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（10）S公司航线维护管理业务改进研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景 |
| 1.2 论文的研究意义 |
| 1.3 S航空公司航线维护部门简介 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 2 国内外航空公司航线维护现状 |
| 2.1 航空维修基本简述 |
| 2.2 国外航线维护现状 |
| 2.3 国内航线维护现状 |
| 3 相关理论综述 |
| 3.1 流程管理及其改进策略 |
| 3.2 生产调度管理 |
| 3.3 全面生产维护 |
| 3.4 人力资源管理 |
| 4 S航空公司航线维护业务过程及主要管理问题分析 |
| 4.1 航线维护业务概述 |
| 4.1.1 航线维护主要工作内容 |
| 4.1.2 航线维护人员倒班制度 |
| 4.2 S航空公司航线维护主要管理问题与不足 |
| 4.2.1 航线维护日间故障处理流程 |
| 4.2.2 航线维护航后排故流程 |
| 4.2.3 航线维护生产调度管理 |
| 4.2.4 航线维护的工具管理 |
| 4.2.5 航线维护人员的管理 |
| 5 S航空公司航线维护管理的改进 |
| 5.1 航线维护故障处理流程改进措施 |
| 5.1.1 日间故障处理流程改进 |
| 5.1.2 航后排故流程的改进 |
| 5.2 航线维护生产保障改进措施 |
| 5.2.1 航线维护生产调度的改进 |
| 5.2.2 航线维护工具管理的改进 |
| 5.3 航线维护人力资源管理改进措施 |
| 5.3.1 航线维护车间组织架构的改进 |
| 5.3.2 航线维护绩效与激励管理的改进 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、航线排故有效方法的思考与实践（论文参考文献）
- [1]民航机务维修人员违章行为风险识别及预警研究[D]. 龚明璐. 武汉理工大学, 2020(09)
- [2]GA公司发展战略研究[D]. 罗雪飞. 广东工业大学, 2020(02)
- [3]基于实践项目的发动机课程混合式教学研究[J]. 周利敏. 实验技术与管理, 2020(04)
- [4]A航空公司深圳维修厂飞机维修人员流失问题研究[D]. 邢易恺. 南京航空航天大学, 2020(08)
- [5]面向航线维修岗位需求的发动机课程教学改革[J]. 周利敏. 浙江交通职业技术学院学报, 2019(04)
- [6]东航特殊航班应急保障体系优化研究[D]. 诸琛乐. 华东政法大学, 2020(04)
- [7]基于大数据的民用飞机故障诊断与安全预测技术研究[D]. 李波. 上海交通大学, 2018(06)
- [8]S航空公司航线维修流程优化研究[D]. 张柱良. 南京航空航天大学, 2018(02)
- [9]S航空公司维修控制系统优化研究[D]. 段国强. 山东大学, 2016(02)
- [10]S公司航线维护管理业务改进研究[D]. 孙俊. 大连理工大学, 2013(06)