基于灰色理论的船舶工程技术人才需求分析论文_顾征锋,许爱祥,陈马荣

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摘要:从上个世纪90年代开始,我们国家的船舶制造业就获得了非常好的发展。船舶制造业自身属于一种汇集了劳动和资金以及技术为一身的大型的设备制造业,人才特别是技能型的对其自身的发展非常的主要。使用灰色理论对于当前我们国家船舶制造业技能人才需求量予以预测,能够给技能人才自身的管理以及培养决策提供非常好的科学依据以及参考,使其能够推进船舶制造业自身稳定发展。

关键词:技能人才;灰色理论;需求预测

1.灰色预测模型的构建

灰色系统理论其进行研究的对象就是部分信息当前已经获得的部分信息以及当前并未互动的小样本、其自身还有着一定的不确定性的系统,通过对于部分已获得信息的生成以及开发,最后对现实世界自身的准确认识以及描述加以实现。

所谓的预测,就是按照能够获得的历史以及实际的数据和资料,使用一定的科学方式以及手段,使其能够对于人类社会和政治以及经济,还有军事以及科学技术等发展方向给予合理的预测,使其能够对日后行动的方向进行指导,降低处置未来事件产生的盲目性。而灰色预测则主要是按照人们对于系统演化自身不确定性特征给予的认识,使用序列算子对于原始数据完成生成和处理,发现系统演化的规律,建设灰色的系统模型,其对于系统未来的趋势给予定量的预测。灰色系统经常使用的预测模型主要是GM(1,1)模型,GM(1,1)模型大表一阶方程和一个变量自身线性动态预测所进行预测的模型,建立模步目前的主要步骤是。

1.1生成时间序列

设原始序列是X(0)={X(0)(1),X(0)(2),X(0)(3),…,X(0)(n)},一般的状况下,其设定的原本数据序列不能够直接使用在建模上,因为这些数据通常都是随机的缺乏规律,为了减少样本数据序列出现的波动性和随机性,需要对于样本序列自身数据的完整进行处置,也就是选择累加把样本数据序列将其变成有规律的一种递增数列。因此,对原始数列进行累加就可以获得到:

对于非负数据列,随着累积次数的增加,系列的随机性将逐渐减弱,显示一定的规律性,然后使用索引变得更加容易。 进行这种数据处理是为了达到两个目的:一方面削弱了原始序列的随机性,并发现其定期变化; 另一方面,动态模型的建立提供了必要的中间信息。

1.2准平滑度试验

在原始序列累积之后,序列X(0)在建立模型之前需要进行准平滑度测试,并且序列X(1)也通过准指数检查。

(如果t)<0.5,则符合准平滑条件。 如果δ= b-1≤0.5,则满足准指数律。 可以确定对于X(1)建立GM(1,1)模型,否则有必要继续积累。

1.3建立GM(1,1)模型

对于序列X(1),可以建立模型的信号方程,即GM(1,1)模型的微分方程。

根据最小二乘解决方案可用,其中:

Yn = {X(0)(2),X(0)(3),...,X(0)(n)} T

通过将系数α和μ代入微分方程得到灰色预测模型GM(1,1)的时间序列。

该模型适用于-α<0.3时的长期预测,当0.3 <-α<0.5时,模型只能用于短期。当预测模型不能直接预测模型时,有必要修改模型的残差以改进模型。当α> 1时,表明该时间序列不适用于GM(1,1)模型预测。

1.4残留分析

为了确保GM(1,1)模型具有准确的准确性,有必要使用一定的方法和方法进行测试,通常使用GM(1,1)模型的残差测试进行测试。

残差:ε(0)(t)= X(0)(t) -

相对误差:ΔT=

根据精度试验等级表,当相对误差达到2时,即ΔT<0.05,试验通过。

2.构建船舶制造业技能人才预测模型

为了对预测的准确性给予保证,使用2004~2011年船舶制造业技能人才的相关数据,见表1。

表1显示,2009年和2010年船舶制造业技能人才提升的增长幅度相对较大,这是因为这两年急需要对于前几年所接的订单进行完成,因此其也招收了非常多的技能人才,而可以说实际上技能人才并不会一直按照这样的趋势进行增长,因此应该对原始序列完成弱化的缓冲算子。使用灰色系统建模的软件,使其能够对于原始序列完成一阶弱化算子获得:

X(0)=(100418,108008.4,117356.7,129204.5,144119.9,162994.7,178676.3,187940.1)

对X(0)进行累加生成数列得到:

X(1)=(100418,208426.4,325783.1,454987.6,599107.5,762102.2, 940778.5, 1128718.6)

2.1模型验证与误差分析

使用这一模型去对2004~2011年船舶制造业技能人才完成预测,并和具体的数据完成比对,这一模型自身的平均相对误差是在0.01,其与一级的精度保持一致,从图1也能够看出具体值和预测值之间是一致的,因此这一预测模型拟合程度要好一些。

经过以上相关进行的检验,这一模型自身有着非常好的精度,能够使用其对于船舶制造业技能人才日后几年上的需求总量完成预测。

2.2预测结果分析

从船舶制造业技能人才的需求预测结果我们能够看出,日后几年船舶制造业对技能人才上的需要还是在不断增加的。对其存在的原因进行分析能够看出,国务院颁发的《船舶工业加快结构调整促进转型升级实施方案(2013~2015年)的通知》规定船舶企业需要对于结构调整加以提升并且积极的推进自身的转型升级,银行的放贷也推进了船舶工业优化转型朝着高技术和高附加值的船舶迈进,还有就是地方政策自身的支持力度不断的提升,这些都使得其对于技能人才上的需要给予满足,因此其获得的预测结果是能够相信的。

结论

为了满足造船业在未来几年增加对技术人才的需求,我们必须建立以人才为本的理念。 增加技术人员培训投入,加强造船学院技术人才培养; 企业不仅要注意现有技术人员的培养,还要引进新技能作为储备,建立和完善有效的激励机制,防止技术人员的流失; 社会也应该改变“再教育,轻工技术”的理念,鼓励学生走向技术型人才的发展方向。

参考文献

[1]宋雪静.基于灰色理论的船舶工程技术人才需求分析[J].山东轻工业学院学报,2011(4):85-87.

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[3]中国船舶工业年鉴编辑委员会编.中国船舶工业年鉴[Z].2012.

[4]船舶行业风险分析报告[R].2012.

[5]中国社会科学院工业经济研究所.中国工业发展报告[R].2012.

论文作者:顾征锋,许爱祥,陈马荣

论文发表刊物:《基层建设》2017年第15期

论文发表时间:2017/9/29

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