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摘要：现在，我国对于人工智能技术的发展日益关注，人工智能技术为各个领域的技术发展带来了新的改革浪潮，我国也由此进入了人工智能时代。在人工智能技术的带动下，计算机网络技术得到了迅猛发展，实现人工智能与计算机网络之间的高度融合，更是已经成为计算机网络技术在未来发展中的必然趋势。鉴于此，该文对人工智能在计算机网络技术中的应用进行，仅供相关人士参考。
关键词：人工智能 计算机网络 应用
引言
近年来计算机网络技术的发展过程之中，人工智能的技术应时而生，并且正在处于一个发展中的过程里。人工智能的技术在一定程度上来说隶属于计算机信息技术的分支，其将计算机信息技术为之结合，使人类在日常的生活中以及工作之中进行着诸多改变，优化了人类的生活方式，并且在各个领域大放异彩，可以说具有非同一般的意义。
1 人工智能的含义及特点
1.1 人工智能的含义
人工智能涉及到很多科学，如：计算机、语言学、心理学、哲学等等，是从计算机科学的发展中演变而来的一门新兴科学，研究方向包括让计算机及其他机械产品等可以像生物进行思考一样，主要为人类思维运行方式，对人类思维模式与活动方式进行模拟，从而进行更加理性决策，更好地将问题解决掉。而人工智能从某种意义上而言，更多的是通过某种技术模拟，使之具备人类一样的思维方法。
1.2 人工智能的特点
人工智能能够优先处理那些模糊信息，通过模仿人类思维，从而不被传统的程序所拘束，其对一些难以确定的问题可进行有效的解决。对于人工智能而言，其能够与人类的各项工作进行高效匹配，不仅可以自动进行升级，并且与传统的网络技术相比，其学习能力显得更加强大，并且在信息收集与分析方面有着更为全面的方式。人工智能是的计算机运行与处理的速度大大提升，对信息处理的效率进行更大程度的改善。
2人工智能在计算机网络技术中的具体运用
2.1 在网络信息安全中的运用
在当前计算机中安全管理的主要内容包含防火墙、反垃圾邮件系统以及入侵检测系统。其中反入侵检测系统是防火墙和反垃圾邮件系统的基础，其作用最为明显，并对防火墙以及反垃圾系统的应用具有十分重要的影响。而且入侵检测系统的种类繁多，在使用过程中主要有以下几个方面的内容：
第一，具有规则产生式的专家系统，此种类型的人工智能在计算机系统中应用最为广泛，其主要是靠专家的经验以及推理的公式建立起来的数据库。其主要的工作原理是对已知的经验数据进行编码，使之成为一个固定不变的规则，然后将这些规则作为数据库中一种构成成分，借助以往的经验为计算机电脑系统中的检测提供一定的判断依据，极大地提高入侵检测系统的准确率。
第二，神经网络，这种人工智能的建立主要是利用人脑的学习机能不断地开展实际生活中的应用操作。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆此外，该种神经网络具有很好的兼容性以及很好的学习能力，对不同的输入方式进行准确的识别，该种输入模式中包含有噪声和畸变，在计算机系统中通过二者共同起作用，为计算机系统中的入侵检测正确稳定运行提供一定的基础。
第三，数据挖掘技术，该技术的特征是在原来的审计程序的基础上对原来的网络连接以及主机会话特征进行了连接，通过人工智能中的数据挖掘技术能够捕捉到入侵模式的相关规则以及计算机系统正常运行的正常轮廓模式。因此，一旦数据挖掘出现信息报警或者异常检测情况，就可以有效地检测和识别出有害入侵。数据挖掘技术使得人工智能技术在学习功能和记忆功能方面得到了最大限度的体现。
第四，人工免疫技术，该技术的基础是人体的免疫系统，基因库、克隆技术以及否定选择三种有效机制。这三种有效机制可以对未知的病毒进行有效地补充，不断提升计算机系统对病毒的识别能力。但是由于现代科学技术的局限，人工免疫技术的发展还存在很多的不完善之处，一旦科学技术将其短板补齐，那么其涵盖面将更广阔。
第五，自治AGENT 技术，该技术主要是在面像对象技术发展过来的，该种人工智能技术在底层数据的处理分析以及底层数据的收集方面应用广泛且应用得十分成熟，此种人工智能技术具有很强的人工智能兼容性，对检测数据具有很强的灵活性，可以提高检测系统的有效性以及提高入侵检测范围的有效性。
第六，数据的融合技术，该技术以前面的自身数据处理能力与实践的数据相结合为基础，通过数据的不断融合获得更多的有用信息。通过在计算机系统中对传感器的安全使用，实现资源有效共享，为入侵检测系统提供更为有效的保证，能够提高整个计算机的网络安全性。
2.2 在数据收集与分析中的运用
在计算机技术中，将人工智能应用到计算机网络与人的接口方面，这将会推动人工智能中人机的有效结合，使人工智能技术得到广泛使用。入侵检测技术可以对计算机中的网络数据进行有效的检测和分析，再将分析的结果提供给客户，以方便客户能够更加直观地了解到直接的可用性。人工智能中的Agent 技术是一种系统自带的软件工具，能够根据各个数据库进行数据间的通信，从而完成相关的代理任务。
2.3 在硬件优化中的运用
将人工智能技术应用到计算机的硬件系统中，计算机网络技术的发展，最主要的是依靠计算机中的硬件配套设施，将优化后的硬件与软件相结合可以得到高级的计算机技术。大数据时代，随着计算机技术的发展，其硬件设施也需要进行相应的升级优化，在此基础上才能在实际的应用中最大程度地发挥计算机网络技术的优势。人工智能不仅可以在计算机硬件优化过程中发挥作用，还可以在实际的工作中降低工作人员的工作难度。
2.4 网络信息资源中的运用
随着人工智能技术的不断发展，伴随而来的是海量的信息，这些信息既包括文字信息，还包括一系列图片、视频和音频等格式的信息。如何整合这些网络信息资源使其更好地为人们服务成为了人工智能领域的一大挑战。整合优势资源，将各种信息分门别类既是对网络信息资源管理本身发展的要求，也是对“互联网+”提出的时代要求。人工智能技术在整合信息资源的过程中主要是通过辨识、智能学习以及普通话处理等多种技术相结合来将信息资源统一整合，分门别类地进行管理。通过运用人工智能技术能高效地管理各种信息，用户在查找这些信息时只需要输入关键词便可以快速地、准确地获得所需要的信息，大大提高了工作效率。
2.5 在网络信息服务优化中的运用
网络信息服务优化的主要作用是保障信息的合理分配、网络的合理配置，进而提高用户体验。因此，在传统的网络信息服务工作中，运营商通常要安排大量的人力、物力和财力，这不仅耗费大量劳动力和资金，还使得生产效率也较低，处理事故的周期还较长、优化工作过于片面。此外，在网络日益复杂和业务日益多样化的趋势下，传统网络信息服务优化很难顺应时代的要求，工作显得较为被动。与传统网络信息服务优化相比，采用人工智能技术能有效地对数据进行训练，并将专家意见总结成模型，模拟专家思维，主动做出决策，对网络信息进行优化和调整。
结束语
人工智能是一种标志是对于计算机网络技术发展的肯定，人工智能在网络安全、信息处理、网络垃圾的屏蔽、系统的升级等方面有着非同一般的优势，人工智能也在计算机网络技术中有着良好的应用前景，促使计算机网络技术的蓬勃发展。
参考文献:
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[3] 高俊. 人工智能技术在计算机网络中的应用[J/OL]. 电子技术与软件工程,2019(02):251.
论文作者:滕扬新
论文发表刊物:《防护工程》2019年12期
论文发表时间:2019/8/30
标签：人工智能论文; 技术论文; 数据论文; 信息论文; 网络论文; 计算机网络技术论文; 信息服务论文; 《防护工程》2019年12期论文;