摘要：人们的生活以及生产过程，因为现代化的科学技术手段，尤其是人工智能技术的普遍应用，从而极大的推动了经济等方面的稳定发展。人工智能技术作为现代化的科技手段，将其应用在电气自动化控制过程中，不仅是电气自动化控制效率提高的基础，同时也是极大减少企业资金投入的重要保证。为此，文章针对人工智能技术在电气自动化控制中的运用进行分析，具有重要的现实意义。
关键词：人工智能技术；电气工程；自动化控制
引言
在展开人工智能技术的有关分析研究时，应当明确，人工智能技术始终都是以计算机技术作为基础，而又融合了多种综合性科学的一项全新技术。其主要通过计算机技术展开全面模拟，切实构建出人的智能，与此同时，实时创建出机器人系统以及专家系统，进一步实现对电气自动控制系统的智能化操作。
1人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势
传统的电气自动化控制往往是采用单路的、线性的控制，只针对系统中的某一具体对象进行控制，这种控制方法具备较强的针对性，然而也只能针对特定的对象进行控制，而对系统中其它产品的控制能力较弱，而人工智能技术的引入则使得电气自动化控制从过去的线性控制转变为非线性结构控制。当传感器传入信息后，系统将会对信息进行分析，并有针对性对系统进行控制，使得电气自动化的控制范围变得更加广泛。
使用人工智能技术对电气设备运行情况展开智能化的检测与处理工作。该方法是现阶段常用的神经网络、遗传算法、模糊技术等，利用具有学习能力的专家系统，使系统的防范能力不断增强，具有更广泛的应用前景，由于信息和数据数量庞大，借用数据挖掘的方法，包括关联、序列等，可以有效提高检测的精确性。
同时人工智能技术的引入也使得电力系统变得可视化，操作人员只需在操作台上对系统进行操作即可，极大程度降低了人工操作的失误率。除此之外，抗干扰能力强也是人工智能技术应用的一大优势，由于电力系统对数据的精准性要求较高，导致在过去往往需要将参数设置的十分精确才能够确保系统的正常运行，而现在系统可以实现实时信息的获取，降低了人为因素的干扰，提升了系统自身的稳定性。
2人工智能在电气自动化控制中的技术应用
2.1人工智能技术在电气自动化控制中的应用
人工智能技术在电气自动化控制中的应用中主要有两种方式，第一种为专家系统；第二种为遗传算法，其中在电气方面遗传算法应用的最为广泛电气设备为自动化的主要力量，主要够体现在人工智能技术方面。当然，将人工智能技术应用于电气化自动控制是一项非常繁琐的任务，需要对电气自动化控制的实际需要，对其设备进行综合性的设计。并且，对于电气设备的运行在实际操作上是十分繁琐和困难的，所以我们需要非常多的技术方面的人才，需要多种行业的支持。除此之外，在电力行业需要的人才必须要对多个领域进行熟知，需要十分了解电气设备，但是，这种人才对于现行业是急缺的，所以将人工智能应用是非常必要的，人工智能应用于电力行业可以在很大程度上改变专业型人才和综合性人才的缺失，改善人力资源方面的问题，有利于推动电气行业的发展，降低人工成本，提高开发速度，使其更加的精准和准确。
如，人工智能技术到目前为止已经开发出了模糊控制和神经网络控制以及专家控制等系统，这些控制系统对于21 世纪而言都造成了比较大的冲击，在此基础之上，对其进行控制，能够对电气自动化设备进行十分准确且及时的控制，并且，控制的效果是意想不到的好，所产生的误差也比较小。以模糊控制系统为例，在模糊控制系统当中又包含了Sugeno 和Mamdani 技术，Mamdani 能够对电气自动化设备的速度进行有效的控制，在交流传动控制上该系统能够更加有效率的实施运行，以此来促进电气自动化行业的可持续发展。
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2.2故障检测
人工智能技术的应用非常广泛，其中在电气自动化控制中对于故障诊断方面也发挥着很大的作用。在电气设备发生故障之前就要对其设备进行检测，监测电气设备的状态，避免其发生故障，而且在很大程度上缩短了电气设备在发生故障后的维修时间，从而有效提升了电气设备的工作效率，减少电气设备的损耗，使电气设备能够较为稳定持久的进行下去。
在机组设备实时状态监测的基础上，当机组运行状态发生异常变化时，启动性能分析进行设备故障检测。在机组工况识别的基础上，性能分析模块对机组性能指标自动计算，判断设备状态。当性能分析结果表明设备出现故障或性能下降时，启动自动检测模块。自动检测模块根据当前设备状态，性能指标及性能分析结论，根据故障检测方法（如故障树检测），得到检测结果并提交给用户（专家）。当专家对故障检测结果不满意或想详细了解故障检测流程时，可以执行专家故障检测。
在专家故障检测过程中，专家通过查询设备状态量、性能指标数据、设备模型及资料手册，结合专家经验知识和检测推理知识进行专家分析；同时，专家根据自身积累知识，对性能指标参数、故障检测推理流程等部分进行修订和完善，再进行自动检测，直到专家得到满意的故障检测结论。
2.3人工智能技术在电气自动化日常操作中的运用
由于电气自动化控制的操作方法非常的繁琐与复杂，所以其在日常的操作与应用也面临着很大的问题与压力，由于其复杂的操作使工作量也非常的庞大。
人工智能应用在电气自动化控制中，使例如倒闸操作或水机设备操作变得很方便与简洁，相对于传统的人工操作与传统的机械操作，人工智能能极大地减少操作的失误和问题，而人工操作一旦操作失误就肯能会导致电气设备的运转出现问题甚至会导致很严重的后果，而人工智能技术的不断应用与深入将传统复杂的操作简单化，降低了操作难度，提高了效率，同时也能有效的避免人工操作的失误问题，能够降低人工进行操作的风险，提高了电气设备的安全。
2.4人工智能的特色
在当代社会科技技术不断发展的前景下，人工智能已经逐渐应用于多种行业，同时人工智能也在不断地推广与发展。其中电气自动化控制就是一个非常典型的行业。
在电气自动化行业中很多情况下，对于对象的控制方程是非常繁杂的，想要对其精准的进行把握也是非常困难的。所以在人工智能建模时，就要根据这些不稳定性进行适当的调整与修改。人工智能与传统的机械相比较，人工智能显得更加的完备，它能够通过对于相应的数据进行设计与处理，即使是在现场没有专家时。所以人工智能相对于传统的机械具有较强的稳定性，能够实现更加精准确定，能够运用更加简单的设备结构进行信息的手机与调控。
结束语
自改革开放以来，我国工业领域蓬勃发展，伴随着科技水平的不断提升，传统生产方式的弊端也逐渐暴露出来，为了更好的满足经济发展的需求，电气自动化开始被广泛应用至各个领域中，然而与其它发达国家相比，我国电气自动化技术相对较为落后，远远无法满足市场发展的需求。人工智能技术作为信息时代的新兴技术，将其应用至电气自动化控制技术中可以有效解决传统电气自动化在发展中所面临的一些问题，从而推动电气自动化控制技术的进一步发展。
参考文献：
[1]张麒轩.人工智能技术在电气自动化控制的应用[J].化工设计通讯，2018，44（12）：85-86.
[2]张博.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思考[J].居舍，2018（36）：67.
[3]石碧波.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探讨[J].自动化应用，2018（12）：144-145.
[4]石会.基于人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].科技风，2018（36）：94-95.
论文作者:邸群首
论文发表刊物:《基层建设》2019年第29期
论文发表时间:2020/4/29
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气论文; 自动化控制论文; 操作论文; 电气设备论文; 故障论文; 《基层建设》2019年第29期论文;