摘要：机械电子工程与人工智能有着密不可分的联系，通过人工智能的运用，机械电子工程完善了自身的系统、提高了自身的生产效率；而人工智能也借助机械电子工程得到了更好的发展，引起更大的关注，两者在相辅相成的过程中都实现了良性发展。科学技术的不断发展和进步，让很多领域的学科交叉融合，机械电子工程和人工智能的相互融合，让很多相关的学科理论得到衍生，促进了相关产业的发展，提高了人民的生活水平，推动了社会的进步，提高了社会的经济效益。鉴于此，本文主要分析机械电子工程与人工智能的关系。
关键词：机械电子工程；人工智能；关系
1、机械电子工程与人工智能概述
机械电子工程从产生到现在总共经历三个发展阶段：第一阶段-手工加工时期，在这个阶段产品生产主要依靠人力，产品生产效率直接由人力资源决定。这种情况下人们不断通过提高技术水平促进生产力提高，实现机械工程的发展；第二阶段-流水线生产时期，主要标志是产品生产开始使用流水线模式，大幅度提高生产效率，实现规模化生产，但流水线生产模式要求零部件具有统一标准，不能满足个性化需求；第三阶段-集约化生产时期，这个阶段也是现在加工制造业正采用的发展模式，该模式下缩短产品生产周期，满足个性化需求，提高企业核心竞争力。
人工智能技术依托计算机技术诞生的综合性学科，该学科中涵盖计算机科学、信息化及人文科学等。人工智能也是计算机科学技术的一个分支，试图通过研究智能的本质，据此生产出能够模拟人类大脑、肢体等活动方式的智能机器，具体包括图像识别、自然语言处理、语音识别和专家系统等内容。有人曾设想，在未来，人工智能带来的科技产品，将有可能超越人体智能。这个并不是异想天开，在2016年3月15日，由谷歌公司研发的机器人阿尔法狗在围棋比赛中战胜韩国围棋高手李世石，就充分说明了人工智能的强大性。现在人们愈发重视人工智能技术，结合大数据分析应用的人工智能将在生活与工作中发挥越来越重要的作用。
2、人工智能和机械电子工程的关系
随着各学科之间不断融合交互，机械电子工程作为一门跨专业的新兴学科，也受到了人工智能的影响，并得到良好发展，具体表现在以下两个方面：
2.1、人工智能改变了机械电子工程复杂的计算过程
机械电子工程在设计到生产的过程中，要经历“建模-论证-生产”这三个阶段，前两个阶段要进行大量计算，过程比较繁琐。在人工智能出现之后，由于其与计算机科学之间的紧密联系，可以快速进行大量计算并得出精确结果，将其运用于机械电子工程，则会节省大量计算时间，提升效率。
2.2、人工智能可以排除机械电子工程生产过程中的诸多故障
上文已经提到，机械电子工程的生产需要经过大量计算及论证，这一过程如果只靠人工进行，很容易造成计算错误导致建模失败，从而给整个生产过程带来不良影响。人工智能通过对信息的处理及整合，将信息分门别类地归纳和整理，会将计算的错误率大幅度降低，也就避免了后续环节错误和故障的生成。
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3、整合机械电子工程与人工智能的措施
3.1、机械电子技术中的模糊推理系统要点
模糊推理系统作为一个相对完整的系统，本身具有极强的信息处理能力，加上其结构简单，因此有着较强的实用性。目前社会上已经在广泛使用模糊推理系统，主要应用在自动化控制及数据处理。当机械电子系统运行时，该系统会模拟人脑分析语言并下达处理指令，在网络结构中产生一组与处理指令相对性的函数。模糊推理系统主要运用的方式是域到域，实现储备信息规则的目的。但实际运行中也存在一些问题，比如：计算量不能满足实际需求、连接方式不够固定等，造成该系统在输入与输出环节存在误差，这正是人工智能技术的优势，目前的趋势是融合人工智能神经网络系统到机电模糊推理系统中取长补短，综合应用。
3.2、人工智能技术的神经网络系统要点
人工智能主要研究如何通过计算机模拟人的行为与思维过程。计算机使用人工智能可以大幅度提高应用层次，扩大应用范围。神经网络则是一种通过神经元成立的模式，将其分布在网络上实现人机互动。人工神经系统结构简单、功能不足，但也有显著优势：神经元构成模式可以最大程度地发挥神经系统的功能与效用，完成高难度的行为模式。神经网络系统分析数字信号是主要通过模拟结果进行，根据分析出的结果设定相应参数值，最后通过网络计算出关联函数。神经网络系统所运用的方式较为简单，在信息输入过程中，所有的神经元之间有着固定的联系，且计算量会很大，不管是在信息输出还是信息输入方面，都具有非常高的精准度。该领域的技术完美的补充了机械电子模糊推理系统计算能力及信息输入输出的不足，两项技术的融合应用前景非常看好。
4、智能信息化机械电子的发展应用趋势
在我国的生产和安全监管中，机械电子工程的应用也呈现出智能化的发展趋势，主要体现在研发效率高、机械化程度高的技术，特别是在煤矿、非煤矿山等安全生产、监管领域，智能化的机电技术可以提高安全性、增加效率，有效防止人员误操作导致的生产安全事故，例如：瓦斯自动断电系统，绞车自动防跑车系统，煤矿智能监控平台都已经普遍运用到了生产中，另外目前事故比例最大的交通运输行业也在普及智能机电技术，全国均已建立了客运信息监控平台，未来的趋势是强化平台功能性、智能化，更好地避免交通事故的发生。在机加工领域红外遥感结合的智能机电技术已经逐步应用于生产，防止人员过界事故。
现在，我国在将人工智能运用于机械电子工程的进程中，虽然取得了一定的成绩，但仍然存在着一些亟待解决的问题。比如，自主品牌产品的技术含量较低，市场认可程度较低，进口品牌仍然占据着较大的市场份额；自主品牌产品的不傻关键技术没能得到攻克，导致高度依赖于技术引进，给进一步的研发带来被动。为了有效地解决这些问题，我们应当加大经费方面的扶持力度，加大人才引进的力度，争取让研发工作早日取得新的突破。
总之，随着信息技术与计算机技术的快速发展，人工智能越来越多的应用于机械电子工程。这是当代机械工程技术的一次飞跃，它使传统的机械工程当中所难以解决的一些技术难题得到了解决。在我国，关于机械工程方面的研发工作正开展地如火如荼，机械电子工程系统取代传统的机械工程系统已成大势所趋。对此，我们有必要对机械电子工程与人工智能之间的关系进行探讨，为机械电子工程的进一步发展提供指南。
参考文献
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[3]姚磊.探究机械电子工程与人工智能的关系[J].电子制作,2015,(06):55.
论文作者:李晨
论文发表刊物:《基层建设》2017年第20期
论文发表时间:2017/11/2
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 系统论文; 技术论文; 神经网络论文; 关系论文; 《基层建设》2017年第20期论文;