【关键词】医学影像技术；疾病诊断;诊断准确率；诊断敏感度
医学影像学是通过介质介导，与机体建立联系[1]，从而将机体内的组织构造等以影像学的形式进行展现，在临床上广泛应用于疾病的诊断与治疗[2]，目前主要的医学影像技术有MRI，超声等[3]。医学影像诊断的准确率高低直接影响到患者是否能够及时得到正确及时的诊治，与患者的生命质量密切相关[4]。为了进一步探讨明确医学影像技术在临床疾病诊断中的价值，本次研究选取2016年3月-2018年6月收治于我院并进行医学影像诊断的患者共80例作为研究对象，对比分析了常规诊断方法与医学诊断方法的诊断准确率及敏感度，现报道如下。
1一般资料 经患者签署知情同意书及医院伦理委员会批准后，本次研究选取2016年3月-2018年6月收治于我院并进行医学影像诊断的患者共80例作为研究对象，随机分为两组，分别为对照组与观察组。其中，对照组40例，年龄范围为25-80岁，平均年龄为45.6±2.3岁，消化道肿瘤20例，呼吸道肿瘤12例，胸腔积液8例，采用常规诊断方法；观察组40例，年龄范围为28-80岁，平均年龄为46.3±2.3岁，消化道肿瘤18例，呼吸道肿瘤14例，胸腔积液8例，采用医学影像技术进行诊断。
1.1. 方法
（1）对照组：所有患者均进行常规的诊断方法，包括常规的内外科体格检查，生化检查等，并与患者的一般临床资料相互参考，综合为患者做出诊断结果。
（2）观察组：所有患者均进行医学影像诊断，联合进行B超检查及CT扫描，对于明显病变的部位或是可能存在病变的可疑病灶进行深度的扫描，并把所得的影像学结果结合患者一般临床资料进行综合的评估。
1.2评价指标：①对照组与观察组两组患者的诊断准确率，与病理检查及临床确诊结果相对照；②常规诊断与医学影像诊断的诊断灵敏度，其中灵敏度=真阳性例数/(真阳性例数+假阴性例数)✖100％，数值越高，表明灵敏度越高。
1.3统计学方法 采用SPSS ２２ ．０ 软件包校对全组数据，计量资料以x ± s 描述，进行t 检验；计数资料用例（n） 、占比（％ ）描述，采用卡方进行分析，P＜0.05即表明具有统计学意义。
2.结果
2.1两种方式诊断准确率对比 采用常规诊断方法的对照组患者疾病诊断准确率为75％(30/40),采用医学影像技术进行诊断的观察组患者疾病诊断准确率为95％(38/40)。两组数据之间具有显著性差异，并具有统计学意义(P＞0.05)，具体结果见表1.
表1 两种方式诊断准确率对比
组别 例数 诊断准确例数 诊断准确率 对照组 40 30 75％(30/40) 观察组 40 38 95％(38/40) 2.2 两种方式诊断敏感度对比 采用常规诊断方法的对照组中，对消化道肿瘤、呼吸道肿瘤以及胸腔积液的诊断敏感度均为75％，采用医学影像技术进行诊断的观察组中，对消化道肿瘤、呼吸道肿瘤以及胸腔积液的诊断敏感度分别为94.4％，92.8％，100％。两组数据之间具有显著性差异，并具有统计学意义(P＞0.05)。
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表2.两种方式诊断敏感度对比
组别 消化道肿瘤 呼吸道肿瘤 胸腔积液 对照组 75％(15/20) 75％(9/12) 75％(6/8) 观察组 94.4％(17/18) 92.8％(13/14) 100％(8/8) 3讨论
随着临床医疗技术的不断发展，医学影像技术被广泛地应用于临床中，并主要应用于疾病的诊断与治疗[5]，医学影像技术大多对患者的身体创伤小，且使用简便，诊断结果准确率高，能够使患者得到及时有效的治疗，大大提高患者的生命质量[6]。
本次研究结果显示采用医学影像技术进行诊断的观察组诊断正确率显著升高，且对消化系统及呼吸系统，胸腔积液的敏感度显著提高。分析原因如下：①本次研究所采用的超声检查属于无创检查，对患者创伤性小，可重复率高；②CT扫描的分辨率高，对于明显病变的部位或者可能存在病变的可以病灶能够进行深度扫描，进一步确证患者的诊断结果；③临床中对患者进行疾病诊断时，一般需要通过综合多种医学影像技术进行综合诊断，而本次研究所联合使用的B超及CT扫描，能够显著提高患者的疾病诊断准确率。
从当前临床的疾病诊疗趋势中，医学影像技术的运用将会越来越广，尽管本次研究中显示医学影像技术的疾病诊断准确率及对某些疾病的敏感度较高，但为了进一步降低临床上的漏诊及误诊率，临床工作者应进一步开拓创新，推进医学影像学技术的进一步发展。
综上所述，医学影像技术在医学影像诊断中具有较为显著的临床价值，能够显著提高患者的疾病诊断准确率，并提高对消化道及呼吸道肿瘤的诊断敏感度，值得在临床上进一步推广。
参考文献:
[1] Wang F, Penghua L, Wang S, et al. Relationship of cement dasage with cement leakage and pain relief in percutanous vertebral plasty of single vertebral metastatic carcinoma[J]. Chinese Journal of Medical Imaging Technology, 2016.
[2] 李松燃, 于清原. 医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用探究[J]. 饮食保健, 2017, 4(13).123-129
[3] Edwards J. Medical optical imaging: Signal processing leads to new methods of detecting life-threatening situations [Special Reports][J]. IEEE Signal Processing Magazine, 2017, 34(6):17-20.
[4] 万忠芳. 医学影像技术在心脑血管疾病诊断和预防中的应用[J]. 临床医药文献电子杂志, 2017, 4(40):7858-7858.
[5] .常洁, 张彩洁, 郝崴. 自媒体平台在医学影像技术专业《医学影像 诊断学》教学中的应用效果分析[J]. 探索科学, 2016(6).132-124
[6] Tan M, Liu H, Zheng B. Computer-aided classification of mammographic masses using the deep learning technology: a preliminary study[C]// Medical Imaging 2016: Computer-Aided Diagnosis. Medical Imaging 2016: Computer-Aided Diagnosis, 2016:97(3)：1233-1240
董楠，女，1989.09.29，技师，本科，苏州市中医医院，215008，
邮寄地址吉林省松原市前郭尔罗斯蒙古族自治县浩特芒哈乡，邹旭影收13208626803
论文作者:董楠
论文发表刊物:《大众医学》2018年11月
论文发表时间:2019/1/21
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