倪波[1]2003年在《发电市场中主能量市场的辅助决策问题与AGC容量需求预测问题的探讨》文中进行了进一步梳理越来越多的国家在电力工业领域引入竞争，电力市场已经成为趋势。随之而来的问题也逐渐突现出来。 主能量市场是电力市场中最为重要的市场之一，各发电公司都非常重视自身在主能量市场中的投标策略，以期待获得最大的利润。计算机技术的引入使其能够顺利的运行，但也同时带来了大量的无序数据。发电公司如何利用这些数据分析市场并制定相应的投标策略，除了需要市场操作员的经验外，还需要依靠计算机技术对这些无序数据进行加工，以期获得决策依据。为此，本文针对浙江省电力市场的具体情况，设计并开发了基于数据仓库和数据挖掘技术的发电市场辅助决策系统，使发电公司在最短的时间内获得各种市场信息和决策依据，为报价决策提供有利支持。 随着电力工业市场化改革的进一步深入，各发电公司正从最初的电量价格竞争逐步将竞争重点转向辅助服务的质量和价格竞争。AGC是辅助服务中最重要的一部分，其直接关系到电力市场的稳健运营以及发电公司在AGC市场和主能量市场上的投标策略。因此有关AGC容量的需求预测问题显得尤为重要。本文对此作了初步的探讨，包括提出了一种基于违反量的模型，并对其进行了理论分析，得出该模型具有有界解的结论，最后利用浙江省电网的具体算例来说明该预测方法的可行性和有效性。
刘诗宏[2]2010年在《华东电网辅助服务实践问题的研究》文中指出网厂分开以来,电力市场改革逐渐深入,电能交易市场化程度越来越高。但是,辅助服务没有与电能量市场“解捆”,仍然维持原有模式――按需无偿调用,难以适应发电主体多元化以及电力市场化的需求。电力监管机构出台了发电厂辅助服务以及并网运行管理实施细则,但在华东电网中实施还存在不少迫切需要解决的实践问题和技术问题。本论文在总结分析国内外并网电厂辅助服务政策法规的基础上,结合国内外发展实践,从发电企业的辅助服务成本测算出发,详尽分析了电厂提供AGC、有偿调峰、无功电压控制以及备用服务和黑启动服务后增加的成本,进行了量化建模,论证和优化参数指标的选取,提出标杆补偿标准的构想;提出了AGC、备用辅助服务市场化运作模式的建议,利用概率论和最优化知识对AGC调节容量需求进行预测,使用“基于层次分析法的机组统一动态评估模型”对AGC机组的调配给出建议;通过权衡备用可靠性和经济性,使用“启发式最优化算法”对旋转备用市场的需求和调度提出建议,以求达到备用的社会总效益最大化;预判细则实施效果,提出修改完善建议,创建辅助服务评价指标体系,为进一步细则的顺利实施和进一步完善奠定坚实基础。
杨光[3]2011年在《电能量主市场与辅助服务市场联合优化决策研究》文中研究指明随着电力工业市场化改革的不断深入,辅助服务开始逐渐从电能量主市场中分离。在这一大背景,发电厂商不仅可以在主市场中投标,也可以在辅助服务市场中投标。如何平衡这两者,在它们之间进行合理的组合优化配置,使发电厂商最终的多市场预期收益达到最优化,已成为当今电力市场研究的一个热点。本文首先介绍了国内外电力市场改革概况,以及辅助服务市场的开展现状,并重点对华东区域电力市场改革进行了分析。同时从发电厂商的角度出发,讨论其电能量主辅市场联合优化决策问题,以使得发电厂商最终的总体预期收益最大化。分析表明,发电厂商的主辅电力市场总收益受到主辅发电成本、主辅市场电价、主辅投放容量以及市场投标风险的影响。针对于此,本文提出了基于模糊组合优化理论的独立发电厂商的多市场联合优化决策模型,综合考虑上述各种因素,并通过模糊数学来处理市场上的不确定信息与投标风险,同时简化了多目标规划问题。在平衡收益与风险上面,相对其它决策模型方法,本文考虑的更加充分。此外在实际电力市场环境下,发电厂商将要面对其他市场参与者与竞争者,所以本文进而建立了基于模糊博弈优化理论的多市场联合优化决策模型,来求解发电厂商的主辅市场最佳博弈均衡决策,对模糊组合优化决策模型进行补充与拓展。本文同时通过将上述两种模型应用于电力市场算例,得出了发电厂商在主辅市场环境下应当采取的联合优化投标决策。并且根据仿真计算的结果分析了主辅市场价格、市场投标风险以及电能量需求变化时发电厂商的应对策略等。所得到的结论与电力市场中的实际运作情况相符合,验证了本文两种联合优化决策方法的有效性和实用性。
蔡秋娜[4]2012年在《辅助服务管理机制与辅助服务市场竞价策略研究》文中指出在我国，辅助服务长期与电能量捆绑在一起，可按需无偿调用，不利于激励发电企业提供充足、高质量的辅助服务，容易为系统的安全稳定运行埋下隐患。自2006年起，六个区域电力监管机构相继出台并网考核与辅助服务补偿细则，也称“两个细则”，标志着辅助服务管理机制由无偿提供向有偿使用转变。在此背景下，发展辅助服务管理机制的定性与定量分析工具具有工程实用价值，此外辅助服务交易模式的研究可为市场化运营奠定基础，而探讨电动汽车参与辅助服务的交易方法也具有前瞻性。本文的研究成果可归纳为以下五个方面：(1)横向比较我国六个区域电网辅助服务补偿算法的差异，梳理各个区域补偿机制的特点。(2)以南方区域电网为例，对并网考核与辅助服务补偿细则进行定性分析和定量评估，其中定性分析侧重于发电企业参与细则的经济性，定量评估则构建了一个3级的评价指标体系，采用模糊层次分析法对两个细则进行综合评价，广东电网的实例测算验证了其有效性与可行性。(3)在市场环境下探讨了南方区域电网的辅助服务市场化交易机制，并发展了综合考虑经济性、可靠性与排放因素的多目标备用竞价模型，定义了备用不足期望值以衡量备用服务供给的可靠性。基于粒子群优化算法(MOPSO)和熵权决策法构建了竞价模型的两阶段求解算法，以包含12个竞价机构(包括发电机组和可中断负荷相关机构)的电力市场/系统为例说明了所发展的备用竞价模型的基本特征和求解算法的有效性。(4)在可入网混合电动汽车(plug-in hybrid electric vehicle, PHEV)规模化应用的背景下，基于传统的计及安全约束的机组最优组合问题(security constrained unit commitment,SCUC)，发展了能够容纳PHEV的电力系统优化调度数学模型。利用PHEV作为可移动电量储存单元的特性，将模型解耦为机组最优组合与计及交流潮流约束的充/放电计划优化两个子模型，以6节点和IEEE118节点两个系统为例验证了所构建模型的正确性和有效性。最后对计及代理机构的电动汽车参与辅助服务的模式进行了有益的探索。
张倩茅[5]2007年在《电力市场中考虑CPS的AGC容量预测和机组选择研究》文中研究表明在电力市场环境下,作为一项重要的辅助服务,自动发电控制(AGC)对维持系统频率稳定、进行联络线交易具有重要作用。针对我国目前的电力自动化水平和AGC辅助服务市场现状,本文首先提出了综合考虑系统运行方式、负荷频率响应特性、发电机组频率响应特性和频率偏差等因素的分时段确定频率偏差系数的方法。然后从概率学角度出发,利用机组历史发电数据,并考虑短期负荷预测偏差等因素,初步确定AGC需求容量,并采用层次分析法对AGC机组进行综合评估排序,在一定负荷偏差覆盖率下权衡AGC容量获取成本和联络线偏差处罚费率,最终建立了AGC容量预测和机组选择的动态统一模型,算例结果验证了该模型的有效性。
王娟娟[6]2012年在《有功功率平衡辅助服务成本与交易的相关理论研究》文中提出电力辅助服务市场中,市场交易主体首要关注的仍是交易商品的成本与收益。因此明确各辅助服务的成本、确定合理的交易方式即成为辅助服务市场化下需要解决的主要问题。而要解决这些问题,首先需确定各成本产生的根源,给出各成本可行的量化方法；及有针对性地选择交易主体和交易手段。但辅助服务种类繁多,不同服务的成本和交易方式存在较大差异。为此,本文针对部分有功功率平衡辅助服务的成本及交易方式进行了较系统、深入地研究。所做的主要工作及得出的结论如下所示：1.以AGC控制的实施过程为主线,对电厂侧和调度侧AGC成本的构成进行了研究,给出了各成本的量化计算方法。所提出的方法不仅考虑了AGC运行过程中涉及到的硬件和软件成本,还计入了在电力市场环境下可能产生的调度成本和机会成本,及源于AGC的实时供应而产生的成本,如运行成本和控制成本等,从而为基于成本的AGC相关问题的研究提供了依据。2.针对以区域电网为载体的区域电力市场,基于历史AGC需求曲线,以AGC成本构成为依据,设计了叁个分摊指标,用以明确确定各控制区域对负荷侧AGC需求应承担的责任。该分摊策略可公平、合理地将区域电网负荷侧的AGC需求成本进行分摊,引导用户改善其负荷特性,减少整个区域电网的AGC需求量。3.提出了一种AGC调节容量调度策略。即基于AGC成本,以被调度机组的AGC电量的影子价格和影子价格的均衡值为设计依据,对机组进行调度。结果表明该策略可公平、合理地在预调度机组之间分配实时AGC调用量,可保证系统安全、经济地运行。4.针对我国电网调峰容量存在较大缺额、而部分早期建设的燃气轮机却停运的现状,提出了燃气轮机基于障碍期权合约参与电网调峰的思路。探讨了在不同的管理体制下,如何合理确定合约的交易机制等关键因素,从而可实现系统、调度中心及燃气轮机的共赢。5.就辅助服务市场中多种辅助服务的最优调度问题,提出了一种全局搜索寻优方法。此方法主要基于质量可比的辅助服务之间的分级可替代性,且在调度过程中优先满足高质量辅助服务的需求。实例表明该方法不仅简单有效,且更加节省购买成本。上述研究表明,要减少系统的辅助服务需求量,实现辅助服务的经济调度及在引起者之间的公平分摊辅助服务成本,均需进行辅助服务成本的研究,而合理的交易方式则可实现多方共赢。
邹建平[7]2012年在《辅助服务的市场化定价与交易模式研究》文中研究说明发电市场中主能量市场的辅助决策问题与AGC容量需求预测问题的探讨
余钢[8]2005年在《发电侧基于主辅联合分析的竞价电能分配方法》文中认为2002年3月标准电力市场设计(SMD)法案由美国联邦能源管制委员会(FERC)发布,目的在于总结现有电力市场的运行经验和教训,设计标准的市场框架,规范美国各州的电力市场规划、设计和建设。SMD在输电服务、输电定价方法、输电阻塞管理方法和市场体系方面提出了具体的设计思路。其中,主辅市场联合优化,就是其中一个非常重要的内容。因为,在电力市场多级多元化的背景下,随着各种电力辅助服务市场的开放,研究机组所涵盖的有功、无功、备用等多种电力交易商品如何在多个市场中实现最优分配是十分有意义的。 首先,本文介绍了电力市场的规律和原理,回顾与总结了电力市场的发展进程,探讨了电力系统优化运行理论与微观经济学的融合和发展过程,分析与评价了国内外电力市场的突出特点。 辅助服务是电力系统的重要特征之一,关系到电力系统的安全运行与可靠性。在电力市场环境下,辅助服务的市场组织、指标量化和费用结算等研究课题一直令人关注,因此本文接下来对各类辅助服务市场的组织模式、市场与电量市场进行协调等相关问题进行了研究,总结了电量市场与辅助市场的交易决策方法。然后,本文站在发电侧对发电企业参与电力市场所面临的风险和所采取的策略进行了分析。 随后,本文站在发电厂的角度,考虑到主能量市场和辅助服务市场的不同特性以及市场流程的层次性,将机组在两个市场的总收益最大的总体目标分解成为两个市场的阶段收益最大的子目标,分步骤的进行电能有功和无功联合分析,以及有功电能与备用电能联合分析,实现了多种电力交易商品的市场联动,
安玲[9]2007年在《电力市场环境下备用辅助服务的需求和调度问题的研究》文中进行了进一步梳理在电力系统各环节中引入竞争、增加活力，本着公平、公开、公正的原则建立电力市场，已成为世界各国电力工业发展的趋势。在电力市场中，为避免因片面追求经济效益而带来的系统不稳定，迫切需要保障系统的可靠性，可靠性处理不好会直接给系统和市场带来冲击，甚至对整个社会的稳定带来影响。备用作为保障电力系统可靠性的重要措施，并不是一个新生的事物。一般来说，备用容量越大，系统的可靠性越高。但是在电力市场环境中，发电商提供备用是有偿的，否则不能提高发电商的积极性。因此在市场化的条件下合理地确定备用容量，用市场经济的手段来运营备用市场，使其既能满足系统的可靠性，又能在此基础上实现最优的经济性，还满足了用户的需求。现在的电力市场中，英国的Pool模式是较成熟的一种模式。本文所采用的是改进的Pool模式，建立单独的发电辅助服务市场，各类备用市场依次出清，对备用市场建立了一个比较完整的框架，探讨了备用辅助服务市场的运营和交易决策问题。文章重点分析了旋转备用容量的需求问题。以旋转备用的需求为例，提出了以系统购买旋转备用的社会效益最大来确定最优备用容量，给出了旋转备用市场出清的数学模型及算法，并用一算例进行了计算，算例的结果满足实际要求，有效的解决了备用市场的问题，而且还得到了影响系统可靠性水平的一些因素。
陈新仪[10]2015年在《大容量风电资源接入后的电网调频服务交易研究》文中研究指明风电作为替代化石燃料发电且具有规模化开发前景的可再生能源发电的代表,其在电力系统的渗透率越来越高。风电具有较强的随机波动性,大规模风电接入大大增加了系统的不确定性,对系统的安全、可靠运行提出了挑战。充足有效的调频服务是电力系统应对各种不确定性因素,实现安全可靠运行的保障。当大规模风电在区域电网范围内消纳时,风电功率在分钟级时间尺度上的波动性及其反调峰特性增加了系统的二次调频难度。我国现有的调频服务获取方式为计划补偿模式,按需调用,统一补偿,市场化程度不高,不利于高效配置调频服务资源,也不利于提高调频服务资源提供者的积极性。提出适用于含大容量风电资源系统的调频服务交易机制不仅是系统安全、可靠运行的保障,也是我国在电力市场化进程和建设绿色高效智能电网进程中实现有效消纳风电、优化资源配置的关键。本文首先在总结国内外相关文献的基础上,探究了大容量风电资源对调频容量需求的影响。提出了由调频服务工作量指标、调频服务贡献度指标与调频服务完成度指标构成的调频服务绩效指标体系。在此基础上提出了基于绩效的调频备用服务交易模式。同时,本文提出了在日前、日内多级市场配合模式下,考虑风电不确定性的主能量、旋转备用、调频备用联合出清多阶段随机优化模型与相应交易机制。最后通过算例仿真,分析了该机制在考虑大容量风电资源的前提下起到的作用。
参考文献：
[1]. 发电市场中主能量市场的辅助决策问题与AGC容量需求预测问题的探讨[D]. 倪波. 浙江大学. 2003
[2]. 华东电网辅助服务实践问题的研究[D]. 刘诗宏. 上海交通大学. 2010
[3]. 电能量主市场与辅助服务市场联合优化决策研究[D]. 杨光. 上海交通大学. 2011
[4]. 辅助服务管理机制与辅助服务市场竞价策略研究[D]. 蔡秋娜. 华南理工大学. 2012
[5]. 电力市场中考虑CPS的AGC容量预测和机组选择研究[D]. 张倩茅. 华北电力大学（河北）. 2007
[6]. 有功功率平衡辅助服务成本与交易的相关理论研究[D]. 王娟娟. 大连理工大学. 2012
[7]. 辅助服务的市场化定价与交易模式研究[D]. 邹建平. 华北电力大学. 2012
[8]. 发电侧基于主辅联合分析的竞价电能分配方法[D]. 余钢. 四川大学. 2005
[9]. 电力市场环境下备用辅助服务的需求和调度问题的研究[D]. 安玲. 合肥工业大学. 2007
[10]. 大容量风电资源接入后的电网调频服务交易研究[D]. 陈新仪. 上海交通大学. 2015