云物元的军民融合装备维修保障能力评估 ^*

朱敦祥，史宪铭，荣丽卿，赵汝东

(陆军工程大学 装备指挥与管理系，河北 石家庄 050003)

摘要： 在分析并建立军民融合装备维修保障评估指标体系的基础上，将云理论和物元理论进行结合，克服了专家打分数据的模糊性和不确定性，同时利用熵权法和均方差法进行评估指标体系的综合赋权，尽可能减少主观性带来的不利影响，最终对4个军地不同维修保障单位的维修保障能力进行了分析比较，并定量的给出了维修保障等级，可对建制维修保障单位做出公正客观的评价。

关键词： 云物元；军民融合；装备维修保障；能力评估；维修保障等级；熵权法；均方差法

0 引言

装备维修保障能力是指军队各军兵种建制内各级维修保障机构在装备配发部队后的使用阶段，为使装备保持、恢复规定的技术状态或改善装备性能而对装备进行维护和修理的能力^[1]。军民融合装备维修保障是指充分利用地方维修保障力量的人力、技术和资源优势，与现有军队维修保障力量紧密结合，以加快形成维修保障能力的保障模式^[2]。作为全寿命全系统管理的重要内容，军民融合装备维修保障能力评估便于准确判断建制维修保障力量的维修水平^[3]，同时能够对同等级别军地不同维修单位进行综合比较，确定维修力量的选择，用以指导今后的军民融合装备维修保障建设，对于改善装备维修保障环境，持续提高军民融合装备维修保障能力具有重要的现实意义^[4-5]。

在装备维修保障能力评估方面，一些学者先后提出了很多方法,对于军民融合装备维修保障能力评估具有借鉴意义。刘鹏^[6]运用层次分析法和模糊综合评价法进行综合评判，运用模糊综合评价法计算各指标相应的向量值，并计算装备维修保障能力评价得分；赵时^[7]针对航空装备维修保障性评估系统，建立了基于支持向量机的维修保障性评估预测模型，采用Matlab进行了仿真验证；钟京立^[8]对电子信息装备维修保障能力进行评估，建立了电子信息装备维修保障能力评估指标体系，确定了关键要素指标，并对评估模型的算法流程和数据处理等内容进行研究；逯程^[9]利用证据合成理论和云物元对装备状态进行评估，对特征参数进行基于云物模型的隶属度赋值，通过隶属度与基本概率赋值间的关系,融合得到评估结果。

然而，由于专家给出的装备维修保障能力指标评估值具有随机性和模糊性，传统的数据处理方法不够科学^[10]。云理论能够充分地适应数据的模糊性与随机性，从而得到拥有对比性的结果。基于此，本文通过分析借鉴已有评估方法的不足，提出一种基于云物元的军民融合装备维修保障能力评估方法，提高了军民融合装备维修保障能力评估的准确性与客观性，并结合实例分析验证了该方法的可行性，便于为改进今后的维修保障工作提供决策依据。实例证明，云物元模型适用于军民融合装备维修保障能力评估。

1 指标体系的建立

军民融合装备维修保障能力评估指标体系的建立不仅要遵循系统性、导向性、可靠性、独立性和可操作性等原则，还要对军民融合装备维修保障的特殊性进行综合考虑^[11-12]。本文从保障机动能力、装备抢修能力、维修管理能力、资源保障能力、人员管理能力等5个方面等进行分析，构建了军民融合装备维修保障能力指标体系，如图1所示。

图1 军民融合装备维修保障能力评估指标体系
Fig.1 Evaluation system of maintenance support capability of military and civilian Integration equipment

2 理论介绍

2.1 云物元理论

云模型巧妙地实现了客观事物随机性和模糊性的有机结合，利用数学表达式来反映具有不确定性的客观现象的普遍规律。云是用语言值描述的某个定性概念与其数值表示之间的不确定性转换模型。将正态云模型表示为(E _x ,E _n ,H _e )。其中，E _x 是云的分布中心，能够表示军民融合装备维修保障能力对应等级界限概念的点值。熵E _n 能够衡量属性概念的不确定性程度，既能反映等级界限概念接受样本数据的模糊性，又能说明维修保障能力评估过程中采集样本数据的随机性，熵值大小与随机性和模糊性成正比。超熵H _e 能够衡量熵的不确定性，反映了维修保障能力评估数据的离散程度，对不同指标之间的随机性和模糊性的关联性进行揭示。三者之间实现了分级区间的软化^[13]。

物元分析理论能够将有序三元组进行统一，用基本元R =(N ,c ,v )来描述事物，本文将物元与云理论相结合，利用云模型独特处理不确定性的能力和物元分析理论能够定性定量处理问题的优点，构建云物元模型能够较好地应用军民融合装备维修保障能力评估问题。用(E _x ,E _n ,H _e )取代v 值。云物元模型如下：

2.2 熵权理论

因此，利用熵值法确定的指标权值向量为w _e =(w _e1 ,w _e2 ,…,w _en )。

(1) 计算第i 个指标下，第j 个维修建制保障力量的特征比重：

干预组患者术后空腹血糖和三餐后血糖控制水平，显著优于对照组；且其低血糖发生率，显著低于对照组（P＜0.05）。 见表 1。

(1)

其物理含义表示第j 个维修建制保障力量的第i 个指标占总体指标的比重。

(2) 根据熵值计算公式，第i 个指标的熵值为

(2)

(3) 设指标熵权集h =(h ₁,h ₂,…,h _m )^T，则第i 个指标的熵权为

(3)

熵权反映了评价对象之间的竞争激烈程度，竞争越激烈，熵值越大，熵权越小，反之熵权越大^[14]。第j 个维修建制保障力量第i 个指标标准化处理后的值用g _ij 表示。

2.3 均方差法

作为反映离散程度地常用指标，均方差(RMSD)能够衡量样本波动大小，样本波动越大，样本均方差越大^[15]。设C _i 为指标集，M _j 为不同维修保障单位。具体步骤如下：

(1) 指标集归一化处理。通过最优最差的方法确定出各指标集的归一数值P _ij (0≤P _ij ≤1)，计算公式为。

(4)

式中：a _0j 为最差值；a _1j 为最优值；x _ij 为评判指标值。

“因为你不值得我信任，偷偷摸摸背着我接业务，甚至为了钱破坏我的幸福，亏我还把你当成最好的朋友！”何冰歇斯底里地爆发了，“你们男人都是混蛋！不是贪色就是贪钱，你想骗我到什么时候？是不是想干脆把我的股份也坑了？”

(2) 计算各指标值的均方差值E (C _i )，计算公式为

首先教师在网上通过发布案例并提出相关问题，学生结合预习的课程知识来思考这些问题，学生组与组之间可以在线进行讨论，并且互帮互助、协作解决问题，教师网上来监督学生解答案例问题，教师根据调查的情况将问题归纳汇总，快速设计出针对问题的解决方案，对学生完成程度进行评价，学生再通过评价总结本节课学习的效果，在教师的指导下对本课内容进行总结，梳理知识、强调重点、归纳归律、总结方法。课后教师学生一起回顾，共同解决出现的问题，见图1。

所以如今工作都两年了，她不仅没有存款，还为了买鞋刷了很多信用卡。每个月都得紧巴巴地过，甚至欠了简东亮半年的房租了。

(5)

式中：P _ij 为各指标值得归一数值；E (C _i )为各指标值得均差值。

(3) 计算各指标的均方差值，计算公式为

(6)

(4) 计算各指标的权值，计算公式为

(7)

因此，利用均方差法确定的指标权值向量为w _m =(w _m1 ,w _m2 ,…,w _mn )。

3 云物元模型的计算步骤

第1步，确定待评物元。评价的事物为建制维修保障力量，待评物元为维修保障能力。在构建维修保障能力评估指标体系的同时，通过实际调查和分析计算，确定各指标值。对于语言值描述的定性指标，可以邀请专家根据实际情况进行评分。

两组患者均无心源性死亡和再发心肌梗死（0例），治疗组和对照组分别有5例、6例患者行靶血管重建。两组患者MACE比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。

第2步，确定标准云。

但这种维护也是有底线的，就是家长可以制止其他孩子的错误行为，可以批评对方，但是不能有谩骂、伤害等过激行为。家长可以通过和老师、对方家长的沟通来实现对对方孩子错误行为的管理和惩罚。但不要自己动手去打对方孩子，或者骂他。

第3步，将确定性的指标作为云滴，该云滴即代表确定度，即标准云各评判等级的云指标与评估对象各指标值之间的关联度具体算法为：

式中：R _oj 为评估所划分出的等级；M _j 为等级下的标准对象；C _i 为评价指标；(E _xi ,E _ni ,H _ei )为R _0j 关于C _i 的云表示。这里可将理解为物元模型中的经典域。

(1) 产生正态随机数包含均值E _n 、标准差H _e ；

(2) 令该确定性数值为x _i ，(x _i ,μ _i )称为云滴；

H _e 的值可以根据具体指标的不确定性和随机性具体调整。则标准云可表示为

文化负载词汇(culture-loaded words)是指标志某种文化中特有的词，词组和习语。这些词汇反映了特定民族在漫长的历史进程中逐渐累积的有别于其他民族的、独特的活动方式。(廖七一，2002：232)如何在跨文化交际中跨越新兴语言带来的语义空缺和交流障碍，是当代译者应该思考的问题，我们应该重视文化负载词的翻译。不论是直译，释义，直译+意译，或者文化替换的策略，其效果都各有所长，又相辅相成。翻译文化负载词，并没有唯一不变的翻译模式，译者应该在充分理解源语的前提下，寻求好的翻译策略，达到绝佳的翻译效果。

通过以上的分析，我们不难看出，唯有把原文吃透，才能使译文通透。“道”虽只有一字，却可包含韩愈的核心思想，释义变化，译文也应随之而变。所以，对于“儒道”释义的“道”，笔者建议以音译加注释的方式进行翻译，尽量保持原汁原味，凸显中国特色。而对于“风尚、风气”以及“学问”释义的“道”，其属一般意义，建议译法多变，以避免用词重复。

(8)

对于待评事物与标准云的关联度计算结果，用k _j (v _i )表示。

第4步，确定权系数。熵值法确定的指标权值向量为w _e ，均方差法确定的指标权值向量为w _m 。根据加法集成法，综合权重向量表示为

w _j =αw _e +βw _m =(αw _e1 +βw _m1 ,αw _e2 +

βw _m2 ,…,αw _en +βw _mn ),

α +β =1,α >0,β >0.

(9)

将区间数值转换成云表示，将区间数值看成是一个双约束的指标[C _min,C _max]，则云参数计算如下：

(10)

第6步，等级评定。依据最大隶属度原则，综合等级的确定方法如下：简单来说，若则评定待评事物p 属于等级j 。

4 实例分析

4.1 确定云物元

对4个军地不同维修保障单位(分别记为M ₁,M ₂,M ₃,M ₄)的维修保障能力进行评价。邀请相关领域15名专家，经过实际调查和咨询专家，可得评价指标值，如表1。

4.2 确定标准云

军民融合装备维修保障能力评价，将R _0j 划分为优、良、中、差4个等级。以M ₁为例，通过实际调查和咨询专家，给出相应的标准云参考值。

第5步，对评估对象的关联度进行计算。对需要评价的维修保障单位p 计算等级j 的综合关联度。其计算公式为

(11)

(12)

(3) 计算关联度:

表1 军民融合装备维修保障能力评估指标值
Table 1 Evaluation indexes of maintenance support capability of military civilian integration equipment

k _j (v _i )=

4.3 关联度计算

根据式(8)，采用Matlab计算软件对M ₁建制维修保障力量与各评判等级指标间的关联度进行计算。结果为

同理，可计算其他3个单位的各个评价指标值和标准云各个评判等级的云指标之间的关联度。

随着设备运行时间的增加，使用中逐步出现一些问题。选煤厂对这些常见问题进行了分析总结，掌握了故障的处理方法，同时根据现场实际进行了改造，使设备运行得以更加完善。

4.4 指标权重计算

本文采用均方差法和熵权理论相结合的方法对各个评价指标进行组合赋权。设熵值法确定的指标权值向量为w _e，均方差法确定的指标权值向量为w _m ，综合权重向量计算公式如下：w _j=αw _e+βw _m(α +β =1,α >0,β >0)，利用主观和客观赋权的方法，求得α 为0.47，β 为0.53，结果如表2所示。

当k值较大时，代表车轮运动接近于稳态，即接触斑和其他参数变化较慢；当k值较小时，代表车轮运动在非稳态，即接触斑和其他参数变化较快。

表2 评价指标权重计算结果
Table 2 Evaluation results of evaluation index weights

4.5 计算综合维度

根据公式(10)确定需要评价的维修保障单位关于等级j 的综合关联度，如表3所示。

表3 维修保障单位综合关联度及其所属等级
Table 3 Comprehensive correlation degree of maintenance support units and their grades

从最终的评价结果来看，这4个单位的维修保障能力都属于中等以上，其中M ₂为优，保障能力较好，符合实际情况(单位M ₂近年多次被评为“装备管理先进单位”)。

实验过程中,首先确定隐藏层层数,根据数据的特点和经验设置模型参数,选择批次为1440,输入步长为15,学习率为0.03,训练步数为1000。在该模型参数条件下,选择不同的隐藏层层数,通过观察训练集拟合的RMSE和测试集预测的RMSE,确定最佳隐藏层层数。实验结果如表1所示。

5 结束语

军民融合装备维修保障能力评价是一个涉及多因素的综合评价问题。本文巧妙地将云理论、物元理论和军民融合装备维修保障能力进行结合，尽量减少传统评估方法的不确定性和模糊性，为军民融合装备维修保障能力评估提供了新方法和新思路。

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Evaluation of Maintenance Support Capability of Military and Civilian Integrated Equipment Based on Cloud Objects

ZHU Dun-xiang,SHI Xian-ming，RONG Li-qing,ZHAO Ru-dong

(Army Engineering University,Equipment command & management department,Hebei shijiazhuang 050003,China)

Abstract :Based on the analysis and establishment of the evaluation index system of equipment maintenance support, The cloud theory and matter-element theory are combineal to overcome the fuzziness and uncertainty of expert scoring data. At the same time, the method of entropy and mean square error Index system of comprehensive empowerment to minimize the adverse effects of subjectivity, and ultimately analyzing and compareing the maintenance ability of four maintenance units, and giving the level of maintenance, maintenance units can be established to make a fair and objective evaluation.

Key words :cloud object;military and civilian integration；equipment maintenance and protection;ability assessment;maintenance guarantee level;entropy weight method;mean square method

doi: 10.3969/j.issn.1009-086x.2019.02.21

中图分类号： E08

文献标志码： A

文章编号： 1009-086X(2019)-02-0130-07

收稿日期： 2018-05-10；修回日期：2018-08-03

基金项目： 国家社科基金军事学项目(16GJ003-105)

第一作者简介：

朱敦祥(1993-)，男，山东滕州人。硕士生,研究方向为装备系统管理理论与应用。

血管性损伤也是放射性肠损伤一个主要发病机制，唐富波等［9‐10］的研究发现丁酸钠可以显著改善休克脏器的微循环，增加脏器的血流量和降低微血管通透性，本研究也观察到丁酸钠组肠黏膜血流量显著高于模型组。通过检测渗透到组织的荧光标记葡聚糖可以间接反映出微血管通透性，间质组织中葡聚糖越高说明微血管通透性也越高，血管损伤严重，本研究观察到丁酸钠组肠黏膜葡聚糖水平显著低于模型组，说明丁酸钠组的微血管通透性显著低于模型组，上述结果说明丁酸钠可以改善放射性肠损伤模型大鼠的肠微循环，发挥肠道保护功能。

通信地址： 050003 河北省石家庄市和平西路97号 E -mail ：2267895911@qq.com

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