水轮发电机组的检修要点及措施研究谢建波论文_谢建波

水轮发电机组的检修要点及措施研究谢建波论文_谢建波

摘要:电力在人们的生产生活中起着非常重要的作用。随着社会经济的飞速发展,对电力的需求日益增长,这就要求电厂的水力发电机组能够保证正常运行以确保具有供电能力。为了确保水力发电机组的稳定运行,检修工作人员必须对发电机进行维护工作,并采取相应的措施使维持正常运行状态。本文主要分析水轮发电机组的检修要点,针对检修工作中存在的问题提出相应的解决方案,以期为相关人员提供参考。

关键词:水轮发电机;检修工作;措施

1 发电机检修维护工作中存在的问题

当前,中国的水力发电厂还受到其他类型的发电厂和传统维护模式的影响,因此中国的大多数水力发电机都具有“计划维护”模式来维护水力发电机组。但是,该模型存在诸如不经济,不科学和不可持续维护的问题,这些问题可能严重影响中国水电厂乃至整个水电行业的健康发展。发电机检修维护工作中存在的问题如图1所示。

图1 发电机检修维护工作中存在的问题

1.1 检修的经济性不高

计划维护模式需要对发电机组进行定期维护,这不可避免地导致一些不必要的维护工作。某些发电设备显然状况良好,完全没有问题,但是按照维护计划的时间规定,这些好的设备必须继续进行检修,浪费不必要的人力和物力的。如果没有到达检修时间但是发电机出现问题相关人员还是要对相关发电设备进行维护和检修工作,这就额外增加了检修费用。不仅如此,这种“定期维护”模式还会导致机器磨损。这不仅对发电机设备的正常运行没有好处,反倒是会加速并减少机器的老化。

1.2 检修缺乏科学性

发电机组设备的数字标准,实际安装过程和调试状态是计划维护日期的主要参考标准。 确定维护日期后,相关生产部门只需记录维护周期和规定即可完成整个计划。实际上,该模型具有明显的局限性和不科学的性质。在发电机组的实际操作中,不可能完全按照符合规定的值和标准进行操作。在计划维护模式下,对设备进行某种程度的维护,但根本没有将发电机组运行的现状作为主要检修参考,而只是全部按照指定的标准来迸行检修工作,就会使得发电机发生“越修越坏”的问题。

1.3 检修工作不持续

近年来,中国水电产业的发展越来越快。许多水电厂已经开发出新的管理模式,可以根据实际情况执行单独的维护操作。同时,他们还建立了自己的维护团队,以确保水电厂的安全,促进了发电机的使用。这样,许多小问题就不需要由专门的维修公司进行修理,而是由发电厂自行解决。但是,另一方面,专业维修公司和这些水力发电厂存在不明确的分工和职责重叠。在大规模维护过程中,分工不明确和职责重叠的情况更加明显。在维护大型发电设施时,其功能未知,因此某些特定的工作环节被重复多次,并且某些工作环节没有执行,从而经常影响发电设施的维护工作。不仅如此,维护公司与水力发电站之间职责的中断会干扰维护工作,增加维护时间,降低维护工作的效率,并缩短发电设备的使用寿命。

2智能检修诊断方法深入分析

2.1专家系统故障检修诊断方法

在对水轮发电机组故障进行诊断时,可以采用专家系统故障诊断方法,这种诊断方法包含水轮发电机组长期的故障信息,设定水轮发电机组故障诊断计算机程序系统,采用复杂的数学模型对故障信息进行判断,并且在进行诊断时,还要设计科学的计算机程序系统,丰富水轮发电机的系统故障诊断方法,采用人工智能技术对水轮发电机组运行中出现的故障进行科学的诊断,并且在进行诊断过程中可以由多个领域的专家对水轮发电机组的运行数据进行科学的判断,并且在这个过程中还要模拟人类的专家,一般需要专家解决的问题都具有复杂程度较高的特点。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在对水轮发电机组进行故障诊断时,要按照产生式规则对水轮发电机组的故障进行诊断,按照专家的诊断经验和知识对水轮发电机组故障进行科学的诊断,并将这些经验和知识全部汇总,设置水轮发电机组故障诊断知识库,并且在对故障进行诊断时,要根据报警信息以及知识库其他经验对水轮发电机组故障的类型进行判断,明确水轮发电机组运行时出现的故障,并且在对故障进行诊断时,要对水轮发电机组的故障诊断结果进行科学的评价。

2.2模糊检修诊断方法

在对水轮发电机组故障进行诊断时,可以采用模糊诊断方法对故障进行诊断,并且在进行诊断的过程中要采用模糊的逻辑对故障的现象、故障原因进行科学的判断,采用模糊关系和隶属函数关系对故障进行模糊描述,对故障的状态进行准确的识别。模糊诊断方法的运行原理一般为模糊数学原理,将水轮发电机组可能出现的故障设为一个合集,并且将“Y”设为故障出现的原因,水轮发电机组故障出现的各种症状都是有这一原因引起的,一般故障症状主要包括:频域特征、时域特征等,将这些故障的变化特征设为 X,由因果关系可以得到“x”与“Y”之间的关系,X o Y= 模糊因果关系,其中“O”为模糊逻辑算子,由这一关系可以组成模糊关系矩阵。

2.3人工神经网络(ANN)

在对水轮发电机组进行诊断时,要加大对人工神经网络的重视,采用模拟的方式对人类认识过程和人脑组织结构中的信息进行科学的处理。人工神经网络可以采用样本学习能力和连续非线性函数的能力进行科学的诊断,这种诊断方式主要适用于故障诊断系统,在对故障进行诊断时,要加大对 ANN技术应用的重视。人工神经网络的诊断步骤主要包括:组织学习样本,并且在对水轮发电机组故障进行诊断时,要根据构造神经网和问题构造神经网的数据进行判断,并选择合适的学习参数和算法。

3 水轮发电机组的检修具体措施

3.1 科学监测机组运行状态

要减少水轮发电机组的运行故障,需要对水轮发电机组运行状态进行科学的监测。相关工作人员定期对发电机组进行检查。例如,检查发电机与控制屏的连接线是否安全,检查其绝缘层是否破损等等,同时对水轮发电机组装置的灵活度进行检查,判断其是否符合标准。除此之外,分析发电机组的运行状态,判断其是否存在故障,从而及时的采取应对措施,避免造成严重的损失。

3.2提升检修人员的整体职业素质

检修人员的整体素质对维护工作也有一定影响。为了更好地执行检修工作,维护人员需要定期进行技术培训,并逐步提高维护人员的专业技能和专业知识。维护人员不断学习新知识,在实际工作中适当地处理技术问题,做好工作记录,并执行检修工作以确保水力发电机组正常工作,取得更大的经济效益。

3.3重视监测工作

通过加强监测工作,可以全面掌握日常维护工作,能够对水路发电机运行状态深入了解。 根据运行中的水力发电机,将制定标准的管理系统和监控计划,以使维护人员能够按规定工作,从而确保更顺畅的监控以及监控的有效性。 加强监视可以最大程度地避免维护问题,如果发电机单元出现问题,可以及时进行修理,及时发现并解决问题。监控技术的改进将为水力发电机组的工作提供一些帮助,并使水力发电机组平稳运行。

4结束语

水电厂需要根据自身的发展和外部环境的变化,制定科学合理的维护计划,定期对维修人员进行培训,并引进国内外先进的水电机组维修设备和技术,提高维修效率,延长发电机组的使用寿命,这也是当前实现水力发电行业可持续发展的重要举措。

参考文献

[1]李爱民.水轮发电机组常见故障及维护措施分析[J].陕西水利,2019(09):167-168.

[2]李明.水电站水轮发电机的运行与维护方式研究[J].海峡科技与产业,2019(05):118-119.

论文作者:谢建波

论文发表刊物:《中国电业》2019年20期

论文发表时间:2020/3/10

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