我国消费品市场结构分析与预测，本文主要内容关键词为：消费品市场论文,结构论文,我国论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
消费品是人们赖以生存和发展的物质保证，消费品市场是有形的商品市场，是连接企业产品和满足人们消费需要的桥梁。由于我国长期以来实行计划经济模式，企业缺乏活动和竞争意识，忽视了人们的消费需求，使消费品市场处于滞后发展状态。随着经济体制转轨，各类企业纷纷涌入有着十二亿人口、蕴藏着巨大消费潜力的中国市场，展开了激烈的竞争。要在竞争中取胜，就要对我国消费品市场进行结构分析和预测，从而得出消费品生产企业赢得优势的策略。
1 消费品市场结构因素与分析方法
以《统计年鉴1997年》关于全国各地区1996年城镇和农村居民家庭平均每人消费支出情况为例，将全国30个省市自治区的城镇和农村消费项目划分为食品、衣着、居住、家庭设备、医疗保健、交通通讯、文教娱乐和其他商品共8个消费项目。 对于消费品市场的结构因素引进以下变量：
y[,1]——食品消费量， y[,2]——衣着消费量，
y[,3]——居住消费量y[,4]——家庭设备消费量
y[,5]——医疗保健消费量， y[,6]——交通通讯消费量，
y[,7]——文教娱乐消费量， y[,8]——其他商品消费量
x——消费品的总支出量
假设i表示全国30个地区，则i＝1～30，j表示8个消费项目，则j＝1～8，y[,ij]表示第i地区第j个项目消费的支出数，x[,i]表示第i个地区总消费支出数。于是得到（y[,ij]）[,30×8]的消费项目矩阵和（x[,i]）[,30×1]的总消费向量。分别采用相关分析法、 聚类分析法和回归分析法对这两个矩阵进行数据处理，寻求某种规律。
（1）相关分析法：计算各地区间的相关系数[1]。i地区与第j地区的相关系数为：
从而得出相关系数矩阵R[*]＝（r[ij]；i，j≤30）， 用以分析各地区间消费情况的异同。
（2）聚类分析法。计算各地区间的相似系数[2]。i地区与第j地区的相似系数为：
8
∑│y[,ik]－y[,ik]│
k＝1
r[,ij]'＝1－───────────i,j＝1～30（1—2）
8
max∑│y[,ik]－y[,jk]│
i,j k＝1
从而得到相似系数矩阵R＝（r[,ij]'，i，j≤30），满足自反性r[,ii]'＝（i≤30）及对称性r[,ij]'＝r[,ji]'（i，j≤30），利用合成公式：
得到
归纳计算得到R[4]＝R[2]·R[2]，R[32]＝R[16]·R[16]。
是模糊等价矩阵，即对任意α水平（0＜α＜1），当
时必有
同时满足自反性和对称性[2]。 用该模糊矩阵可以进行聚类，即把消费情况相似的地区聚为同一类地区，采取相同的策略。
（3）回归分析法。采用E.Engels提出的指数模型[3]：
y[,i]＝a[,j]x[βj] （1—4）
令
y[,j]'＝logy[,j]，x'＝logx，α[,j]＝logA[,j]
则得到线性模型：
y'[,j]＝α[,j]+β[,j]x'+ε[j]（1—5）
对于全国30个地区的样本有：
y[,ij]'＝α[,j]+β[,j]x[,i]'+ε[,ij]
（1—6）
其中
y[,ij]'＝logy[,ij]，x'[,i]＝logx[,i]
α[,j]、β[,j]——第j项消费品的回归系数
ε[,ij]——第i地区第j项消费品的随机误差，服从正态分布且相互独立采用最小二乘法计算回归系数：
其中
求得方程（1—4），其中β[,j]成为消费需求弹性系数，用以分析消费需求变化趋势。
计算决定系数：
其中
——回归方程测算的第i类消费品消费量对数理论值
——回归方程测算的第i地区第j类消费量对数理论值
y[,ij]'——第i地区第j类消费品消费对数观测值
对回归方程的检验，可以得出在一定置信度下回归方程的拟合性能。
本文以下计算采用了《中国统计年鉴1997》中城镇和农村居民家庭平均每人1996年消费性支出数据。
2城镇、农村消费品市场结构分析
用公式（1—1）进行相关分析，得出城镇和农村各地区的消费支出相关系数接近1，表明尽管全国各地区的消费水平不相同， 但是各地区在各消费项目上的消费比例大致相等。（见表1及表2）。
表1 全国城镇居民平均人年消费比例
地区食品衣着居住
家庭
医疗
交通 文教 其他
设备
保健
通讯 娱乐 商品
全国
48.59% 13.47% 7.68% 7.61% 3.66% 5.08% 9.57% 4.35%
表2 全国农村居民平均人年消费比例
地区食品衣着 居住
家庭 医疗
交通 文教 其他
设备 保健
通讯 娱乐 商品
全国
56.33% 7.24% 13.9% 5.36% 3.71% 2.99% 8.43% 2.02%
如果进一步细分全国各地区的消费支出情况，需计算各地区的相似系数。采用公式（1—2）得出相似系数矩阵，再用合成公式（1—3）得出
为模糊等价矩阵。于是可利用对于全国各省市自治区进行模糊聚类。利用α＝0.8可将三十个省市自治区的城镇聚为七类， 各类地区平均消费比例见表3；将农村聚为五类， 各类地区平均消费比例与全国农村平均消费比例的差异见表4：
表3 聚类城镇地区平均消费比例与全国城镇平均比例差异（%）
类别 地区 食品衣着居住
1 上海、广西 +1.87 +4.74 －0.44
2 东三省、河南－0.72 +4.13 +0.57
3 福建+12.8 －3.51 －0.4
4 广东－0.28 －6.63 +3.47
5 海南+10.1 －7.08 －0.34
6 西藏+8.55 +5.34 －3.75
7 其它地区+4.05 +0.71 －1.06
类别
地区
家庭 医疗 交通 文教其他
设备 保健 通讯 娱乐商品
1
上海、广西
+1.07
－1.34
+1.29
+2.3－0.01
2
东三省、河南 －1.98
+0.89
－0.65
－1.65
－0.59
3
福建 －1.74
+1.82
－0.6－3.80
－1.01
4
广东 +0.29
－0.08
+1.18
+1.51
+1.53
5
海南 －1.79
－0.36
－1.40
+0.53
+0.37
6
西藏 －3.59
－0.31
－2.71
－4.09
+0.55
7
其它地区 +0.21
+0.27
－0.21
－0.08
+0.08
注：带符号的数字表示各类地区平均值与全国平均值的偏差，正号表示大于全国平均值，负号表示相反。
由相关分析和聚类分析可知，全国各地区城镇和农村居民年人均消费支出比例相似，细分后得出上海、广东的城镇地区不同于东北三省，用于衣着的消费支出较低，用于居住、交通通讯和文教娱乐方面的消费支出较高。北京、上海农村地区用于食品消费支出较低，用于家庭设备、交通通讯方面的消费支出较高。西藏自治区城镇和农村用于食品和衣着的消费支出较高，其他消费支出很低，表示西藏仍处于经济发展缓慢地区。
表4 聚类农村地区平均消费比例与全国农村平均比例差异（%）
类别地区 食品
衣着
居住
1
北京－11.37
+2.41 －3.43
2
上海－13.5－0.63 +7.15
3
西藏+8.87+6.26 －9.46
4
新疆－10.78
+4.67 +2.42
5 其他地区 +2.22+0.64 －0.96
类别 地区家庭 医疗 交通 文教其他
设备 保健 通讯 娱乐商品
1 北京
+1.74
+2.05+2.27+1.35 +1.58
2 上海
+4 －0.29+2.17+0.54 +1.14
3 西藏
+3.8+1.7 －1.16－6.96 +0.35
4 新疆
+0.28
+1.21+1.64－1.07 +1.61
5
其他地区 －0.4+0.03－0.29－0.35 －0.15
注：带有符号的数字表示与全国平均值的差异，正号为大于全国平均值，负号为小于全国平均值。
3城镇、农村消费品市场预测
用公式（1—6）进行回归分析。得到城镇和农村各项消费支出与总支出的关系。y[,j]（j＝1～8）分别表示食品、衣着、居住、家庭设备、医疗保健、交通通讯、文教娱乐和其他商品各项消费数，x 表示总消费支出数。
城镇各项消费项目回归方程：
y[,1]＝0.33x[1.0498]y[,2]＝30.57x[0.3404]
y[,3]＝0.05x[1.0343]y[,4]＝0.05x[1.3174]
y[,5]＝3.15x[0.4584]y[,6]＝0.005x[1.2631]
y[,7]＝0.01x[1.2466]y[,8]＝0.08x[1.2008]
农村各项消费项目回归方程：
y[,1]＝3.82x[0.7407]y[,2]＝0.31x[0.8060]
y[,3]＝0.002x[1.5887]
y[,4]＝0.007x[1.2742]
y[,5]＝0.01x[1.1448]y[,6]＝0.007x[1.8202]
y[,7]＝0.001x[1.5985]
y[,8]＝0.0004x[1.5233]
对回归方程（1—5）作检验， 采用对决定系数R的F检验[1]，
R[2]
F（1，28）＝───×28可得出：
1－R[2]
表5 城镇农村回归方程决定系数检验F（1，28）值
地区食品衣着居住家庭 医疗 交通 文教 其他
设备 保健 通讯 娱乐 商品
城镇257.1
3.34
29.165.6
4.24 74.2 76.2 113.1
农村276.7
36.01 170.02 124.8 53.96 183.8 81.9 95.9
当α＝0.05时，F[,0.05]（1，28）＝4.2，除城镇衣着外其他消费品的线性关系密切，置信度为95%，当α＝0.1时， F[,0.1]（1，28）＝2.89，所有地区的统计检验均通过。于是，可以有大约90%的把握推断上述线性拟合的程度较好。
4 结论与消费品市场竞争策略
根据以上对我国消费品市场的消费结构分析与市场预测，我们有以下结论和看法。
由于我国地域辽阔，各个地区的自然资源禀赋、经济发展状况以及民族风俗习惯的迥异，各个地区在各项目上的消费开支不尽相同，尽管如此，全国各地区城镇和农村居民年人均消费支出比例是相似的，即高收入地区在各项目上的消费量一般地大于低收入地区在同种项目上的消费量。那么任何一种消费品在经济发达地区的需求量大于经济欠发达地区的需求量，属于消费水平较高的地区，这一地区对任何消费品的需求量都较大。因此，消费品生产企业首先应选择进入经济发达地区的市场。
同时可以看到，目前我国主要消费还是集中在食品、衣着方面，这两方面中起来占整个消费市场的62.06%。 食品和衣着市场目前仍然是我国最大市场。企业在食品和衣着上不断开发新产品和发掘新功能将是企业取得有利地位的基本策略。
从全国城镇与农村地区的分类情况看，城市和农村大部分地区的消费情况基本上相同。城镇中有特殊类别，如上海、广东的城镇地区追求家庭设备、交通通讯、文教娱乐用品的消费层次。东北三省则注重衣着的消费。农村中具有特殊性的北京、上海农村地区用于家庭设备、交通通讯和文教娱乐用品方面的消费支出较高，这与城镇的消费情况相似，说明农村受城镇的影响较大，尤其是这些年来农村改革发展的态势很猛，农村与城镇的区别在逐步缩小。西藏无论是在城镇还是农村地区的经济发展比全国其他地区缓慢，用于食品和衣着这些生活必需品的开支较大，属于低消费区。
一般来说，我们认为β＞1消费富有弹性，β〈1消费缺乏弹性。不论城镇还是农村，居住、家庭设备、文教娱乐的弹性系数均大于1。 当用总消费支出代表消费者收入时，β表示需求弹性，也就是需求的增长幅度，那么需求弹性越大表示市场潜在需求越大，企业可以作为一定时期内远期投资的根据。消费品的需求弹性决定了消费品的不同特点和变化趋势，它可以帮助企业选择不同的产品组合及不同的市场组合。农村与城镇在一定时期内对消费品的需求偏好是不同的，某些消费品在城镇可能已经不受欢迎而在农村可能具有巨大的消费潜力。
由于我国经济转轨和各种福利制度政策的变化，人们在较低收入的情况下更多地考虑到消费的长远利益。目前我国消费品市场正处于疲软状态，一旦进入新的消费阶段，消费品结构会发生比较大的变化。象我国改革开放的先行地区广东省，其消费趋势接近于某些发达国家消费特点，更多消费在居住、家庭设备、交通通讯、文教娱乐等方面。因此有实力的消费品企业部门应把握住消费品市场未来的热点，如住房消费、通讯设备消费、文化休闲消费、食品外卖消费、农村家电消费等，这些消费热点将从南方向北方，从沿海向内地，从城市向农村逐步辐射。消费品市场策略应当适宜地适应这种发展变化过程。这个过程是缓慢的，但是对于中国人口众多的国家将是强劲的。
消费品市场是拉动我国经济增长的主力。消费品市场的活跃，将有力推动我国整体经济的发展。
收稿日期：1998—10—21