白银市第一人民医院 甘肃白银 730900
摘要：目的：对阿尔茨海默病早期发病时的危险因子进行分析与评估。方法：把基线诊断轻度认知障碍的病人分为两个组，分别是常规组与实验组，常规组的病人有42名，实验组的病人有45名。对常规组与实验组之间通过使用不同检验对风险因子进行筛选，并构建相应的诊断模型。结果：经过专业的分析与检验，常规组与实验组中的顶叶皮质灰度、R-hippo、PCING以及阿尔茨海默病认知行为评分上存在存在明显的差异（p＜0.05）。使用二分类logistic回归分析得到了相应的诊断模型，对常规组的预测准确率明显的高于对实验组的预测准确率。结论：对阿尔茨海默病的病人使用二分类logistic回归分析，能够得到相应的诊断模型，该模型对阿尔茨海默病的早期危险因子进行有效的评估。
关键词：阿尔茨海默病；早期危险因子；评估分析
1.资料与方法
1.1一般资料
本项的研究资料来自美国阿尔茨海默病影像中心。这87名病人的资料包括有：病人的血生化学检查，病人的影像学检查，病人的一般情况，病人的基线临床诊断等资料进行了收集。依据病人基线临床诊断的情况把87名病人分为常规组与实验组，病人的年龄上限在86岁，病人的年龄下限在53岁。
1.2方法
1.2.1相应的检验筛选判别指标
对两组获得的临床指标进行检验，以p＜0.05代表最后的结果是有相关意义的。其中清点各族所获得的资料使用x2进行验证，对于连续型变量资料使用t进行查验。
1.2.2建立相应的诊断模型
对病人的各项指标进行差异性检验，筛选出来的指标要使用二分类logistic回归分析，通过该分析建立相应的诊断模型。对分析结果进行验证，并对两组之间的差异性指标进行分析。
1.3统计学方法
对于本项研究所获得的材料使用相应的统计学软件进行分析，通过二分类logistic回归分析建立诊断模型，进而进行诊断学评价。
2.结果
2.1存在轻度认知功能障碍的病人进行指标筛查，并使用统计学进行描述
对病人检查指标的差异情况进行验证，两组的差异性进行对比，具有相应的统计学意义。依据病人的R-hippo、PCING、顶叶皮质灰度以及阿尔茨海默病认知行为评分等指标的情况，得出病人主要指标的平均值、差异性检验结果以及标准差。
表1.常规组与实验组的样本指标值（平均数±标准差）
3.讨论
人们将阿尔茨海默病称之为老年痴呆，这种疾病发生在老年人身上，这种疾病能够使老年人的认知功能出现障碍，并且使老年人的行为受到一定的损害，这种疾病会使老年人的中枢神经系统发生退变，慢慢的产生病变。本项研究主要是通过二分类logistic回归分析方法，对该类疾病的早期危险因子进行评估。
β-淀粉样蛋白1-42是阿尔茨海默病病人脑组织中的一种淀粉蛋白样，并且这种淀粉蛋白样与病人的发病存在一定的关系，相关专家已经证实了这种情况。如果正常人的脑组中β-淀粉样蛋白1-42不断的在增高，这样的人就容易患上阿尔茨海默病，因此，正常人应该对自己存在的这种情况多加注意。
基线时MMSE得分是在很早之前编制的一种筛查工具，这种筛查工具主要是用在老年人身上，是用来筛查认知功能障碍的，该种工具在认知缺损上的筛查具有权威性，并且是作为临床上诊断老年痴呆的重要依据。阿尔茨海默病认知行为评分也是使用比较多的一种评价工具，医学上对这种量表的诊断功能是予以肯定的，但是该量表存在一定的缺陷，就是受试者接受教育的高低会影响量表的评分。阿尔茨海默病认知行为评分与基线时MMSE得分都是对病人进行问卷调查，通过问卷调查的情况对病人进行评价，但是这两种工具在评价方法上是完全不一样的，受试者在使用基线时MMSE得分这种筛查工具时，如果得分比较高说明他的认知功能是较好的，但是阿尔茨海默病认知行为评分却相反，得分越高的人说明他的认知功能存在障碍。相关人员对阿尔茨海默病人的顶叶皮质也进行了相应的研究，发现顶叶皮质也与病人的发病机制存在一定的相关。
本研究对阿尔茨海默病人的早期风险进行了评估，并且使用了相应的分析方法建立了统计学模型。通过这些研究对阿尔茨海默病人早期的危险因子进行了评估，并且进行了详细分析。本文对轻度认知功能障碍的病人进行了分析与研究，并且提出了相应的风险指标，这些风险指标可以作为医生对病人进行评估的相关依据，通过这些评估能够了解病人的实际情况，进而给予病人相应的早期干预，通过这样的方法减少病人病情的进一步恶化，并且如果病人发现自己属于容易患上阿尔茨海默病的高危人群，就应尽早的采取相应的防范方法，进而降低高危人群的发病几率。
参考文献：
[1]孙梦莎,顾鸣敏.阿尔茨海默病早期诊断研究进展[J].中国现代神经疾病杂志,2018,18(03):213-221.
[4]范树腾,戴冬梅.阿尔茨海默病及患者早期护理近况[J].实用医药杂志,2010,27(06):569-571.
论文作者:李江娇
论文发表刊物:《医师在线》2018年第13期
论文发表时间:2018/10/31
标签：病人论文; 阿尔论文; 认知论文; 实验组论文; 基线论文; 指标论文; 因子论文; 《医师在线》2018年第13期论文;