大数据环境下的智慧社区建设研究论文_刘红生

大数据环境下的智慧社区建设研究论文_刘红生

摘要:现阶段,伴随我国实施的大数据战略政策,大数据发展环境进一步优化,相关技术应用在政务领域、民生领域成为一个重点。在大数据环境下,智慧城市、智慧社区建设也全面展开。在社区建设过程中,不仅要为居民和管理者提供各项服务,而且要确保信息的流畅性。信息传输网络作为信息传输的通道,有助于各个单元之间的信息互动,主要包括广播电视网络、电信运营网络、社区局域网等。通过有效的信息存储和筛选,挖掘有效的信息资源,为5G新型智慧社区应用提供可靠的数据支持。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对大数据环境下的智慧社区建设研究提出了一些建议,仅供参考。

关键词:大数据环境下;智慧社区;建设研究

引言

不同于此前的智慧社区建设,随着物联网、云计算、人工智能、大数据等新技术的不断成熟和应用,社区的更多潜在价值将被挖掘出来。智慧社区在建设过程中要注重5G技术的有效应用,提升公共安全、公共服务和公共管理效果,推动社区的转型和升级,为城市的可持续发展提供基础。

1、智慧社区的发展与特点

作为与“智慧城市”一脉相承的“智慧社区”在我国经过了几年的发展,已逐渐作为城镇化发展的新战略以及社区管理与服务的创新模式,在近年来受到广泛关注。2014年国务院发布了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,提出到2020年建设一批特色鲜明的智慧城市,各大城市也综合国务院的指导意见,出台了适合自身城市社区建设的指导方针,掀起了智慧社区建设浪潮。2017年6月,中共中央、国务院印发了《关于加强和完善城乡社区治理的意见》,提出到2020年,实施“互联网+社区”行动计划,加快互联网与社区治理和服务体系的深度融合,运用社区论坛、微博、微信、移动客户端等新媒体,引导社区居民密切日常交往、参与公共事务、开展协商活动、组织邻里互助,探索网络化社区治理和服务新模式。2018年两会期间,政府工作报告提出,要做好新型城市化试点工作,打造一批特色化小镇。受政策推动,目前全国各地建设了一批示范性智慧社区。

2、智慧社区建设的问题

2.1信息安全问题

在互联网教育发达的现今社会,信息当中所涉及的权利问题也是目前急需解决的重要问题,智慧社区当中存在的各种信息数据大部分都与居民的财产和隐私有直接关系,并且所含的信息化的价值比较高,但同时安全问题也会存在。这也使社区的推广应用服务受到严重的阻拦。

2.2社区资源、服务整合困难

智慧社区的理想状态是让社区内的闲置资源、劳动力均能有效地被利用,但是现实执行却有一定难度。一是社区内的闲散人员可能经常居家不外出,或不经常接触社区的信息,要统计这类人群的信息比较有难度;二是社区居民基数庞大,有技术、有服务能力的人群隐藏在社区居民中,挖掘起来比较困难,将其整合起来更是一项复杂的工作。

2.3智慧社区推广

有很多智慧城市及试点也分散实施到了各个不同行业的信息化系统当中去。因为相互之间规则和业务的流程都是有一定区别的,因此不同行业的信息系统是难以共享集成的。而信息化水平的差异也会产生一定的信息误导。这就会使得阻力也会因此而变大,从而成为智慧城市建设当中一个非常复杂的障碍。

3、大数据下智慧社区的建设

3.1智慧社区服务提高

首先就是比较基础性的服务,比如代缴水电费、房屋维修以及各方面的保洁活动,或者是对老人的照料。这在日常生活当中都是非常重要的一些常规行为。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆还有一些服务就是对居民身体健康等各方面的数据,都可以让居民的安全有所保障,且在进行老年人保障的过程当中,对老年人的实际状况数据也需要能够提供更加准确的服务,而与教育相关的大数据能够有效地提升对于教育方面的整体改革,并且可以提升各方面的服务。比如在社区的居民能够把社区里面的一些问题及时地反映给物业。并且也可以给社区的一些公共设施贴上二维码,让居民使用软件对二维码进行扫描,从而使居民能够及时将设备的一些问题进行上报。服务机构进行了解,并给予一定反馈,尽早通知维修人员及时对其进行处理。居民也可以定制一些比较特殊的服务,在生活中产生的各种不同的数据,比如挑选哪一个服务商来提供有效的服务,以及服务的具体时间和金额等,这些都可以让居民的生活变得更加智能化。

3.2公共安全

在维护社区公共安全时,主要利用智能感知、智能采集的功能,实时收集社区的相关数据,如社区建筑数量、标准地址、实住人口等内容,同时要收集事件、状态、感知设备等数据,做好数据的分析和处理。感知采集主要内容包含智能监控、智能门禁、人脸识别、车辆通行等,同时还包括公共安全方面的水压、消防、用电、防盗等感知设备的应用。在公共安全防护中,要体现5G技术的有效应用,做好无感采集、预警和布控,切实提升社区公共安全保护效果。

3.3公共管理

在进行公共管理时,主要对社区的管理资源开展统计和数据关联,分析和总结相关的数据信息,并开展市场监管、网络巡查、社区绿化、第三方服务等工作。同时,公共管理过程中还要加大对企业和商铺的统计,为智慧社区建设提供参考资料;当然,也包括通过感知设备对社区管理方面的内容综合识别和分析。通过这种方式能够有效挖掘数据信息,对异常的数据进行排查和检测。人工智能技术还可以解决社区中的其他问题,如高空抛物、偷盗、不规范行为等。以智慧社区平台为前提,切实发挥大数据精准管理的功效,推动社区管理各项工作有条不紊的进行。

3.4智慧社区建设的思考

最新网络技术赋能智慧社区,促进社区治理模式创新,推动社区服务升级,给社区智能化建设插上了翅膀,但是国内大多数社区5G覆盖网络存在盲区甚至没有5G基础网,制约了社区的智能化建设。同时,5G智慧社区的价值还未得到充分应用,如何建设让居民有幸福感、获得感的新型社区还需要进一步加深理论研究和实践。我国社区建设在突发性自然灾害,防灾减灾上普遍比较脆弱,如何建设智慧的有韧性的社区,值得进一步研究。比如,在社区住房建设规划设计上,未来社区需要规划通风廊道;两居室及以上房屋设计能否考虑疫情、消防等灾害发生时的隔离户型,单独的供水供气供暖通风设计,隔离期独立的生活必须物品供应通道,危险发生时专用的逃生管廊等等。

结束语

总体来看,在大数据环境下打造智慧社区建设。站在政府管理者角度来看,一直以来,很多一线、超一线城市人口流动大、房屋租赁较多,如何保障信息畅通、管理有序值得思考。社区智能化能将相关数据打通,加快电子政务的横向延伸,充分保障流动人口安全的同时,使得相关政策信息上传下达,提升政府的办事效率和服务能力,提升执政形象。而从民众的角度出发,社区智能化能够改变自身在社区内的任何行为方式,包括生活、学习、娱乐等等。届时,整个社区就像一张相连的网络,通过技术赋能,能够让自己的生活变得更加智慧化、人性化、便捷化,提升自身生活的舒适度、安全度及幸福感。

参考文献

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论文作者:刘红生

论文发表刊物:《科学与技术》2020年第1期

论文发表时间:2020/4/29

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