国际原油价格与石油装备制造业竞争力的关联效应研究论文

国际原油价格与石油装备制造业 竞争力的关联效应研究

韩 蕾

(中国石油大学(华东)审计处,山东 青岛 266580)

摘要: 基于2014年1月—2017年11月布伦特原油月平均价格和石油装备制造业的经济效益指标,利用数据包络分析(DEA)和向量自回归模型(VAR)分析国际原油价格和石油装备制造业竞争力的关联效应,结果表明:国际石油价格和中国石油装备制造业竞争力存在长期均衡关系,国际原油价格是中国石油装备制造业竞争力的格兰杰原因,表现为正向-负向-正向交替的关联变化,到第10月趋于平稳,持续时间比较长。为了降低国际油价波动对石油装备制造业的不利影响,从应用数字经济和优化产业结构等方面提出发展建议。

关键词: 国际原油价格;石油装备制造业;竞争力;关联效应

2014年—2016年,石油装备制造业受国际原油价格的影响,经历了前所未有的寒冬,年总利润由2014年的360.31亿元跌至2016年的177.99亿元,跌幅高达50.60%,严重制约了装备制造业的可持续发展,部分企业停产、裁员甚至破产。为提高石油装备制造业的竞争力,实现可持续发展,有必要深入研究国际油价与石油装备制造业的关联关系,有针对性地提出提升石油装备制造业竞争力的发展建议。

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1 研究背景

影响油价波动的因素有原油依赖度、原油储量与产量的限制、市场投机和预期、美元汇率的变化等。芦琳娜等[1]从供需角度研究影响国内原油价格的主要因素,认为主要因素有国际原油价格、国内生产总值和国内原油消费量。高新伟等[2]认为油价受自身变化趋势的影响较大。李伟娟等[3]提出国际原油价格持续下跌、上游业务量减少、下行压力致使石油装备制造业遭遇前所未有的寒冬,向技术服务型制造转型成为其可持续发展的必然选择。李伟娟等[4]运用数据包络分析法分析了低油价时代石油装备制造业全行业及四大分行业的经济效益波动情况,并从特色产品、技术创新、政府引导以及资源重组等方面提出发展建议。目前缺少针对国际油价与石油装备制造业竞争力关联效应的相关研究,随着原油价格频繁波动,研究其与石油装备制造业的竞争力关联情况可以提前做好相关应对措施,保证我国工业强国的发展目标。

2 国际油价与石油装备制造业经济效益波动情况

2.1 国际原油价格波动分析

图1为2014年1月—2017年11月间布伦特原油月平均价格波动走势图。图中数据来源:凤凰财经[5]

图1表明: 1)2014年6月—2015年1月,原油价格从最高点111.62美元/桶跌至47.87美元/桶,月均跌幅8.16%。 2)2015年2月— 2016年1月,原油价格从47.87美元/桶跌至最低点30.7美元/桶,月均跌幅3.26%。 3)2016年2月—2017年11月,国际原油价格缓慢上升,从最低点30.7美元/桶升至2017年11月的62.59美元/桶,月均涨幅4.95%。可以看出,国际油价经历了断崖式下跌期和持续调整期,自2017年下半年开始逐渐迎来回涨势头。

图1 2014年1月—2017年11月布伦特原油月平均价格波动情况

2.2 我国石油装备制造业经济效益波动情况

利润额可以反映产业在一定时期的盈亏情况,是经济效益的重要指标,因此选取装备制造行业利润额以反映我国石油装备制造业的经济效益,如图2所示,图中数据来源:中国石油和石油化工设备工业协会[6]

3.2.4 Granger因果关系检验

有关硝盐替代物的研究已涉及不同的添加物类型,以其特异的作用方式单独和复合替代硝盐的不同作用,如红曲红、焦糖色素、亚硝基血红蛋白色素等替代发色作用,乳酸链球菌素(Nisin)、天然植物提取物、乳酸菌和化学防腐剂等替代抑菌防腐作用,茶多酚、生育酚及天然植物提取物替代抗氧化作用,以及I+G、麦芽酚等替代增味作用等,但至今还未能找到更为安全、更为廉价,而又能完全达到硝盐多功能的替代添加剂。

图2 2014年1月—2017年11月石油装备制造业及分行业利润波动情况

通过图1和图2对比可知,随着国际油价的波动,石油装备制造业的经济效益出现波动,表明我国石油装备制造业的经济效益与国际油价的发展趋势存在一定的关联性。

新增长点是发展新经济培育新动能、激发新活力过程中的主要着力点是支撑经济的高成长性领域。近年来,新能源汽车、无人驾驶等研究、生产实现“爆炸式”增长,是汽车行业的新增长点,也带动了相关技术、产业链相关行业的发展,孕育产生巨大的新动能。“大众创业、万众创新”带动新经济蓬勃发展,引领服务业、高新技术产业、中小微企业和民营企业等释放新动能。此外,还有共享单车、网络零售、跨境电商等新业态新模式,通过新技术的应用,形成新增长点,带来新动能。

3 国际油价与石油装备制造业竞争力关联关系分析

3.2.5 脉冲响应分析

3.1 石油装备制造业竞争力评价

行业的竞争力主要是通过其所产生的经济效益指标综合体现,利用数据包络分析方法(data envelopment analysis,DEA)进行竞争力的测算。其中投入指标为主营业务成本、资产总额、规模以上企业数量;产出指标为主营业务收入、利润总额。利用DEA模型对2014年1月—2017年11月间竞争力进行评价,竞争力值为无量纲数,值越接近1,竞争力越强,值越偏离1,竞争力越弱,结果见表1。

3.2 关联关系实证过程

随着当地小麦播种的结束,当地化肥市场基本进入淡季。李晓阳表示,当地小麦播种季节恰逢天气状况良好,所以当地小麦播种不仅没有推迟,反而较往年有所提前。当前尿素价格仍旧处于高位,加上当地目前基本没有尿素用肥需求,现阶段当地尿素市场基本停滞,再加上尿素价格波动频繁,储备尿素的风险太大,所以当前经销商基本不计划储备尿素。

2015年1月—2017年11月布伦特原油月平均价格和我国石油装备制造业竞争力值分别用od 和md 表示。利用向量自回归方法描述国际石油价格和我国石油装备制造业竞争力之间的关系以及随机扰动对两者的动态关系。对国际石油价格和我国石油装备制造业竞争力两个基本变量建立p 阶VAR模型,表示为:

表 1石油装备制造业竞争力值

y t =A 1y t-1 +…+A p y t-p t

在谈及中国的句子中,《报告》多次使用现在进行时态进行描写,反复强调中国正在不断发展、扩张自己的实力,将处于时间轴末端的未发生事件趋近为当前正在进行的事件,营造出中国这一“威胁”正不断靠近指示中心(美国听众)的趋势。通过这种策略,可以强化美国采用相应抵制措施的紧迫性,也为其找到了合理依据,从而使其抵制中国的政策合法化。

(1)

式中:y t 为m 维内生变量;ε t 为残差序列,属于随机扰动项;A 1,…,A P 为待估参数。

好的问题应当具有开放性,留给学生思考的空间,学生才能有所思考.问题过于直白,会代替了学生的思考,将最有价值的部分忽略掉.本节课中,反复的一个问题是:“你对该图形有哪些认识?”这个问题看似比较模糊,实际经过反复的打磨,就是希望把“想”和“说”的权利还给学生,让学生有时间去思考如何认识图形,应当从图形的形状、大小和位置关系去观察.教学中的提问不一定要多,但给学生 “想” 和“说”的时间一定要多,这样建立师生良好的沟通平台,这就是好问题的作用.

1)我国石油装备制造业竞争力原序列具有平稳性,表明基本特性会在未来一定阶段保持长期平稳,表现出非常好的平稳性。

利用ADF检验方法检验od 和md 的平稳性,见表2。由表可知,od 序列一阶差分数据在1%显著水平下数据平稳,md 序列原数据在1%显著水平下数据平稳,因此od 和md 都属于一阶单整序列,表明od 和sd 可能存在协整关系,需进行协整检验。

表 2国际石油价格与我国石油装备 制造业竞争力的 ADF检验结果

3.2.3 EG两阶段法协整检验

利用EG两阶段法对od ,md 进行协整检验。第一阶段,建立OSL估计回归模型:

d (md )=-0.000 86-0.001 74d (od )+ε t

(2)

第二阶段,对残差序列ε t 进行ADF检验,见表3。

表 3残差 ADF检验结果

表3表明:在显著水平下,残差序列为平稳序列,od 和md 之间为一阶协整关系,两者存在长期均衡关系。

图2表明: 1)石油装备制造业受国际原油价格的波动影响明显,随着2014年下半年低油价时期的到来,石油装备制造业经济效益受到很大冲击。2014—2016年,全行业利润总额分别是360.31亿元、278.83亿元、177.99亿元,利润出现负增长;2017年1—11月的利润总额是184.39亿元,随着油价上涨,利润总额同步增长。2)分行业的结构性分化严重,石油钻采设备行业和全行业的利润波动趋势基本一致,而海洋工程设备行业的总体利润最低,频繁出现大幅度波动和负利润值,2017年后,逐步平稳,炼油化工设备和金属压力容器利润波动相对较小。

女孩用来遮挡和装饰胸部的白色羽毛,在下落的山风中被吹得松散凌乱,胸前的两只玉兔随着她的怒火高低起伏,呼之欲出。

分别假定“我国石油装备制造业竞争力不是国际石油价格的格兰杰原因”和“国际石油价格不是我国石油装备制造业竞争力的格兰杰原因”,选择1~5个滞后期进行Granger因果关系检验,见表4。

表 4国际原油价格与石油装备制造业 竞争力的 Granger因果关系检验结果

表4表明:md 不是od 的格兰杰原因,而od 是md 的格兰杰原因。具体来说,我国石油装备制造业竞争力波动对国际石油价格的影响要低于国际石油价格波动对我国石油装备制造业竞争力的影响。

3.2.1 数据来源与研究方法

构建石油装备制造业竞争力指标体系,采用DEA模型测算综合反映石油装备制造业竞争力的时间序列。搜集整理与竞争力数据时间相一致的国际原油价格的时间序列数据,采用向量自回归模型(简称VAR模型)对石油装备制造业竞争力时间数列数据与国际原油价格时间数列数据进行平稳性检验、EG两阶段法协整检验、Granger因果关系检验和脉冲响应分析等。

脉冲效应函数可以综合反映出内生变量受到来自随机扰动项的一个标准差大小的信息冲击之后,它的当前值和未来值的变化轨迹。Granger因果关系检验的结果表明,国际石油价格对石油装备制造业竞争力的格兰杰原因,因此对国际原油价格与我国石油装备制造业竞争力进行脉冲响应分析,图3和图4给出了国际石油价格与我国石油装备制造业竞争力的响应脉冲。

图3 装备制造业竞争力对自身的脉冲响应图

图4 装备制造业竞争力对国际油价的脉冲响应图

图3表明:我国石油准备制造业竞争力对来自自身的一个标准差冲击在第2月有最强反应,单位冲击引起的波动为-12%,随后急剧向正向波动,并从第10月开始平稳。图4表明:我国石油装备制造业竞争力在受到国际油价一个标准差冲击后表现为正向—负向—正向波动的过程,逐渐趋于稳定,第10月才开始趋于平稳。表明我国石油装备制造业受国际石油价格的影响为正向—负向—正向交替变化波动过程,且持续时间相对较长。

4 实证结论与发展建议

4.1 实证结论

3.2.2 平稳性检验

2)根据EG两阶段法检验,我国石油装备制造业竞争力和国际油价存在长期均衡关系。

3)国际油价是我国石油装备制造业竞争力的格兰杰原因,说明我国石油装备制造业竞争力受国际原油价格波动的影响。

4)我国石油装备制造业竞争力与国际油价波动关系表现为正向—负向—正向的交替变化,到第10月趋于平稳,持续时间比较长。

5)国际油价下跌初期,我国石油装备制造业竞争力会随着国际油价的下跌而迅速降低,随后通过不断调整优化生产流程和强化管理等措施提高竞争力。

4.2 发展建议

1)借力数字经济,强化微笑曲线效应。

借助数字经济,发挥互联网+功效,主要是强化微笑曲线效应,即加强产品研发与设计环节和销售与服务两大环节,争创更多的价值。一是加强技术创新,确立产品研发与设计的竞争力,积极引进新技术并鼓励技术员工发扬工匠精神,开拓创新,开展技术研发和产品的升级[7]。二是加大营销渠道的开拓和服务价值的创造,将线上线下相结合,多渠道推广产品。如优化调整海外业务结构,加强与中东和俄罗斯等的油气合作[8]

以B镇2016年节日皇后的评选为例,在节日前的1个月内,每个参与的女孩会发信封给自己的亲朋好友,上面写着“我的爱心礼物”。亲朋好友任意在里面塞一些现金,20、50、100比索……金额自定。之后把信封返还给这个女孩。一般人们都会希望自己所熟识的女孩、或者同村的女孩获胜,因此都会或多或少地表示支持。Rhea是当年的皇后,来自B镇的50号巴朗盖,她筹得了15万比索(约2 200人民币)。皇后加冕晚会上,她的“侍女团”是获得第二名、第三名的女孩。筹款募捐的受益者一般是侨民组织、当地学校、医院、政府等。

2)优化产业结构,集中发展优质业务。

调查结果显示,所有的学生都表示学校要求师生员工遵守法律和诚实守信,但是只有34.67%的学生反映了学校要求师生员工、管理人员互相监督,认为学校制度要求师生员工合理利用学校设施设备、促进师生努力学习刻苦钻研的学生各占98.67%和96.67%。总体来说,某大学的内部控制制度比较全面。

我国石油装备制造业已初步具备规模化优势,产品基本覆盖石油工业上、中、下游产业链所需的各种装备。当油价下跌引起装备制造市场行情低迷时,全行业的发展要以效益为中心,适当优化产业链和经营规模,集中发展有优势、有潜力的业务领域。图2表明:一方面,石油钻采装备整体的竞争力最强,截止2017年11月,我国具有一定规模的石油装备制造企业共1 871家,其中石油钻采设备生产厂家854家,占全行业的50%,目前很多技术已跻身世界先进水平,同时劳动力成本低廉,但同质化严重。另一方面,海洋工程设备制造业是我国着力打造的高端制造业,抗油价波动能力强,但其利润与石油钻采设备还有一定差距,处于国际市场第三梯队,属于中低端制造,相比以美国为主导的第一梯队,以欧盟、日本为代表的第二梯队,中国的高端制造差距很大。建议加快推进供给侧结构性改革,结合创新动力不断优化产业发展模式。

参考文献:

[1] 芦琳娜,雷涯邻,车纲.国际油价、经济增长与原油消费变动对国内油价的协整分析[J].资源与产业,2012,14(3):16-23.

[2] 高新伟,马海侠.国际油价波动风险预警及管理[J].系统工程理论与实践,2013,33(2):273-283.

[3] 李伟娟,魏振香.低油价背景下我国石油装备制造业的转型升级——基于技术营销视角的研究[J].石油科技论坛,2016,35(2):29-32.

[4] 李伟娟,魏振香.低油价对我国石油装备制造业的影响及对策研究[J].价格月刊,201(1):35-39.

[5] 凤凰网财经.原油布伦特月平均价[EB/OL].[2017-12-15].http://app.finance.ifeng.com.

[6] 中国石油和石油化工设备工业协会.石油和石油化工设备行业经济效益情况[EB/OL].[2018-01-30].http://www.cpeia.org.cn/cn/tjfx.shtml.

[7] 欧阳琳.石油装备制造企业转型发展的实践与探索[J].江汉石油职工大学学报,2018,31(3):84-86.

[8] 许坤,胡广文,王世洪,等.低油价下我国石油企业发展策略探讨[J].石油科技论坛,2015,34(4):1-4.

Research on the correlation effect between international crude oil price and the competitiveness of petroleum equipment manufacturing industry

Han Lei

(Audit Department, China University of Petroleum( East China), Shandong Qingdao, 266580, China)

Abstract :Based on the monthly average price of Brent crude oil from January 2014 to November 2017 and the economic efficiency index of petroleum equipment manufacturing industry, DEA model and VAR model are used to analyze the correlation effect between international crude oil price and the competitiveness of petroleum equipment manufacturing industry. The results show that there is a long-term equilibrium relationship between the international oil price and the competitiveness of China's oil equipment manufacturing industry, and the international crude oil price is the Granger cause of the competitiveness of China's oil equipment manufacturing industry, showing a positive - negative-positive alternation associated changes, the tenth cycle which is stable and has a long duration. In order to reduce the adverse impact of the fluctuation of international oil prices on the manufacturing of petroleum equipment,it gives the suggestions to apply digital economy and optimize the industrial structure.

Key words :international crude oil price; oil equipment manufacturing industry; competitiveness; correlation effect

DOI: 10.3969/j.issn.2095-509X.2019.11.026

收稿日期: 2019-07-09

作者简介: 韩蕾(1984—),女,会计师,硕士,主要研究方向为高校财务,hanlei@upc.edu.cn.

中图分类号: F426

文献标识码: A

文章编号: 2095-509X( 2019) 11-0115-05

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