基于平衡计分卡和判断矩阵法的物流企业绩效评价指标体系及权重确定_绩效评价论文

基于平衡记分卡与判断矩阵法的物流企业绩效评价指标体系及其权重确定,本文主要内容关键词为:指标体系论文,权重论文,矩阵论文,物流企业论文,绩效评价论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。

doi:10.3969/j.issn.1674-4993.2011.10.024

1 引言

绩效评价指的是运用数量统计和运筹学方法,采用特定的指标体系,对照统一的评价标准,按照一定的程序,通过定量、定性分析,对特定主体在一定的期间内做出的效益和成绩做出客观、公正、全面和准确的综合评判。物流绩效评价是指在一定经营期间内物流企业经营效益和经营者的业绩。物流企业绩效评价(performance evaluation of logistics enterprise)是运用数理统计和运筹学方法,采用特定的指标体系,对照统一的评价标准,并按照一定的程序,通过定量、定性的分析,对物流企业在一定的经营期间内的经营效益和经营者的业绩,作出客观、公正和准确的综合评判。随着我国经济持续发展和对外开放的不断扩大,现代物流已经成为企业在降低物资消耗,提高劳动生产率以外的“第三利润源泉”,成为推动我国经济发展的一个重要因素。对物流企业的进行客观全面绩效评价与分析,能够为高效配置企业内部资源,形成规模经济并充分利用外部资源提供依据。所以建立一套科学、合理并且具有可操作性的物流绩效评价体系,对于企业进行物流绩效的精确衡量,合理配置和监督企业资源,提高企业的经营管理效率显得尤为重要;因此,本文根据平衡计分法,认为理想的物流绩效评价指标体系应从财务角度、客户服务、内部业务流程、学习与成长四个方面建立物流绩效评价指标体系,结合判断矩阵法对指标进行定量分析,给出指标权重,使企业根据评价模型对企业评价指标做出综合评价,并帮助企业及时找出自己的薄弱环节,并采取有效措施及时调整。

2 物流企业绩效评价指标的选取的原则以及指标的建立

2.1 指标选取的原则

物流企业绩效是指在一定经营期间内物流企业经营效益和经营者的业绩。而进行物流绩效评价的首要工作是确立有效的、合理的评价指标体系,长期以来,物流企业往往只注重企业内部的财务指标,如生产成本、物流费用等,而这些财务指标只能够衡量过去经营活动的结果,却无法评估未来的绩效表现,所以未能准确反映企业物流的整体动态运营状况。本文为了有效评价物流企业绩效,评价指标体系的建立须遵循以下原则:

①系统性原则。第三方物流企业的绩效受到自身人力、物力、财力、信息获取水平、客户服务满意度等各种因素的影响,因此,对第三方物流物流企业的绩效评价不能只限于对单一因素的考察,要从多方面收集信息,系统的、全面的对其进行多层次、全方位的综合评价。

②客观公正原则。评价的时候,必须保证评价的客观性,要做到客观评价首先就要求资料数据的真实可靠,同时要求资料全面、准确、不人为的删减、添加、更改数据。评价人员要以客观的立场来评价优劣,以公平的态度去评价得失,以合理的方法来评价业绩,以严密的计算去评价效益。

③代表性原则。全面、系统的指标体系有助于我们从不同角度和不同方面了解第三方物流企业的经营绩效。但是,过于全面的指标体系并不能准备的描述企业的经营绩效,有时候甚至使得评价模糊不清,这主要是由于选取指标的没有注意指标之间是否相互联系、相互独立,有许多指标可能都反映了相同的特征,这些指标存在一定的替代性。因此,指标体系的建立应选择那些具有较强代表性的、能综合反映第三方物流企业绩效的指标,这样既能减少工作量,又能降低误差和提高效率。

④可操作性原则。可操作性对于选取评价指标,建立评价体系而言至关重要,是建立评价指标体系的前提。再科学、合理、系统、全面的评价指标体系没有可操作性,绩效评价就无从谈起。这里的可操作性是指要注意指标数据收集的可行性,指标设计应尽量考虑数据获得的难度、成本以及时间性,另外还应考虑指标数量得当,指标之间不出现交叉重复,以此来提高实际评估的可操作性。

⑤全面性原则。选取的评价指标应该能够客观、准确地反映物流企业的评价目标,在物流企业分析大量信息以后,企业选指标应尽可能地做到不遗漏、不冗长、指标数目尽可能少、简洁明了,并且指标之间的相关性不能太强,同时选取的指标既能对物流企业绩效的某一方面进行重点考核,又能对物流企业绩效的总体情况进行评价。

2.2 指标体系的建立

根据现代物流管理的特点,结合平衡计分法,笔者认为理想的物流绩效评价指标体系应包括财务角度、客户服务、内部业务流程、学习与成长四个一级指标,每一个一级指标下面又分为多个二级指标。具体指标体系如图1。

3 基于判断矩阵的绩效评价指标权重分析

层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)是美国运筹学家T.L.Saaty教授于1971年所创立的方法。它的基本出发点在于利用层次结构,将复杂问题由高层次往低层次;利用系统内含有系统的观点,说明系统结构性,使复杂的目标决策问题化解为有限的层次关系的组合体;它的基本思路是把复杂事情分成若干有序层次,建立起一个描述不同层次因素间的隶属关系和递阶关系的层次结构模型,然后根据对相邻上层元素的重要性相互比较的结果,就每一层次的相对重要性做出定量表示,即构造比较判断矩阵,求出这个矩阵的最大特征值及其相应的特征向量,在通过一致性检验的前提下,确定每一层次中各元素的相对重要性次序的权重。通过对各层次的分析,进而得出对整个问题的分析,即总排序权重。

图1 物流绩效评价指标体系

①判断矩阵实通过同层次间元素重要性两两相对比较确定的,但是评价重要性的尺度却不再像以前那样简单的定义为重要或不重要,而是要分为若干级别。

②在传统的层次分析法中,决策者通常采用1-9标度方法将相对重要性的尺度进行划分。如表1。

③判断矩阵是针对上一层次而言进行两两比较的评定数据,层次单排序是指每一个判断矩阵各因素针对其准则的相对权重即求判断矩阵的特征向量。判断矩阵进行层次单排序的方法有特征根法,列和法、方根法等多种,本文采方根法。其公式如下:

RI是平均随机一致性指标,它的值的大小只与维数有关,可以通过查表2取得数据。

4 指标权重确定

4.1 确定准则层四个维度权重

本文采用Y企业的相关数据,对该企业的物流绩效进行实证分析,以进一步说明本模型的实用性。根据实际调查结果,对每一个人对平衡记分卡四个方面的重要性比较判断的选项进行九级赋分,再求得所形成的数据求其平均值,代入矩阵中,可以得到一个成对比较判断矩阵如表3所示。

利用方根法求取该矩阵的特征向量。先将每一行元素相乘,然后开方,最后对数据进行归一化后便得到了该比较矩阵的特征向量,如表4所示。

为了确定各指标最后的权重,我们需要根据公式对各指标的准权重,即各比较矩阵的特征向量进行一致性检验。对权向量进行一致性检验:

故CR=CI/RI=0.0729<0.1满足一致性检验。最终得到表5。

所以,Y公司财务层面的指标权重为15.75%,客户层面的权重为21.50%,内部运营流程的权重为40.09%,学习与成长方面的权重为22.66%。由此可知,内部流程方面的改进是Y公司最为器重的。同时Y公司对员工的学习与成员也相当关注。

4.2 确定每一个维度中各个维度的权重

①各方案层权重如同前文所述,先将财务维度中对流动比率,固定资产周转率,资产收益率,主营业务收入增长率,总资产报酬率进行两两比较调查,得到如表6的判断矩阵,赋值平均后按前文所述计算方法求得判断矩阵的最大特征值及所对应的特征向量是(0.1701,0.2245,0.2164,0.2525,0.1366),并按上述计算方法对其进行一致性检验,通过计算结果最终通过一致性检验。所以在财务角度的五项指标中,其权重分别是17.01%,22.45%,21.64%.25.25%.13.66%,由此可以看出五项财务指标中,Y更加偏获利能力。

②在Y公司客户层面的绩效指标体系中包含五个指标:客户满意度,客户保持率,客户获得率,市场份额,客户利润率,对这五个指标两两比较后赋值构成判断矩阵,得到如表7的判断矩阵,按上述方法求解得到最大特征值所对应的特征向量是(0.2826,0.1548,0.1108,0.3246,0.1272),并按上述方法进行一致性检验,通过计算结果最终通过一致性检验,市场占有率指标的权重远远高于其他指标的权重,说明企业认为市场占有率是企业的生命。

③在Y公司内部运营过程的绩效指标体系中包含五个指标:物流准时率,物流准确率,误差处理及时率,设置配置水平,设施利用率,对这五个指标两两比较后赋值构成判断矩阵,得到如表8的判断矩阵,按上述计算方法求解得到最大特征值所对应的特征向量是(0.2065,0.2300,0.1257,0.2472,0.1907),并按上述计算方法对其进行一致性检验,通过计算结果最终通过一致性检,五个指标中设置配置水平指标的权重最高,说明企业的发展在很大程度上要依赖企业现代科学设施。

④在Y公司学习与成长的绩效指标体系中包含五个指标:员工满意度,员工素质,员工培训率,员工生产效率,信息化水平,对这这五个指标两两比较后赋值构成判断矩阵,得到如表9的判断矩阵,求解得到最大特征值所对应的特征向量是(0.1189,0.2251,0.1123,0.3239,0.2198),并按上述计算方法对其进行一致性检验,通过计算结果最终通过一致性检五个指标中员工生产效率的权重最高,说明企业非常重视员工的创造能力。

4.3 确定各个指标在整个绩效评价体系中的权重

最后求得总排序权重为2.68%,3.54%,3.41%,3.98%,2.15%,6.07%,3.33%,2.38%,6.98%,2.74%,8.28%,9.22%,5.04%,9.91%,7.64%,2.69%,5.10%,2.54%,7.34%,4.98%。通过所列示的各项指标的权重,可以清晰地看出Y公司物流业绩评价的价值取向和工作的轻重缓急,在20项指标中,设施配置水平以9.91%的权重高居榜首,说明Y公司极为重视公司的设施配置水平,公司的发展主要依赖与设施配置水平的高低其次是物流正确率,说明企业颇重视顾客需求。

5 总结

综上所述,本文运用平衡记分卡的理论对评价指标进行系统的筛选,运用判断矩阵法对指标进行赋权,可以降低专家打分法的主观随意性,这样可以使得到的评价结果更加精确。从评价结果来看,通过所计算出的各项指标的权重,可以清楚地看出公司业绩评价的价值取向和经营的轻重缓急,同时可以使企业的物流管理更加科学化、规范化,查找出企业的物流经营管理问题状况。

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