摘要：现阶段，随着社会的发展，我国的现代化建设的发展也突飞猛进。智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新模式和新理念，建设智慧城市是破解城市发展难题、提升城市治理能力现代化的重要举措。城市时空大数据平台是智慧城市统一、权威的时空基础设施，是数字中国时空信息数据库的重要组成部分，是基础测绘转型升级的重要任务。
关键词：时空大数据；智慧城市；应用
引言
时空大数据是大数据行业重要分支，得益于整个行业的发展从而展现出巨大的市场潜力。时空数据包括了时间和空间的多维度数据，实际的数据信息80%跟地理位置有着直接的联系。时空大数据从时间、空间、属性的三维信息，呈现出海量、快速的基础性特点。时空大数据从语义、多维、时空动态等联系的复杂性入手，为智慧城市和物联网的发展提供了庞大的数据支撑。大量的时空数据被储存、分析、处理，从而使得应用范围更加广泛，世界进入真正的大数据时代。本文主要是针对时空大数据及其在智慧城市中的应用进行分析，结合实际情况提出相应的意见和建议。
1时空大数据的科学价值
1.1时空数据和时空大数据
时空数据在统一的时空基准上对于地球之上的地理要素信息进行处理，包括了时间维度、空间维度以及属性维度等多维特征。时空大数据可以简单理解为大数据技术和地理空间数据的整合，针对活动在地球空间的相关数据处理。时空大数据明确了大数据在同一时间和空间中产生的特点，和地理位置有着直接或者间接的关系。大数据是现实地理世界空间结构和空间关系要素的总和，也会随着时间不断的变化。
1.2时空大数据的类型以及价值
时空大数据包括了时空基准数据、大地测量和重磁测量数据、遥感影像数据等内容。同时还包括了位置相关的空间媒体数据，可以理解为空间位置随着时间而形成的文字、图像以及动画等多媒体数据的总和。常见的有通信数据、社交网络数据以及城市监控数据等内容。时空大数据造成了科学范式的变化。其中范式指的是组织成员之间共享的技术和价值等内容的综合，经常被指代科学运行的基础性理论和规范。也可以简单理解为组织成员共同遵守的世界观以及行为方式。大数据时代推动了地球空间科学发展，针对数据库进行挖掘分析，找出数据之间的联系，积极的遵守数据密集型计算范式。采用这种方式能够对以前无法分析的模式、知识以及规律进行总结，这也已经成为地球空间信息科学的核心问题之一。大数据技术的发展是地球空间信息科学进步的重要动力，同时也将成为研究地球空间信息科学的范式。
2智慧城市的特点和内涵
国内信息化城市建设仍然处于探索阶段，凭借数字化各网络化技术发展已经得到了大量的数据信息，智能化将会成为城市发展的必然方向。智慧城市的核心就是让城市具备智能，让其以城市主体的形式展示出更多价值。互联网和移动互联网将城市的智能化传感器进行了高效连接，促进了对于物理城市的更高层次的感知。充分地发挥出云计算在智能处理和分析层面的价值，促进数字城市和互联网的相互融合。选择从民生、政务、环境、公共安全等环节做出更加智能化的决策和呼应。智慧城市中遍布智能传感器，可以对于城市核心实现实时的感测。更好地获取城市的信息，提供更加、全面的城市服务。智慧城市的物联网能够将智能传感器进行高效连接，对于互联网实现感知数据的有效传输和存储。同时，智慧城市的关键点就在于信息、资源、业务的整合。建设更加高效、完善的数据流，促进业务流程改造和转型，逐步地提升综合服务以及决策能力。智慧城市建设都是以信息为内核，针对技术和体制促进智慧城市的信息共享。更好地打破信息孤岛效应，形成科学合理的管理制度和标准体系。建设能够服务于大众的聚合平台，为后续工作的开展打下坚实基础。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆智慧城市的信息基础建设是非常重要的，要充分地运用云计算服务架构，更好地发挥出信息资源的价值。凭借架构新型的服务模式，针对庞杂的数据进行分析、处理、挖掘，为人们提供多层次、多需求的智能化服务内容。鼓励政府和企业在智慧信息的基础上进行创新，为城市经济的发展增添助力。
3优化措施分析
3.1智慧城市中大数据的行业应用
各种行业的发展都不能离开大数据的支持。原因有以下几点：在民生服务领域。该类型的大数据包含多类数据，环境、人口、经济等数据类型都可以反映民生民意民情，起到引导社会舆论走向的作用，也可以提供决策支持。在市场的监督和管理领域。在该领域中要做好搜集数据的工作，包括对市场实时数据、历史数据的收集处理，使相关的监督管理部门能够实时掌握市场状态和市场变化，可随时做好处理非正常事件的准备。
3.2时空大数据在智慧城市中的运用
智能交通将成为智慧城市的重要实践方向，不仅可以实时掌握交通和天气信息，还可以预先对于堵塞路径进行回避。选择出最便捷的出行路线，在大部分时间采用自动驾驶的方式，为乘客提供更多更加舒适的出行体验。针对信息技术、交通大数据、先进交通管理的相互融合，依托城市交通信心内容，促进城市公共交通体系、交通信号体系以及电子地图的综合集成管理。凭借智能交通信息技术的支撑，可以实现道路的零堵塞、零伤亡以及极限同行等目标。运用测绘轨迹和交通监控数据，为乘客提供实时的交通信息，为驾驶员提供更好出行效益。结合用户的历史数据，为司机和乘客提供租车、候车的最优方案。智能电网也是智慧时空大数据在智慧城市中重要运用方式。依靠先进的通信技术、信息技术，实现电网设备信息的高效交互，促进电网的安全、经济、高效等内容。使用安全为目标的先进的现代化电力系统，核心内容就是电网的信息化、自动化以及智能化的发展方向。其中信息技术支撑指的是凭借物联网技术对于电网和用户的信息进行实时的监控和采集，将其更好地融入智能传感的各类供电、输电以及用电的体系之中。促进各类设备的物理实体入网，从而使得智能化、网络化的管理代替电能的最优化配置。
3.3新型智慧城市对于时空信息的需求
新型智慧城市是对于时空新需求的更高效分析，主要是针对智慧城市时空信息云平台的建设方向。结合地理时空数据和城市部门之间的相互整合，建立起统一的地理数据基础应用系统。促进部门之间的信息交互，针对地理时空信息进行定位，避免出现不一致的情况。
结语
大数据的来源是智慧城市，但是它同时又支撑起了智慧城市的发展。大数据时代的已然到来，这激励着我们要不断的去研究关于智慧城市的相关技术。现代城市必然是朝着智慧城市的方向去发展的。而今，在我国的建设中，智慧城市虽然才刚刚起步，但是在城市建设中大数据的作用早已有所展现。现在大数据的发展日渐完全，它不仅仅是智慧城市建设基础的理论，更是为城市的发展规划提供直接、有效、实时的参考数据的不可缺少的技术。
参考文献：
[1]朱赟.浅谈大数据在智慧城市发展中的作用与应用[J].建筑工程技术与设计，2018（35）：3904.
[2]阎函.浅谈大数据在智慧城市发展中的作用与应用[J].电脑迷，2018（16）：58.
[3]陶旭骏.大数据背景下的智慧城市[J].移动通信，2014（21）：14-18.
[4]王建军，胡海，朱寿佳，等.广州新型智慧城市应用探索：城乡规划的智慧化管理[J].地理信息世界，2017，24（4）：14-18.
[5]陈红松，韩至，邓淑宁.智慧城市中大数据安全分析与研究[J].信息网络安全，2015（7）：1-6.
论文作者:蓝巧慧1,何柳静2
论文发表刊物:《基层建设》2019年第23期
论文发表时间:2019/11/11
标签：数据论文; 城市论文; 智慧论文; 时空论文; 信息论文; 高效论文; 空间论文; 《基层建设》2019年第23期论文;