思政与《多元统计分析》教学结合的探索与实践
袁晓惠，李会贤，王纯杰
（长春工业大学 数学与统计学院，吉林 长春）
摘 要： 基于《多元统计分析》课程的特点，构思其与思政结合的教学方法和教学环节。秉承十九大报告中高等教育内涵式发展的总方针，将思政资源融入课堂，深入落实全员育人、全程育人和全方位育人。
关键词： 多元统计分析；教学方法；课程思政；案例分析；教学软件
学校思想政治理论课教师座谈会上，习近平强调，思想政治理论课是落实立德树人根本任务的关键课程[1]。一方面，教育工作者应努力将思想政治资源和专业课程高度融合，提高思政教学的全面性和吸引力；另一方面，更应努力展现思想政治教育的多样性和人文性，不断提出思政教育的模式创新[2]。思想政治理论课以立德树人为根本任务，不断加强和改进思想政治理论课，探索实践教学的多元化，创新实践教学形式，深入推进中国特色社会主义和中国梦教育进教材进课堂进学生头脑，打造学生真心喜欢、终身受益的思政课程，尝试将思政课与专业课结合，找到崭新的教学模式，是一条值得探索的道路。
多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用性极强的一个非常重要的分支，通过建立统计模型可以研究变量、样本间相互关系的密切程度、结构状态以及模型解释。该课程是数理统计学的一个重要组成部分，是统计学专业的专业必修课程，并且也是很多理工科专业的本科、研究生的必修课程，同时，多元统计分析在自然科学、社会科学和经济学等领域也得到了越来越广泛的应用，是一种非常重要和实用的多元数据处理方法[3]。我们目前使用的教材是由王学民主编的高等院校精品课系列教材——《应用多元分析》。该教材的重点是结合SAS 软件讲述多元分析中的各种方法，比较各种方法的定义、定理及其适用条件，并将其应用至各类实例，通过软件编程结果进行正确解释。辅助教材选用的是吴喜之编著的《多元统计分析——R 与Python 的实现》。
秉承党的十九大报告中高等教育内涵式发展的总方针，将思政资源与多元统计分析课程进行结合是十分必要的。为此，根据本课程特点，结合统计学专业的具体情况，对课程新的教学方法和环节进行了一系列的探索与实践。
一 教学目标
思政融入教学的实质是将高校思想政治教育融入教学到教学方法、环节和实践，实现立德树人，润物无声[4]。通过对多元统计分析的学习，掌握多元分析的统计思想，了解基本理论与统计方法及其应用背景，深刻地领悟到多元统计分析方法是处理多维数据不可缺少的重要工具及其在探索多领域、多学科方面的独到作用，提高学生学习的知识性、趣味性和主动性，激发学生的内在潜能和学习热情。培养学生独立分析问题的能力，掌握从网络及文献资料中收集所研究课题相关数据与数据整合的能力，能熟练地使用统计软件进行数据分析，能胜任企事业单位和经济管理部门等各行各业的统计调查、统计信息管理和数据分析等工作。同时通过将《多元统计分析》教学过程融入社会主义核心价值观等内容，探索思政与教学的结合，构建全课程育人格局。
二 实施方案和方法
1.课程思政设计：依据专业人才培养目标、课程内容，参考十九大报告内容，将思想政治教育融入到教学环节中。
2.教学方法：本课程教学采用教师讲授和与同学交流讨论相结合的方式进行，主要教学手段为应用多媒体课件、理论教学与实验教学相结合。同时课后辅以网络资源平台，供学生学习参考。
首先，描述《厉害了我的国》的内容，其反映我国十八大以来改革开放和社会主义现代化的历史成就，怀揣着对我国综合国力不断提高的自豪心情，通过理性地分析，我国综合国力的不断提升受到哪些因素的影响，从而引入核心价值观中德育因素的内容，组织同学们讨论综合国力提高的重要性，以及国家发展中受到各因素的影响程度，让学生在无察觉中学习、了解、掌握十九大报告内容，悄无声息中将思政教育渗入同学们的心里。
核电用混凝土需求量大且作为核电建造主材之一，混凝土供应模式须在建设前期尽早规划和决策，混凝土管理模式[1]对混凝土成本控制影响很大，混凝土成本控制的好，将会成为控制核电项目投资、降低建设成本的最有效途径之一。
三 教学环节设计
现如今，多媒体教学已经走进课堂，实现了多媒体课件与传统教学有机结合，课堂信息量的加大，可以加深对问题的理解和认识，同时还可以衔接前后学习的知识点，在课堂上展示SAS 与R 软件的运行方式以及操作结果，与教材上的对应案例进行对比，更方便加入思政教学的内容。同时注意在引入案例时聚焦时事焦点，如在关于环境污染方面的具体教学案例中，先共同探讨环境污染对人类造成的伤害，再运用课程中的统计模型分析数据，不仅能根据得到的分析结果给环境保护等相关部门起到一定的借鉴作用提供可行性建议，还因为前期开展的讨论，使同学们在思想层面达成共识，培养对其他生命的同情和关心，提高对社会的客观认知、责任意识和主人翁意识，把自己与世界的联系变得更加紧密相连。这种教学方法既锻炼了学生对多元统计方法的应用及对实际问题的处理分析能力，又能通过在课堂上的思考与讨论，使之自觉提升思想观念、道德修养与法律素养。
2.思政教学内容的设计
第四，组织学生讨论基于自身的专业特点，思考自己能为国家综合国力的提升做什么？引导学生努力学习专业知识，用现代理论知识武装自己，不断提高自身素质；提倡在学习中要善于独立思考，培养创新的兴趣和好奇心，鼓励学生多参加社会实践活动，如各种数学竞赛、建模大赛、中国高校SAS 数据分析大赛等，加强知识的学以致用，在实践中体会知识的价值所在。同时将经典的案例和新颖的建模思想融入在日常教学过程中，剖析以往赛事的题目，都要用到统计分析方法和统计模型。比如多元统计分析里的因子分析、聚类分析、判别分析、Logistic 回归都可以有效解决许多实际经济案例。在教学过程中给学生列举历年的比赛试题作为教学案例，激发学生的学习热情，促进学生由被动接受向主动探索转变，不仅提高了学生的创新能力和数学素养，还培养了学生的团队意识。希望学生在未来的人生道路上不断实现自我价值，为提高我国综合国力贡献出自己的力量，引导学生树立责任意识。
抛开对理论的评价、对未来的预测，直接透视时下知名的“新零售”项目，其实，衡量零售模式先进与否的标准很简单，无非就是成本、效率和体验。
1.确定教学目标，掌握主成分基础知识，并组织学生分组讨论，明确主成分分析的发展状况，掌握主成分分析方法的基本思想与计算步骤及程序实现，激发学生思考，便于后期教学内容的引入。
糖尿病肾病肾衰竭者需透析,相对非糖尿病肾病的开始透析要早。一般GFR降至15~20d/min或血清肌酐水平超过442μmol/L时应积极准备透析治疗,透析方式包括腹膜透析和血液透析。
3. 本课程采用综合平时出勤(10%)、作业(10%)、上机(20%) 与期末考试(60%) 的方式进行考核；其中，期末考试形式为闭卷。考核针对平时、上机和期末的不同百分比构成，旨在希望通过加大平时考核力度、细分平时考核内容，促进学生的上课积极性和灵活性，使教学达到事半功倍的效果，进一步扩展学生的思维能力，强化学生的个人能力。
第三，时事时政新闻进一步展示并证明，国家为提升综合国力、提高国际地位所付出的努力。如我国第一个基于5G 技术的国家级新媒体平台的开建，虹云工程技术验证卫星发射成功等。使学生们通过对国情等知识全面的深入了解，认识中华民族的伟大和民族精神的崇高，增强民族自尊心、自信心和自豪感；进行历史比较、发展比较和中西比较的过程中，认识中国共产党领导和中国特色社会主义道路是我们的必然选择，树立和坚定建设现代化强国、实现民族振兴的理想信念。从而激发同学们的民族自豪感及爱国意识。
其次，参考谢明霞等人的文献，通过收集多个国家综合国力数据，包括面积、人口、人均国内生产总值等多个基本因子数据，对其进行主成分分析，提出综合国力模型来评判主要国家的综合国力，并且选取几个我国具有代表性的年份，例如2000年、2008年等，对比几年间综合国力的指标体系，分析各指标的影响程度。
以教材主成分分析的内容为例，简述思政课程与教学融合的思路。
表5所示试验3组血清中IgG和IgM含量显著高于试验1组（P＜0.05），其他三组血清中IgG和IgM含量差异不显著（P＞0.05）。四组血清中IgA的含量无显著差异（P＞0.05）。总体来看，试验2、3、4组血清中IgG、IgM和IgA含量都高于试验1组。
3.专业课程内容的教学设计。
基于提出的案例，对主成分分析的基本内容、定理及公式证明等理论知识做详细的讲解，并通过同学们喜爱的上机实践的方式，循序渐进，一点一滴的，从最基础的知识教起，设计同学们演示程序环节，以提问的形式来检验同学们对理论基础知识的掌握程度，增加课外的习题课环节，习题需要同学们自己解答，以此加强学生对相关理论的理解。
此外，增加实验课程和交论文环节，此环节中，学生可以针对社会和经济学的一个问题进行研究，自己寻找数据，通过结合相应的实际问题，建立模型，在机房运用SAS 和R 等统计软件，基于多元统计分析方法处理和分析数据，并给出模型的检验和估计结果，得到相应的结论，从而给出可行性建议，最后完成课程设计报告，且进行论文答辩，引导学生认识到自己在本课程学习过程中存在的问题，同时培养学生的职业素养、科学精神和自信心，在讲授专业知识的过程中传递正确的价值导向。
四 结论
在经过本课程建立的思政与教学相融合模式的探索，教学反馈优良，学生评价优，对思政模式的认可度较高，达到了立德树人、润物无声的教学目的，同时基本完成了《多元统计分析》课程思政的转变，以课程为载体，思政教育为灵魂，达到课程的育人功能，将传统的课程边际淡化，使得学生们在获取统计学专业理论知识的同时，树立正确的社会主义核心价值观，助力学生的全面发展。总之，要不断尝试将更多的思政教育与教学环节相结合，引导学生树立正确人生观、价值观和世界观，成为具有创新意识、开拓精神和应用能力，符合新时代要求的优秀人才。
第2步：将每个患者的协变量分别带入这两个Logistic模型，获得每个患者i分别在两个处理组内的成功概率P0i=P(Yi=1|Ti=0,Xi)和P1i=P(Yi=1|Ti=1,Xi)。
参考文献
[1] 习近平：用新时代中国特色社会主义思想铸魂育人贯彻党的教育方针落实立德树人根本任务[N].人民网-人民日报, 2019-03-19.
[2] 石英超, 韩颖. 新时代高校思政课教学探究[J]. 西部素质教育, 2019, 5(06): 44-45.
[3] 王学民. 应用多元分析 第四版[M]. 2014.
[4] 高国希, 叶方兴. 自然科学课程贯彻“课程思政”的时间思路[N]. 光明日报, 2018-6-11.
本文引用格式： 袁晓惠，等.思政与《多元统计分析》教学结合的探索与实践[J].教育现代化,2019,6(79):241-242.
DOI： 10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.79.086
基金项目： 本文系“国家自然科学基金项目”(No. 11571051, 11671054)的研究成果。
作者简介： 袁晓惠，女，四川广川人，长春工业大学数学与统计学院，副教授；李会贤，吉林长春人，长春工业大学数学与统计学院硕士研究生。
标签：多元统计分析论文; 教学方法论文; 课程思政论文; 案例分析论文; 教学软件论文; 长春工业大学数学与统计学院论文;