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摘要：在大数据时代，我国的不同行业均受到了不同程度的冲击，当然电力行业也不例外。下面文章中以电力行业大数据的分析为导火索，探讨了智能电网、云计算以及大数据之间的关系，最后分析了大数据时代下我国电力行业受到的影响。
关键词：大数据；电力行业；影响
前言
大数据时代的来临，给电力行业提出了更高的要求，另外，电力行业也获得了更多的发展机会。我们可以通过加强电力大数据的管理来实现对电力行业的管理，因此，大数据对电力行业的发展起着至关重要的作用，下面我们简单探讨一下。
1电力大数据的主要特点分析
在大数据时代，电力行业应用大数据，可以使得生产、输电以及用电等各个环节的效率得到很大的提升。电力大数据的主要特征有以下几个方面：
1.1 数量较大。这是电力大数据最为重要的特征。随着技术革新不断推进，电力行业中企业信息化速度不断加快，以及智能电力系统的建设也得到不断加强，这就使得电力数据的增长大大超过了预期，电力企业中的输电、变电工作都需要大量的电力数据来完成，通过仔细分析电力相关数据就能够及时掌握最新的电力企业动态。
1.2 类型较多。电力大数据所涉及的种类包括结构化数据、半结构化以及非结构化数据等多种类型，电力大数据分类如此细致，能够在电力系统出现问题时及时准确的找到原因，并快速提出解决办法。
1.3 速度较快。这里的速度主要是指对电力数据进行处理分析的速度。在电力系统中，业务的处理对于时间的要求比较严格，“一秒”时限是电力系统中处理数据最为重要的特征，只有这样才能在最短时间内完成电力系统的数据处理任务，满足人们的正常用电需求。
1.4 价值较大。电力大数据将电力发电、输电、配电、变电以及用电等各个环节的数据进行综合，电力系统的任何一个环节出现问题都能够通过大数据及时发现并处理，使得应用价值非常高。
1.5 精确性高。以往电力工作人员都是通过手工计算、人力分析数据，难免会存在误差。电力大数据将电力运行中的各种数据进行综合，使得在电力监测、电费计算等方面的精确性大大提升。
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2 智能电网、云计算、大数据的相互关系
云计算的主要作用是科学处理及保存智能电网系统内部计算资源，充分发挥电网之间的沟通功能，为电网提供强大的技术支持；在云计算技术的基础上之上，大数据技术为电力行业的业务做好服务；从微观上来讲，智能电网是在电力行业中运用大数据的一种体现，总而言之，三者之间是相互影响的关系。
3大数据时代对电力行业的影响分析
3.1 大数据对大规划产生的影响
伴随着配网规划业务的覆盖面不断加大，所产生的数据也呈现出爆炸式的增长，这种情况下，对于如何提升数据收集存储以及分析的能力，是亟待解决的难题。而应用大数据，可以非常有效的解决这些难题，提升工作效率。在整个电网中，对每个小片区的占地面积、用地的类型以及容积率，再加上各个行业的面积负荷密度以及行业的负荷值等众多的数值进行综合分析，以此来实现对远景年负荷预测的目标。
3.2 大数据对电力生产产生的影响
在电力生产方面，运用电力生产MIS系统，同时再结合从地理信息系统中获取的众多数据，然后再依照不同地区的地形、能源分布情况以及气候因素等，使用大数据技术进行分析，从海量的数据中，把对于电网建设有利的信息提炼出来，进而实现电力资源的合理配置。另外，利用数据挖掘技术，还可以对不同因素对电网输送功率极限的影响进行分析，设计出合适的电网输送功率极限，从而保证电网运行的安全。因此，利用大数据，对影响输电、变电的各种因素，进行综合的分析，进而选出最佳的输电、变电方式。这种方式可以优化电力企业的资产，同时还可以有效的管控其资本的支出。
3.3 大数据对电力营销方产生的影响
我们可以收集购电量、售电量和相关供电合同中的数据并加以管理，通过这种方式我们可以间接分析得出我国电力行业的大数据，还可以依据目前国家政策以及社会经济的发展形势以及自然因素等，对不同地区和不同用户的用电行为进行综合的分析，以便掌握规律，从而更好的制定营销策略。1、通过利用数据挖掘技术对上面的各种数据进行分析，可以非常有效的对用电电量进行预测，进而实现对用电需求合理有序的管理，提升电力资源的使用率。2、针对不同的客户，制定不同的营销策略。3、对于导致电费回收困难以及欠费的多种因素进行综合的分析，进而建立起客户信用等级模型，利用这种模型就可以大大的提升电费回收率，降低欠费率。4、使用大数据综合分析后，可以比较容易的发现用户非正常的用电行为，这样可以有效的避免偷电、漏电情况下的发生。
3.4 大数据时代对电力安全运营产生的影响
在电力安全运营方面，使用数据挖掘技术，然后再结合计算机技术以及分布式处理，对大量来自监控系统的数据，比如环境监控以及工业控制等，进行综合的分析，提升对电网进行安全监测的水平。
3.5 大数据时代对电力设备维护产生的影响
在大数据时代，将系统以及设备的检修次数、维修费用以及维修人员数量等数据和设备系统的一些信息整合起来，进行综合分析，就可以实现在发生故障的时候，及时的发现问题，然后及时的解决。除此之外，还可以通过对数据的分析，建立起对潜在问题出现的预测机制，进而建立起前瞻性的设备系统维护体系，从而实现对设备的有效维护。
4结语
综上所述，电力行业运用数据挖掘手段可以对电力企业各个环节进行有效的管理。展望未来，“集约化、精细化、信息化、标准化”必将成为电力企业提升自己管理效率的主要方向，而大数据在电力行业中的应用定会助推电力行业取得不断的进步和发展。因此，抓住机遇，利用好大数据，是推动电力企业持续发展的关键。
参考文献：
[1]李皎.大数据时代到来对电力行业发展提出新要求[J].华北电业，2012（04）.
[2]孙柏林.“大数据”技术及其在电力行业中的应用[J].电气时代，2013（08）.
论文作者:林海平
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第21期
论文发表时间:2018/1/9
标签：数据论文; 电力论文; 电力行业论文; 电网论文; 时代论文; 电力系统论文; 电力企业论文; 《建筑学研究前沿》2017年第21期论文;