关键词:电力营销;大数据;反窃电;检查;应用;分析
引言
随着经济社会发展，用电规模的不断扩大，反窃电措施成为供电企业防止效益流失的一大重要手段，反窃电数据分析多元化、反窃电渠道越多，越能保障供电企业的平稳运行。因此，在科技发展的同时，供电企业对反窃电工作的科技化应用应更加广泛、更加深入、更加新颖。
1 应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性
1.1 符合电力营销体系建设要求
为了适应当前的电力营销体系，必须在各种业务中实现集约化，其中也包括了反窃电检查，采取大数据技术来增进反窃电检查的效率与精确性，可以帮助电力营销取得进一步发展。通过大数据作为基础的反窃电检查正在替代原先采取的传统方式，以构建将用户需求作为导向的新模式，这也是企业提升市场竞争力的需要。
1.2 促进反窃电检查工作方式的转变
电力公司的集约化趋势使得公司在人力方面的资源消耗得以降低，员工也不需要再像之前一样进行大量检查，也不用再和客户之间产生过多的联系，只需每隔一段时间进行走访工作，检验设施是否正常运转，调查客户是否提出需求。随着反窃电检查所需要消耗的人力资源的减少，电力企业也能腾出更多的资源用于改善客户的体验，让客户能得到稳定的供电支持。电力企业的业务也实现由原先的将电力作为商品与客户交易转向为客户带来更高质量的供电服务。
1.3 电力抄表核算智能化解决了传统抄表业务的弊端
原先采取的反窃电检查手段具有许多缺陷，首先，企业必须为其消耗大量人力资源，提高了企业的运营成本。其次，检查时很容易出现失误忽视了一些偷电现象。再次，可能出现人员干预的现象，无法进行有效的控制。最后，工作者的人身安全可能出现危险 [1]。
2反窃电检查中营销大数据的应用措施分析
2.1根据电力营销大数据作为电量分类的基础数据
在供电企业中，其实际的管理要想提高反窃电的检查效率，必须要根据电力营销的大数据作为相关的参考数据，通过分析线路的特点和电量消耗的特征，从而对电量作出相应的分类。对于这项工作来说，开展的时候管理人员必须要掌握用电线路的实际特点，虽然是用户在相同的线路中使用电量，但是每个位置的干扰因素是存在不同的，因此其电流的负载情况也是并不相同，在这种情况出现的时候，管理人员是可以根据用户的用电数据和目前的用电数据进行对比，如果出现较大的差值，那么用户是存在着较大的窃电嫌疑，之后再进行具体的分析，可以准确的找到窃电的人员。
通过采取这种方法可以排除以内其他原因出现的用电量大问题，根据实际的情况合理的对用电负载层次进行互粉，对其客观因素进行改善。此外居民的生活用电主要是作为居民的负载电量，然而企业的用电量便是商业的负载用电量，这种科学的划分能够帮助企业对电流负载量作出细化，提高企业的供电安全。在此之外企业也是需要实时的去关注用户的用电情况，对于一些用电量相对较大的用户，可以建立起“专线”，提高其基础供电的供给率，然而对于居民供电量较为平均的用户，也是可以增加“专线”，但是需要注意专线的供给标准是需要根据平均用电量的百分之三十五到百分之二百为基础，也是可以为用电量相对比较小的用户建立起“专线”。
2.2需要科学的分析用户的用电量数据
在供电企业进行反窃电检查中，通常情况下是需要对用电的数据作出阶段性的统计和分析，管理人员是需要将其供电企业所收集到的信息和数据进行整理，找到供电企业在生产和经营中所存在的问题，制定出相应的措施进行解决。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆此外管理人员需要对每个用户的平均用电值和标准差进行计算，之后再通过负载正态变化量作为基础，从而计算出所有的差值概率，使其供电企业能够具有着足够的参考信息，同时管理人员也是需要对用电量变化较大的用户进行观察，检查其用户的最近用两点，通过采取相应的方式分析用户的实际用电情况[2]。
因为电量自身会存在着一定的损耗值，在一定的实践之内所存在着的用电差异在合理范围之内，如果存在着不正常较多的时候，管理人员必须要及时的进行上报，确认该用户是否根据不正当的方式进行窃电，如果评价值越高那么用户的嫌疑是越大的，因此可以对用户的基本情况和电表地计量之等进行分析，做好相关证据的收集，在适当的时机要求相关单位进行突击检查，如果存在着窃电的情况，那么必须要根据其相关的规定进行严肃处理，因此在供电企业中，合理的应用大数据反窃电的管理是十分必要的，能够帮助管理人员对用电数据的准确性进行分析，锁定其窃电的人员，进一步提高管理人员自身的管理效率。
3大数据理论下反窃电检查措施
3.1 加强营销数据基础治理
近年随着国网公司信息系统功能的不断完善，在营销服务领域积累了海量的“量价费”数据、用电信息采集数据和用户行为数据，有着坚实的数据基础，但这些数据贯通程度低，缺乏有效的数据集成机制，数据共享程度低，重复性高，质量较低，所以对这些基础数据的掌握和理解不全面、不及时、不深入，数据与应用之间缺乏具体的联系，难以实现信息系统建设与日常生产实践相互促进的良性互动，导致数据分析应用不足。因此，供电企业必须加强基础数据治理，为后期的研究过程优化打下基础[3]。
3.2 建立数据多维关联分析
大数据技术的战略意义不是在于对庞大的数据信息的掌握，而是在于如何对这些数据进行加工和处理，来实现数据的增值。将营销系统中汇集电能表相位数据、开盖记录、零火线电流、电压、功率、负荷、电量、台区线损等数据开展多维关联分析，分析负荷数据背离、线损突变、窃漏电特征因子，构建窃电判断模型，从周、月不同时间维度对每个疑似窃电用户的窃电天数进行跟踪， 精准定位窃漏电高风险用户和时间，提升反窃电成效。
3.3 设置先进防窃电装置
依照实际技术模型，有效提高防窃电管理水平，防窃电装置的设置是很重要的， 供电企业要按照实际需求有效整合防窃电装置或者是失压计时仪器。电能表安装反窃电装置，就能建立远程监控体系，确保能有效记录各项电流、电压以及功率变化的各种参数，并能够对其进行分析，真正维护了反窃电管理需求。同时，供电企业还要针对用户行为进行分析，及时登记相关问题和数据信息，建立对比分析系统，保证防窃电装置能发挥实际价值。
3.4 提高人员工作效率
利用大数据理论进行多维度分析后，能通过监控用户用电信息（包括电量电费、实时电压电流、负荷曲线、功率因数等数据），利用数据处理系统精准定位，让查窃电人员做到有的放矢，一方面精确打击窃电用户，提高查窃电效率；另一方面能减少临场次数，在节约人工成本的同时减少对用户的干扰。同时，供电企业利用大数据技术，搭建互联网渠道，设立在线举报的程序，让普通群众参与到查窃电工作中，在拓展查窃电手段的同时，对广大群众给予正确的价值引导[4]。
结束语
电力企业电力营销工作在开展的过程中，反窃电检查为重要的工作内容之一。合理有效地开展反窃电工作，对于提升电力企业的实际收益，以及电网的安全稳定运行，发挥了重要的作用。在实际工作中，电力营销大数据在反窃电检查中的应用，引起了作业人员及技术研究人员的重视。
参考文献：
[1] 王榕. 反窃电检查中电力营销大数据的应用[J]. 中国市场,2018(33):132-133.
[2] 王井相, 王利波. 用电监察所面临的问题及反窃电措施[J]. 化工管理,2018(32):131.
[3] 银见华. 电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究[J]. 通讯世界,2018(8):152-153.
[4]刘欢.基于大数据的电力营销管理[J].现代经济信息，2018（22）:131.
论文作者:栾冰
论文发表刊物:《中国电业》2019年第19期
论文发表时间:2020/1/14
标签：数据论文; 窃电论文; 用户论文; 用电量论文; 电力论文; 电量论文; 供电企业论文; 《中国电业》2019年第19期论文;