摘要：各类智能手段近年来在我国供电企业中实现了较为广泛应用，基于智能手段的反窃电检查也开始引起业界重视。基于此，本文将简单分析电力营销大数据在反窃电检查中的应用路径，并深入探讨电力营销大数据在反窃电检查中具体应用，希望研究内容能够为反窃电检查工作的更高质量开展带来一定启发。
关键词：反窃电；检查；电力营销；大数据；应用
供电企业有着为用户提供持续稳定电力的重要使命，对于国民经济的发展有着重要的功能。而非法窃电对于电力供应持续稳定以及电力安全有着严重的影响，不仅会给供电企业带来难以弥补的利益损失，更可能会导致整条线路的损坏而影响附近区域供电的稳定性。供电企业必须深化落实严格的用电检查，针对当前用电检查中突出存在的问题，不断改进和优化检查措施，努力提升检查水平，运用科学全面的反窃电措施，坚决查处和打击窃电行为，保障供电的安全平稳和企业的经济效益。
1反窃电管理现状
在我国实际发展的过程中，窃电的现象时有发生，然而相关的工作部门为了能够使得窃电的现象能够被有效地抑制，所以对窃电的现象进行了不断的管理和监督。我国的电力行业在实际发展过程中，最为重要的任务就是加强对反窃电工作的执行度。而且在实际管理的过程中，对窃电工作进行进一步的监管，这样才可以使得确定的现象能够减少发生的次数，然而在实际进行反窃电工作的过程中，一定要进一步的了解和清楚反窃电工作的实际流程以及相应的原理，而且在进行实际管理和勘察的过程中，需要对发现的窃电行为进行及时的制止。
在实际发展的过程中，我国的经济行业在不断的发展。伴随的就是电力企业的高速进步。在实际发展的过程中，电力企业要强调反窃电工作的重要性，而且还要安排专业的工作人员对反窃电的生成工作进行进一步的加强，而且使得人们对于用电的正确性进行了有效的认识。但是在实际发展的过程中，电力企业中的工作人员仍然缺乏一定的职业道德意识，所以在实际工作的过程中会运用自己的职能便利或者是高科技的技术进行着到店的行为，这样也使得我国电力企业的发展受到了一点点影响，而且在实际发展的过程中，有一些企业明知道窃电的行为是违法的，但是还是存在着一定的侥幸心理，这样在一定程度上也影响了电力企业在实际发展过程中的运行模式。而且在发展的过程中，由于反窃电工作在实际运行的过程中会遭到一系列的阻碍，使得电力企业在实际运行的过程中不能够得到有效的维持。而且一些供电企业在运行的过程中，对于窃电工作并没有给予高度的重视，而且在实际装置进行配备的过程中都不够规范，而且进行管理的过程中也存在着一些的缺陷。
2应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性
2.1符合电力营销体系建设要求
为了适应当前的电力营销体系，必须在各种业务中实现集约化，其中也包括了反窃电检查，采取大数据技术来增进反窃电检查的效率与精确性，可以帮助电力营销取得进一步发展。通过大数据作为基础的反窃电检查正在替代原先采取的传统方式，以构建将用户需求作为导向的新模式，这也是企业提升市场竞争力的需要。
2.2促进反窃电检查工作方式的转变
电力公司的集约化趋势使得公司在人力方面的资源消耗得以降低，员工也不需要再像之前一样进行大量检查，也不用再和客户之间产生过多的联系，只需每隔一段时间进行走访工作，检验设施是否正常运转，调查客户是否提出需求。随着反窃电检查所需要消耗的人力资源的减少，电力企业也能腾出更多的资源用于改善客户的体验，让客户能得到稳定的供电支持。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电力企业的业务也实现由原先的将电力作为商品与客户交易转向为客户带来更高质量的供电服务。
2.3电力抄表核算智能化解决了传统抄表业务的弊端
原先采取的反窃电检查手段具有许多缺陷，首先，企业必须为其消耗大量人力资源，提高了企业的运营成本。其次，检查时很容易出现失误忽视了一些偷电现象。再次，可能出现人员干预的现象，无法进行有效的控制。最后，工作者的人身安全可能出现危险。采取大数据技术可以有效的解决上述四点问题，并且减少检查所需的资金，提高效率。
3应用大数据促进反窃电检查水平的措施
3.1对电量数据分类进行严格执行
应用大数据的方式可以全面的提高反窃电检查的准确性，在供电企业中，需要根据电力系统的统计数据作为基础，并且根据用电客户的类别作出合理的分类，比如要对不同类别线路的用电特点进行分析，应用客户的用电负荷曲线波动和实际值作出相应的对比，根据对比数据的模式和算法中显现的差异对运行中的异常情况进行分析，这样能够判断出用户数会否存在窃电的情况。同时在对大数据进行分类的过程中要求数据的分析或者是参数设置人员要及时的了解不同供电线路具有的特点，避免因为外部干扰所出现的数值波动情况被纳入到用户窃电行为中，所以也要求了大数据系统内接入一些智能化的电力设备，通过专业人员或者是自动化的系统对用电系统自身是否存在问题进行分析，在确定问题是因为个人原因导致的，那么需要启动相应的监测方案，对现场的证据收集，等到执法人员取得证据之后需要进行断电处理，但是在这个过程中需要保证人员自身的安全。在此之外监管人员还要根据用电的特点对用电数据进行分析，比如运营管理区域并没有执行阶梯计价，那么会存在一部分企业或者用个人名义开展生产活动，这时监管人员可以直接的通过用电量判断该用户是否为企业用户，在企业用户的用电量相对比较小时，要考虑是否出现窃电行为。
3.2对用电数据进行分析
分析人员可以将最近一段时间的用电信息和以往所收集到的用电信息作出相应的对比，将其近期用电走向进行模拟，这样可以更加准确的计算出该期间用户的用电量平均值，同时也需要对概率进行计算，将其平均电量以及标准件的差值进行计算出来，通过正态分布对负荷变化规律进行表达，同时对平均值以及标准差内的概率作出计算，最后要采用评价函数来对其用电量的变化情况作出最终判断，将其中的用电波动相对较大用户进行筛选出来，加强进行管理，同时也要分析该用户可能会存在的窃电行为和动机，甚至可以由监管人员深入内部进行检查，将相关的证据收集起来。在此之外，用电监察需要对主观能动性发挥出来，比如在夏季的时候，企业用户采用中央空调将会增加电能的支出，如果夏季企业用电依然是保持在比较小的波动，那么可以怀疑企业是否存在窃电。对于一些小微企业来说，由于办公场地比较小，办公室人员很少，在夏季强降雨的时候可能会对冷气需要少，这时用电量降低不将其考虑到窃电范畴内。
结语
综上，大数据的普及与应用为各行业发展提供动力，同时为公司客户提供更为个性化的定制服务。将营销大数据应用于反窃电监测环境，帮助电力企业充分了解用户用的用电信息，为窃电行为判断提供辅助。要充分做好数据准备及人才培养工作，加强工作创新，同时保证监管人员安全，以有效降低电力企业损失。
参考文献：
[1]黄永贵.用电检查反窃电工作研究[J].通讯世界，2018（05）：242-243.
[2]陈文瑛，陈雁，邱林，赵加奎，王树龙，张剑，刘洋，朱平飞，欧阳红.应用大数据技术的反窃电分析[J].电子测量与仪器学报，2016，30（10）：1558-1567.
论文作者:陈丽娟
论文发表刊物:《基层建设》2019年第29期
论文发表时间:2020/2/25
标签：窃电论文; 数据论文; 过程中论文; 工作论文; 电力论文; 电力企业论文; 在实际论文; 《基层建设》2019年第29期论文;