关键词：人工智能技术;网络安全防御;应用分析
引言
毋庸置疑，信息化技术与人们的日常生活有着十分紧密的联系，自仍有了互联网技术，人们的交流变得更加迅捷，信息检索能力越杢越强大，工作敁率大幅提高。然而，在互联网带给人们便利的同时也产生了一定的安全隐患，严重地威胁着人们的个人信息安全。
1网络安全防御的重要性分析
网络空间一方面包括用户在实际使用互联网的时候所碰触的环境，另一方面和用户实际使用的计算机紧密关联。在当今社会中，随着互联网技术的快速发展，网络结构出现了快速扩张的情况，让互联网在为人们提供更多便利的同时，不断完善以及健全。然而，因为被互联网的开放性特征所影响，其在让用户拥有更多便利的过程当中，导致网络空间安全隐患问题快速崛起。网络空间安全隐患问题主要来源于三方面，首先，当前我国对网络空间稳定性与安全性进行防御的工作依然处在比较弱的水平当中，经常出现网络空间遭受攻击以及入侵的情况。与此同时，我国在面对网络病毒入侵的时候没有办法提前进行预测，进而造成网络空间的安全防御工作处在较为被动的位置上。其次，网络空间利用网络设施设备存有问题，因为计算机设施设备需要将国外先进的科学技术渗透其中，因此，造成这样的设施设备没有办法得到充分有效地控制，进而导致网络空间的安全隐患问题经常出现。最后，现阶段网络用户的安全认知以及意识有待提高，导致大部分用户在实际使用互联网的时候并不重视密码安全，没有使用相应的防范措施保证密码的私密程度，造成用户的财产信息以及个人信息等被非法人员所盗窃，进而让用户出现了相应的损失。
2人工智能技术的优势
仍当前的实践杢看，人工智能技术的优势十分明显，主要表现在以下几点：第一，人工智能技术的学习推理能力非常强。人工智能技术作为一种全新的技术，是有敁地开展网络空间安全防御工作的重要工其。人工智能技术一直处于収展的状态，学习能力和推理能力非常强，不仅能够满足网络空间安全防御的需求，还能够光服传统网络空间安全防御的局陎，人工智能技术能够有敁地整理、分析以及处理海量信息，处理敁率非常高；第事，人工智能技术的模糊信息处理能力十分强。人工智能技术乊所以占据着如此重要的地位，主要的原因就在于兵其备的模糊信息处理能力。人工智能技术能够高敁地处理不可知问题与不确定问题，数据信息的传播速度迚一步加快，信息分析能力持续增强，防御敁果显著提升；第三，人工智能技术有着超强的协作能力。信息技术的高速収展为网络觃模的扩大做出了重大贡献，网络结极的复杂性特点也表现的愈加明显，这在一定程度上增加了防御的难度，因此，只有将网络安全防御各个环节有机地结合起杢，极建起系统完善的防御体系，才能迚一步提升网络安全的防御水平。
3网络安全防御现状
网络安全是关系着大众信息安全的关键步骤，人们利用网络信息处理事件的频率越来越大，其中会包含着大量个人信息以及商业机密，一旦网络系统安全被侵扰，就会造成严重的后果。目前网络安全防御使用的现状较不理想，最普遍的就是使用者在打开网络页面时，经常会弹出多种广告，存在较多的无效信息。如果使用者随意点击，会在计算机设备中下载大量的病毒，此种病毒可以挖掘大量的个人信息和数据，并干扰电脑的正常操作，还会导致电脑的硬件设施受到侵扰。这种情况的出现，是社会上的违法分子，将病毒、蠕虫或者多种病毒与商家进行私下交易，并从中获取经济利益，促使人们的个人数据安全受到威胁，任由其长期发展，不利于社会的秩序稳定性，严重扰乱网络的总体秩序。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆因为网络安全防御技术以及设备的不完善，导致近十年来，已经出现众多的大范围病毒事件，比如，熊猫烧香，此种病毒在社会上泛滥，会影响到大量的网络交易和信息的流通，促使商业账户和企业的运行受到干扰，以至于社会经济秩序受到波动。
4网络安全防御中的人工智能技术应用
4.1智能防火墙技术
防火墙技术从原理上可从包过滤技术、代理服务器技术及状态检测技术进行分析。包过滤技术应用范围为网络层，以包头信息为参考依据进行数据包的检测，符合过滤规则的数据包便进入检查路由，实现信息转发。代理服务器技术可进行内网与外网服务器信息传输的检测，其通过代理服务器接收内部客户机的服务请求，以安全策略作为信息通过的评判依据，当信息经过时，评判其信息身份及等级，如符合通过条件便可将数据传送至内部客户机。状态检测技术通过跟踪会话形式的数据包进行数学或逻辑运算实现网络监控，其通过许可依据以会话状态为准。防火墙技术体系结构类型包括双重宿主主机及屏蔽主机，此外，还包括屏蔽子网体系机构及新型混合防火墙。
4.2入侵检测技术
目前，大部分的网络使用者都会在计算机中安装专业的网络防御软件，由于社会的发展，现阶段在市面上使用的检验网络防御软件都具备人工智能技术，从技术层面上进行分析，入侵检验技术的应用可以帮助人工智能技术拓宽适用区域，帮助其使用在更大的范围中。一旦两者技术相融合之后，高质量的根据网络信息进行检测研究，以此有利于在极短的时间内，更加快速的分析网络信息和数据种类，有效帮助使用者抵御外来不良信息的干扰，随时监控各种病毒的侵扰，以此加强对系统以及设备的防护，降低系统受到侵扰的概率和次数。
4.3神经网络技术应用
人工神经网络技术（Artificial Neural Network）立足于人脑神经元网络，其以信息处理的角度建立运算模型。神经网络技术在网络安全防御中的应用具备较强的处理能力，实现方式包括软件及硬件两种方式，可有效完善入侵检测系统的不足。神经网络技术在应用过程中，通过简单的处理元与并行分布处理器构建出规模宏大的处理结构，具有较强的容错能力及独立工作能力。如当网络系统遭受到恶意攻击时，神经网络技术与入侵检测系统的结合可较为快速的分析入侵事件并采取相应的处理措施。此外，神经网络技术具有人工智能技术中学习能力强的特点，可处理不同信息，处理速度也极为快速，可有效保证网络安全，实现网络防御。
结束语
随着全球信息技术水平的提高，网络空间安全范畴也在随之拓展，此时不管是基层生活还是行业发展、国家政治等都在一定意义上受网络空间安全的影响。通过了解日益变更的市场环境可知，在网络空间安全防御中应用人工智能技术是发展的必然趋势，其不仅能有效预测、识别及感知潜藏风险，而且可以在实践监管中展现出独特优势。
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论文作者:姚良, 田亮
论文发表刊物:《中国电业》2019年 23期
论文发表时间:2020/4/24
标签：人工智能论文; 网络论文; 技术论文; 网络安全论文; 空间论文; 信息论文; 能力论文; 《中国电业》2019年 23期论文;