关键词：人工智能；水利工程；管理；应用
引言
人工智能技术已经应用于多个技术层面，可以实现视、听、触觉等各个感官技术的应用，同时以多媒体技术为载体，成功实现了非线性智能技术学科，大力发展人工智能科技，为未来人类社会提供更加快捷、更加智能的生活奠定了坚实的基础。水利工程管理是水利工程运行的核心所在，水利工程的管理机制有效保障了水利工程运行的效率，筛减了水利工程运行中不必要的环节，但是，传统水利工程管理模式中，管理效率低下，制约了水利工程的顺利进行，人工智能技术的出现给水利工程管理带来了希望，本文通过对人工智能技术进行解析，研究了将人工智能技术应用到水利工程管理中。
1人工智能的技术简析
人工智能，广义来讲是通过技术手段来代替人工形式开展一些机械操作和流程管理。通过对人工智能的概念分析和了解，可以为技术人员及水利工程管理人员进行智能技术的关键点认识和流程掌握，实现对人工智能的充分技术应用程度。人工智能在水利工程管理中得以运用，是水利工程管理走向科技化的明显标志。人工智能技术也成为AI技术，它作为一门新兴的科学，主要是借助计算机信息技术和通信技术，模拟人的听觉、视觉及嗅觉进行的信息判断和处理。将人工智能与水利工程管理相结合，能够强化管理的针对性和智能化。与传统的管理手段相比，人工智能更加高效，全面，具有较为精湛的判断能力，从而会引领未来的管理模式。在科技水平逐渐提升的同时，机器人、语言及图像识别系统、诊断专家等为代表的人工智能技术得到了迅猛的发展。各项系统发展中的技术含量不断增加，同时也更加具有个性化的实用价值。从技术事实来看，人工智能已经发展到比人脑更为系统，能够处理非常复杂的系统逻辑关系，这对于水利工程管理来说，既降低了整个管理的认为工作量，又因其高效的管理效能，实现了管理成本的降低，是工程管理走向技术模式的一大转变。
2水利工程管理问题
目前我国水利工程管理领域中存在一些问题，主要是表现在管理维护人员综合素质水平不高，在各个处于运行状态的水利工程项目当中，特别是中小型水利工程项目，因为维护及管理机制中存在一定缺陷。管理人员数量不是十分充足，实际工作经验丰富且工作能力较强的工作人员数量不是很多；政府有关部门实际运行的过程中重视建设但是却轻视管理，没有将水利工程管理放置在十分重要的地位上。并且相关工作人员管理理念之后性比较强，智能化等先进技术措施难以在水利工程管理领域中得到应用。在此背景之下，想要对水利工程管理效率及水平做出保证，自然是一件十分困难的事情。所以研究智能技术在水利工程管理中的应用，具有一定现实意义。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3人工智能技术在水利工程管理领域中的具体应用
3.1人工智能控制技术在水利工程管理中的应用
控制环节作为水利工程管理体系的核心组成部分，在增强管理工作针对性、灵活性以及便捷性等方面发挥着至关重要的作用，为了更好地发挥水利管理的实际效能，需要对控制环节进行必要的升级优化。
人工智能技术在控制环节中的应用，充分满足了现阶段水利工程管理工作开展的要求，控制技术在管理工作中的应用是一个系统化流程。具体来看，人工智能控制技术首先需要进行必要的数据信息采集以及处理，在此过程中，对相应的数据进行特定形式的存储，便于后续信息的提取以及应用，为了方便信息使用，便于管理人员进行人工操作，需要对控制界面进行设置，形成人机友好的界面展现形式，在界面之中对水流、水压以及检修等模块进行必要的设置，确保数据展现的完整性。同时为了更好地应对水利工程管理过程中出现的突发情况，在人工智能控制环节，需要对监控以及报警模块进行优化，对水利工程各个运行环节进行实时监控，确保运行过程中，一旦发生问题，人工智能控制技术能够及时、快速识别，确保监控工作的基本效能。对于管理过程中出现的警报事件，则以语音、电话以及图像信息进行报警信息的输出，形式多样的报警方式，增强了报警工作的有效性，管理人员可以根据报警信息，及时处理各类突发情况，降低技术损失。
3.2水利工程动态模拟及预测
水利工程动态模拟及预测工作的开展，可以促使管理工作的先导性及预设性得到大幅度提升，为管理人员顺利完成管理工作奠定坚实的基础，促使管理工作的难度得到有效的控制，并且还能够将管理工作的成本控制在一定范围内。就是依据这种诉求，水利工程管理人员应用人工智能技术的过程中，就应当科学合理的开展动态模拟以及预测工作，满足管理工作进行的过程中提出的要求，猝死水利工程管理效率得到大幅度提升，妥善解决以往水利工程管理领域中存在的问题。
3.3遗传算法在水利数值模拟中的应用
根据水利工程的实际管理诉求，通过遗传算法，可以对水利工程的相关数字模型进行优化。遗传算法为水利工程管理中某个具体的问题进行及时的诊断和处理提供了科技手段。技术人员可以结合具体管理环节需求，对遗传算法进行合理设置，以提升算法的准确效果。必须确保遗传算法具有较强的可操作性，能够全面涵盖所要计算的内容。只有不断的进行整体算法框架的标准规范，才能确保遗传算符符合实际的管理要求。遗传算法作为一种智能技术为后期的数学建模及函数确立提供了重要的参考和依据。水利工程管理中对遗传算法的应用，还实现了与地理信息系统的结合，以地理信息系统的空间管控能力，来确保算法根据空间数据进行分类管理和显示。这种多功能的智能技术结合，使得水利运行状态得到实时的监控，便于问题的及时发现和处理，为提升整个水利工程管理的智能化奠定了基础，确保水利工程的管理过程顺利性和先进行。所以说，遗传算法是智能技术在水利工程管理中的一种高科技体现。
结语
将水工智能技术和水利工程管理相互融合起来，构建出效率较高的水利工程管理机制。在本文当中将人工智能技术作为研究对象，在详细介绍人工智能技术特征的背景之下，详细分析人工智能技术在水利工程管理领域中的应用方法，希望能够让人工智能技术在水利工程管理领域中得到科学合理的应用，让人工智能技术实际应用的过程中，妥善解决传统型水利工程管理模式实际应用过程中存在的问题，促使水利工程项目管理效率及水平得到大幅度提升。
参考文献
[1]马小涛,何榕.试析水利工程管理的现代化与精细化路径[J].科技风,2019(13):181.
[2]张世安,吴嫡捷.水利工程河道治理存在的问题管理和生态水利的应用[J].科技风,2019(13):193.
论文作者:任品才 李英
论文发表刊物:《工程管理前沿》2020年第2期
论文发表时间:2020/4/23
标签：人工智能论文; 水利论文; 水利工程论文; 工程管理论文; 技术论文; 过程中论文; 算法论文; 《工程管理前沿》2020年第2期论文;