“一带一路”背景下情报采集分析平台的构建
大连外国语大学软件学院 朱 毅 李思瑶
引言：2017年5月14日至15日，第一届“一带一路”国际合作高峰论坛在北京举行，这是2017年中国重要的主场外交活动，对推动国际和地区合作具有重要意义。在这短短几年间，“一带一路”政策已经散播到世界各地，通过网络、媒体等传播，我国在某个领域与某个国家展开合作的新闻不断的传到我们身边。因此以庞大的新闻信息为基础，构建“一带一路”情报采集分析平台是有必要的，有利于通过这一平台，更为直观的整合“一带一路”的数据以及分析。目前，台盈、牟笛、陈安、陈煦等人已经从各个方面和途径入手开展了对“一带一路”的情报分析工作。笔者对“一带一路”新闻信息进行整合，形成“一带一路”新闻数据库，在此基础上，对整合的数据信息进行进一步的分析和可视化处理。绘制数据图表，对近几年发布的新闻信息进行了整合与再分解的分析处理，为读者显示更为直接的结果展示。构建该平台，期望能对“一带一路”今后的发展方向和后续研究提供帮助和参考。
1.数据来源和处理
该平台所采用的数据来源于新浪新闻页面，以“一带一路”为检索关键字，共检索到355478篇新闻数据，目前尚未全部爬取完成，经过去重、判定共整理出20000条新闻数据，后续还会继续进行数据整合。利用中文结构特点以及统计学的应用，直接对数据库进行操作，避免过多的空间浪费。在可视化处理上，选择的是ECharts商业级数据图表，利用图表工直观、生动、可交互、可高度个性化定制的优势，对情报数据进行可视化展示，使读者对“一带一路”数据信息有更为直观的理解。
在对教学方法的调查中发现，理论课教学中，经常采用传授式的教学方法。教学过程中教师的主导地位比较突出，学生主体性不太明显，缺乏灵活性和多样性。对于一些创新、能够吸引学生的方法如游戏法、目标设置法、领会教学法、自主练习法运用较少。这说明教师在教学方法的选择和应用方面还没有进行及时的更新，比较受传统体育思想的支配，没进行学习新的教学方法。教学内容较多，没有形成教学内容的多样性。另一方面学生的上课人数较多，使用一些方法和手段的难度增加，导致多样性的可能性较少。不利于采用创新的教学方法。
2.情报采集分析平台的构建
要构建“一带一路”情报采集分析平台，最主要的是要从“一带一路”新闻数据中提取出合适的情报信息。从“一带一路”政策发布后开展合作的国家分布、合作次数与各国家关系等方面进行分析，以期望对“一带一路”发展趋势和未来发展方向做出参考作用。
在本平台中，将主要分析着力点放在新闻数据的主题内容上，一段文字信息中，去除构成语句必不可少的连接词或常用词语后，在文章中出现次数较多的一些词语可以被认作是新闻的主要叙述点。表1是目前在已有的数据中进行初步的数据分析后，得出的“一带一路”合作国家比例情况。关于“一带一路”政策与其他国家的合作方向上，在各个领域各个领域皆有合作。
表1 “一带一路”各地区合作国家占全世界比例情况
接下来的方向，将着重于考虑如何提取新闻主体中的主要领域，统计与其他国家合作的方式以及过程，重点在于文字处理和语句分析上的选择。
图1 整体新闻展示
职业院校是意识形态工作的前沿阵地，在科技发展、新媒体技术、搜素引擎等日趋发达的背景下，学生获取知识的途径和方式出现多元化的特点，多样化的社会思潮不断涌入，文化的交流和碰撞不可避免，消极的思想和错误的观念影响着学生良好道德品质的培养和塑造。在新形势下，加强和改进职业院校学生意识形态工作是确保学生健康成长的有效举措。
图2 “一带一路”各地区合作国家占全世界比例情况
3.“一带一路”平台改进考虑及方向
情报展示分为三个部分，分别是：整体新闻展示，以关键字为基准提供给读者新闻信息；新闻搜索，直接从数据中检索新闻信息；分析结果展示部分。新闻展示如下图所示：
分析结果展示部分如下图：
近几年，“一带一路”新闻数据从无到有，直至如今庞大的数据流，进度超出预期。有关于“一带一路”各方面的研究成果层出不穷，由此可见，“一带一路”为广大学者以及各方人士所关注。对“一带一路”的研究必然蓬勃发展。
研究中使用2016年5月7日～8日、10日～11日共4个时相的高分四号卫星全色多光谱卫星图像，见图2，数据格式为Geotiff，均为经过系统辐射校正的1A级数据产品.该时间段内卫星覆盖区域内的积雪为天山山脉等高山地区积雪，图像上云层覆盖范围普遍较大，整体云盖量占整幅图像范围的47%～57%之间.
本文是2018年辽宁省重点研发计划指导计划项目“一带五基地背景下科教兴省知识图谱创新人才培养模式的研究”（项目编号：61801007）研究成果之一。
作者简介：
朱毅（1979—），男，辽宁大连人，硕士，大连外国语大学，副教授，研究方向：人工智能，大数据。
李思瑶（1997—），女，辽宁大连人，本科，大连外国语大学，研究方向：人工智能，大数据。
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