摘要：在当前社会高速发展的进程中，工业化建设作为社会发展的基点也越来越多的得到重视。电气自动化控制技术作为工业行业常用的技术，也随着工业水平的进步不断改革更新着。传统的电气自动化技术已经越来越不能满足工业建设的需求。为了提升电气自动化技术在工业行业中的应用效果，人们开始将人工智能技术与电气自动化控制技术相结合。人工智能技术作为一项近些年来才开始逐渐发展的高新技术，良好的运用了计算机信息技术来达到技术水平的智能化。将人工智能技术与电气自动化技术相结合，可以极大的减少工程建设中对人力，物力的需求，提高整体的工业生产效率。
关键词：电气自动化控制；人工智能技术；应用
1人工智能技术概述
人工智能技术是计算机网络技术的重要组成部分，主要用于研究人类智能，并对人类智能进行模拟，以创造新型智能机械设备。现阶段人工智能技术主要的研究领域为机器人系统及专家系统，通过模拟人类大脑思考方式，切实提升实际生产过程中的质量及效率。虽然现在人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用已取得较大成果，但在实际操作过程中依然存在诸多问题，亟待相关工作者解决，需积极引进更加先进的智能控制理念，对电气自动化控制系统智能化的改造方案进行不断完善优化。
2人工智能技术优势分析
首先，简单的设计思路。传统控制器需要在对端模型的基础上再进行设计，导致影响因素众多，对于对象的动态轨迹、参数变化很难进行控制与定位，人工智能在设计上不需要控制对端模型，设计思路相对来说比较简化。其次，提升控制器性能。人工智能控制器对于响应时间、下降时间等参数进行了优化与改进，成倍数级提升了控制器的性能。再次，操作简单。传统控制器调节能力较弱，相较来说，人工智能控制器的操作相对简单，控制难度降低，即使不具备专业知识，也有很多信息提示，因此操作起来更为容易。
3人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用
3.1模糊逻辑在电气自动化控制中的具体应用
人工智能就是让机器模拟人类的思考方式和思维逻辑，其中，模糊逻辑以心理学为依据，将人类心理变化分为不同层次。将模糊逻辑应用在电气自动化控制中，可切实提升数据库搜索的便利性，更好地解决各种运行问题，帮助相关工作人员高效处理电气自动化控制数据，及时发现设备运行期间的故障风险，制定出更加科学有效的故障解决方案。
3.2 人工神经网络在电气自动化控制中的具体应用
人工神经网络就是模拟人类神经系统，对信息进行网络传输及处理。人工神经网络与人类思考流程具有相似之处，将其利用在电气自动化控制中，能以模拟逻辑思维的方式建立起谐波，实现控制电气自动化控制系统运行的目标，通过全面分析电力系统动、静态安全性，为后期故障诊断及故障解决提供重要理论依据。
3.3机器学习在电气自动化控制中的具体应用
机器学习是生产算法的算法，人们提供训练需要的数据，包括现实中的一些信息数据以及对应的结果，然后程序对训练信息进行统计和归纳，自我优化。将“机器学习”用于电气自动化控制中，自己判断电力系统的使用效率，优化数据处理的算法，高效地对收集的参数进行处理。
3.4 人工智能在电气设计中的应用
在电气自动化控制系统中，电气设备具有一定的专业性及复杂性，融合了电学、磁场学等学科。传统电气设计工作主要为人工设计模式，设计周期较长，设计方案极易出现不精准、不全面等问题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆随着人工智能技术在电气自动化控制的应用不断深入，在电气设计中开展数据采集及统计处理，可切实提升设计方案的精准性。同时，利用人工智能技术，也可应用其自带的监控系统，对设备数据进行自动存储及提示，能模拟出设备可能会出现的问题，并对运行参数的变化情况进行记录及分析，保证电气自动化控制系统稳定有序运行。
3.5 人工智能在故障诊断中的应用
将人工智能技术应用在电气自动化控制故障诊断中，可借助专家系统、神经网络控制系统等分析发动机、变压器等设备故障位置及原因，并基于分析结果，自动生成设备故障运维计划，切实提升故障诊断过程中的专业性及全面性。在电气自动化控制系统运行期间，故障发生风险及引发风险问题的因素不尽相同，如故障诊断不准确或不全面，极有可能造成安全事故，对企业经济效益及操作人员的人身安全造成不利影响，将人工智能技术与电气自动化控制故障诊断流程进行有机结合，可确保隐藏在设备中的故障风险能被及时发现并解决。
3.6人工智能在平常操作中的应用
在很多工厂的操作台上有很多操作按钮，在进行一项作业时需要操作人员根据机器运转状况及工作进度按不同的按钮进行下一步操作，而在电气自动化系统与人工智能结合后，控制系统可以根据机器自身一些指标参数的变化自动发出指令，进行下一步操作，可以进一步节约人力成本。随着计算机技术的发展，计算机所涉及电子器件数量和复杂度都在飞速增长，一台大型计算机的组装和调试成为一项非常复杂的工作，采用人工智能技术可以通过理论计算和模拟提前排除一些设计方案，提高工作效率。
4提高人工智能技术在电气自动化控制上应用效果的措施
4.1加强工作人员的技能培训
为了使人工智能技术能够良好的被应用于电气自动化控制技术中，就必须有一批对相关专业知识与技术性能掌握良好的工作人员来进行设计与操作。如果企业内部工作人员对人工智能技术没有一个良好的了解，只知道人工智能技术对与电气自动化控制有利，而将人工智能技术全部照搬原来的技术控制中，这不仅不会起到良好的控制效果，还极有可能造成技术紊乱，带来不必要的损失。由此可见一个具有良好专业素质的工作人员对于整个企业的技术发展是多么重要的。所以在企业内部管理中，为了有效提高工作人员的专业素质，就必须加强对相关工作人员的技能培训，以保证工作人员能够充分的掌握好人工智能技术的使用，为企业的整体技术发展提供良好的基础。
4.2加强人工智能化技术的应用
目前，随着人工智能技术的兴起，它的技术优势也被越来越多的发掘出来。所以为了企业在技术上的发展，应该大力的将人工智能化技术应用到电气自动化控制上。对此，企业应该加大对相关专业技术人才的聘用，这是企业发展技术创新与改良的基础。目的是为了保证专业的技术人员能够良好的将人工智能技术与企业原本的电气自动化控制技术有效的结合在一起。同时，在对技术使用过程中，要加强工作人员对技术使用情况的监督，一旦发现问题，立即对问题进行检测，避免生产过程突然造成的问题影响企业的正常生产。在电气自动化控制中，加强人工智能技术的应用能够良好的促进企业的发展。
结束语
人工智能技术在电气自动化控制系统的改造及优化期间发挥出了巨大的积极作用。为切实提升人工智能技术应用质量与效率，相关工作人员应认清电气自动化控制期间存在问题，制定出更加全面的人工智能技术应用方案，确保电气自动化控制水平能更好满足各领域生产建设需求。
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论文作者:廖广春
论文发表刊物:《基层建设》2019年第27期
论文发表时间:2020/1/16
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