（国网四川省电力公司党校（管理培训中心） 四川省成都市 610041）
摘要：大数据改变未来的实践在社会各个领域悄然发生。利用教育大数据改善智能培训支持服务，是解决智能培训学习过程中学习支持服务乏力的有效手段。实现基于教育大数据的智能培训支持服务面临各种挑战，需要建立与之相称的教育大数据意识、能力、环境。除此之外，还需要智能培训支持服务的人员、意识和相关政策的到位。本文根据分析目前国内外大数据处理技术下的智能培训平台建设情况，提出了一系列的建设措施。
关键词：教育大数据；大数据处理技术；智能培训平台
越来越多的行业行为在浩瀚的互联网中发生，产生爆发式增长的数据量，并被大量地使用。最初发轫于天文学和基因学而兴起的“大数据”概念，应用到人类致力于发展的所有领域中，人类在量化自我的路上跨入了一个新的时代。
随着智能培训的兴起，尤其是一些如哈佛、斯坦福等高水平研究型大学的涉入，智能培训实践如同雨后春笋般快速增长，围绕智能培训的研究也逐步扩大和深化。
1智能教育研究现状
信息化视角下的智能教育研究刚刚起步，国内外已有一些研究者和实践者开始对智能教育进行前期探索。
1.1国内研究现状
当前智能教育在实践层面提的比较多，国内外一些IT企业(如IBM、方正、华为等)纷纷提出了智慧教育解决方案，学术层面的研究刚刚起步。国内自2011年开始出现从教育信息化发展角度专门探讨智能教育的研究成果。
智能教育内涵方面，祝智庭、尹恩德、金江军等学者分别从不同视角出发进行了阐释。祝智庭教授构建了理解智能教育的基本图式，描述了智慧教育、智能环境(智能计算是其核心技术)和智能教学三者之间的关联性，认为智能教育要以智能学习环境为技术支撑，以智能教学法为催化促导，以智能学习为根本基石。
1.2国外研究现状
当前国际上的一大批研究者纷纷开始探索智能教育。：从2002年到2012年，美国参与至少一门在线课程学习的人数由57万激增到670万[1]。新型的智能网络学习平台，正在成为高科技领域创新和投资的重点，如，著名的在线教育公司Coursera已经和普林斯顿、宾夕法尼亚大学等30多所大学合作，在互联网上免费开放大学课程。2012年，可汗用一台电脑创建了可汗学院(Khan Academy)，招募了一千万学生，创造了教育神话，被公认为全球教师界的超级巨星[2]。哈佛大学、麻省理工学院和凤凰城大学等著名高校花巨资开始投资建设自己的智能网络学习平台，并向全世界免费开放，EDUCASUSE将2012年誉为“颠覆性改变高等教育年”。
2基于教育大数据的智能培训支持服务形成保障机制
尽管基于教育大数据的智能培训支持服务给我们展现了一幅提升智能培训支持服务质量的美好蓝图，但是要实现这一系列的功能还将面临各种挑战。
2.1在教育大数据层面
2.1.1教育大数据思维和技术人才的缺乏
据麦肯锡报告，美国本土各个行业总共缺少14-19万高端数据分析专家，并缺乏多达150万的大数据分析员和管理者。高端人力资源强国的美国尚且如此，中国更是缺乏。
基于此，国家应尽快适应这种变化，在计算机科学较为发达的高校尽快建立相关专业，培养储备人才；要通过项目引导等方式，将高校部分力量引导到大数据的挖掘和分析中来，形成“大数据未来”所需要的储备人才。
2.1.2将数据的收集机制内嵌到智能培训平台
我们要尽快挖掘一批既懂教育又懂计算机的人投入到教育大数据的工作中来，将教育研究所需要的教育大数据收集机制内嵌到智能培训平台，并制定平台的技术标准，使产生的数据能够提供给更多人使用，并促成平台数据共享的相关规定的达成，形成各类平台教育大数据共享的环境，以此最大限度地收集学习者的完整数据，作为数据挖掘和分析的基本依据。
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2.1.3形成将用户隐私保护和数据使用相结合的大数据环境
建立基于教育大数据的共享平台，利用这些数据的挖掘和分析为智能培训提供支持服务，会涉及学习者学习背景、学习需求、学习行为和学习表现等全过程的详细信息，会遇到用户隐私保护的问题。在利用这些数据的时候，要有充分的法律意识。
2.1.4进一步提升与数据交流的技术
很长时间以来，准确分析大数据都是挑战。以往我们可以将这种分析的无助归结于记录、储存和分析数据的工具不够好，只能通过少量的数据进行分析，因此就将数据进行简单化处理。这就要求我们进一步提高数据交流的技术，建立起与教育大数据利用相符合的数据产生、数据传输、数据利用的硬件和软件，保障数据的有效生成和利用。
3基于大数据处理技术的智能培训信息平台实施策略
下面将以学习资源作为一个方面进行阐述。学习资源是实现教育系统变革的基础，是教育智慧沉淀、分享的重要载体。需要重点建设三个沉淀智慧的内容库，包括学习资源库、开放课程库和管理信息库。
3.1学习资源库
学习资源库是教师智慧教学和学习者智慧学习所需资源的基本来源，该库主要由教学案例、多媒体课件、试题和试卷、电子图书、媒体素材、资源目录索引、教育网站、研究专题、认知工具、文献资料等资源组成。
此外，还可以通过数据挖掘、语义技术和机器学习等技术将教学和学习活动中生成性信息资源进行持续采集，加工整理后入库。
3.2开放课程库
随着MOOC热潮在全球范围内的兴起和发展，开放课程资源的建设共享已成为国际教育资源发展的重要趋势。开放课程库的建设要坚持开放共享的理念，建立合理、可行、有效的课程资源建设与分享模式；部署开放教育应用平台，建设一批通过网络向社会大众提供可公开访问的，并支持超大规模学生交互式参与的在线课程；建立促进区域开放课程动态生成、有序进化的共建共享体系，吸引e-Learning服务商、出版社、培训机构、学校等广泛参与各类开放课程建设，并将现有的网易公开课、新浪公开课、凤凰微课等开放课程资源通过合理途径集成到开放课程库中。
3.3管理信息库
管理信息库在整个智慧资源体系中占有重要地位，管理信息的大规模、标准化采集是实现教育业务智慧管理的重要前提。教育管理信息数据是教育行政部门经常需要用到的一些基础业务管理数据，如学生、教师、教学、科研、体卫、设备、房产、办公等。应统一开发校务与教学管理系统，统一使用数据标准，与地区教育信息数据中心数据库无缝连接，实现教育基础数据的从下到上的持续采集与动态更新。
4结束语
在现行研究方法和研究技术中，建立基于教育大数据的支持服务具有更广阔的发展空间，是教育领域一块待开发的“金矿”。在智能培训发展壮大的过程中，已经有很多数据采集的技术通过学习管理系统置入，这些软件存储着海量的学习者的相关数据，可用来融入教学设计从而提高教学效率，也可以为支持服务做出贡献。教育上的觉醒显得过慢，未来的发展还存在较多挑战。
参考文献
[1]孙春祥.“双11”571亿只是个开始[N].北京晨报，2011-11-17.
[2]“后智能培训时代”终极回归开放在线教育[J].现代远程教育研究，2014，（03）：17-26.
[3]史承军，陈海建.远程开放教育学习支持服务体系的构建——上海开放大学的实践与探索[J].开放教育研究，2013，（10）：112-119.
[4]吴南中，南旭光.学习者需求导向下远程教育学习支持服务体系的重构[J].中国成人教育，2011，（10）：34-37.
[5]“后智能培训”时期的在线学习新样式[J].开放教育研究，2014，（06）：36-43.
论文作者:周文
论文发表刊物:《电力设备》2018年第23期
论文发表时间:2018/12/21
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