一、晚期肿瘤患者下呼吸道感染临床分析（论文文献综述）
王梅英,杨敏,刘佳微,张慧琳[1]（2021）在《基于SMOTE算法的化疗肿瘤患者下呼吸道感染预警模型构建》文中研究指明目的构建基于少数类样本合成过抽样技术（synthetic minority over-sampling technique, SMOTE）算法的化学治疗（化疗）肿瘤患者下呼吸道感染预警模型。方法共纳入西宁市4所三级医院2019年1月—2021年6月收治的2 384例接受化疗的肿瘤患者为研究对象,将所收集病例按照7∶3的比例随机分为建模组1 668例和验证组716例,建模组数据用来建立模型,验证组数据对所建立的模型进行验证,利用单因素比较和logistic回归分析筛选下呼吸道感染影响因素,基于SMOTE算法建立化疗肿瘤患者下呼吸道感染预警模型。结果 logistic回归分析可得,年龄（x1）、身体质量指数（BMI）值是否正常（x2）、恶性肿瘤分期（x3）、吸烟史（x4）、合并糖尿病（x5）、合并肺部疾病（x6）均是化疗肿瘤患者下呼吸道感染的危险因素（均P<0.01）,获得原始数据预警模型:Logit（P）=0.055x1+0.967x2-0.195x3+1.383x4+0.968x5+0.939x6-14.073和基于SMOTE算法的预警模型:Logit（P）=0.090x1+1.092x2-0.249x3+1.724x4+1.136x5+1.344x6-14.859。基于SMOTE算法预警模型AUC为0.949（95%CI:0.937～0.961）,高于原始数据预警模型AUC 0.780（95%CI:0.734～0.846）。结论基于SMOTE算法所构建的预警模型能更准确预警化疗肿瘤患者下呼吸道感染,有效解决感染与非感染患者样本数据不平衡所导致的预测误差,基于预测模型可选择相应的对策进行应对。
杨美惠,李秋华,周文波[2]（2020）在《19例肺癌并发下呼吸道感染病例回顾性分析》文中认为目的探讨晚期肺癌合并下呼吸道感染患者的临床特征、发病因素、治疗方法、疗效及预后相关。方法回顾性分析医院肿瘤科2018年5月—2019年5月收治的19例晚期肺癌合并下呼吸道感染患者的临床病案资料。对患者的首发症状、病理分型、是否辅以中医温阳疗法、接受治疗3 d后病情变化情况、感染治愈时间等情况进行综合回顾性分析。结果 19例晚期肺癌合并下呼吸道感染病例中病理分型小细胞肺癌6例,鳞癌8例,腺癌5例,治疗:辅以中医温阳疗法16例,未辅以中医温阳疗法3例,接受治疗3 d病情变化:感染得到控制症状缓解17例,感染未得到控制病情进展2例,抗菌药应用时间:抗菌药应用时间在7 d之内有9例,抗菌药应用时间在14 d内有10例。结论 19例肺癌合并下呼吸道肺癌患者中有2例经过3 d治疗后感染未得到控制病情进展,在经过痰培养指导更换抗菌药后,感染得到有效控制,因此在治疗此类患者过程中除了要注意感染的早期诊断以外也要给患者进行必要的痰培养等相关检查,以指导临床合理高效的应用抗菌药。肺癌合并下呼吸道感染治疗辅以中医温阳疗法者症状改善明显优于无中医温阳疗法者,抗菌药应用平均时间少于无中医温阳疗法,且患者的整体状态得到了改善。因此在治疗此类疾病时,除了合理应用抗菌药之外,在无高热及其他温阳疗法禁忌症情况下,治疗过程中应辅以中医温阳疗法,有助于治疗肺癌患者下呼吸道感染,改善患者整体状态及生活质量。
董雁[3]（2018）在《晚期肿瘤患者院内感染的易感因素分析及防治对策》文中进行了进一步梳理目的:分析晚期肿瘤患者院内感染的易感因素,并对相应的预防策略进行总结。方法:选取所在医院2014-042017-03收治的237例晚期肿瘤患者,对其临床资料进行回顾性分析,了解院内感染的易感因素,并以此为根据,提出针对性较强的防治对策。结果:237例患者中共出现21例现院内感染病例,院内感染发生率为8.86%;院内感染的易感因素分别为长期放化疗治疗8例（38.09%）、置管因素7例（33.33%）、抗菌药物大量使用3例（14.29%）、其他3例（14.29%）;感染部位主要集中在下呼吸道和泌尿道。结论:晚期肿瘤患者发生院内感染的比例比较高,应对其加以重视。院内感染易感因素比较复杂,且感染部位典型,应积极采取必要措施对易感因素进行干预,从而控制院内感染,为患者治疗提供必要保障。
王小娟,陈俊华,王惠姣[4]（2015）在《金黄色葡萄球菌致晚期肺癌患者下呼吸道感染的临床与耐药性分析》文中研究指明目的了解金黄色葡萄球菌（SA）致晚期肺癌患者下呼吸道感染的临床与耐药特征,为临床合理用药提供参考依据。方法收集金华市人民医院2009年12月至2014年11月住院治疗晚期肺癌患者发生下呼吸道感染的送检标本,应用法国生物梅里埃Vitek 2-Compact全自动微生物鉴定仪鉴定菌种,药敏试验采用纸片法（K-B）进行。结果157株SA中耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）98株,占62.4%,药敏试验表明MRSA对青霉素G、红霉素、四环素、头孢西丁、莫西沙星100.0%耐药,对β-内酰胺类、喹诺酮类、大环内酯类、氨基糖苷类、磺胺类抗菌药物耐药率均较高（26.5%93.9%）,且存在多药耐药,MRSA耐药率普遍高于MSSA,差异有统计学意义（P<0.05）。结论从晚期肺癌患者合并下呼吸道感染患者中分离出的金黄色葡萄球菌以MRSA为主,MRSA较MSSA的耐药性高,而且多重耐药严重,临床必须加强金黄色葡萄球菌感染的监控,并根据药敏试验结果合理选用抗菌药物。
刘竹君,程鑫,李凯[5]（2008）在《不可忽视的晚期肺癌化疗前后肺感染菌谱及其耐药性变化》文中进行了进一步梳理目的:比较晚期肺癌（ⅢB期及Ⅳ期）患者化疗前、后肺部感染菌谱分布特点及其对抗生素敏感性的变化,探索多周期（≥4）化疗患者的最佳抗生素使用方案。方法:采集本院2005年1月～2007年5月住院治疗的181例晚期非小细胞肺癌合并肺部感染患者化疗前、后痰标本共309例次进行病原菌培养,并作20种常用抗生素药敏试验,对结果进行统计学分析。结果:化疗前痰标本145例次、化疗后164例次。阳性菌株（依常见程度）化疗前、后均为白色念珠菌、阴沟肠杆菌、粘膜炎布兰汉菌、鲍曼不动杆菌、肺炎克雷伯杆菌,无统计学差异（Z=-0.005,P=0.996）。化疗前、后主要敏感抗生素为氟康唑、伊曲康唑、头孢哌酮/舒巴坦、头孢他啶等,其敏感性变化无统计学差异（P>0.05）。但氨苄西林、亚胺培南、氨曲南、头孢克罗、左旋氧氟沙星化疗后耐药性有所增加（P<0.05）,而头孢唑啉与头孢西丁化疗后耐药性降低（P<0.05）。结论:1)晚期肺癌患者化疗前肺部真菌感染率较以前报道升高;2)晚期肺癌患者化疗前、后肺部感染病菌谱变化不明显;3)化疗对各主要敏感抗生素敏感性影响不大;4)晚期肺癌患者多周期化疗后引起部分抗生素耐药性增加,主要集中在二代头孢菌素类及青霉素类抗生素。
亓久德,刘丽娟,吕江峰[6]（2006）在《老年晚期肿瘤患者下呼吸道感染病原菌分布及耐药性分析》文中研究表明目的了解老年晚期肿瘤患者下呼吸道感染的病原菌分布及其耐药性分析。方法416例老年晚期肿瘤合并下呼吸道感染患者的痰及下呼吸道分泌物进行常规细菌培养鉴定,用NCCLS推荐的K-B法测定病原菌的耐药性。结果416例病原菌中革兰阴性杆菌240株占57.69%,以铜绿假单胞杆菌为主,构成比为25.72%（107株）,依次为大肠埃希氏菌和肺炎克雷伯杆菌。革兰阴性杆菌最敏感的药物是碳青霉烯类药物亚胺培南,耐药率均在13%以下。革兰阳性球菌102株,构成比为24.52%,其中以金黄色葡萄球菌为主,构成比为18.03%（75株）,MRSA占61.3%;在药物敏感试验方面除对万古霉素100%敏感外,对其他药物都表现出不同的耐药率（8.5%-100%）。真菌的检出率为17.79%（74株）,以白色念珠菌为主,构成比为12.26%（51株）。结论老年晚期肿瘤病人下呼吸道感染致病危险因素多样,应及时送检病原标本做细菌培养,按药敏结果合理选用抗生素。
郑荣生,秦凤展,孙惠娟,吴穷[7]（2003）在《晚期肿瘤患者下呼吸道感染临床分析》文中研究表明目的 :探讨晚期肿瘤患者下呼吸道感染的细菌学分类情况及抗生素耐药性特点。方法 :采用回顾性调查 10 7例晚期肿瘤患者并下呼吸道感染痰菌分离的病原菌并分析其特点 ,药敏试验采用 K-B纸片法。结果 :13 7株病原菌 ,G-杆菌 67株 （48.9% ） ,G+球菌 44株 （3 2 .1% ） ,真菌 2 6株 （19.0 % ）。主要致病细菌依次为铜绿假单胞菌 19.7% ,金黄色葡萄球菌 13 .9% ,肺炎克雷伯菌 10 .9%。万古霉素、新霉素、环丙沙星对 G+ 球菌较敏感 ;环丙沙星、阿米卡星、头孢哌酮对 G- 杆菌作用较强 ,其他抗菌药物对各种病原菌均呈现不同程度的耐药。结论 :晚期恶性肿瘤并下呼吸道感染的病原菌多为条件致病菌 ,耐药率高。应加强病原菌培养及药敏监测 ,以指导临床科学使用抗生素
杨传瑞,张卡琳,郭霞[8]（1999）在《《重庆医学》1999年第28卷卷终主题词索引》文中认为
张景熙,冯秀敏,范韵鑫,张伟,黄怡,白冲[9]（2021）在《肺炎型肺癌患者支气管肺泡灌洗液微生物菌群特征及其临床意义》文中认为目的探讨肺炎型肺癌患者支气管肺泡灌洗液（BALF）中微生物菌群的多样性和群落差异等特征及其临床意义。方法以回顾性研究方法采集9例肺炎型肺癌、11例结节型（最大径≤3 cm）早期肺癌患者与7例健康人的BALF,提取BALF菌群的总DNA,经通用引物扩增16s rRNA基因,利用高通量测序平台进行细菌16S rRNA基因（V3-V4）区高通量二代测序（NGS）分析后,分析微生物菌群分数量及分布特征,并比较肺炎型、结节型肺癌患者及对照组3组间BALF中微生物菌群差异。采用受试者工作特征曲线（ROC）检测肺炎型肺癌诊断预测价值。结果肺炎型组患者BALF中中位细菌序列数量为9 235（3 498,30 743）,高于对照组[382（98,2 508）]及结节型组[486（96,780）]（P值均=0.001）;中位细菌菌种种类肺炎型组[9（6.5,10.5）]高于对照组[2（2,6）]及结节型组[4（2,7）],肺炎型组较对照组和结节型组细菌菌种增多（P=0.015及P=0.021）;肺炎型组中肺炎链球菌属、普雷沃菌属的检出阳性率（9/9,100.0%）、（8/9,88.9%）,均高于对照组（3/7,42.9%）、（2/7,28.6%）及结节型组（4/11,36.4%）、（4/11,36.4%）（P值均<0.05）;肺炎型组检出占优势菌黑普雷沃菌8例（8/9,88.9%）,较结节型组3例（3/11,27.3%）及对照组1例（1/7,14.3%）优势患者占比增高,差异有统计学意义（P值均<0.01）;产黑普雷沃菌序列数为2 392（521.3,11 715）高于对照组（219）及结节型组[48（9,498）]（P值均<0.05）。以普雷沃菌属序列数占比为37.3%或产黑普雷沃菌序列数263为临界值,预测肺炎型肺癌诊断的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.84（0.663,1.000,P=0.004 7）和0.92（0.785,1.000,P=0.000 5）。结论肺炎型肺癌患者下呼吸道微生物菌属菌种、数量较健康人复杂,微生物菌群种群分布与局部早期肺癌患者及健康对照组存在差异,其中以普雷沃菌属及产黑普雷沃细菌分布较为普遍,占明显优势,普雷沃菌属占比及产黑普雷沃细菌序列数对肺炎型肺癌可能具有一定的诊断预测价值。
高艳[10]（2021）在《老年患者医院感染的经济负担及风险预测模型构建研究》文中进行了进一步梳理目的:1.调查老年患者发生医院感染的现状和特点,明确老年患者医院感染重点部位、主要病原菌,为开展目标性监测提供依据。2.评估老年患者发生医院感染的经济负担,希望通过对医院感染负担的货币形式量化,倒逼医疗机构重视患者安全,提升已有感控措施执行力度。3.分析老年患者发生医院感染的危险因素,构建医院感染风险预测模型并确定风险阈值,以帮助医疗机构及早发现医院感染潜在高危患者,实现感染管理关口前移,减少不必要的卫生资源的浪费。方法:1.老年患者医院感染现况调查:回顾性收集某三甲医院老年病科2017年1月1日-2019年12月31日期间出院的4548例老年住院患者资料,采用频数、构成比、率等对患者医院感染现状进行描述性统计分析。2.老年患者医院感染经济负担研究:研究样本来自第一步“医院感染现况调查”（但为避免患者死亡对后续医疗费用影响,将死亡病例排除在外）,以发生医院感染的患者为感染组,未发生医院感染的患者为对照组,采用PSM匹配法进行1:1病例对照匹配,通过Wilcoxon秩和检验比较两组患者的住院费用和住院天数,以评估医院感染的直接经济负担,并在此基础上评估医院感染的间接经济负担、医院经济负担和医保资金损失。3.老年患者医院感染风险预测模型构建研究:以本研究第一步“医院感染现况调查”的4548例数据为建模组,通过单因素分析和二元Logistic回归分析筛出医院感染的独立危险因素,构建医院感染风险预测模型并进行内部验证,综合ROC曲线下面积确定预测模型的风险阈值。采用便利抽样法,采集同中心新收集数据（某三甲医院老年病科2020年1月-4月期间的500例老年患者资料）作为验证组,对模型进行外部时段验证。结果:1老年患者医院感染的现况调查（1）医院感染发生率:发生医院感染372例,医院感染发生率为8.18%,发生医院感染616例次,医院感染例次发生率为13.54%,高于同期全院的医院感染水平（感染率为2.65%,感染例次率为3.45%）。2017-2019年间老年病科老年患者的医院感染发生率和医院感染例次发生率呈上升趋势。（2）医院感染部位:616例次医院感染发生部位构成中,以下呼吸道感染为主（383例,构成比为62.18%）,其次是泌尿系统感染（114例,构成比为18.51%）。（3）医院感染病原菌:送检标本共检出病原菌523株,革兰阴性菌342株,占病原菌总数的66.15%;革兰阳性菌124株,占病原菌总数的23.99%;真菌50株,占病原菌总数的9.67%;支原体1株,占病原菌总数的0.19%。革兰阴性菌中,居首位的是铜绿假单胞菌,其次是大肠埃希菌;革兰阳性菌中,居首位的是肠球菌,其次是金黄色葡萄球菌。下呼吸道感染以铜绿假单胞菌、肺炎克雷伯菌为主要病原菌,泌尿系统感染以大肠埃希菌、肠球菌为主要病原菌。2老年患者医院感染的经济负担（1）患者经济负担:感染组患者住院费用中位数为39 048.96元,对照组患者住院费用中位数为13 952.87元,中位数差值为25 096.09元;感染组患者住院天数中位数为33.00天,对照组患者住院天数中位数为13.50天,中位数差值为19.50天,间接经济负担6 639.36元;每例感染患者总经济负担31 735.45元。医院感染的经济负担随着年龄、感染部位数、CCI评分的增加而增加。（2）医保及医院经济负担:每1例职工医保患者发生医院感染损失医保资金17573.81元,每1例居民医保患者发生医院感染损失医保资金3595.33元。每发生1例医院感染导致医院减少收治患者人数1.44例,医院因减少收治1例患者而减少收入1004.60元。（3）医院感染增加费用明细:医疗费用增加以西药费、抗菌药物费、治疗费和化验费为主,约占增加总费用的68.18%。3老年患者医院感染风险预测模型构建（1）医院感染危险因素:二元Logistic回归分析得出老年患者医院感染的12个独立危险因素:年龄、入院的途径、院外感染、留置导尿、抗生素种类、使用抗生素天数、疾病类型、慢性肺病、偏瘫、恶性肿瘤、CCI评分、住院天数。（2）医院感染预测模型:根据医院感染独立危险因素及对应的回归系数,构建回归方程:Logistic（P）=-7.309+0.225*年龄+系数*入院途径+0.556*院外感染+0.661*使用导尿管+0.503*抗生素种类+0.242*使用抗生素天数+系数*疾病分类+0.375*慢性肺病+2.855*偏瘫+0.514*恶性肿瘤+0.298*CCI评分+1.157*住院天数。（3）模型内外部检验:建模组模型ROC曲线下面积为0.932,模型特异性为87.43%,敏感度为84.41%,预测准确率为87.18%;验证组模型ROC曲线下面积为0.923,模型特异度为82.33%,敏感度为94.44%,预测准确率86.4%。回归模型对医院感染有较好的判别能力。（4）感染风险阈值:综合ROC曲线下面积,当医院感染率预测概率>0.06615（6.615%）,患者出现医院感染。即患者发生医院感染的风险阈值为0.06615（6.615%）。结论:1老年患者是医院感染的高发人群,医院感染导致沉重经济负担,提醒医护工作者应将老年患者作为医院感染重点监测人群,加强已有感控措施执行力度,利用构建的医院感染风险预警和管理体系,确定感染风险阈值,以促进医院感染的事后治疗向事前预防转变,降低医院感染发生率,节约医疗卫生资源。2西药费、抗菌药物费、治疗费和化验费成为控制直接医疗成本的重要突破口。做好消毒隔离措施,重点防治多部位感染、下呼吸道感染,根据药敏实验结果准确、合理使用抗生素,缩短患者住院时间,成为降低经济负担的重要策略。
二、晚期肿瘤患者下呼吸道感染临床分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、晚期肿瘤患者下呼吸道感染临床分析（论文提纲范文）
（1）基于SMOTE算法的化疗肿瘤患者下呼吸道感染预警模型构建（论文提纲范文）
| 1 对象与方法 |
| 1.1 临床资料 |
| 1.2 下呼吸道感染诊断 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 数据分组 |
| 1.3.2 资料收集内容 |
| 1.4 模型构建 |
| 1.5 模型验证 |
| 2 结果 |
| 2.1 调查对象的基本特征 |
| 2.2 化疗肿瘤患者下呼吸道感染单因素分析 |
| 2.3 化疗肿瘤患者下呼吸道感染的多因素分析 |
| 2.4 基于SMOTE算法的化疗肿瘤患者下呼吸道感染多因素分析 |
| 2.5 基于SMOTE算法风险预测评分模型的构建 |
| 3 讨论 |
（2）19例肺癌并发下呼吸道感染病例回顾性分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 临床表现 |
| 2.2 中医辨证分型 |
| 2.3 治疗方法 |
| 2.4 抗菌药应用时间及疗效与中医辨证分型 |
| 3 讨论 |
| 3.1 发病因素及证候特点 |
| 3.2 早期诊断 |
| 3.3 中医温阳疗法应用及意义 |
| 3.4 预后相关 |
（3）晚期肿瘤患者院内感染的易感因素分析及防治对策（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 排除标准 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 统计方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 院内感染发生情况分析 |
| 2.2 院内感染易感因素分析 |
| 2.3 感染位置分析 |
| 3 讨论 |
| 3.1 研究结果分析 |
| 3.2 防治对策 |
（4）金黄色葡萄球菌致晚期肺癌患者下呼吸道感染的临床与耐药性分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 2 结 果 |
| 3 讨 论 |
（6）老年晚期肿瘤患者下呼吸道感染病原菌分布及耐药性分析（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 标本来源 |
| 1.2 病原菌的鉴定和药敏试验 |
| 1.3 质控菌株 |
| 2 结 果 |
| 3 讨 论 |
（7）晚期肿瘤患者下呼吸道感染临床分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 标本采集 |
| 1.3 检验方法 |
| 2 结果 |
| 2.1 病原菌分析 |
| 2.2 病原菌的耐药性 |
| 2.3 临床特征 |
| 3 讨论 |
| 3.1 感染是恶性肿瘤患者常见的合并症和主要死亡原因[2]。 |
| 3.2 晚期肿瘤患者由于长期免疫力低下, 反复的抗肿瘤治疗可破坏机体的防御屏障, 上呼吸道正常菌群可成为呼吸道致病菌, 正常肠道菌群侵入血流发生感染。 |
| 3.3 细菌耐药是下呼吸道感染难治的主要原因。 |
（10）老年患者医院感染的经济负担及风险预测模型构建研究（论文提纲范文）
| 英汉缩略语名词对照 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 第一章 老年患者医院感染的现况调查 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 第二章 老年患者医院感染的经济负担研究 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 第三章 老年患者医院感染风险预测模型构建 |
| 1 研究目的 |
| 2 研究对象与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 小结 |
| 全文总结 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 文献综述 医院感染的卫生经济学研究现状与启示 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果及发表的学术论文目录 |
四、晚期肿瘤患者下呼吸道感染临床分析（论文参考文献）
- [1]基于SMOTE算法的化疗肿瘤患者下呼吸道感染预警模型构建[J]. 王梅英,杨敏,刘佳微,张慧琳. 中国感染控制杂志, 2021
- [2]19例肺癌并发下呼吸道感染病例回顾性分析[J]. 杨美惠,李秋华,周文波. 实用中医内科杂志, 2020(04)
- [3]晚期肿瘤患者院内感染的易感因素分析及防治对策[J]. 董雁. 疾病监测与控制, 2018(03)
- [4]金黄色葡萄球菌致晚期肺癌患者下呼吸道感染的临床与耐药性分析[J]. 王小娟,陈俊华,王惠姣. 中国微生态学杂志, 2015(10)
- [5]不可忽视的晚期肺癌化疗前后肺感染菌谱及其耐药性变化[J]. 刘竹君,程鑫,李凯. 中国肿瘤临床, 2008(08)
- [6]老年晚期肿瘤患者下呼吸道感染病原菌分布及耐药性分析[J]. 亓久德,刘丽娟,吕江峰. 医学检验与临床, 2006(03)
- [7]晚期肿瘤患者下呼吸道感染临床分析[J]. 郑荣生,秦凤展,孙惠娟,吴穷. 中国微生态学杂志, 2003(06)
- [8]《重庆医学》1999年第28卷卷终主题词索引[J]. 杨传瑞,张卡琳,郭霞. 重庆医学, 1999(06)
- [9]肺炎型肺癌患者支气管肺泡灌洗液微生物菌群特征及其临床意义[J]. 张景熙,冯秀敏,范韵鑫,张伟,黄怡,白冲. 国际呼吸杂志, 2021(14)
- [10]老年患者医院感染的经济负担及风险预测模型构建研究[D]. 高艳. 重庆医科大学, 2021(01)