1前言
在传统的移动网络优化过程中，整个优化过程往往比较复杂，优化效率和质量往往无法得到保证，对优化人员的要求往往比较高。为了有效解决这个问题，可以将数据挖掘技术应用到对通信网络的优化工作中，通过对数据的深度挖掘，可以及时掌握网络通信运行的实际状况，这可以为以后各种网络优化工作的开展，打下一个良好的基础【1】。
2数据挖掘技术
数据挖掘技术就是通过一定的知识、原理和技术来有效提取出信息背后所隐藏的各种有价值信息。数据挖掘技术是一门综合性的学科，其中往往会包括数据库技术、计算机技术、统计学知识等。通过数据挖掘技术的应用，可以对各种数据背后隐藏的信息进行提取、整理、挖掘，为后期移动通信网络优化工作的开展，能够打下一个很好的基础，有效提高企业的竞争力。
3数据挖掘的原理和常用技术
数据挖掘技术的原理相对比较简单，其主要包括5个基本的操作过程。一、首先应该准确确定需要数据挖掘的对象。在整个数据挖掘的过程中，对象的确立往往比较简单。将指定的信息和数据进行实际挖掘前，应该有效确定这些对象所产生的背景和涉及的相关领域。对于移动通信网络的优化，应该首先确定优化的目标，缩小挖掘的范围，保障数据信息的可靠性和安全性。二、建立相应的数据仓库。数据仓库是各种数据有效的集合，这些集合往往是不规则的，往往需要按照一定的属性进行建立。在进行数据挖掘的过程中，应该按照相应的要求来建立相应的数据。三、对选择的数据对象，首先进行数据预处理。通过对挖掘数据对象的预处理，可以有效除去冗余的信息和数据，并将这些对象统一进行格式化处理，为信息日后的详细处理，做好充足的准备【2】。四、对数据进行数据挖掘。根据计算机知识、数据库知识、统计学知识对确定的对象进行操作算法，并建立相应的数据模型，来对这些数据进行评估。五、对知识进行反馈。通过数据挖掘技术对数据进行提取和加工后，就可以得到相应的知识。对于这些知识采取如何的对策，需要相关的实验来进行证明，应该将这些知识用在普通用户的身上。在使用一段时间之后，就应该对用户的知识进行反馈。通过用户相关信息的反馈，并通过对这些反馈信息的分析，就可以有效采取相应的对策，将这些数据信息的价值充分体现出来，着就是数据挖掘的原理。
在数据挖掘技术实际应用的过程中，其往往是一个比较复杂的过程，常用的技术也往往比较多。常用的主要有分类、聚类、关联原则、偏差分析等等。聚类分析是根据数据和信息特征的不同，将其分成不同类的过程。该方法经常用在数据挖掘开始的阶段。分类是指按照数据属性的不同，对相关信息进行整理，并建立相应的模型。这些模型中的数据和信息往往会有一个共同的属性。关联原则主要是用来找出数据之间的相互依赖关系。偏差分析是用来对存放在数据库中的异常数据进行有效的分析，有效找出和异常数据之间存在的差别。
4数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用
随着时代的不断发展，网络通信在实际中的作用越来越大，网络的复杂程度越来越高，如果不能做好对网络的优化工作，就会对网络运行质量造成非常大的影响。数据挖掘技术在移动站点选择、覆盖分析、话务预测、掉话分析和切换分析中有着比较广泛的应用。通过将遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索、神经网络算法应用在站点的选择过程中，可以有效提高对站点选择的合理性，有效降低运营商的投资规模和设备维护费用。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在移动网络覆盖的分析过程中，通过将数据挖掘技术有效应用其中，并通过对相关数据的测试，就可以得到覆盖面积与调试设备之间相关性的大小，能够更加及时发现网络运行中各种问题的所在。通过将数据挖掘技术中的时间序列方法应用在话务数据的分析中，可以进行移动话务的预测，及时发现话务的变化规律。通过将相关性算法应用到干扰分析之中，能够更快确定干扰的确切信息，及时发现干扰发生的确切位置。通过将数据挖掘技术应用在掉话分析当中，就可以及时找出发生掉话的主要原因，有效提高各种工作开展的效率，降低各种工作开展的成本。通过这种方式还可以对掉话问题进行全局统筹数据分析，在切换数据分析之中，利用数据挖掘的统计特性分析出切换成功后配置参数的优化范围，为后期参数的合理配置，能够打下一个良好的基础，保证客户在移动通话切换过程中，手机终端和不同基站可以进行有效、及时的切换。
数据挖掘在GSM掉话分析中的应用。造成GSM掉话的原因往往是多种的。如果从信令层的角度来进行分析，造成掉话的原因会分为两种，一种是在TCH信道业务中产生的掉话，一种是在专用的信道SDCCH中产生的掉话。如果从全局的角度进行分析，产生掉话的原因可以分为系统故障、无线通信链路发生故障、切换过程中产生的掉话【3】。为了更加有效确定掉话产生的原因，可以通过GSM路测系统，及时采集到上行信号电平值、信号电平值、误码率等17个变量的单次测量数据。通过对这些数据的数据挖掘和相关测试，就可以掌握更加确切的原因。
利用数据挖掘技术对优化网络的覆盖率进行分析。随着信息时代的到来，4G网络已经逐步覆盖到世界的每个角落，具有非常强大的划时代意义。通过对移动通信网络的进一步优化，能够进一步促进网络覆盖率的提高，有效提高通信质量。通过对数据挖掘技术的应用，能够有效分析出移动设备和移动网络覆盖面积大小之间的相关性，为更进一步解决网络覆盖问题，为有效解决网络覆盖问题，能够打下一个非常好的基础，进一步提高网络的质量和覆盖面积。
利用数据挖掘技术，对移动通信网络进行切换分析。如果要对移动通信网络进行优化，就必须要走好对网络的切换分析，一旦网络出现了故障，就很容易造成网络延迟或者卡死现象的发生。通过数据挖掘技术的应用，能够有效分析出移动网络数据的波动阀内，通过对这些数据的优化配置和局部优化，就可以有效避免移动终端不能切换基站情况的发生。
干扰情况的发生会对网络通信质量造成非常大的影响。在传统的干扰排除过程中，经常是依靠人力的方法，不仅效率低，干扰发生的及时性也不能得到保证。如果将数据挖掘及时有效应用在干扰的查找上，能够在更短的时间内发现干扰源，并通过对干扰源的处理，来降低由于干扰导致的网络通信信号不好情况的发生，有效保持网络通信的稳定性。通过数据挖掘技术的应用，可以更加快速、准确定位干扰的部位和干扰源，为下一步的处理提供有效的保障。
结语
随着信息时代的到来，给移动网络通信提出了更高的要求。为了有效提高网络运行的质量和效率，可以将先进的数据挖掘技术有效应用其中，通过对各种数据的挖掘，将数据背后隐藏的信息及时提取出来，可以为网络的进一步优化，打下一个非常好的基础。
【参考文献】
[1]数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用[J]. 郭雅龙. 数字技术与应用. 2018(04)：17-18.
[2]数据挖掘技术在移动通信中的作用[J]. 王明堂. 信息与电脑(理论版). 2018(06)：33-34.
[3]数据挖掘技术在移动通信网络优化中的应用[J]. 胡勇. 电子制作. 2013(24)：29-30.
论文作者:刘永胜 梁围洪 汪伟军
论文发表刊物:《中国西部科技》2019年第6期
论文发表时间:2019/6/5
标签：数据挖掘论文; 数据论文; 网络论文; 技术论文; 干扰论文; 移动通信论文; 信息论文; 《中国西部科技》2019年第6期论文;