摘要：采集系统是智能用电服务环节的技术基础，其数据采集的准确性对智能电网建设具有重要意义。尤其随着采集系统深化应用工作的不断推进，各专业对采集数据准确性的要求逐渐提升，因此各供电单位应加强数据采集异常问题的监控与分析，并从源头上做好预防工作，有效提高采集系统数据采集质量。本文分析了用电信息采集系统电能计量数据出现异常的原因及措施，并提出了应对电能计量数据异常的检测方式。
关键词：用电信息采集系统；电能计量；数据异常；因素
经济的发展离不开电力资源的支撑，俗话说“经济要发展，电力需先行”。供电企业在经济发展的现阶段，迎来了电网发展的春天，其中供电企业采用的用电信息采集系统对用电管理有巨大的帮助，其会实时的采集大量的用电客户的用电数据，采集系统通过数据自动分析能力来保证这些数据的正确性。
一、用电信息采集系统的相关概念
用电信息采集系统主要包括三部分，分别是通信信道、通信主站与采集设备。在电力工程中，用电信息采集系统能够有效保证用户数据的准确性，从根本上保证供电质量，满足用户对供电质量的要求。用电信息采集系统能够对用户系统进行实时监测，保证用户数据得到更好的处理。通常情况下，用电信息采集系统每隔15min采集一次用户用电数据，在系统运行的过程中，对用户用电数据的要求比较低，能够有效冻结之前储存的数据。随着用电数据的不断增多，如果采用传统的数据收集与处理系统，会降低工作人员的工作效率，而采用用电信息采集系统，能够有效保证用户数据得到更好的处理。
二、电能计量数据出现异常的原因
在利用用户用电信息采集系统时，对电能计量数据进行分析的时候会遇到很多的异常的情况，导致数据的不准确，一般异常的情况存在都是与自身计量装置存在问题，所以为了能够保证数据的准确性，就要认真的分析出现问题的原因。
2.1表计故障
表计出现故障在电表运行中是经常出现的问题，其出现的频率也是较高的，因此在做故障排查时应该首先确定表计是否出现故障。而对于表计故障的产生原因主要是由以下几点：①电池内部出现故障，电池电量过低等电池原因；②表计的软件出现故障，液晶屏的故障或者时钟出现故障；③存储器出现故障，内部的存储器不能正常进行信息数据的存储；因此，我们在排查时要针对排查，逐步排除上述故障原因。
2.2互感器的故障
互感器出现故障相比较表计故障其原因也更加复杂，出现故障类型也较多，因此要加强对互感器故障的原因分析，其出现故障的主要原因也是有以下的几点：①互感器电晕出现局部放电的情况，造成了数据策量不准确；②铁磁谐振现象出现；③磁互感器接线出现错误；④熔丝被容断；⑤互感器的内部质量出现问题。
2.3接线盒故障
接线盒出现故障的常见原因有：①长时间超负荷的运行造成接线端发热，长时间下去就会接头松动或是产生火花的现象导致接触不良；②接线盒内部的螺丝出现松动；③接线盒中金属片在长时间的使用下出现氧化现象，造成了接触不良。在常见的故障中这些原因属于比较常见的现象，因此我们在线盒故障的排查中要及时排除这些故障，针对性的进行排查，而且要在故障出现前就要定时检查，对于一些老化现象及时处理，从而避免数据出现异常情况。
三、用电信息采集系统电能计量数据异常分析
根据电能实际运行的情况，电能计量出现异常主要包括以下几种情况。1）出现坏数据，主要由于出现的各种故障和失误：超出了既定的设定范围，为了保证系统正常运行，需要对电量进行退补进行修正工作；2）主要由于电量出现不正常的波动，需要深人挖掘内部的信息。根据实际分析的结果，异常数据会一直伴随着电量数据，主要来源于电力客户计费点和关口的计费点。但是计量点的电量数据主要通过人工方式、自动方式以及半自动方式上传到计量自动化系统，从而形成是日报等重要管理数据。
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3.1提升了数据传递速度
随着当前计算信息技术发展，各种智能设备得到了广泛的应用，建立统一的计量系统，能够生成更多的数据，提升了数据在传递和分析等方面的速度。并且在电能计量数据传输过程中，上级计量自动系统利用遥测和配变监测技术，对用户用电负荷进行管理，还为电网规划和电力营销提供借鉴和帮助，为整个调计量自动化系统建立数据仓库，丰富数据统计量。
3.2电能计量数据管理更加精密
对电力系统而言，需要做好发电、输电、变电、配电工作，从而建立完善的系统。而电能计量数据呈现出了分布式和空间性的特点。在当前地理信息系统技术迅速发展的前提下，在电力系统中，逐渐应用异常数据挖掘分析法，建立完善的地理信息平台，根据电网空间做好建模工作，再结合电网拓扑接结构，就能直观的分析电能计量的数据，为做好电能规划打下良好的基础。另外，在进行电能表数据采集过程中，间隔的时间主要为15分钟，而在整个采集I终端，参数设置最小采集间隔的时间为60秒。从计量点上可以得知，电量数据采集具有线流的数据特征，比传统数据分析更加的精细化，可以提供高质量的计量数据。在用电信息采集系统实际运行过程中，主要是为了满足的专线供电用户等特殊要求，需要利用系统做好信息采集和计算，然后根据警告系统报警情况，分析计量中出现的异常数据。在进行线损率过程中，需要从电能数据的角度进行，检查人员可以先分析一段是否存在错误，然后在另一端分析计量的正确电能，从而研究出现错误的接线方式。
四、应对电能计量数据异常的检测方式
4.1规律性非连续计算
所谓的规律性是指数据在一段时间内正常，另一段时间内异常的状态，非连续性是指出现突变的现象而且会持续一段时间。这种情况能够通过在信息采集的时候对计量的、装置中的变化数据进行分析，并找到针对性的处理办法进行相应的解决。
4.2功率因素类型
根据功率异常情况出现的数据为基础，将功率因素突变量和测出的数据进行对比，是否与限制量相差较大，而且要对断路器分闸和检修信息以及功率因素值的恢复情况进行相应的分析，从而判断出功率因素异常的原因。
4.3开关信号类型
计量装置内部的部分开关存在信号的故障的问题，使得数据异常，这就叫做开关信号异常，一般都是在电能表内部，电流回路检测信号火灾，是电表故障出现的原因等。
4.4计量装置类型
由于计量装置异常现象比较的复杂，所以可以使用计量装置异常智能算法，以实际情况为出发点，对采集的信息数据进行详细的分析解读，寻找出有效的信息，同时也能够通过用户电能计量装置进行实时的采集数据。除此之外，还能够通过对纬度方向进行数据项目的累加和配置，建立相对应的分析模型。
4.5状态量类型
状态量是指在规定的范围内的电量和各种宏观状态量，这个主要是针对状态量自身的变化进行分析，能够有效的提供更加准确的判断凭证，一般情况下，监测工作人员要对负荷累积电量的变化值进行不断的监控，并对其是否存在越限现象进行实时的监控，这是在系统运转正常的情况下，能够将数据在长时间的恢复状态和负荷期限，是否异常进行详细的分析。
结语
总而言之，电力用户用电信息采集系统需要确保数据采集的全面性、准确性以及即时性，并且能够针对采集的信息进行准确高效的处理，针对经常出现的故障做好及时的处理，这样才能够满足用电系统安全可靠运行的要求。所以，希望通过本文的研究，能够让用电信息采集系统计量数据异常的分析与处理更加的全面，为今后的用电奠定良好的基础条件。
参考文献：
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[3]杨颖.用电信息采集系统电能计量数据异常原因分析[J].科技创新与应用，2017（32）：188-189.
论文作者:吴桂杰
论文发表刊物:《电力设备》2018年第22期
论文发表时间:2018/12/5
标签：数据论文; 电能论文; 异常论文; 采集系统论文; 故障论文; 信息论文; 原因论文; 《电力设备》2018年第22期论文;