摘要：大数据是信息时代的产物，其最为显著的特点就是能够交叉式、高效地处理不同类型的数据，并在此基础上形成可视化分析报告，以此为经济决策提供数据支持，保证决策结果更加合理、科学。在我国，农业是一个传统的生产经营领域，通过大数据分析的应用，可有效解决远程信息搜集、调用等问题，为农业经济发展提供技术指导与数据依据，应用价值极高，值得进一步研究与探讨。
关键词：农业经济；大数据；应用分析
一、大数据分析对农业经济发展的作用
随着互联网技术的快速发展和移动设备数据的不断增长，人们生存生活的数据越来越多，传统的数据处理方式已难以满足现实的需求，大数据分析应运而生。经研究分析，大数据具有价值化、快速化、多样化、大量化特点，在各个领域都得到了广泛应用。农业是人类生活、生产的基础，为人类生存提供了不可或缺的食物，也为工业及其他产业的发展提供了基础物资，作用显著。对农业生产活动而言，在耕地、育种、施肥、收获等环节中均会产生大量数据，通过对这些数据的分析与挖掘，能够为农业生产活动提供指导。为此，应对大数据分析在农业生产活动中的作用进行研究与探讨。
（一）推动农业科学发展
1.优化产业结构
农业生产主要受到气候、土壤等自然因素的影响，同时也会受到政府政策、农作物市场等社会因素的影响。而通过大数据分析的应用，可对农业产业进行优化，增加农业产出，还可以对农业生产外部环境进行分析与挖掘，有效预测外部环境动态变化，进而对农业产业结构进行适当调整，选择适合的农作物种类，合理投入资金与技术，以此促进农业经济发展，助力地区经济发展。
2.改进经营方式
对农业经营方式而言，以往多采取随机抽样等方式，通过分析与挖掘抽样数据，了解经营方式的缺陷，从而结合实际情况予以改进。此种方式获取的数据并不全面，无法确保分析结果的准确性与公正性，无法为改进与优化农业经营方式提供可靠保障。而通过大数据分析的应用，能够最大限度减少农业生产数据的遗漏，同时也可以提高数据准确性，相较于随机抽样方式，其准确性、公正性更强，可充分了解当前农业经营方式的优劣情况，以此为经营方式的改进提供科学依据，预测农业产业的未来发展方向，进一步促进农业经济的可持续发展。
3.促进农业转型
在社会经济快速发展、技术水平不断提高的形势下，我国农业发展逐渐转型，越来越现代化。在农业发展中，先进的科学技术逐渐取代了传统经验指导，利用资讯、信息技术预测农业生产，从而规避了信息滞后与信息不确定的问题，能够根据当地农业发展现状，作出恰当的调整，从而最大限度提高农业经济效益。比如，根据当地的气候气象信息，对农作物种植情况进行合理调整，确保农作物搭配合理、种植方式科学，同时恰当调整灌溉时间与水量，有效预防病虫害，以此确保当年农作物的收成，促进农业经济发展。
（二）指导农业相关企业发展
在农业发展中，相关企业主要包括提供生产资料的农资企业、回收农作物的回收企业、加工农作物的加工企业、流通农作物的流通企业。随着市场经济的快速发展，农业相关企业发展越来越快速，为农业生产创造了机会，且在我国经济发展中发挥的作用越来越大。农业相关企业除了发挥企业的社会作用外，还在农业生产中发挥了一定的特殊作用，如形成产业链、促进农产品销售、增加就业等，为我国农业发展提供了可靠保障，同时也为增加农民收入奠定了坚实的基础。与农业生产一样，农业相关企业发展也会受到气候、土壤、政府政策、农作物市场等因素的影响，存在生产周期长的缺点，致使市场动态信息收集滞后、缺乏对市场变化的敏感度，不仅限制了自身发展，也会对农民收入产生一定的影响。而在农业相关企业中应用大数据分析，可动态了解全国市场信息，预测季节性销售淡旺季，从而合理组合销售方式，如近地销售、网络销售、远地销售等，以此优化产品储存、运输、经营模式。同时，还可以对近期气候予以分析，以此合理调整产品储存方式，优化产品运输渠道，为农业经济发展提供可靠保障。
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（三）健全农业政策决策
在农业生产经营中，政府政策发挥了决定性作用，通过大数据分析的应用，可帮助政府充分了解农业发展状况，进而制定适合的政策予以推动，充分发挥政府作用，进一步促进农业经济发展，提高农业经济效益。大数据分析具有价值化、快速化的特点，能够帮助政府合理调整农业生产活动，并对农业生产活动进行指导，确保农业生产更加符合市场发展需求与当地资源特色要求，以此提高农业经济效益，增加农民收入。此外，大数据分析的动态性良好，能够帮助政府制定适合当地农业发展的政策，为农业产业链成长提供可靠保障，不仅能够促进当地农业经济发展，也能够增加农民收入。
二、大数据分析促进农业经济发展的策略
（一）改进传统农业生产活动
在农业发展中，通过大数据分析的应用，可打破传统农业生产局限，改进农业生产活动。对某些企业而言，其可以通过大数据分析的应用，为农民提供个性化种植服务，同时详细了解农业活动各阶段的情况，以此为优化种植活动提供可靠依据，进一步提高资源利用效率。此外，还可以通过大数据分析的应用，加快农业融资活动的发展，合理评估金融服务企业与当地银行的风险，从而筛选适合农民的融资渠道，解决农民因扩大生产而缺乏资金的问题，进一步促进农业经济发展。
（二）加强农业电商平台广告推荐
对农业电商平台而言，其应针对人群投放特定广告，以此减少因定位不准而产生的巨额广告费用。同时，根据客户喜好，予以精准推荐。比如，针对长期购买肉类的客户，应推荐优质肉源；针对长期购买蔬菜的客户，应推荐高端有机蔬菜。从长远角度而言，加强广告的精准推荐，可深入挖掘潜在客户，进一步加强企业与潜在客户的沟通，从而为农业经济发展奠定坚实的基础。
（三）强调新媒体营销
信息时代、大数据时代的到来，为新媒体的发展提供了机遇。为进一步推广农产品，应加强新媒体的应用。在实际推广中，应加强新媒体运营团队的组建，推送高质量话题，并强化员工培训，提高员工主动传播的意识。此外，有关研究表明，在中午与晚上两个时间段对客户进行话题推送，可有效引起客户的注意，削弱客户的反感情绪，还可以提高推送成功率，降低成本，提高经济效益。因此，企业可采用这种方式加强营销。
（四）科学预测农业相关企业生产状况
从农产品生产到销售的过程中，经常涉及很多企业与部门，需要这些企业与部门协同作用。为此，要通过大数据分析的应用，确保企业及时掌握自身生产能力与产品质量，同时通过分析市场反馈数据确定产品销量，进而明确大力生产哪种产品，减少哪种产品，以此科学调整与规划企业生产状况，进一步提高企业生产效率，降低生产成本。此外，通过对大数据的深度挖掘，企业还可以对农产品生产、运输、销售等环节进行优化，从而提高服务质量及企业竞争力，为企业稳定、可持续发展奠定坚实的基础。
三、结语
综上所述，在农业发展中，大数据分析是促进传统农业经济向现代化农业经济转型的重要手段，可有效增加农民收入，提高企业工作效率，有助于加快我国农业经济发展。同时，通过大数据分析与农业经济的有机结合，可对农业发展方向进行科学预测，进而为农业经济良性发展奠定坚实的基础。因此，一定要充分发挥大数据分析在农业经济发展中的作用，提出有效的改进策略，实现我国农业经济的可持续发展。
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[3]王鹏.农业大数据在农业经济管理中的作用探索[J].山西农经，2019（12）.
论文作者:何学艳
论文发表刊物:《基层建设》2019年第32期
论文发表时间:2020/4/7
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