关键词：大数据技术；电力节能；应用分析
中图分类号：TM731 文献标志码：A
引言
我国现阶段正在大力整治环境污染，并且颁布了一系列节能减排的政策，如何实现节能发展，成为社会公众关注和讨论的热点。在智慧城市的建设背景下，应用大数据技术可以有效地提高城市电力节能程度，在满足城市居民用电需求的前提下最大限度地降低电力的消耗，为智能电网的正常运行以及城市电力用户的电力使用提供技术支持。以大数据为核心，结合“坚强智能电网”和“泛在电力物联网”在发电、输电、变电、配电、用电和调度各环节的应用，为信息化、数字化、自动化、互动化的智能电力赋能。
1电力节能的发展瓶颈
现在因为国际上要求全球减排，我国已经发出作为大国的承诺，即到了2030 年，需要达成的排放二氧化碳目标，这引起了全社会对电厂技术的重视。现在我国有两种运行电压的地方，分别是西北地区为代表的110kV 和华北地区为主的220kV。一样的设备不能匹配不一样的电压供电系统，没有办法继续宣传节能。同时，行业进步也很缓慢。节能工具有三种，分别是限流，即不能提高工作效率、限耗能够提高工作效率以及升级改造。用户的供电功率由于数值较低，容易被供电部门处罚。如果功率因数大于0.9，那么供电部门会奖励。可是考虑配电系统需要很安全，避免发生滞磁问题，还要避免饱磁，因为不管哪种状况都会让电机发热发烫，这样它无法正常运转，还大量消耗能量。
2电力大数据的运用分类
随着科学技术的发展，智能化设备在电力体统中得到了广泛的应用。在智能化、信息化电网的大力建设环境下，电力行业涉及的数据类型和数量也在逐步扩大。电力企业运营的主要工作任务是电网建设，在电网建设中信息数据一般可以分为运行数据、管理数据、营销数据这三个类型。电网建设的运行信息数据，主要是在企业的发电、输电、变电、配电、用电和调度等这些环节中产生；电网的管理信息数据主要是企业的管理部门在人财物资源运营管理中产生的数据；营销信息数据主要包括用户的用电量、用电行为、业扩报装等相关数据。另外根据数据的来源，又将电力大数据分为内部数据和外部数据这两大类型[1]。
3现阶段大数据技术特征分析
3.1 涉及面比较广
由于在大数据环境背景下，对于计算机而言，已经逐渐的融入并且在一定程度上成为社会进行传播的主要工具，甚至还会涉及到人们生活的方方面面，但由于信息的进一步积累，只要达到一定量，就会出现信息爆炸的一瞬间。通过对信息的有效积累，当前具有的信息量要更多于任何时刻，其增长过程中的速度也会比之前快很多，因此人们应该对其进行不断的总结与分析，进而获得“大数据”这一概念[2]。
3.2 大数据技术发展快速
随着大数据时代的来临，不仅仅直接的涉及到了我国的每个领域中，同时其发展的速度也是非常之快，在生活中，由前期的人和人的交流，逐渐的发展到了人和物、物和物之间的交流，每时每刻都是会出现数以亿计的信息量，并且在无形的空间之中进行传播。在我们日常生活中便是可以看出，很多都应用到了大数据。
比如全球每秒钟都会有四百万封电子邮件，QQ 软件每天大概要发布三千万条的信息，一些购物的万展每天将会产生两千万的订单，每个网民平均一个月几乎都会应用网络。因此随着大数据时代的来临，也是让我们的拥有和处理信息的工作量加大，这样的发展趋势也是对现代化的信息处理具有着更高的准确性。
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3.3 数据量较为庞大
在涵盖面相对来说比较广泛的数据类型信息中，其中不仅包括音频，同时还有文件以及图片等相关内容。但在大多数信息中真正有用的信息不是很多。所以在大数据时代背景下，利用较为强大的算法对当前的数据做到相应的过滤以及合理应用，这是当前面临的一个全新挑战[3]。
4大数据技术在城市节能中的应用
4.1 辅助电力系统运行
在电力运行过程中可以使用大数据的地方非常多，目前主要是应用在电力生产和为城市进行供电等相关工作中。在城市供电的相关环节中，对大数据进行使用可以准确地分析电力的供应情况以及用户的用电情况，准确地预测用户的用电变化趋势，提前对供电工作进行相应的调整，使城市供电的相关工作更有针对性、效率更高。比如通过对城市中部分小区用户用电使用情况的数据分析，可以准确地预测到该小区在今后一段时间中的用电需求，电力公司可以针对该小区用户的用电需求有针对性地增加电量供应，提前对电力供应进行科学合理的配置可以有效降低为了实现远距离供电所使用的能源消耗。通过大数据技术对城市中不同区域的用电变化趋势进行分析，有针对性地进行电力生产，避免对城市部分区域供应的电量超出该区域的用电需求，从而产生巨大的电力损耗。大数据技术可以对城市居民的用电情况进行实时的监测，根据城市的用电和供电情况有针对性地为城市供电相关工作人员提供电力供应调整参考[4]。
4.2 电网数据智能采集
应用大数据技术可以对城市中电力用户的相关数据进行采集和分析，并根据数据分析结果为城市电力用户提供相关的数据查询和数据建议服务，比如为电力用户显示当前用电情况下的浮动电价以及用户的用电消耗情况，并对城市电力用户提供有针对性的节能建议。大数据的信息智能采集需要定期对数据库进行清理和维护，删除不必要的数据，保持数据采集的准确性和有效性，同时要对信息采集和数据挖掘的算法进行不断更新，保障大数据分析结果的可靠性和准确性。
4.3 节能数据处理
大数据技术可以对自身正常运行所使用的资源进行实时的掌握，在不影响大数据技术运行速度和分析结果的前提下对大数据技术所需要使用的数据存储设备进行优化，根据大数据技术运行的需要，降低数据存储设备的运行时间和运行频率，从而达到降低电力消耗的目的。同时大数据技术也能够对自身运行状态所产生的各种数据进行分析和处理，为大数据技术用户提供相关建议，优化大数据技术的运行环境和数据系统架构，从而保证大数据技术在较低的电力消耗下发挥最大的作用，为电网智能化提供支持。
4.4 辅助电力系统进行运行维护
在电力大数据系统中所涉及到的内容较为广泛，其中表现在电力生产以及使用等方面，在城市供电中，也直接贯穿发电以及输电和配电等等环节中，通过在某些环节中合理的应用大数据技术，可以更好的实现电力信息以及用户信息之间的统计分析，为后续电力系统管理提供出相应的依据[5]。
结束语
综上所述，大数据技术是信息化技术的重要代表之一，具有很高的科学性和先进性。随着社会信息化程度的不断加深，大数据技术在各个行业中应用得越来越广泛，发挥了非常重要的作用。电网智能化也是未来电力行业的发展趋势，在电力行业中应用大数据技术是电网智能化的重要组成部分。大数据技术可以帮助电力行业更加高效率地对城市电力供应进行调控，降低城市电力的消耗，提高城市中供电设备的工作效率。
参考文献
[1]我国电力节能标准中术语和定义存在问题分析及建议[J]. 沈跃良,李千军,邢德山,曹亚龙,徐广文,吴晓宇. 标准科学. 2014(03)
[2]电力节能技术的研究和应用[J]. 洪流,冉碧莲,刘汉英. 资源节约与环保. 2019(12)
[3]油田电力节能降耗管理研究[J]. 张伟. 中国石油和化工标准与质量. 2013(15)
[4]计算机大数据技术在城市电力节能中的应用研究[J]. 曾裕宗. 无线互联科技. 2018(16)
[5]陈敬德，盛戈皞，吴继健，等.大数据技术在智能电网中的应用现状及展望[J].高压电器，2018（1）：35-43.
论文作者:陈宗舜
论文发表刊物:《科学与技术》2020年1期
论文发表时间:2020/4/29
标签：数据论文; 电力论文; 技术论文; 城市论文; 电网论文; 节能论文; 信息论文; 《科学与技术》2020年1期论文;