关键词：人工智能；电子工程；具体应用；加强建议
引言
人工智能技术是一门综合性新型技术，利用电子信息技术实现对外界环境的监测和采集，利用人类思维对传感装置输送的信号进行思考，从而决定需要执行的动作和判断，人工智能是一种人类思维方式的延伸，内部强大的处理系统采用人工神经算法进行自学习。人工智能概念，是在 20 世纪 50 年代提出来，经过几十年的发展和演变，已经在很多方面超越人类的思维。
1人工智能技术概述
人工智能技术是一项较为综合性的技术，它是在计算机信息基础上延伸出来的一种新型科技力量。其技术原理还是以电子信息和计算机技术为主，同时结合了人的思维和逻辑。所以人工智能的技术是非常先进的，它是很多个自动化软件的组合。一般来讲，人工智能技术的应用中需要比较精准的校准器、数字万用表以及控制器等。这些零件之间的相互作用，使得人工智能技术具有较高的人为可控性。所以其在投入各行业的应用后，可以实现比较人性化的人机交互，能够代替各行业的人工劳动进行逻辑思维性的生产管控。所以其在各个行业具有较大的应用价值。随着科学技术的不断发展，人工智能技术已经发展得非常完善，其自动化技术水平得到了广泛的认可，并作为一种成熟的信息化技术推向了各个行业。
2机械电子工程的发展与人工智能的关系
和传统机械制造相比，引入了人工智能技术的复合型机械电子工程及其技术具有更大的应用前景，能够适应工业能力高度发展的当今时代日益复杂的工业生产和制造需要。借助人工智能高效的学习能力和自我提升能力，机械电子工程技术能够在实践应用的进程中不断完善自身的不足，并在细节方面持续深化改进。使整体系统逐步呈现出更好的稳定性和适应性。机械电子系统必然会涉及到一定形式的输入和输出等固有关系，而常规的描述方法存在很大的局限性，部分内容在表述时相当困难。利用人工智能对传统机械工程的核心理念进行更新，使其能够以类似的方式间接表达机械电子工程的应用需求，并在数据挖掘和自动化控制等方面提供更加先进和成熟的技术支持。
人工智能技术之所以能够模拟人类思考的过程，源于其可通过计算机算法对各神经系统的功能进行模拟。通过全局系统的控制，使各类信息的处理逻辑有效区分。并能在运算的过程中逐渐建立起一套具有较高效率的独立运算方式，彻底改变了传统机械电子工程转化效率低、计算过程复杂繁琐的不足。同时，大幅度的提高了计算的准确性和时效性，有效规避因人为操作失误所导致故障的产生。受到信息系统的运算能力提升影响，与其关联的机械电子工程的运算准确度和运行稳定性都在信息的输入、处理、运算及输出等过程中有着直观的体现。
从整体功能上来看，人工智能所构建的神经网络系统可自动对各类信号进行分类识别，且这一过程的识别准确率极高。经过分类后的数据还可按照应用需要进行特定的分析和处理，从而帮助机械电子工程系统实现对处理分类后数据的整理存档，简化了数据的处理流程并使整个系统具有更高的集成度和逻辑简洁性。提升运行效率和精确度的同时也有效保证了机械电子工程的综合智能化水平，为机械电子行业的发展带来新的动力。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3人工智能在机电电子工程领域的应用分析
3.1 提升机械电子工程领域操作的精准性
人工智能与其他的计算机操作相比，最大的优势在于能够实现以逻辑思维为基础的计算和算法处理能力。机械电子工程本身是具有较强的综合性的，在操作技术的要求上非常高。而通过人工智能在机械电子工程领域中的应用来看，它能够为工程领域提供一种全新的运算方式，使原本复杂的操作流程更加简化。人性化能够在原始机械化操作的基础上，通过逻辑思维和神经网络系统的模糊推理，对各类生产要求进行更加个性化的设计，最终展示给人类操作的就是几个简单的按钮。在人工智能的系统应用中，还结合了超声波、自动识别以及激光扫描等一些先进的技术，使得各类机械的操作更加精准。超声波能够实现对操作中近距离的测量和精确度的提升，并通过对数据的有效识别进行各种指令的精确发出。再加上激光扫描，则更能够提升整个机械运作的细微性监管，使整个机械操作的过程更精确。
3.2在数据分析方面的应用
当前的机械工程领域中，人工智能的使用已经非常广泛。在人工智能的模糊推理及逻辑性思维系统的支持下，机械电子工程领域的生产品质也在不断提升。人工智能用于机械电子工程中的数据分析，主要是借助函数的连接增强，进行数据的高速运算。并且通过模糊推理使得数据的计算更加具有严谨性，最终以逻辑语言的形式表达出来。人工智能还能够实现对无限接近连续函数的推算，并将此类计算方式进行信息的存储，从而更加提升整个操作的简便性。不过，基于数据分析的人工智能技术发展，还存在客观上的不成熟。这表现在模糊推理和机械工程的连接之间不够稳定，数据处理能力上具有一定的空间限制，
3.3 对于设备的故障诊断
虽然人工智能在机械电子工程领域中发挥了很重要的作用。但就当前的机械电子工程发展的自动化水平来说，由于在信息输入及输出方面的描述不够稳定，可能还会存在运作中的故障。但人工智能在机械电子工程中，可以借助程序以及自动化技术进行整个故障专家系统的构建。一般而言，常规的故障系统是由案例分析，规则确定，知识处理以及人机交互界面共同构成的，各个环节相互协作，形成较为系统的故障诊断体系。通过对生产过程的数据分析，从而进行可信度的计算，诊断出机械电子工程的组织故障，然后对其进行原始的信息处理。这些都能够为故障的诊断提供有力的参考。
3.4在工程运作中的对象识别
人工智能在机械电子工程中的运用，能够通过自动识别技术及激光扫描技术进行作业对象的读取，从而进行针对性的作业操作。自动识别是借助计算机的智能技术实现的。激光扫描则更加提升了数据的分析准确性。但在对象识别方面，很容易受到环境条件的影响。所以，今后的人工智能对象识别技术上，应该考虑对工作环境的参数设定，确保各项作业的操作精准性。
结束语
随着电子信息技术的发展，人工智能会向着交互化、服务化方面发展，人工智能产品中集成了语音、图像和距离等多种功能的传感器，可以对外界环境的光线、语音和距离等信息进行感知和判断，利用强大的思维判断能力，在不同的外界环境下做出相应反应。用户可以通过远程控制软件来实现对人工智能产品的数据连接和控制，人工智能产品进行自主识别和判断，把有价值的信息回馈给用户。
参考文献
[1]黄磊.智能化技术在电子工程中的发展趋势[J].产业与科技论坛,2018,17(10):74-75.
[2]宋天华.智能技术在电子工程自动化控制中的应用分析[J].电视指南,2017(15):242.
[3]李志远.智能化技术措施在电子自动化工程领域中得到的应用[J].城市建设理论研究(电子版),2017(14):106.
论文作者:谢超
论文发表刊物:《中国电业》2019年第19期
论文发表时间:2020/1/14
标签：人工智能论文; 工程论文; 机械电子论文; 技术论文; 操作论文; 数据论文; 领域论文; 《中国电业》2019年第19期论文;