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1 引言
在当前的社会生产中，大数据的使用已经十分广泛，数据来源众多，主要的数据来源包括政府管理收集的数据、企业单位当中产生的数据、居民消费、生活等方面产生的数据等，而视频监控正是数据可以得到收集的一个重要方式。因此，下文对基于大数据技术的视频监控应用进行了相应的讨论。
2 大数据技术概述
2.1 大数据技术的概念
我们常说的大数据技术依托近年来的高速发展，现已展现出其巨大潜能，但针对其具体概念，在公认其海量"数据"形态的基础上，仍存在较多不同的观点。第一种观点，即强调大数据的"大"的特征，以及依托大数据所产生的技术能力和相应的资产，大数据或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。第二则是指那些大小已经超过了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。第二种观点，以"大数据之父"舍恩伯格为代表的"规律"的探寻及整体数据观，对大数据的挖掘及分析不再借助随机抽样技术，而是着眼于对整体数据的深入研判。第三种观念，对大数据进行整体的界定，并对与其相关的技术等衍生物予以概括。对于大数据的概念，所谓仁者见仁，且不论各位学者所持概念有何相左之处，单是在纷繁复杂中立足各自的角度对大数据予以系统且完整的予以表述，已是对大数据基础理论的总结与发展。基于上述三种观点，可以总结出对大数据的概念的界定，即大数据应是立足存在于各类媒介中的海量数据，通过全体性、混杂性、相关性的指导，以数据挖掘、数据碰撞、数据分析等技术对海量数据分析研判，得到的依特定算法且具有一定针对性分析的数据结果。
2.2 大数据的特征
通常来说，学界认为大数据有以下几种特征。
（1）大数据的"大容量"。该特征可以是已有数据库中所储存的具有统一格式的数据集，也可以是散落于互联网中不限于文本格式或单一格式的数据集，其之广既可局限于多个已有数据库间的互联互通，又可超越已有数据库间的交流而依托高速便捷的互联网交互行为，正如"得数据者得天下"，大数据能在个人决定、企业决策甚至国家宏观行为提供参考，正得益于其对数据的萃娶转移、下载的低门槛要求，真正的实现了"样本=整体"的数据思维。
（2）大数据的"高速性"和"多样性"。这两个特征伴随着大数据技术从数据收集、挖掘、分析阶段的始终，正是高速性保证了数据的实时性，避免滞后的分析结果不仅不能发挥必要效果，且延误"战机"，多样性则是保证数据的整体分析结果中存在不可避免的混杂性，及时发现异常数据，从而更加贴近真实情况，避免为了追求精确性而产生脱离实际的分析结果。
（3）"低价值密度"和"真实性"。这一特征使大数据的独特魅力得以彰显，即于低价值中寻求精确的难点与关键。随着互联网的高速发展，各类数据的数量井喷式增长。于此三维度发展下的数据中能为特定目的所利用的可能仅仅为沧海一粟，但要形成分析结果则必须建立在混杂性与价值密度低的海量数据上，数据间相关性所揭示的潜在规律需要得到无关数据的印证与支持，故在"真实性"的保证下，尽管最终结果可能看似匪夷所思，但其中所借揭露的关系则正是大数据的魅力所在。
故综上所述，大数据的特征应以大容量、高速性、多样性为主，低价值密度、真实性为辅。其中，大量、高速、多样是大数据技术发挥其独有魅力的基础，而价值密度低、真实性则是实现这一魅力的关键。依托大数据的这些独有特征，其结合现下的高速信息处理网络，基于大数据技术的视频监控应用方向至少有"智慧城市"和"视频侦查"两方面。
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3 基于大数据技术的视频监控应用
3.1 智慧城市
智慧城市是指在城市发展的过程当中，基于互联网大数据等一系列新型的信息技术，来进行城市的管理、城市服务以及协调城市的各个产业发展新型城市发展模式。智慧城市建设的主要方法是通过智慧的感知、获取数据并且进行数据的分析，市场的调节等进行经济的宏观调控、市场的监督管理以及公共卫生公共服务等工作。这些工作的完成正是需要基于大数据技术的视频监控提供帮助，通过视频监控搜集城市中的信息，然后经由大数据技术处理这些被搜集的视频信息资料，从而通过新型智慧的方式创造更加便宜，舒适的生活，为城市的居民提供更好的生活、办公、娱乐条件。智慧城市的发展离不开视频监控的应用，以云计算和物联网为基础的大数据技术下的视频监控，能结合信息技术手段融合智能系统来进行城市的运转以及智能协同等方面的工作。智慧城市的建设是为了创造更好的城市生活，也为人类的可持续发展来培养新的城市生态结构，达到提高城市公共管理与公共服务水平的主要目的。智慧城市建设的技术支持是大数据技术。因为智慧城市的发展产生了许多新的需求，其中汇集各方数据资源，促进信息资源开发利用是智慧城市建设的基本路径，这些数据资源就包括城市中遍布的摄像头、监控设备产生的图像视频资料，正是有这些视频监控资料大数据的支持，才使得智慧城市的建设不至于成为空想。由此可见，在今后我国智慧城市的建设中，离不开对基于大数据技术的视频监控手段的应用。
3.2 视频侦查
基于大数据技术的视频监控的原理、特点及应用能力，与侦查措施的选择、部署及实施等具有一定的可契合性，能够满足现阶段侦查工作的实践需要。因此，利用基于大数据技术的视频监控来对犯罪分子进行侦查如今已得到了我国公安刑警的广泛使用，该应用实际上是基于面部识别技术，所谓面部识别技术是一种使用人们的面部信息验证个人身份的方法，面部识别系统可用于识别照片，视频或实时人物。其原理是通过视频监控探测到的面部信息，结合已有的身份库，通过大数据技术进行人脸的识别。该应用中所用到的人脸识别系统使用计算机算法来挑选出有关人脸的特定细节，然后将这些细节（例如眼睛之间的距离或下巴的形状）转换成数据进行表示，并与在面部识别数据库中收集的其他面部上的数据进行比较，从而从资料库中获得相关犯罪分子的信息，进而使警务工作人员可以得到相应的犯罪分子信息。基于大数据技术的视频监控侦查措施对于公安机关而言，既是打击犯罪、侦查破案的必要手段，亦是掌握犯罪活动内在规律基础上的防控措施。对于已产生犯罪结果的案件，视频侦查措施将积极发挥其打击犯罪的职能，对于未产生实际犯罪结果的案件，但其内在规律及发展趋势已为公安机关所掌控，该侦查措施则体现出其预防控制的功能，可以起到防微杜渐的作用。
4 结束语
大数据主要是指海量的数据信息，大数据技术则是通过信息的收集整理和分析，来提高人们工作的效率，创造价值。大数据当中有着海量的信息，这些信息能够被大规模的收集、整理储存、处理进而形成生产与服务的基矗大数据技术的运用模式包含网络数据与信息服务、政府智能化管理、企业智能化管理等，在很多产业也能够运用。当大数据技术和视频监控相结合，其应用不仅局限于上述举例的"智慧城市"和"视频侦查"，在交通指挥中、在物流运送中、在医疗保健中、在政务服务中等多方面、多领域都能得到极大的发展和应用。对于大数据技术下的视频监控应用，还有更多方向等着我们去探索。
参考文献：
[1] 何志涛, 田铁红, 孙世臻,等. 基于大数据技术的视频监控应用研究与探索[J]. 数字技术与应用, 2017(1):95-96.
[2] 蓝新波, 钟阳晶. 智慧城市中视频监控大数据应用研究与探索[J]. 信息通信, 2018(2).
[3] 周英凤, 周英英. 大数据在视频监控中的应用研究[J]. 电子技术与软件工程, 2015(19):204-204.
论文作者:陈乐
论文发表刊物:《科技尚品》2018年第12期
论文发表时间:2019/7/18
标签：数据论文; 技术论文; 视频监控论文; 城市论文; 智慧论文; 信息论文; 海量论文; 《科技尚品》2018年第12期论文;