摘要：目的 探讨DR摄片在尘肺检查与诊断中的应用。方法 选取2015 年4月～2015年10月间皖北煤电集团生产矿井一线职工10134名进行职业健康体检，筛查出的86例疑似尘肺病患者作为研究对象，分别拍摄HKV胸片和DR胸片各一张，分析和比较两种检查方法的肺纹理清晰度以及胸片质量。结果 DR胸片的优良率为93.02%，HKV胸片为81.40%，DR胸片优良率显著高于HKV胸片，差异具有统计学意义（P＜0.05）；DR胸片有效率为90.69%，HKV胸片为75.58%，HKV胸片有效率显著低于DR胸片，差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论 DR摄片技术在尘肺检查与诊断中的应用价值显著优于高千伏胸片技术，且该方法具有影像清晰度高、曝光时间短、胸片质量高等优点，值得在临床应用。
关键词：DR摄片；尘肺；应用与探索
【Abstract 】 objective to investigate the DR radiography applications in pneumoconiosis in diagnosis.Method to choose between April 2015 to October 2015 of wanbei coal group mine production line worker 10134 occupational health check-up，screening out of 86 cases of suspected pneumoconiosis patients as the research object，photograph HKV chest radiographs and DR chest radiographs taken respectively，analyze and compare two methods of inspection of lung texture resolution and quality of chest radiography.Results DR chest radiograph of fine rate was 93.02%，HKV chest radiograph was 81.40%，DR chest radiograph was significantly higher than the HKV chest radiograph，statistically significant difference（P < 0.05）；DR chest radiograph effective rate of 90.69%，HKV chest radiograph was 75.58%，HKV chest radiograph efficient significantly below DR chest radiograph，statistically significant difference（P < 0.05）.Conclusion DR radiography technology in the application of pneumoconiosis in diagnosis value significantly better than that of high kv chest radiograph technology，and the method has high image sharpness，exposure time is short，high quality of chest radiography，worth in clinical application.
【Key words 】 DR radiography；Pneumoconiosis；Application and explore
目前，尘肺病是我国最普遍的一种职业病，具有患病率高、危害患者身体健康、病患劳动能力逐渐丧失以及危害生命健康等特点[1]。尘肺病主要是由于人们在职业活动中长时间吸入生产性粉尘且滞留于肺部而造成的一种以肺组织弥漫性纤维化为主的全身性疾病[2]。研究表明，尘肺病的早期检查与诊断能有效预防尘肺病的发病率，通过改善工作环境或调离原工作岗位，控制病程进展，缓解患者症状，改善生活质量有着极其重要的意义。随着医疗技术的快速发展，近年来，医学者们不断探寻能显著降低尘肺病发生率的方法。本文探讨直接数字化X线摄影（DR）在尘肺检查与诊断中的应用，现汇报如下。
1 资料与方法
1.1一般资料 选取2015 年4月～2015年10月间职业健康检查筛查的86例疑似尘肺病患者作为研究对象。86例均为男性，年龄32.3～55.0岁，平均（45.8±4.4）岁；接触生产性粉尘工龄为6～10岁，平均8年。所有患者均经过职业内科检查、胸片、心电图、肺功能、血常规等检查，排除近期肺部感染性疾病。纳入及排除标准：①所有患者均为成年人；②均确诊为患有职业性生产粉尘接触病；③排除影像质量不符合要求者[3]；④所有患者均自愿签署知情同意书。
1.2 方法
1.2.1DR胸片检查选择荷兰飞利浦DUIADIAGNOST REL数字化X射线摄影系统，摄片要求：设置电压115kV～125kV、管电流200mA、时间0.82～1.20m As、焦距180cm、12：1固定滤线器、手动曝光、小焦点、DR胸片规格为356mm×432mm；患者行站立姿势，进行胸部后前位摄片。
1.2.2HKV胸片采用高千伏胸片（HKV）摄影技术进行检查，依据《尘肺病诊断标准》中制定的标准执行，选用东芝500mA高频X线机和虎丘自动洗片机。摄片要求：管电流100mA、电压120kV、时间0.09s、焦距175cm、其他要求均与DR胸片相同。
1.2.3 为保证两种检查方法具有可比性，两种胸片的影像规格需一致，且不进行图像处理，可以微调其窗宽和窗位，打印胸片采用日本富士激光相机[4]。
1.3 观察指标及疗效评定 由3至5位诊断医生进行集体阅片，参照《尘肺病诊断标准》将肺纹理清晰度大概分为3个级别，即为优、良、差。依据《全国放射科QA、QC学术研讨会纪要》所制定的有关胸片质量评价标准将其分为4个等级[5]，一级：胸片图像非常清晰，肺部微细结构均清晰可见，且患者双侧胸壁、膈面以及心缘成像锐利；二级：胸片图像较为清晰，但肺部微细结构较为模糊；三级：胸片图像较为模糊，肺部微细结构难以识别；四级：胸片图像难以看清。优良率=（优数+良数）/总数×100%，有效率=（一级数+二级数）/总数×100%
1.4 统计学处理 本研究数据采用SPSS16.0处理分析，配对资料采用t检验；计数资料采用X?检验。P<0.05差异有统计学意义。
2结果
2.1 肺纹理清晰度DR胸片的优良率为93.02%，HKV胸片为81.40%，DR胸片优良率显著高于HKV胸片，差异具有统计学意义（P＜0.05），数据见表1。
表1 两种胸片肺纹理清晰度的比较[n（%）]
3 讨论
DR摄片全称为直接数字化X线摄影，其工作原理是通过与众不同的平板检测器把经过患者全身的X线直接转化成数字化电信号，并经过计算机进行存储、处理、传输以及图像重建[6]，且计算机处理过程中不会发生光学成分的失真和衰减。与HKV摄片技术相比，该方法能显著提高图像信息的真实性以及图像的质量。另外，数字化信号还可与其他数字化影像信息一样直接进入通讯系统和数字图像存储，实现远程会诊和信息共享。由于HKV胸片保存对环境的要求较高，且胶片存放需占据较多空间，使得信息的存储、查询、检索等操作速度均减慢；而采用DR摄片技术，则能有效避免这些问题，促使DR摄片被越来越多医疗机构采用。
有研究表明，在20世纪90年代初期，日本、美国等发达国家的医学者就X线数字成像在尘肺病检查与诊断中的应用进行了大量研究，依据研究结果表明DR摄像技术远远优于HKV技术，尤其是在小阴影的显示中。近年来，我国研究者同时发现DR图像质量显著高于HKV，对尘肺病的诊断具有极高的应用价值，特别是在尘肺检查和诊断中具备较好的发展前景。由于尘肺病无明显的临床症状，尘肺病的检查和诊断主要依据质量优良的X线胸片，特别是在诊断一期尘肺病时质量优良的X线胸片发挥极其重要的应用价值。而临床常选用高千伏X线摄影对尘肺进行检查和诊断，但该方法的诊断结果往往会受到体位、摄影技术以及暗室技术等外界因素的影响，且操作较难控制，废片率较高，同时，HKV胸片在小阴影形态方面难以准确判断。DR胸片的清晰度和对比度与高千伏X线摄影相比均较高，其能有效显示出患者的线状、网状、支气管血管病变以及结点等阴影[7]，由于DR胸片具有较高的密集度分辨率，可以显著提高周围组织与病灶间的对比度，进而医生能更准确地进行判断。本次实验结果显示：DR胸片的优良率为93.02%，HKV胸片为81.40%，DR胸片优良率显著高于HKV胸片；DR胸片有效率为90.69%，HKV胸片为75.58%，HKV胸片有效率显著低于DR胸片，差异具有统计学意义（P＜0.05）。
综上所述，在尘肺检查与诊断中采用DR摄片具有较高的应用价值，该技术具有分辨率高、胸片质量高、操作简便等优势，值得在临床应用和进一步推广。
参考文献：
[1]顾立滨.高千伏X线胸片在尘肺病诊断中的应用价值[J].中国医药指南，2013，11（15）：160-161.
[2]赵小波.DR胸部摄影与HKV在尘肺诊断中价值对比观察[J].大家健康：学术版，2015，9（16）：25.
[3]陈旭生，刘艳群，张文，等.高千伏X线片、DR、CT在尘肺病诊断中的应用评价[J].卫生职业教育，2015，33（8）：143-146.
[4]周镔，刘健，温涛，等.直接数字X线摄影和X线高千伏摄影在尘肺病诊断中的对比性研究[J].职业卫生与应急救援，2015，33（1）：31-33.
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[6]范志强，张文俊.DR对尘肺病诊断的应用研究[J].中国临床研究，2013，26（8）：858-860.
[7]李忠学，汤永中，廖分石，等.数字摄影技术在尘肺诊断中的应用[J].中国工业医学杂志，2014，27（4）：282-283.
论文作者:孙登峰
论文发表刊物:《健康世界》2016年第19期
论文发表时间:2016/10/24
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