摘要：物联网技术是发展车辆智能管理系统的基础，对于提高数据交换质量，加强车辆管理有重要意义。围绕着物联网的特点，应当着眼于我国车辆管理的现实需求，进行物联网基础上的车辆智能管理系统开发。
关键词：车辆；物联网；智能系统开发
1基于物联网车辆智能管理系统的简介
1.1物联网技术特点
物联网是在互联网基础上发展而来的系统，它有助于实现物体与物体，人与物体之间的互动关系，是建立在高效数据传输基础上的数据控制系统。物联网系统目前主要依靠的是射频技术、红外线技术和遥感技术。它是在定位、数据传输、数据分析、监督控制基础上发展起来的新型数据应用方式。物联网是当前对硬件与软件进行的升级开发，有助于协调配合数据传输处理，是现代化的应用数据信息的科学方式。
1.2车辆智能管理存在的问题
虽然物联网可以有效的实现人与车辆的交互，提高了车辆的后台服务效率，但是当前物联网的数据传输速度仍然较慢，不满足车辆运高速行中需要的稳定传输信号，同时也存在着现有服务功能有限，服务项目个性化不突出，中心控制台对车辆控制不力的情况，再加上当前车载无限设备的成本较高，使用操作相对复杂，因此智能化总体水平相对较低。
1.3车辆智能管理需求分析
现代信息技术的快速发展，智能化设施设备的普及应用，使得车辆智能管理的需求越来越高。首先，电子智能收费已经成为车辆智能管理的重要发展方向，采用智能化的门禁系统和停车收费、过路收费系统不仅可以提高收费效率，而且还可以采用新的按时计费方式，对于节约资源有重要意义。其次，车辆智能检测系统可以辅助驾驶人员和车辆管理部门对车辆监控，有效解决车辆违法违规现象，是现代化车辆管理的重要途径。第三，个性化智能服务已经成为车辆管理的重要方向，随着“网约车”兴起，采用智能化的管理方式不仅可以有效调配资源，而且可以保证交易双方的权益，是现代化车辆资源使用的必要保障条件。
2物联网在智能车辆管理系统中的应用
2.1车牌识别
物联网技术在车辆管理系统中应用最成熟的就是车牌识别，这也是车辆管理主要关注的方向，是现代车辆管理系统的基础，具有广阔的发展前景。随着车辆数量的不断增加，智能车辆管理系统更追求对车辆牌照的有效管理。首先，使用物联网技术对车辆牌照进行识别和管理，有助于提高车辆管理效率，解决以往车辆管理精度较低的实际问题，不仅减轻了车辆管理部门的负担，而且解决了车辆管理难度不断提高的隐患。其次，通过车辆牌照管理，可以间接实现对驾驶员的管理，有助于实现对车辆进行监控和定位。第三，目前基于物联网的车辆管理依靠对行驶中车辆快照抓拍技术，该技术通过计算机识别车辆牌照信息，然后采用自动定位技术对车辆的信号和位置信息进行采集，在此基础上实现对车辆的定位功能。车牌识别是物联网在车辆管理中的主流应用方向。
2.2底盘扫描技术
底盘扫描技术是保证车辆安全的重要措施，也是物联网应用于车辆管理的重要组成部分。目前的车辆底盘检测技术还有待完善，车辆底盘检测还过于依赖人的经验，这使得车辆底盘检测的效率较低，而且影响车辆底盘检测的精度。使用物联网技术对车辆底盘检测，不仅极大的提高了检测的质量，而且有助于对车辆数据信息进行存储，实现了对车辆数据的全分析，满足了日益繁重的车辆检测任务需要，缓解了车辆检测的压力。首先，智能车辆检测主要运用的是传感器来进行车辆底盘数据的扫描，主要通过扫描底盘的数据来判定车辆的安全情况。具体包括：零部件的形状、零部件的位置，磨损程度等，并且将扫描的数据与车辆的正常数据进行对比，当数值越出额定范围时可判定该车辆为问题车辆。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆其次，底盘检测技术还可以随着外在环境的变化而不断变可，可以人为设定在某些区域的重点检测事项，这样有助于车辆适应复杂的状况，使车辆在必要的指导下在道路安全顺畅的运行。
2.3 GPS技术
GPS全球定位系统可以实现任意时间和任意地点对车辆进行定位的需求，有助于给车辆设计合理的行车路线，可以帮助车辆准确的到达目的地，GPS是目前对车辆位置进行控制的重要手段。首先，在特殊特种车辆上目前已经普遍的推广使用GPS系统，该系统与车辆的其它技术装备共同使用，可以实现准确的车辆定位和车辆先验轨迹路线的分析，对于保证特种车辆发挥作用有重要价值。其次，GPS还有着广阔的发展前景，可以在现有功能的基础上进行创新，从而更好的满足用户的使用需求，对提高车辆行驶安全，分析路况，解决行驶中的隐患有重要的意义。
2.4射频识别技术
随着射频识别技术被应用到车辆智能管理系统当中，就实现了物联网对微小物件的识别能力，这不仅有助于物联网在车辆识别管理中获得微小信息，而且可以在不接触车辆的前提下对车辆的状况进行自动判定。首先，能够对行驶中的车辆进行准确的判断，可以快速的采集千个别车辆的数据信息，解决了以往不能对行驶中车辆进行全程监控的问题。其次，射频技术在季风中广泛的应用，还可以用于辅助车辆服务项目，可以用于高速公路自动收费，停车场对车辆信息的自动识别，非接触式电子车票等。第三，车辆射频识别的广阔应用方向还在于车辆的防盗方面，有助于实现车辆钥匙分别，以及通过计算机对车辆进行自动控制等。射频技术在物联网的智能车辆管理系统中有着良好发展前景。
3基于物联网智能车辆系统设计思路
3.1系统设计目标
首先，车辆设备终端主要由信息采集，指令控制管理和无线网络传输等功能，具体开发出车辆报警、车辆无线通讯和车辆定位等几个模块组成。其次，车辆控制中心主要起到信息数据的中转站作用，通过控制中心对入网车辆的情况进行监控，并且根据车辆实时提出的请求进行有效处理，以及通过中控设备对车辆进行管制等。车辆控制中心还担负着对车辆数据信息进行收集和数据分析的功能。第三，目前采用的通讯网络主要使用无线网络，通过无线网络实现车载设备与监控中心信息的联动功能。
3.2系统主要设计构架
首先，该系统的主要构架是由车载设备终端自动收集和生成数据，数据由无线传输设备上传到控制中心，由控制中心通过对数据的分析判断，提供给车主必要的服务。在服务的过程中由于设置了预案，因此处置反应速度更快，更有助于提高行驶的安全性和服务效率。其次，该系统主要经过了静态数据信息采集，云计算机信息处理，自动化调动控制等几个部分。它通过信息的自动交换和高速处理实现虚拟化车辆管理，而且可以实现通过弹性的资源供给来满足不同用户提出的个性化服务需求，因此可以形成一个更稳固的服务平台。第三，目前基于物联网的车辆智能管理还主要集中在主干网的建设上，力求提高数据信息传输的稳定性。
结语
借助物联网技术中的射频识别、地理信息系统与全球定位以及无线通信等基础技术，建立车辆管理系统。可为公务车辆较多的单位中所需管理的车辆进行自动识别与监控管理，实现车管部门对公务车辆管理的信息化与网络化。从而提高车管部门对车辆管理的工作效率，并提升管理部门对车辆进行远程调度与远程信息服务的能力。
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论文作者:张增利
论文发表刊物:《基层建设》2019年第25期
论文发表时间:2019/12/12
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