考虑缺货情况的易损耗货物库存成本的动态系统模型论文_夏雄

广州市交通运输研究所 广东广州 510000

摘要:在 Rau 等人的数学模型的基础上,将缺货成本的计算加入数学模型中,并在 Ching Fang Lee 的库存-成本控制系统动力学模型加入了缺货成本这一变量及其控制环节,提高了 控制模型的灵敏度,同时运行系统模型计算得出了更低的总库存成本。

关键词:易损耗货物;库存成本;系统动力学

1 引言

本文是《 Deterioration item inventory model with shortage due to supplier in an integrated supply chain 》(Rau,et,2004)以及《An Inventory Model for Deteriorating Items in a Supply Chain with System Dynamics Analysis》(Ching Fang Lee,2012)研究工作的一个延续。

Rau,et 提出了计算易损耗货物库存总成本的数学模型及库存-成本控制系 统动力学模型,Ching Fang Lee 在沿用了其数学模型的基础上,优化了其动力 学模型的库存控制环节,使模型的在一个模拟周期内的库存总成本从35,394美元降至33,566 美元。但 Ching Fang Lee 的研究方案是在未考虑缺货的情况下进行的。

在实际的市场运作中,缺货情况普遍存在,特别是对于易损耗货物而言,不考虑缺货就意味着要有较高的额定库存和实际库存水平,库存水平越高意味着损耗成本越高,就意味着更多利润的流失。

因此,文章在建立库存控制系统动力学模型时考虑了缺货情况,即将缺货成 本的计算加入的 Rau的数学模型中,并在 Ching Fang Lee 的库存-成本控制系 统动力学模型加入了缺货成本这一变量及其控制环节,以求更加接近实际库存控制情况和更大程度的降低库存成本。

2 数学模型

为方便对比模型和数学描述,除缺货成本模块外,本文沿用了 Rau 及 Ching Fang Lee 模型中的数学符号。主要假设和参数如下:

主要假设:

1、订货周期已知。

2、模型中只包含一个供应商、一个生产商和一个经销商。

3、成品与所需原材料比为 1:1.

4、成品及原材料损在各个库存中的损耗率已知。

5、考虑缺货情况。

主要参数数学符号如下表:

运行模型得出以下数据分析:

(1)在缺货情况下库存-成本系统动力学模型中沿用 Ching Fang Lee 模型中具体数据(《An Inventory Model for Deteriorating Items in a Supply Chain with System Dynamics Analysis》第 7 页),运行模型得出总库存成本为 33566 美元,因为成品需求量 D=12000 件/周,生产商生产率 P=24000 件/周,所以不存 在缺货情况,TCG=0,所以两个模型的模拟结果一致。

(2)将生产商生产率 P 由 24000 件/周调整至 11000 件/周,运行模型得出总库存成本为 34250 美元,该情况下存在缺货情况,TCG=684 美元,由于生产率较低,缺货情况较为严重,所以总成本增加。

(3)将 生 产 商 生 产 率 P 由 24000 件 / 周 调 整 至 11000 件 / 周,将 S_order_point=150 降至 S_order_point=115,运行模型得出总库存成本为 33149 美元,该情况下存在缺货情况,TCG=215 美元,通过合理的调节额定库存可以有 效地降低库存成本,与实际情况相吻合。新模型有更广泛的适用性和实用性。

4 结束语

本文是在 Rau,et 以及 Ching Fang Lee,研究工作的基础上一个拓展,创新点在于在建立数学模型和系统动力学模式时考虑了缺货情况,使新数学模型和系 统动力模型更接近实际,有跟广泛的使用性,论文也存在很多不足之处,与 Rau,et 以及 Ching Fang Lee 模型一样,市场需求和生产率都是已知的,对于市场需求波动较为频繁和剧烈的情况适用性不足。

参考文献:

[1] Ching-Fang Lee,Chien-Ping Chung(2012).An Inventory Model for Deteriorating Items in a Supply Chain with System Dynamics Analysis,Procedia - Social and Behavioral Sciences,40,41-51

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[4] Hsu,P.H.,Wee,H.M.and Teng,H.M.(2010).Preservation technology investment for deteriorating inventory,International Journal of Production Economics,124,388-394.

[5] Krajewski,L.J.,Ritzman,L.P.and Malhotra,M.K.(2010).Operations management:Processes and supply chains,Upper Saddle River,NJ:Pearson Prentice Hall.

论文作者:夏雄

论文发表刊物:《基层建设》2017年第8期

论文发表时间:2017/7/13

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