浅议如何有效提高个体户抽样调查数据质量
□陈叶青
个体经济是我国经济的重要组成部分，对稳定经济增长和吸纳就业具有重要意义，第四次经济普查在全面清查基础上，通过抽样调查，推算个体经济总体情况。本文基于丽水市实际，简要分析个体户抽样调查数据存在的问题，剖析影响数据质量的因素，探索有效提高数据质量的途径。
当前存在的数据质量问题
（一）基础性差错仍有存在
审核发现，单位重复录、漏录和指标错填、漏填、填报不规范等基础性差错仍较多。全市累计删除重名重码个体96 户，4 月下旬修改名称、统一社会信用代码、主营业务活动等基本信息百余次，反映出部分普查员数据录入时不够细致，把关不严，业务能力和责任心有待加强。
随着Web2.0 互联网技术普及和飞速发展，网络上的资源正在爆炸式地增长，致使用户从网络大量数据中获取感兴趣的信息需要耗费大量时间。因此，各种形式的推荐技术应运而生。作为当前主流的推荐技术，协同过滤推荐技术由于其算法实现简单、鲁棒性强等优点，已经广泛应用到各个行业和领域。其基本思想是基于用户-项目评分数据集，通过收集相似用户的兴趣信息进而对目标用户推荐。但随着用户和项目数量的指数增长，该算法存在计算量大、数据稀疏性、推荐质量不高的问题[1]。
（二）指标匹配性有待提升
调查表内各指标尤其是经济指标间关联性强，存在许多严密的逻辑关系，如从业人数与雇员支出、营业收入与经营支出等,应当基本匹配且符合实际情况。实际操作中，99%左右差错为此类逻辑性错误，需进一步核实。
（三）地区间数据不平衡、不衔接
汇总发现，县域间户均值、人均值等重点指标不平衡，部分地区与历史数据不衔接，需进一步深入核查。如龙泉市初步上报数据与三经普和年度数据脱节，后经分析排查，锁定重点领域和对象，重新上门核实，发现确有部分漏报，及时纠正了该问题。
影响数据质量的主要因素
（一）财务制度不规范，难以获得精准数据
1.即录即审，守住第一关。普查员录入过程中的审核把关是数据质量的第一关，也是最重要的一关。各地应严格要求普查员数据采集时边录边审，对重点指标逐一再过目，对相关指标与清查表有出入的，一定要认真再核实，仔细再核对，确保无误。
“干活吧，兄弟。过一会儿长脚鹰会来帮我们忙的。我今天把她杀了。让她和她的衣物都待在这里吧。她再也不会给我们添麻烦了。”
（二）普遍存有戒备心理，配合程度不高
借助各类媒体平台持续加大《统计法》《统计法实施条例》《经济普查条例》等宣传力度，提升效果，提高普查工作知晓率、普及率、参与率，营造人人知晓、人人参与、人人支持的良好氛围，助推工作顺利开展。
（三）个体流动性强，完整登记难度大
个体户数量大，分布广，变化频繁，流动性强，部分隐蔽性强，尤其是无证个体和电商，较多在居民楼内经营，不易发现，若普查员对当地情况不熟悉，容易出现漏登，增加了完整调查的难度。
（四）普查员素质参差不齐，责任心有待加强
依据受采掘破坏或者影响的含水层及水体、矿井及周边老空水分布状况、矿井涌水量或者突水量分布规律、矿井开采受水害影响程度以及防治水工作难易程度各项指标，一矿目前水文地质类型综合评价为中等类型。现阶段随着开采深度的增加，地表水、大气降水、小窑水已构不成对矿井的水害威胁，我矿主采丁、戊煤层，距含水层层较间距较大，底板含水层水对我矿的采掘活动不构成突水威胁。目前我矿的主要水害威胁为本矿的老空积水，本矿采空区面积、标高、采高等水文地质资料清楚，根据地质资料能够针对性地编制探水设计、探放水安全技术措施，能够有效防止水害事故的发生。
提高数据质量的途径探索
（一）抓实法治与宣传，营造良好氛围
个体户统计法治意识相对淡薄，自我保护意识却更强烈，对营业收入等敏感指标存有戒备心理：一怕数据泄露，暴露财力；二怕提供真实数据后，被征税或被取缔。加上日常与统计工作接触少，认为普查与己无关，配合程度不高。
（二）优选严培“两员”，夯实基层基础
2.交叉联审，查漏补缺。为提高数据质量，丽水部分县开展普查员交叉联审，面对面互相把关，实时沟通，查漏补缺，有效发现并解决了一批基础性差错，同时，针对暴露出的业务短板，有效开展指导，进一步夯实了基础。
一是普遍年龄偏大，文化程度不高，指标理解能力有限，电子设备操作能力不强，总体素质跟不上工作发展需求；二是以村、社区工作者为主，普遍兼职，时间、精力不足，若监督检查不到位，难免出现重量不重质，摸查不细，把关不严等情况。
根据输入特征图的大小，判断特征图尺寸与输出特征图尺寸的关系，如果输入特征图大于输出特征图大小，则利用可变尺度池化层使得特征图下采样到固定大小的输出，当输入特征图小于固定输出特征图大小时，利用双线性插值，使得网络输出为固定尺寸的特征图。
（三）坚持四措并举，织密数据质量防护网
受限于其规模、经营成本和经营者规范意识，个体户普遍没有规范的财务制度，也鲜少有会计账目，往往只估算大数，难以提供较精准数据，容易出现漏报、虚报。如同一个体户父亲与儿子对年收入的估算相差十几万元。
总结借鉴历次普查工作先进经验，继续探索更优更严的“两员”选聘方案，加大培训与指导力度，提升效果，动员年轻人积极参与，以“百年树人”的耐心和毅力建设一支素质高、能力强、业务精、肯吃苦、善担当的普查队伍，切实解决基层力量薄弱问题。
3.注重“机”审，实时把控。定期对已上报数据进行审核，实时监控差错情况，逐一查看，认真分析，挑选出疑似差错数据，及时返回核实修改，以消除漏填、错填、奇异值和不匹配等问题，增强报表填报完整性、规范性、合理性。
4.灵活“人”审，排奇查异。因审核公式的机械性，机审无法辨识“合规不合理”数据，如逻辑关系符合公式，但利润率、人均收入等明显偏离行业平均水平等情况。专业人员应结合业务特长和工作经验，通过分类排序等方式定向查询，人工筛选出该部分差错进行重点核实。
根据总体的设计方案实现系统运行过程和功能如下：传感器模块、AT89C52单片机模块都是用电源模块来供电的，都是通过传感器采集家居各种情况，然后把收集的情况传送到单片机，由单片机对具体情况进行分析后，将情况通过移动网络以短信的方式将具体情况发送给用户，最后用户通过对具体情况的分析，了解具体的实时情况后，做出正确的应对措施。当相应的情况得到解决后，警报会自动解除。当用户回到家中，想解除相应的安防报警系统的时候，可通过手机的遥控撤防模块撤销启动状态，回到相应的不撤防状态。
（四）加强分工合作，打造数据质量共同体
各级普查机构应建立联席机制，制定数据质量管控实施细则，强化普查人员与专业人员、部门之间的分工合作，加强“全方位”数据评估，共同提高数据质量：一要强化与三经普、常规年度数据的纵向比对，增强衔接性；二要强化地区间横向比对，增强合理性；三要强化部门数据比对，增强匹配性。
（五）严格质量督查，强化工作规范
数据质量检查是统计数据质量管控的重要方法之一。各级普查机构应严格按照制度进行双随机检查，强化过程质量控制，通过对抽中小区的“体检”，以点带面反映出存在的问题，排查隐患，对下步工作做出靶向性指导，确保普查登记数据符合质量要求。
作者单位：丽水市普查办
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