摘要：得益于快速发展的互联网技术和计算机技术，人工智能在各行业和领域中的应用已经开始改变人们的生活方式。通过拟人化的思维方式和判别逻辑，人工智能技术能够以灵活多样的形式和各种工业技术进行协同组合使用。机械电子工程领域的发展需要依赖多种资源和设备平台的综合运用，而人工智能技术的引入能够有效提升机械电子工程的发展速度，并拓宽其实践应用的空间。本文从人工智能技术与机械电子工程的发展历程进行分析，通过对其各自应用特点的简述，进而对两者的实际融合及具体应用情况予以深入探究。
关键词：机械电子工程；人工智能；关系
1 引言
在以往的机械工程研究中，研究的内容主要包括制造工艺和动力研究两个方面，在制造工作研究上主要包括了机械零件的加工和装配，动力探究主要是对机械传动基本原理的研究。随着科学技术水平的不断提高，人力智能技术快速发展，对机械电子工程领域中的应用，为机械电子工程的发展带来了非常大的契机，并突破了传统技术的局限性，提高了机械电子工程的工作效率，对我国工业化水平的提升也起到了至关重要的影响，以下将进行重点分析。
2 人工智能技术与机械电子工程的应用特点
2.1 人工智能的特点分析
人工智能技术的特点主要有以下两个方面：1)由于人工智能技术来自于现代电子信息科学与计算机科学等综合性的技术领域，故人工智能技术的主要核心以服务、沟通为主。在人工智能技术的影响下，人们的群体沟通会更加便捷，并且人类的惯性思维也会受到一定的影响。2)当代的人工智能技术已经在各个领域得到了广泛的应用，作为未来社会的第一生产力，人工智能技术在机械电子工程领域得以有效应用后，会对生产过程的效率提升具有重要的促进作用，并且在企业生产、管理与销售等方面，会彰显出现代电子科技的优势。
2.2机械电子工程特点分析
当代的机械电子工程特点主要包括以下两个方面：1)机械电子工程所生产的产品结构较为简单，与传统的机械生产相比，当代的机械电子工程所生产的产品具有结构简单与空间体积较小的特点。2)目前我国机械电子工程方面的理论体系相对成熟，从电子工程、机械工程与自动化工程三个方面来看，其有机融合使当代的机械电子工程学科更加具体和实用，在此专业培养出来的设计人员都具有较强的实践能力，在生产运作过程中的相关环节，都能够起到重要作用。
3 机械电子工程的发展与人工智能的关系
3.1 关联性
机械电子工程的发展是为了更好地满足人们的生产与生活需要，在不断地进步与发展当中，信息技术和网络技术的发展，使得人工智能技术逐渐地向这个领域渗透，并发挥了较大的优势。机械电子工程在现代生产当中做出了巨大的贡献，其与人工智能的融合，能够获得更加广阔的发展空间，而人工智能也能够利用机械电子工程这个平台对自身的发展路径进行拓展，提高技术的实用性，进行技术的普及化应用。在机械电子工程快速发展的背景下，产生的数据量越来越多，对其他数据量的需求也越来越多，所以现代化的集成电路逐渐向微型化发展，由以往的单一的电路功能多电路功能进行转化，规模越来越小，耗能越来越低，但是在建模阶段所利用的信息量也越来越多，这就为人工智能的应用提供了更大的契机。
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3.2 差异性
人工智能是建立在计算机技术发展基础上形成的，是计算机系统对人类思维进行模式的过程，在模拟过程中通过数据化的计算对事物进行判断和控制。所以说，人工智能的发展必须要以计算机技术的发展为前提，并利用计算机技术进行数据的判断与指令的传递等。机械电子工程与人工智能在结合过程中，需要计算机进行指令的传递，在机械电子工程接受到指令之后实施相应的操作，以此来实现人工智能对于机械电子工程的控制。但是在具体的结合过程中，计算机是存在指令和计算失误现象的，这样就会导致数据的处理出现错误，导致人工智能的判断出现错误，进而给机械电子工程作出错误的指令，从而使机械电子工程出现系统紊乱等现象，进而出现了应用过程中的差异性问题。
4 人工智能技术在机械电子工程的应用分析
4.1 计算能力与数据处理能力
人工智能技术强大的数据计算能力与信息处理能力是其实际应用中的巨大优势，利用这一优势，人工智能技术在机械电子工程生产过程中的数据计算方面也为其提供了一定的保障。人工智能系统的人性化设计，使其在机械电子生产操作时更具有科学化意义，从生产效率方面讲，也能够有效缩减制造环节浪费的时间，为企业节省了一定的生产成本，并且在机械电子工程的生产效果上，也更加准确和科学。研究人员可根据机械生产的实际需求，在人工智能系统中输入特定的程序，就能够使其在生产过程中满足人们的需求；另外，这一技术的应用可以使机械电子产品具备合适的表达空间，也就是说，融入人工智能技术所形成的生产线，会避免生产不符合人类结构的电子产品，使物质资源得以最大化利用。人工智能系统中还包括语言系统，在机器的运转过程中，一旦发生问题，会通过实际表达来减少生产过程中的错误情况。
4.2 非线性表达
在非线性表达中第一步就是要找到最适宜的空间，然后利用其展开具体的表达。采取此种方式能够通过网络的非线性使得逼近能力根本更加充分地显示出来，主要采取的是以下两种方式：①对网络中的贮存空间进行拓展，这种方法的应用在对网络含义进行解释时是用不到的。②促使网络间的衔接函数得到增强。利用这两种方法，能对语言表达进行强化，提升应用数值办法计算的准确性，最后成功地构建起含糊函数。在机械电子工程中要将这两者系统体系利用好，并利用神经网络函数对不清楚的逻辑和规律进行很好地衔接，最终形成一个相互融合的全新的应用方式。
4.3 网络系统储存机械电子工程数据
神经形式的网络系统是人工智能技术中的重要组成部分，利用神经网络系统来实现相关数据的储存，能够完成对机械电子工程高效数据携带的工作目标。从另一角度说，神经网络系统的应用，对于各项数据的准确度也能够有所保障，通过对人脑信息处理及储存形式的模拟，实现机械电子工程处理方式的优化，使其储存过程的失误率较低。神经网络系统的信息储存量较大，通过与模糊系统的结合后，能够对机械电子数据的准确度提供更强大的保障。
5 结束语
将具有先进前沿性的人工智能技术和机械电子工程进行综合应用，能够有效促进计算机技术和机械电子通信领域的融合发展。并及时弥补自身的不足和局限性，通过人工智能的加持，使机械电子在实践应用中完善自身的体系结构。同时稳步提升实际应用阶段的稳定性和应用效率，从而更好的服务于日益增长的社会应用需求。
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论文作者:辛华辕
论文发表刊物:《城镇建设》2020年第4期
论文发表时间:2020/4/13
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