摘要：本文将简单介绍营配贯通，分析营配贯通实践必须解决的重点问题，并从系统需求、信息模型、数据保障、业务流程以及平台等方面对相应的实践策略加以探讨。
关键词：供电企业；营配贯通；分析；实践
随着信息化时代的到来，供电企业的信息化发展进程也在不断推进。在此过程中，营销与配电业务的统一整合是发展的必然趋势，故而企业需要做好营配贯通工作。然而在营配贯通实践中，还需要企业重点解决营配业务对象模型、数据及流程等方面的问题，否则营配贯通难以有效实现。
一、营配贯通概述
营配贯通工作在现代供电企业中的重要性不容忽视，其简单来看就是统一资源配置和优化业务流程，形成一体化、高水平的高效运作机制，促进企业整体运行管理水平提升，为客户提供更佳服务的同时促进企业自身良好发展。实际上，营配贯通就是将营销与配电两大业务进行深度整合。在传统营销业务及配电业务中，相关部门的交流与合作较弱，然而这两大业务却有着极为紧密的联系。一方面，营销工作的开展离不开配电工作支持，只有在后者的鼎力配合下，营销工作才能顺利推进，各种营销任务和指标才能有效得以完成；另一方面，配电工作需要以营销工作为基础，根据营销结果推动配网建设与配电管理。随着现代电力事业的不断发展，营销与配电的界限越来越模糊，供电企业的不少工作都与这两部分息息相关，因此企业做好营配贯通工作十分有必要，深度整合并发挥营销与配电的优势，实现营销和生产的无缝衔接，构建一体化的经营管理模式，为用户提供统一高效的服务，有效促进供电企业良好运营管理和长远经营发展。
二、供电企业营配贯通实践中必须解决的问题
对供电企业而言，营配贯通实践意味着将原本密切联系但却相互独立的营销业务与配电业务进行深度整合，在这过程中必然会面临不少问题和阻碍，以下便是需要重点解决的问题：
（一）营配业务对象模型差异
营销业务与配电业务本身是两个独立的业务，在营配贯通实践下将二者进行深度整合必然会面临二者业务对象模型不一致的难题。由于最根本的业务对象模型便存在差异，使得二者很难实现业务联通与共享。尤其是在对象模型的属性存在巨大差异时，要将二者进行深度整合的难度十分巨大，甚至可以说是无法实现，这就需要供电企业针对营配业务构建共享、统一的业务对象模型。
（二）营配业务数据差异
营销与配电业务面对的对象不同，相应的对象属性描述内容也存在明显差异，这就导致二者在信息化系统中的数据存在差异。在业务数据不一致的情况，数据内容自然不能一一对应，这就进一步导致了业务数据不完整的问题。对当代电力事业而言，不管是营销工作还是配电工作都离不开数据的支持，只有保障数据真实、可靠与完整，才能保障工作顺利推进，故而供电企业必须对营配业务数据进行统一，确保数据类型一致，进而为营配贯通实践提供基础支持。
（三）数据同步更新困难
营配业务数据不仅需要做到统一化、完整化，还需要确保二者能够实现同步更新。现代营配业务的开展更加强调实时响应，同步更新的数据是支持业务开展的关键，如果不能实现同步更新必然会严重影响营配贯通实践效果。然而营配业务本身具有极强的割裂性，同时业务量大，需要大量专业人员对多入口的数据进行及时、准确录入，防止少录、错录、重复录入等问题，这对供电企业运行管理水平提出了较高要求，同时也使得数据同步更为困难。
（四）业务处理流程标准未形成
营配贯通使得营配业务的开展更为灵活，传统的营销业务流程或配电业务流程都无法完全适应更为灵活的业务需求，需要供电企业构建更加统一化、灵活化的全新业务处理标准流程。然而当前营配贯通业务处理流程标准尚未成型，这就导致业务处理流程链存在断裂严重、开环难闭合的情况，严重影响各流程业务的高效衔接与各部门间的够用协调，不利于营配贯通实践。
三、供电企业营配贯通实践策略
（一）明确营配贯通系统需求
营配贯通系统的建立与运行应当满足一些基本功能，包括寄出数据统一管理，实现指标统一管理，利用营销数据指导配网生产管理，基于配电服务优化营销业务、辅助决策等。为此，供电企业需要构建相应的营配贯通系统，采取内存数据库的方式，将用电信息采集系统数据库作为物理数据库，建立统一的标准适配器，保存多个断面的实时数据，从而有效利用是数据支持营配贯通业务的各方面业务，其模型如图1所示。
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图1 营配贯通系统模型
（二）建立统一的营配业务管理信息模型
营配贯通实践需要从业务对象模型的统一化开始，以此为基础为后续营配业务的贯通提供关键性支持。由于营销业务与配电业务涉及到多个方面，故而其统一化的业务对象数据模型应当广泛包含客户、计量、项目及工单、停电管理、人员组织等方面的模型，通过多模型的数据模型共享实现业务对接。其中电网模型用于描述配电网拓扑结构；客户模型则用于记录用户档案及描述用户与电网关系；计量模型用于描述营销及配电业务中的计量数据；项目及工单模型用于描述配电网中各类工程项目及工单，并对它们与电网、用户及计量模型的影响进行描述；停电管理模型则用于描述在工程建设或意外停电情况下的停电管理相关内容；人员组织模型用于描述供电企业内部人员及组织相关信息。
（三）加强营配业务数据保障
确保数据统一而完整并实现数据同步更新是营配贯通实践中必须做到的重要任务，否则营销与配电无法在数据层面实现统一和共享。对此，供电企业应当构建唯一的数据编码标准以及唯一的数据入口，前者能够从数据编码层面实现营配数据整合，后者则能有效减少数据重复录入问题并对问题数据进行溯源问责处理，配合完善的认责机制能够有效保障数据质量。除此之外，供电企业还需要落实数据质量评估教研工作，建立和咱们的校核平台并应用专业工具，对营配业务数据进行对比与验证，进一步保障数据的准确性、唯一性与完整性。
（四）优化营配业务流程
营配业务较原本单一的营销或者配电业务而言都更为灵活，供电企业必须对其业务流程进行重新调整与优化，应用SOA技术打造更加一体化、灵活化的标准业务流程体系。这就需要将营配集成数据作为基础，利用电子化移交平台的功能构建CIM模型，大力发展数据资源平台，重点向一次性数据交互、多系统同步调用数据的方向进行改善，从而有效实现流程优化，以更加灵活的方式进行数据支持服务。
（五）建立营配贯通平台
营配贯通平台的建立需要从多个技术层面展开，其中包括模型层、数据层、数据服务层、数据分析层、业务处理层、应用展现层。其中应用展现层是企业员工和用户都能通过终端设备直观地进行人机交互的层面，通常以浏览器为展现基础；业务处理层则需要综合考虑系统架构稳定性与效率、技术风险、维护成本以及底层维护等因素，对系统业务进行综合化处理；模型层、数据层、数据服务层及数据分析层则是底层部分，通过数据处理为业务开展提供支持。
结束语：
综上可知，营配贯通是供电企业信息化发展进程中的重要任务，其对于实现企业资源配置的深度整合以及业务的统一化、高效化发展均有着积极意义。不过营配贯通实践需要解决大量问题，难度极大，需要供电企业重点抓主要矛盾，从核心问题入手逐步实现对所有问题的解决，真正实现营销业务与配电业务的贯通，为企业长远发展奠定基础。
参考文献：
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论文作者:高正阳
论文发表刊物:《基层建设》2019年第32期
论文发表时间:2020/4/7
标签：业务论文; 数据论文; 模型论文; 供电企业论文; 工作论文; 对象论文; 业务流程论文; 《基层建设》2019年第32期论文;