摘要：电力资源在当今社会已经成为人们日常生活中不可缺少的一部分，电力系统的自动化可以保证电力系统运行的稳定性，其智能技术的应用还提高了系统的运行效率，节省了人力和物力资源，为电力企业带来可观的经济效益，推动电力行业的高速稳定发展，保障人们的生产、生活的稳定性和有序性。
关键词：自动化；电力系统；智能技术；应用
引言
电力系统规模庞大，动态变化中的数据极为庞大，系统维护要求高，系统稳定性要求高。我国空间分布广泛，对于电力系统的要求较高，对电力系统进行控制存在诸多不便。环保与可持续发展要求大规模高压线路的修建受到限制，且高压线路修建的成本较高，无法保证我国各地不同的环境情况和经济条件下都使用高压线路。对于电力系统的控制方式和控制能力逐渐向智能化发展。我国不断引进先进的智能技术对于当前电力系统自动化的推动是非常有力的。
1电力系统自动化中智能技术现状
计算机技术在电力系统中所使用的一种控制技术称为电力系统自动化。利用系统所达成的自动控制、自动检测以及相关管理，且能够实现电能的自动生产、自动运输和管理，最终使工作效率得到显著提升就是电力系统自动化的最终想实现的预期目的。在此基础上，通过自动化的控制管理的方法能够让系统更加稳定、更加安全的运行。变电站自动化、调度电网自动化、配电网自动化等都是电力系统自动化所包含的内容。想要对电力系统运行的稳定性进行有效提升，并且加强供电的质量，就必须在整理和分析电力数据时，利用使用智能化的设备和技术这一途径，电力系统中的相关设备的调试和、优化必须具备科学性、合理性。模糊控制、神经网络控制、专家系统控制、综合智能控制和线性最优控制等控制手段是智能技术的核心内容。当前智能技术随着社会科技的快速发展，更加广泛的被应用于电力系统中，已经成为与电力系统自动化密不可分的一个环节。智能技术控制手段的应用标志着传统控制进入了新的发展阶段，不仅能够对问题第一时间进行反馈，并且解决问题的效率和质量也有所提高，这对系统运行效率的提升起到巨大推动作用。利用对外部环境的感知来获取信息，进而对控制效果进行提升，同时也更好的使用感知信息的控制能力。实时性、多样性和适应性是智能技术所具备的主要特征，这些特点让其有更强的适应性，应用于电力系统中。
2电力系统自动化控制中的智能技术应用要点
2.1模糊理论的应用
模糊理论就是说电力设备与电力系统等为实现理想的模拟联系效果，利用语言变量和逻辑推理理论的情况。在电力系统自动化中运用模糊逻辑，可以让电力系统自身拥有十分完善和系统的逻辑推理能力，将人类的决策通过这种模拟推理的形式进行更全方位模拟，利用电力系统自动化实现指令发送和操作。技术数据在这种情况下，依据具体规则对逻辑进程的实现严格控制，也可以说是通过模糊理论和逻辑推理来对人的决策进行模拟操作，想要让电力系统自动化能够顺利完成决策工作，就必须实现电力系统自动化的前期模糊输入和直观推理。电力系统自动化的主要目标就是把模糊理论所发送的模糊指令，转换为人力的逻辑推理和决策，并且将模糊理论和操作人员的大脑进行同化。
2.2神经网络控制的应用
通过将神经网络有针对性的应用于电力系统中，能够提高电力系统的智能化程度，进而对整个电力系统进行全面的调控。神经网络控制是一项先进技术，是建立在非线性原则的基础之上，并对非线性原则进行合理的优化，进而对电力系统的运行控制数据和计算机数据库进行有效的控制。神经网络是将数学系统、人工智能系统和网络系统进行紧密的结合，进而对系统的能源消耗、计算消耗量以及能源消耗结构进行系统性的分析，从而有效提升电力系统对能源的调控能力。同时，对神经组织结构和规划模型进行合理的分析之后，能够有效提高网络的硬件水平，促进了我国电力行业经济效益的不断提升。
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2.3综合智能系统的运用
（1）智能控制与现代控制相结合。现阶段我国智能控制环节将只能控制与现代控制法结合起来，这两种方法共同形成了神经网络控制结构与模糊技术控制结构。在电力系统自动化工程中，综合运用两种方式能够取得较大成效。
（2）神经系统与专家系统融合。当前电力系统中已经研发出多种智能技术综合运用的方式。比较常见的为神经系统与专家系统共同协作。在电力系统运行中，对于结构化的数据进行归纳，整理，搜集，分析，运用时可以广泛运用神经网络控制方法，加入专家系统进行纠偏。专家系统具备一定的经验积累，可以帮助神经系统不断完善，帮助电力系统做到统筹兼顾，各项事务共同行进。
（3）神经网络与模糊技术相结合。神经网络的功能可以进行部分简单运算，低层次运算，对于部分非统计性的，变量较多，或者影响因素较多的问题进行处理时，则可以运用模糊技术进行处理。模糊逻辑可以说是一种高层次的运算，带有推理性质。当技术人员将两种技术融合起来时，能够起到互补作用。例如各种因素都可能影响用户用电感受，用户最担心的就是停电或者出现用电事故。在测算输电线路是否安全时，神经网络运算可以设定基础值，某个参数（电压，单位输电量）超过标准值时要采取措施避免问题发生；模糊技术则可以根据当前输电情况和周围环境情况进行测算，是否在未来某个时间点会出现问题，提前做好预防工作，避免问题发生或者恶化。两者结合起来，有效解决了复杂的输电安全问题。
2.4线性控制
线性控制，通常也被称之为线性最优控制，其主要是在优化理论层面之上来实施相应的研究，同时也是现代化控制理论之中不可忽视的环节。且该类现象控制方式，也是目前现代化控制理论之中研究程度最深的一项，目前最为成熟化。目前，应用最为宽泛控制形式就是线性最优控制，对于其中一些专门研究线性最优控制的科学研究该工作者，将现行最优控制理论在实践的过程之中很好的予以应用，其中指出应用线性控制理论的根本依据。也就是运用最优控制之中的励磁控制，可以确保长距离输电线路输电能力得到强化，并可以很好的改善其自身动态的品质。且经过长时间反复性的试验最终得出结论，在大型设备之中运用最优励磁控制方式，最终所起到的效果十分的明显。
3未来发展趋势
在当前新形势下，电力系统自动化控制会呈现不断发展壮大的势态，首先，综合智能控制在电力系统自动化发展进程中会占据非常重要的地位；其次，为避免由于电力系统故障而对电力系统造成的破坏，必须在日后的电力系统控制上实现实施化；最后，实现人工智能故障诊断，以此来摆脱过去传统电力系统故障诊断存在的弊端，并且从根本上对故障预防和质量控制进行改善，这是机械故障诊断的最新发展方向。
结束语
当前社会经济发展迅速，对于电力系统的要求不断提升新的高度，无论是用电量还是用电感受都是人们在日常生产生活中极为关注的。电力系统采用自动化方式能够有效提高用电服务的效率，实现良好的效果。将智能技术运用到电力系统自动化工程当中，为电力系统自动化带来强大的推动力，提高电力系统技术含量，工作效率，有效解决各种电力传输问题。
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论文作者:倪彦峥
论文发表刊物:《电力设备》2018年第11期
论文发表时间:2018/8/1
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