赵海龙[1]2015年在《可靠性和可靠性灵敏度分析的函数替代方法研究及应用》文中认为函数替代方法是可靠性和可靠性灵敏度分析方法的重要组成部分,在可靠性研究领域有着极其广泛地应用。代理模型的运用在一定程度上实现了计算效率与计算精度的权衡。本文在概率可靠性的研究范畴内,分别结合人工神经网络、Kriging模型和多项式响应面模型探讨了代理模型在可靠性和可靠性灵敏度分析中的应用,研究提出了一系列的分析求解方法,同时编制开发了具有较强通用性的结构机构可靠性分析设计软件系统,并进一步针对某型导弹关键结构和典型机构开展了工程应用研究。论文的主要研究内容及创新点如下:1.结合马尔科夫链对传统人工神经网络的实验设计方法进行了改进,并分别结合重要抽样、截断重要抽样以及多抽样中心重要抽样三种抽样方法进一步提出了用于可靠性分析的结合人工神经网络的数字模拟方法。所提方法充分利用了马尔科夫链的自适应性以及人工神经网络优秀的非线性拟合性能,降低了传统方法对实验设计的依赖,通过人工神经网络模型实现了对数字模拟样本的高精度预测,从而保证了可靠性分析结果的计算精度,同时有效提高了可靠性分析的计算效率。相关算例分析结果表明,所提方法具有较好的适用性,能够用于对多种类型可靠性问题的求解,能够以较高的计算效率得到精度较好的失效概率分析求解结果。2.针对工程实际中大量存在的隐式可靠性问题,提出了基于主动学习Kriging模型的自适应数字模拟方法。所提方法继承了主动学习机制、马尔科夫链以及Kriging代理模型的诸多优点,在保证计算精度的前提下显著提高了可靠性分析的计算效率。马尔科夫链的运用提高了所提方法的自适应性,保证了用于Kriging模型构建的实验设计样本的质量;主动学习机制的引入充分利用了Kriging模型提供的预测方差信息,有效改进了Kriging模型的拟合能力,提高了对数字模拟样本的预测精度;Kriging模型的使用使得所提方法对真实极限状态函数的计算次数大幅降低,从而提高了计算效率。算例分析结果证明了所提方法的计算效率和适用性。3.基于多项式响应面模型提出了分布函数灵敏度和重要性测度分析的半解析方法。分别推导得到了多项式情况下响应量的概率矩和概率矩对分布参数的偏导数,并给出了通过矩估计方法求解分布函数灵敏度的具体公式;推导得到了变量独立和变量相关两种情况下条件期望以及条件方差的求解公式,给出了具体的求解步骤,实现了对重要性测度的求解。所提方法结合多项式响应面模型通过半解析手段求解得到了各个输入变量的分布函数灵敏度和基于方差的重要性测度,实现了对可靠性灵敏度指标的高效求解,给出的输入变量重要程度排序信息能够为改进结构设计提供有效指导。4.提出了基于Kriging模型进行分布函数灵敏度和重要性测度分析的数字模拟方法。考虑到Kriging模型对非线性函数优秀的拟合近似能力,所提方法具有更为广泛的适用性,能够在保证计算精度的前提下大幅提高可靠性灵敏度分析的计算效率。所提方法对数字模拟策略进行了一定改进,减少了用于灵敏度分析的数字模拟样本,进一步降低了计算量。数字模拟的求解策略保证了在Kriging模型基础上所得到的可靠性灵敏度分析结果的正确性。对数值和简单工程算例的分析结果证实了所提方法的适用性。5.编制开发了具有较强通用性的结构机构可靠性分析设计软件系统,实现了可靠性和可靠性灵敏度分析方法的软件化。软件系统集成了多种概率分布模型和多种可靠性及可靠性灵敏度分析方法,能够用于对各类可靠性问题的求解。软件系统能够与其他商用CAE分析软件进行通信,实现了通过商用CAE软件进行可靠性分析的可能,进而实现了对隐式可靠性问题的求解,增强了实用性。软件系统拥有简洁直观的用户界面设计,能够以图表方式给出丰富的分析结果信息,同时支持简单报告的生成,方便用户的使用。众多数值和工程算例的应用结果证明了软件系统的强大功能,展示出良好的工程应用前景。6.针对某型导弹舵翼面结构以及某型滑翔弹弹翼展开机构对所提出的可靠性和灵敏度方法进行了工程应用研究。实现了对舵翼面结构有限元模型和弹翼展开机构虚拟样机模型的参数化处理,得到了对应的参数化仿真模型。构建了能够准确预测舵翼面结构力学性能响应和弹翼展开机构运动特性响应的Kriging代理模型。通过数字模拟手段求解得到了舵翼面结构和弹翼展开机构的失效概率、分布函数灵敏度以及基于方差的重要性测度分析结果。在考虑不确定性因素的前提下得到了舵翼面结构和弹翼展开机构的安全性能评估,并进一步给出了提高性能的具体措施。
杨卫东[2]1999年在《设计样本的研究》文中研究指明设计样本是近年来出现的支持软件开发和设计重用的新技术。目前，关于设计样本的研究主要集中于发现新的设计样本和一些设计样本的应用。然而，它的概念尚不清晰，描述的手段尚不完善，这些都影响着设计样本的进一步研究以及工具的开发和应用。 本文提出描述设计样本的两层模型，并在此基础上给出一致的形式化描述。将抽象的对象合作关系与具体的实施结构分开，拓宽设计样本的实施空间，较好地解决了设计样本的组装关系和复合样本的描述问题。利用统一建模语言（UML）的扩充机制，集成UML和设计样本的描述模型，并在Rose98中实现。为设计样本与主流面向对象方法的结合奠定了基础。 提出支持可动态组装的复合构件的复合样本，并用设计样本的两层模型描述，使得层次结构的复合构件可自动维护其内部状态的一致性，支持客户端以一致的方式与构件的每一层交互以及构件的封装、动态创建和组装等特性。分析了复合样本在VA构架中的应用，论述了基于VA构架的中文报表构件开发中的设计样本重用。
范婧[3]2016年在《塑料色彩及质感趋势研究与应用》文中研究指明在当代工业设计领域,产品的色彩与质感被认为是产品与用户进行沟通交流的重要的设计语言。色彩和质感不仅担任着产品“皮肤”的角色,更承载着消费者多元的情感诉求。本文对塑料色彩、质感以及趋势研究方法进行了深入分析,探索出新的塑料色彩与质感流行趋势,给出了“塑料色彩与质感趋势报告”。根据趋势报告中的研究结果,对塑料色彩与质感样本进行了创新设计,并且在样本设计的指导下,完成了基于塑料色彩与质感创新的设计应用实践。色彩与质感趋势研究部分采用市场分析、信息收集、权威机构趋势解析、专家访谈等趋势研究方法,通过对最新设计趋势信息的收集分析,提取出设计趋势关键点,根据设计趋势关键点,提出针对塑料产品的四大设计趋势风格定位,即：“轻”、“简约”、“高品质”、“亲密”。结合国际获奖作品和塑料家电产品的色彩与质感要素研究结果,得出“塑料色彩与质感趋势报告”,色彩趋势为：“黑白色系”、“蓝色系”、“粉色系”、“金属色系”；质感趋势为：“珠光·漆面”、“光滑·科技”、“高光·金属”、“磨砂·微软”。依据趋势研究结果进行样本的创新设计,提出“薄荷色、浅粉色珠光漆面质感”,“黑色光滑科技质感”,“太空银、香槟金高光金属质感”,“乳白色、淡蓝色磨砂微软质感”四类设计方案进行塑料样本创新设计,并采用意象空间实验进行验证。意象空间实验采用多维尺度分析法、聚类分析法以及语义差分法。通过实验得出样本的主观评价量值,验证了四类创新设计样本与塑料产品的四大设计趋势风格定位相符。依据创新设计样本,结合目前市场对塑料产品设计的趋势要求,对塑料家电产品中的蒸汽煮茶器进行创新设计应用。结合产品特征,给出产品功能定位。通过对色彩、质感以及比例和结构的创新设计来满足用户的情感体验需求。
朱燕妮[4]2008年在《基于BP神经网络的中国房地产上市公司财务危机预警研究》文中研究指明经过了几十年的发展,公司财务危机预警的研究已经成为了被国内外学者广泛关注的研究课题,不仅具有较高的学术价值,而且有着巨大的应用价值,可以成为公司管理者及其利益相关者进行决策的重要参考依据。纵观国内外公司财务危机预警领域的相关研究,主要集中在财务危机预警指标体系的构建和预警模型的构建两个方面,且目前已构建的财务危机预警指标体系以及预警模型多为普适性的。然而随着经济的发展,不同行业间的差异越来越明显,原本普适性的预警指标体系和模型,已经远远不能满足各行业的需要了。因而构建出针对各个行业的财务危机预警指标体系和模型已经成为了财务危机预警研究领域的一个重要的发展趋势。就目前来看,一方面中国房地产行业经过了一轮飞速发展期,已经成为了国民经济的支柱产业之一;另一方面近年来随着中国证券市场的快速发展,房地产上市公司的数量和规模也在不断扩大,有越来越多的投资者关注房地产上市公司的业绩和发展。因此针对中国房地产上市公司构建财务危机预警模型迫在眉睫,然而这一方面的理论研究却不多见。本文通过对国内外公司财务危机预警相关文献的梳理,并且结合中国房地产行业的特点,从财务危机的界定、财务危机警度的划分、研究样本的设计和搜集、变量的选取和优化以及构建模型的方法等方面提出了构建针对中国房地产上市公司的财务危机预警模型的思路。首先,本文构建出了中国房地产上市公司财务危机预警指标体系。笔者选取了44家中国房地产上市公司的1998-2006年的数据作为样本,在广泛的文献阅读的基础上,从偿债能力、盈利能力、经营发展能力、资产管理能力、扩张能力、市场价值维度以及公司治理等8个方面选择了能够全面反映出公司经营与管理各个方面的63个指标,先后采用Kruskal-walis H检验和因子分析对指标进行筛选和优化,得到了中国房地产上市公司财务危机预警指标体系,含有8类24个指标,其中包括笔者特别挑选的能够反映出中国房地产行业特色的指标“每股土地储备金额”。其次,本文构建了中国房地产上市公司分警度财务危机预警模型。在本文构建的财务危机预警指标体系的基础上,采用BP神经网络方法,使用提前一年的样本数据建立了预测期为一年的分警度财务危机预警模型。在该模型的构建过程中,本文比较了MATLAB6.0神经网络工具箱中所提供的trainlm、trainrp、trainscg、trainbfg和traingdx五种快速学习方法,选择出了训练效果最佳的trainlm方法进行网络训练,构建出的财务危机预警模型能够对中国房地产上市公司财务状况区别出“健康”、“轻度财务危机”和“重度财务危机”三个警度,在采用检验样本进行仿真检验时获得了92.38%的正确率,而且本模型对财务危机(包括“轻度财务危机”和“重度财务危机”两种情况)的识别能力很强,极大程度上避免了将财务危机误判成健康的情况出现。最后,本文对“海泰发展”1999-2006年的财务状况采用本文构建的针对中国房地产上市公司的财务危机预警模型进行仿真预测,预测结果表明,财务危机年份的预测完全正确,仅出现了1次对健康年份的误判,再次证明了本模型对财务危机的识别能力,应用价值较大。
宋新建[5]2008年在《呼和浩特市综合公园植物景观评价》文中研究表明城市公园绿地融生态、防护、休闲、景观于一体,是城市绿地系统中的重要组成部分,作为公园绿地中最主要的物质要素——植物便显得至关重要,植物形成的景观和所起的作用已成为现代城市绿地建设的焦点。本文以园林美学、景观评价理论和实验心理学等学科知识为指导理论,以呼和浩特市综合公园植物景观为研究对象,通过调查研究总结出了呼和浩特城市公园绿地植物景观中常见的植物种类和典型的配置模式。对调查中采集的相片,运用心理物理学景观评价方法中的BIB-LCJ法和SD法,分别进行定性和定量的景观评价,以获得各种植物景观的美景度表和植物景观构成要素的评分值,建立分析评价模式。从而进一步对植物景观的造景特点和影响因子进行评价分析,得出了影响各类植物景观群落景观效果的因子和呼和浩特城市公园绿地植物景观群落的优秀配置模式。该项研究为呼和浩特营造生态健全、美学价值高的城市公园绿地植物景观,提供了可靠的理论依据。
黄慧[6]2013年在《基于网络销售的童装设计特点研究》文中认为服装网络营销的迅速发展同样波及到了童装行业,本文以国内最大电商平台淘宝网销售的童装为研究对象,通过市场分析,设计要素分析来研究网销童装的设计特点。本文首先阐述了本研究的研究背景,研究目的和意义以及相关的研究方法。之后从理论的角度分析了网络销售以及童装设计的要素。本文主要的研究部分从市场分析和设计要素分析两个大类展开。市场分析包括了年龄段,性别,价格和品类这四方面。通过数据分析发现：网络畅销的童装年龄段为身高105-155；女童装在网上销售情况最好；网销童装的平均价格在58—188之间；最后在品类的研究中发现裤子,套装,外套,T恤吊带,羽绒服,棉服,毛衣,在淘宝的整体销售中都占到较大比例。童装设计要素的分析,以样本分析的方式展开,选取了网络上最为畅销的裤子,以及季节性最强的羽绒服及连衣裙这三组样本,分别从童装廓形设计,部件设计,色彩运用,材质的运用,绣印花的设计,价格及成本控制和设计的安全性七个要素来分析,得出以下结论：廓形设计上,首先基本明确的X,A,H型廓形会比较畅销。其次,设计季节性和实用性在服装长度得以充分体现。最后,女装的流行趋势同样影响到童装的廓形设计；在部件设计上,首先,实用性被摆在突出的位置。其二中心线和边缘结构点成为部件装饰的重点。其三,部件装饰手法带有强烈的性别倾向性。最后,通常使用的装饰部件都比较明显,造型夸张；在色彩运用上,首先,视觉冲击力较强的颜色在网络上会较为畅销。其次,在色彩的冷暖侵向上,上装暖色下装冷色更为畅销,中性色销售较差；在材质运用上,首先,天然材质在童装产品中被广泛运用。其次,越贴身穿着的衣物对于材质天然性的要求越高。最后,全化纤材质在外衣中运用广泛；在绣印花设计上,首先满印与片印同时出现的概率较小,其次,结合服装的材质可以发现,全棉面料更多的运用印花手法装饰；在价格和成本控制上,网络销售的童装,其优惠价更能体现网销童装价格的一般规律；在设计的安全性上,在网销童装的设计安全性没有的到很好的重视。最后通过与实体店销售的童装设计要素的对比分析得出以下结论：在廓形设计和材质运用上两者差异性较小；部件设计上,网络与实体店销售的童装存在这两种倾向性,网销童装着力于装饰性部件的设计运用而实体店重视功能性部件的完善；色彩运用上,网络销售多选用亮色而实体店则更偏重中性色；绣印花的设计在实体店销售的童装上被更多的采用；而网销童装的价格相对于实体店优势很明显；最后设计的安全性则是网销童装相对于实体店销售的童装的弱势环节。本文的研究结论对于针对淘宝销售的童装的设计,商品企划,生产等具有现实的参考意义。
魏星[7]2008年在《基于产品性能退化数据的可靠性分析及应用研究》文中研究说明基于性能退化数据的可靠性分析方法是一种评估长寿命产品可靠性的有效方法。本论文研究的主要目标是:基于试验样品的性能退化数据,建立具有一定通用性的产品可靠性预测模型和计算程序,以用于在无失效数据的情况下,分析航空液压泵等长寿命产品的可靠性。围绕着这个目标,本学位论文从理论方法、程序设计和应用实例(航空液压泵)三个方面展开了详细的研究,具体研究内容如下:(1)针对单性能参数的退化问题,研究了处理性能退化数据的两种基本方法:退化轨迹拟合法和退化量分布法,并在原有方法的基础上引入了TOPSIS法进行多种性能退化模型的选择,从而解决了退化模型不确定的情况下的可靠性分析问题。(2)针对单性能参数的加速退化问题,研究了加速退化轨迹拟合法和加速退化量分布法,并在原有方法的基础上考虑了单应力和多应力情况下的多种加速退化模型,并建立了相应的加速退化可靠性分析的实现方法和步骤。(3)针对同一系统中多性能参数的退化问题,将单性能参数退化轨迹分析方法与多性能参数的可靠度计算方法相结合,建立了基于多性能参数退化数据的可靠性预测方法及步骤,分别讨论了多个性能参数的退化量独立和相关情况下的可靠度计算模型,并采用模拟数据的方法模拟了两个性能参数的退化数据作为算例,以分析退化量的相关性与可靠度之间的关系。(4)在以上研究工作的基础上,进行了以上各部分可靠性分析程序的详细设计,开发了具有一定通用性的Matlab数值计算程序。(5)重点针对一种国产航空柱塞式变量液压泵进行研究,采用以上建立的数学模型和程序分析了该种液压泵的性能退化试验数据,以预测这种液压泵的平均寿命和可靠度,并对预测结果及其精度问题进行了分析。本文的研究成果进一步丰富了现有的基于退化数据分析的可靠性理论和方法,本文开发的可靠性数值计算程序具有一定的通用性,可用于多种试验费昂贵的长寿命产品的可靠性分析。
刘昕[8]2016年在《混合感性工学驱动的舱内人机设计与评价方法研究》文中进行了进一步梳理任何设计活动的最终目的都是为人服务的,现代设计要本着“以人为本”的理念。设计不仅要满足人的生理需要,还要满足人的心理需要。近年来,我国围绕飞机驾驶舱操纵器和显示器等重要装置功能需要的布局、造型和色彩的设计及评价,大都是针对人体生理方面的研究,主要以人的可达域、可视域、疲劳程度等人机的角度作为出发点,往往轻视,甚至忽视了偏向人心理作用的情感因素,而情感因素同样会影响驾驶的效率与误操作率。另外,对舱内色彩设计的研究也非常少。因此,在对舱内布局、造型和色彩进行系统设计与评价时,人的心理因素同样应该作为研究重点。感性工学是将感性和工学相融合的技术,是基于人的感性因素来设计和制造产品的理论与方法,是在人机工程学的基础上发展起来的新兴学科。与人机工程学一样,感性工学也是较为适应“以人为本”理念的学科,但与人机工程学不同的是感性工学更为关注人的心理因素,感性工学与人机工程学相结合就能够较为完整地考虑设计中使用者的感性心理问题。混合感性工学是由正向式感性工学和逆向式感性工学共同构成的一种可双向转译的感性工学系统,比较适用于考虑使用者感性因素对复杂项目的设计与评价。目前对感性工学的研究与运用仍处于新兴阶段,感性工学和人机工程学相结合的研究还很少,混合感性工学至今还没形成较为成熟的研究方法。将混合感性工学应用于飞机驾驶舱人机设计和将感性因素融入到飞机驾驶舱进行人机评价是本文的重要尝试,不仅是对我国飞机驾驶舱设计研究领域往往存在的轻视人的情感和心理因素问题的一点修正,也是对感性工学尤其是混合感性工学研究还比较薄弱现状的有益补充。本文应用混合感性工学与人机工程学的相关理论,从工程实际应用的角度出发,探索出一种同时满足飞行员心理需求和生理需求的设计与评价方法。本文构建了一种新的双向式混合感性工学模型,其构建方式与现有的混合感性工学模型有所不同,用途也有所创新,更适用于飞机驾驶舱的舱内设计。现有的混合感性工学模型主要用于较为简单的产品设计,如手机设计,机床设计等,而且现有的混合感性工学模型中的正向式感性工学模型只有设计用途,逆向式感性工学模型只有反向推理的设计验证用途,这种模式难以满足飞机驾驶舱这类复杂舱室的设计需求。本文根据飞机驾驶舱的特殊性与复杂性的设计特点,构建了新的混合感性工学模型,其中的正向式感性工学模型虽然仍旧只具有设计用途,但逆向式感性工学模型同时具有设计与设计验证这两种用途,这样就能够较好地解决复杂的舱内设计问题。另外,鉴于现有的混合感性工学模型双向转译特点完全由人工智能算法实现,人感性因素不确定性和不稳定性的大小难以估算和调整,本文构建的混合感性工学模型针对这方面进行了改善,所采用的构建混合感性工学模型的方法与现有方法也有一定创新。本文开展混合感性工学驱动的舱内人机设计研究,是在构建混合感性工学模型与人机工程学模型的基础上,对飞机驾驶舱舱内布局、造型和色彩设计展开的研究。同时,本文基于感性工学,开展了对混合感性工学驱动的舱内设计方案的人机评价研究。本文主要分为三大部分进行研究并展开论述。第一,构建混合感性工学模型与构建人机工程学模型。首先,采用遗传算法改进BP神经网络和自适应权重改进的粒子群算法,构建正向式感性工学模型,并且与未改进的算法和常用算法进行了对比,凸显了本文改进的优越性;其次,采用专家咨询法,多元回归分析构建了逆向感性工学模型;最后,基于几何和力学关系构建了驾驶姿势的人机工程学模型,并且基于人眼可视域、人体可达域、人体上肢运动分解构建了人机约束模型。第二,基于混合感性工学进行了舱内人机设计,包括布局、造型和色彩设计。其中,提出使用基于改进BP神经网络和改进粒子群算法构建的正向式感性工学模型,建立了感性意象到设计元素的映射关系;提出使用多元回归分析构建逆向式感性工学模型,建立了设计元素到感性意象的映射关系;并且采用专家咨询法构建的逆向式感性工学模型,验证了正向式感性工学建立的映射效果。第三,基于感性工学进行了人机评价方法的构建。首先,基于眼动设备设计了不同的配色方案,进行了心理和认知评价分析;其次,运用Delphi排序改进了AHP-Fuzzy,人体三维扫描实验,建立了人机虚拟评价模型;再次,采用肌电仪和坐垫压力设备,在座椅和脚蹬处于不同相对位置的情况下,对人体下肢进行了数据采集和对座椅进行了压力测试,基于均方根值和压力变异系数进行了方差分析,提出了评价坐姿舒适度的方法;最后,采用多属性决策较好地解决了复杂驾驶舱的综合评价问题。本文构建了新的混合感性工学模型,提出了舱内人机设计的新方法,解决了目前舱内设计对人的心理因素分析不足的问题,有助于对飞机驾驶舱这种复杂舱室进行系统化的舱内布局、造型和色彩人机设计。本文结合感性工学,基于人机实验仪器和人机工程分析软件采集到的数据,提出的人机评价,有助于筛选出最优设计方案,为飞机驾驶舱的前期设计提供参考借鉴。本课题来源于中国航空工业第一飞机设计研究院的工业设计项目,×××××驾驶舱人机工效评估与设计改进课题。
刘红艳[9]2017年在《健康人力资本视角下学生心理焦虑问题的随机干预实验研究》文中指出中国经济正处于转型阶段,人力资本的积累是实现产业结构高度化和合理化演进的推动力量。在促进人力资本提升的各种方案中,对学生的健康投资是值得关注的重点。这是因为,从投资对象来看,越早开展的人力资本投资回报率越高;从投资内容来看,对学生的健康投资既有助于提升健康人力资本也有助于提升教育人力资本。当前已有大量研究关注学生身体健康,并探索了很多可推广的提升学生身体健康的投资方案,然而,对于危害甚广的学生心理健康问题的关注则很少,而且绝大多数已有研究将改善学生心理健康的方案聚焦在心理疗法上。但是,心理疗法类的干预在地方教育系统内并不容易推广。本文从发展经济学和卫生经济学的角度出发,运用随机干预实验法评估健康卫生服务干预对学生心理焦虑的影响,为制定提升学生人力资本积累的健康投资政策提供依据。在人力资本积累的实证研究中,存在大量健康卫生服务干预可以有效克服心理疗法在地.方教育系统推广的障碍。这些健康卫生服务干预的实施不需要耗费稀缺资源(如,心理咨询师),同时也可以提高学生学业成就,达成地方教育部门的教育目标。然而,已有的文献往往只关注了健康卫生服务干预对学生身体健康和学业成就的影响,几乎没有研究进一步分析干预在改善学生身体健康和学业成就后,间接地对学生心理焦虑的影响。本文主要回答以下问题:首先,我国中小学生心理焦虑发病率有多高?其次,学生心理焦虑受到哪些因素影响?第三,健康卫生服务干预能否缓解学生心理焦虑?第四,健康卫生服务干预缓解学生心理焦虑的作用机制是什么?最后,更为重要的是,在众多健康卫生服务干预中,哪一类项目最具有成本-效益,是政府对学生进行健康投资提升人力资本积累的最佳选择?为实现上述研究目标,一方面本文对发展经济学和卫生经济的相关理论和文献进行回顾,分析了健康卫生服务干预开展的必要性和可行性;另一方面本文整合了实验经济学领域的八个随机干预实验数据。每个实验都是完整独立的随机干预实验,干预独立于潜在结果变量,即可以有效克服影响评估中的内生性问题。整合后的样本包含了青海、陕西、甘肃、宁夏、江苏和上海的53个县区578所学校的17756名中小学生。利用整合后的全国范围内的大样本数据,本文首先分析了学生心理焦虑的现状,为政策干预的实施提供着力点。研究结果表明,8%的样本学生有严重的心理焦虑问题,从各细分心理焦虑维度来看,56%的样本学生表现出至少一种类型的心理焦虑症状。一般地,经济发展水平较差的县区学生的心理焦虑水平更高。女生、寄宿生、父亲不在家的学生和学业表现较差的学生是更加脆弱的群体,他们的心理焦虑水平高于男生、非寄宿生、父亲在家的学生和学业表现较好的学生。利用实验经济学中的随机干预实验方法可有效克服内生性问题的优势,在了解心理焦虑现状后,本文重点评估了健康卫生服务干预对学生心理焦虑的影响以及作用机制。实验研究表明,健康卫生服务干预中的提供免费眼镜和提供营养物质可以有效缓解学生心理焦虑,而提供健康信息对学生心理焦虑的影响效果并不显著。在分析提供免费眼镜和提供营养物质的作用机制时,可发现,尽管两种干预都可提高学生学业成就,但它们并不是通过改善学生学业成就,降低学习压力而缓解学生心理焦虑的。对于提供免费眼镜,其缓解学生总的心理焦虑水平是通过降低学生身体焦虑、冲动倾向、孤独倾向和过敏倾向实现的;对于提供营养物质,其缓解学生总的心理焦虑水平是通过降低学生身体焦虑和冲动倾向实现的。在评估了健康卫生服务干预影响效果的基础上,本文对这些健康卫生服务干预进行了成本-效益分析,为制定提升学生人力资本积累的健康投资政策提供更有效的依据。分析结果表明,在三种健康卫生服务干预中,提供营养物质最具有成本-效益,提供免费眼镜次之,而提供健康信息则不具备成本-效益。基于上述研究结论,本文建议在提升人力资本的过程中,关注中小学生的心理健康问题,尤其是当前亟待解决并普遍存在的心理焦虑问题。逐步探索将健康卫生服务干预中的眼镜项目和营养项目纳入到提升学生人力资本积累的日程中,尤其是具备较高成本-效益的营养项目。本文的创新之处体现于本文的研究思路、研究方法和研究数据。研究思路方面,本文融合多学科,提出解决学生心理焦虑的新思路,传统地,心理问题由心理方法解决,本文从发展经济学角度出发,阐明了关注学生心理焦虑的经济学意义,并结合卫生经济学分析健康卫生服务干预对学生心理焦虑的影响。研究方法方面,本文使用了实验经济学中的随机干预实验方法更准确地评估健康卫生服务干预的影响效果,随机干预实验越来越被广泛地应用于经济学研究中,每年都有数篇随机干预实验研究实例的论文发表于经济学顶级期刊,然而国内鲜有研究采用此方法。在随机干预实验基础上,本文进一步采用成本-效益分析法,判断各干预方案的投资价值。研究数据方面,本文使用了全国性大样本一手调查数据来研究人力资本积累中的学生心理焦虑问题,国内外几乎没有比这更新更全面的数据。
何周舟[10]2016年在《基于时序数据的结构学习与模式预测联合优化算法研究》文中指出时序数据分析是一项重要的数据挖掘技术。在现实中,该科学技术不仅可以用于发现时序数据中潜藏的发展模式或演化规律,而且也可以用于预测时序数据的未来发展趋势。时序数据分析通常包含两个方面的科学研究,即结构学习和模式预测。其中,结构学习的目标是利用时序数据样本之间的内在关系来提炼出新型的样本特征或者样本标签；模式预测的目标则是在样本特征和样本标签之间建立起有一种有效的映射关系。相比于传统的时序数据分析方法通常将上述两者视为相互独立的模块,本文认为结构学习和模式预测存在着内在的互动联系,并且从理论分析与模型设计上阐明结构学习和模式预测是相互支持与相互促进的。本文深入分析了实际应用中可能出现的各种问题和挑战,在研究大量前人先进工作的基础上,提出了多种联合结构学习模型和模式预测模型的新型时序数据分析算法。论文工作的主要内容和创新之处在于：一,提出了一种基于消费者社会影响力分析的商品行为研究算法,并实际应用于女装商品的销量预测。该算法首先利用电子商务平台中的商品数据和消费者数据来建立商品特征和消费者特征,并以此研究商品之间的竞争合作关系和消费者之间的社会影响力。其次,考虑到实际中的商品销量变化同时存在平缓性以及波动性,该算法将商品销量分解为销量主体部分和销量噪声部分,并分别进行回归建模。最后,该算法建立一种有效的优化模型来联合实现消费者社会影响力的挖掘与商品销量的预测。二,提出了一种基于慢特征分析的人脸年龄估计算法。该算法首先联合人脸样本的时序结构和上下文结构来建立结构化人脸序列,并以此表征人脸样本的内在结构。其次,该算法利用上述的结构化人脸序列来提取人脸样本的慢特征,并将其作为一种新型的人脸特征。最后,该算法建立一种有效的优化模型来联合实现结构化人脸序列的构造和人脸样本年龄标签的预测。三,提出了一种基于自适应年龄分布学习的人脸年龄估计算法。该算法首先利用子空间技术来发现人脸样本的上下文结构。其次,该算法基于样本上下文结构来建立人脸样本的年龄分布,并将其作为一种新型的预测目标；并且,样本年龄分布的建立可以有利于研究者理解上下文相关样本中的时序年龄关联性以及分析年龄标签模糊性问题。最后,该算法建立一种有效的优化模型来联合实现人脸样本上下文结构的发现与人脸样本年龄分布的预测。
参考文献：
[1]. 可靠性和可靠性灵敏度分析的函数替代方法研究及应用[D]. 赵海龙. 西北工业大学. 2015
[2]. 设计样本的研究[D]. 杨卫东. 西安电子科技大学. 1999
[3]. 塑料色彩及质感趋势研究与应用[D]. 范婧. 哈尔滨理工大学. 2016
[4]. 基于BP神经网络的中国房地产上市公司财务危机预警研究[D]. 朱燕妮. 浙江大学. 2008
[5]. 呼和浩特市综合公园植物景观评价[D]. 宋新建. 内蒙古农业大学. 2008
[6]. 基于网络销售的童装设计特点研究[D]. 黄慧. 东华大学. 2013
[7]. 基于产品性能退化数据的可靠性分析及应用研究[D]. 魏星. 南京理工大学. 2008
[8]. 混合感性工学驱动的舱内人机设计与评价方法研究[D]. 刘昕. 西北工业大学. 2016
[9]. 健康人力资本视角下学生心理焦虑问题的随机干预实验研究[D]. 刘红艳. 陕西师范大学. 2017
[10]. 基于时序数据的结构学习与模式预测联合优化算法研究[D]. 何周舟. 浙江大学. 2016